智慧物流定義
前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇智慧物流定義范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。
智慧物流定義范文第1篇
城市配送作為物流鏈條中的“最后一公里”，在整個供應鏈環(huán)節(jié)中起著至關重要的作用，國家在政策層面上也給予了極大的關注和扶持，城市配送被提至優(yōu)先重點發(fā)展的高度。
寧波市的配送體系正處在初步發(fā)展的階段，不但缺乏大型的正規(guī)的配送中心，更缺乏合理的配送路線和配送布局。寧波市的配送工程不僅對城市的交通產生了壓力，而且配送體系效率低下。隨著寧波“智慧物流”的提出，城市物流配送業(yè)也日益得到了重視和發(fā)展，并出現(xiàn)新的發(fā)展曙光。
一、寧波城市配送的發(fā)展現(xiàn)狀
近年來，為適應寧波城市發(fā)展、人口規(guī)模擴大和人民生活水平提高的需要，進一步完善城市服務功能，寧波積極發(fā)展城市配送物流，并取得一定成效。
（一）城市配送物流的基礎設施初具規(guī)模
目前，梅山保稅港區(qū)10萬噸級集裝箱碼頭、鎮(zhèn)海大宗貨物海鐵聯(lián)運物流樞紐港、寧波現(xiàn)代國際物流園等區(qū)域性物流配送中心已經(jīng)在全市范圍內形成“海陸空”立體綜合物流網(wǎng)絡。
（二）城市配送物流運作能力顯著提高
如今全市實際從事物流相關業(yè)務的企業(yè)超過5000家，注冊資本600萬元以上的第三方物流企業(yè)超過100家，國家A級及以上的物流企業(yè)70多家，F(xiàn)edEx、UPS、DHL等國際知名物流企業(yè)落戶寧波，形成了一批物流企業(yè)總部和跨國公司的職能型分支機構。
（三）現(xiàn)代裝備和先進技術應用加快
標準化立體倉庫、自動揀選設備、電子標簽、管理信息系統(tǒng)等物流信息系統(tǒng)和技術裝備在物流企業(yè)和業(yè)務流程不斷普及推廣。新增集裝箱車輛GPS安裝率達100%，RFID技術在寧波港集裝箱碼頭、集卡運輸和后方物流中心得到良好應用。
從總體來看，寧波城市配送市場主體尚未形成，規(guī)模化、系統(tǒng)化的城市配送物流體系尚未成熟，面向社區(qū)和商業(yè)中心的城市末端配送物流設施缺乏，城市配送運力未得到有效地利用和整合，城市“最后一公里”物流成本高、中轉難、配送車輛通行難等問題較為突出。
2010年9月，寧波市委市政府下發(fā)了《關于建設智慧城市的決定》，“智慧物流”成為寧波智慧城市建設的重點示范試點項目之一。然而，“智慧物流”不僅僅是解決城市的配送問題，它是一個系統(tǒng)工程，是基于2030年的“城市病”而提供的一個城市物流解決方案?！爸腔畚锪鳌睂⒅匦?a href="http://www.rqylqx.com/haowen/299304.html" target="_blank">定義城市物流的基礎設施，重新定義傳統(tǒng)的物流園區(qū)、配送中心。在這個方面，德國郵政DHL、西門子公司聯(lián)合課題組已為寧波市制定了一個定制化的城市物流解決方案。2013年1月出爐的《寧波城市物流規(guī)劃研究》提出了共同配送、統(tǒng)一配送、電子商務自提等新物流模式。可以說，“智慧物流”的先行先試，適逢其時，對寧波城市物流的規(guī)劃及啟動城市物流項目運作實施具有現(xiàn)實意義，因為“智慧物流”使得充分利用物流存量資源成為可能，使所謂“虛擬物流園”、“網(wǎng)上停車場”成為現(xiàn)實，使得物流模式創(chuàng)新成為可能，使“不讓物流斷在最后一公里”不成為一句口號。
二、以智慧物流構建寧波城市配送網(wǎng)絡體系的新思路
構建寧波城市配送網(wǎng)絡體系的目標是以實現(xiàn)物流資源利用的社會化、物流資源信息共享、提高重點商品共同配送率為出發(fā)點，以重點商貿物流園區(qū)、公共配送中心和末端共同配送點等物流節(jié)點為支撐，做到布局合理、運行高效、通行有序、綠色環(huán)保。為實現(xiàn)該目標，寧波應該以智慧物流為抓手，從以下幾個方面入手：
（一）加快智慧物流新技術應用的步伐
要支持企業(yè)積極改造升級現(xiàn)有物流信息系統(tǒng)，實現(xiàn)物流企業(yè)、貿易流通企業(yè)、生產制造企業(yè)及相關部門之間資源和信息的充分共享。推廣自動識別、標識技術和貨物快速分揀技術在共同配送中的應用水平，建立智能可追溯網(wǎng)絡系統(tǒng)、物流過程的可視化智能管理網(wǎng)絡體系、智能化的企業(yè)物流配送中心和企業(yè)的智慧供應鏈。
（二）加大智慧物流示范企業(yè)培育力度
要培育一批智能化水平高、示范帶動作用強的專業(yè)化城市配送市場主體，鼓勵企業(yè)通過整合倉儲和商場售貨資源，建立相對較大規(guī)模的倉儲設施和統(tǒng)一的配送系統(tǒng)，有效地降低采購成本、存貨數(shù)量和資金占用率，通過集中配送，提高車輛使用效率，降低運輸成本。加快倉儲業(yè)轉型升級，推動傳統(tǒng)倉儲企業(yè)由功能單一的倉儲中心向功能完善的各類物流配送中心轉變，優(yōu)化商貿配送物流功能，提高城市配送服務水平。
（三）構筑智慧物流協(xié)同平臺，整合信息資源
信息化不僅是現(xiàn)代物流行業(yè)的重要特征，也是完善城市物流配送網(wǎng)絡的重要環(huán)節(jié)。物流信息系統(tǒng)好比是城市物流供應鏈中的神經(jīng)中樞，對提高城市配送的效率起著極其重要的作用。要充分利用現(xiàn)有的平臺資源，建立以寧波智慧物流統(tǒng)一門戶為核心的智慧物流協(xié)同平臺，以整合物流各個環(huán)節(jié)和從事單一環(huán)節(jié)物流中小企業(yè)為突破口，推動網(wǎng)絡市場從信息交換向市場服務交易的轉變，積極引導城區(qū)配送企業(yè)和合作伙伴供應鏈的上線整合，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，在快速實現(xiàn)信息的采集和分析的基礎上，得到最優(yōu)的城市配送方案。
參考文獻：
[1]魯曉春，詹荷生.關于配送中心重心法選址的研究，北方交通大學學報，2000年第6期
[2]鄧愛民.城市配送系統(tǒng)優(yōu)化，武漢理工大學，2005年第11期
[3]徐根強.城市配送體系優(yōu)化研究以青島市為例，長安大學，2009年第3期
[4]劉斌.上海發(fā)展城市配送的問題和對策，管理，2007年第7期
智慧物流定義范文第2篇
一、智慧旅游產生的背景
智慧旅游來源于“智慧地球”和“智慧城市”。2008年國際商用機器公司（International Business Machine，IBM）首先推出了“智慧地球”的商業(yè)計劃。智慧旅游是將服務對象由城市居民向外來游客的內涵式延伸，也是數(shù)字旅游發(fā)展的高級階段。
二、智慧旅游的定義
“智慧旅游”是一個全新的命題，它是一種以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、下一代通信網(wǎng)絡、高性能信息處理、智能數(shù)據(jù)挖掘等技術在旅游體驗、產業(yè)發(fā)展、行政管理等方面的應用，使旅游物理資源和信息資源得到高度系統(tǒng)化整合和深度開發(fā)激活，并服務于公眾、企業(yè)、政府等的面向未來的全新的旅游形態(tài)。
三、智慧旅游的應用體系
應用層：實現(xiàn)智慧的旅游政務、智慧的景區(qū)、智慧的旅行社、智慧的交通、智慧的酒店等智慧旅游行業(yè)應用。網(wǎng)絡層：通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動通信網(wǎng)絡為應用層提供網(wǎng)絡服務實時數(shù)據(jù)安全、高效的傳輸。感知層：通過各類數(shù)據(jù)采集和感知技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和儲存，為整個智慧旅游的應用體系提供基礎數(shù)據(jù)的支撐。
四、杭州市智慧旅游的建設現(xiàn)狀
（一）首個旅游應用軟件正式上線――杭州“智慧旅游”手機APP
“杭州智慧旅游”手機APP應用里清晰的條目分類和圖標讓使用者一目了然。游客只需登錄APPStore等各大應用電子市場，下載使用杭州智慧旅游手機APP，就可以輕松玩，實現(xiàn)定位、信息、交通、景區(qū)導覽、語音講解、導購服務等功能的及時掌握。
（二）搭建了首個智慧旅游網(wǎng)絡平臺――西湖游覽網(wǎng)
“西湖游覽網(wǎng)”（），首期推出西湖概況、門票預訂、自助游（景區(qū)套票）、餐飲預訂、驢友服務版塊，住宿預訂、休閑娛樂、杭州特產服務版塊也將在年底前陸續(xù)推出。
（三）改造了首個頂級智慧酒店――黃龍智慧酒店
2009年6月，杭州黃龍飯店與IBM合作以全方位的酒店管理系統(tǒng)與RFID等智能體系啟動了中國首家“智慧酒店”建設。
（四）規(guī)劃了首個智慧景區(qū)的建設試點――智慧西溪景區(qū)
智慧西溪景區(qū)的提升方案目前已在規(guī)劃中，在完善電子商務、自助導游等服務功能的基礎上，研究設計西溪濕地智慧旅游系統(tǒng)，達到構建“大西溪智能管理平臺”的目標。
（五）批支撐智慧旅游的公共服務體系已投入使用
①蕭山“物流e通”：通過配貨平臺和智能手機整合物流貨源信息，為物流司機、物流中介和貨源企業(yè)三方提供智能化應用。②智慧交通信息平臺――出行寶：“基于無線數(shù)字電視的智能交通導航系統(tǒng)”經(jīng)過五年的努力，已經(jīng)研發(fā)成功。通過安卓系統(tǒng)的手機下載“出行寶”客戶端進行免費體驗。③智慧公共自行車服務――公交智能便民服務亭：準備將公共自行車亭升級為公交智能便民服務亭。除了能查公共自行車租還記錄，還能24小時售賣食品、飲料，支持銀行轉賬，還具備信用卡還款、手機充值、游戲充值、機票預訂等多項功能。未來兩至三年，爭取建成2000-3000個智能便民服務亭，形成遍布杭州的“智慧公交點”網(wǎng)絡。④免費WIFI覆蓋全城――i-hangzhou
五、杭州市智慧旅游主體建設
（一）智慧景區(qū)
1、景區(qū)智慧導覽：1）景區(qū)應設有廣告欄或多媒體服務終端機旅游資訊，且布放合理，顯示醒目。應能在自助導游終端旅游資訊。能以短信、彩信等形式向游客的手機中發(fā)送信息。2）景區(qū)應建有多媒體展示系統(tǒng)，主要借助地理信息系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實和現(xiàn)代多媒體等多種技術，運用高科技手段，利用聲光電來展示包括景區(qū)景觀、自然文化遺產、生物多樣性、古文物再現(xiàn)等。2、景區(qū)智慧導購：支持在線預訂購買門票，并采用電子門票的形式，配備手持移動終端設備或立式電子門禁，實現(xiàn)對門票的自動識別檢票。此外，景區(qū)旅游產品、旅游紀念品應也能實現(xiàn)網(wǎng)上預訂和網(wǎng)上交易。3、景區(qū)智慧管理：1）視頻監(jiān)控全面覆蓋景區(qū)，監(jiān)視界面圖像在各種顯示設備上顯示，并能進行各類操作，如具備闖入告警功能。2）實現(xiàn)入口人流技術統(tǒng)計管理、出口人流技術管理、游客總量實時統(tǒng)計、游客滯留熱點地區(qū)統(tǒng)計與監(jiān)控、流量超限自動報警等人流監(jiān)控功能。
（二）智慧酒店
利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、信息智能終端等新一代信息技術，通過飯店內各類旅游信息的自動感知、即是傳送和數(shù)據(jù)挖掘分析，實現(xiàn)飯店“食、住、行、游、購、娛”旅游溜達要素的電子話、信息化和智能化。
杭州市智慧酒店建設應以黃龍飯店為指導，參考借鑒《北京智慧飯店建設規(guī)范》的詳細評分標準，從杭州市旅游的實際情況出發(fā)，制定《杭州市智慧酒店建設總體規(guī)劃》，明確杭州市酒店的未來發(fā)展方向，使其規(guī)劃建設具有前瞻性。
（三）智慧旅行社
1、信息收集與資源采購：實現(xiàn)對旅游資源供應商的統(tǒng)一在線管理，包括供應商基本信息、要素價格、合同記錄及財務信息等。旅游資源供應商主要包括景區(qū)、飯店、交通工具以及旅游保險等。2、產品銷售：實現(xiàn)旅游產品的在線廣告宣傳、在線展示與查詢、在線預訂及在線交易，實現(xiàn)多渠道同步和銷售，建議提供電子咨詢單和預定單；推薦實現(xiàn)電子合同管理。3、游客服務：應為游客提供便捷高效的呼叫中心服務，通過建設各類問題數(shù)據(jù)庫，提供標準的信息咨詢，接受意見反饋，并可提供游客關懷。推薦直接實現(xiàn)業(yè)務預定處理。
（四）智慧公共服務
1、建設智慧旅游公共數(shù)據(jù)服務中心。在全市范圍內建立有效的旅游公共服務數(shù)據(jù)資源共享和分級管理機制。2、開發(fā)新型游客體驗終端，利用網(wǎng)絡和多媒體技術，研發(fā)新型游客體驗終端，并將終端與杭州市官方網(wǎng)站和官方微博實現(xiàn)實時互動，第一時間播報旅游相關資訊、查詢相關信息。3、旅游執(zhí)法E通：智慧旅游中的“旅游執(zhí)法信息管理移動終端查詢系統(tǒng)”業(yè)務是基于移動網(wǎng)絡，適用于普通智能型手機的移動終端所搭建的支持旅游管理需求的應用系統(tǒng)。執(zhí)法人員在執(zhí)法現(xiàn)場只要利用一部3G手機，就能查詢旅行社、旅游星級飯店等信息，現(xiàn)場拍攝“取證照片”，錄制“取證錄音”，并將數(shù)據(jù)資料傳送回后臺的數(shù)據(jù)庫中備案。
六、結論
智慧物流定義范文第3篇
關鍵詞：智慧物流；數(shù)據(jù)挖掘；差異化服務
中圖分類號：F250 文獻標識碼：A
Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.
Key words： smart logistics； data mining； differentiation service
2009年以來，智慧物流理念的提出，給物流業(yè)向“智慧化”轉型注入了一劑強心針。各種冠以智慧名目的軟件和解決方案不勝其數(shù)，對于物流企業(yè)而言，在享受智慧物流理念的同時，又深深陷入技術應用和業(yè)務發(fā)展的困局，即采用智慧物流技術之后，業(yè)務增長有限。與此對應的是，企業(yè)數(shù)據(jù)量大幅遞增，帶來了企業(yè)IT架構的不穩(wěn)定?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)也在深深地刺激著物流企業(yè)的經(jīng)營神經(jīng)，如何跟上時代潮流，借助先進理念對企業(yè)業(yè)務進行升級轉型成為了一個迫切需要研究的命題。
1 相關文獻研究
1.1 智慧物流及研究動向
從現(xiàn)有文獻來看，國內智慧物流理念從提出到引發(fā)激烈研討，經(jīng)歷了以下幾個階段。2009年以前，相關文獻使用物流智慧，或者將物流表述為一種智慧，對其展開了相應的研討。宋則（2007）認為現(xiàn)代物流是一種人類協(xié)同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，該階段研究強調信息技術在物流行業(yè)的推廣應用，將智慧物流作為物流信息化發(fā)展的較高階段展開論述。王繼祥（2010）指出物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展必將推動智慧物流的變革[2]。2014年之后，學者們結合智慧的內涵和外延，從管理角度對智慧物流進行了更加深入的研究。王之泰（2014）將智慧物流定義為是將互聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術和現(xiàn)代管理應用于物流業(yè)，實現(xiàn)物流的自動化、可視化、可控化、智能化、信息化、網(wǎng)絡化的創(chuàng)新形態(tài)[3]。
以“smart logistics”和“wisdom logistics”為關鍵詞，檢索google學術、Emerald數(shù)據(jù)庫可以發(fā)現(xiàn)，2006年以前，國外學者往往以物流某環(huán)節(jié)的智慧（smart）為關鍵詞展開論述，在研究時遵循著IT技術、RFID、系統(tǒng)軟件開發(fā)的技術路線，同時沿著供應鏈管理的視角對物流相關環(huán)節(jié)進行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]認為智慧商業(yè)網(wǎng)絡的實施需要對物流進行更加全面的改造，從而使業(yè)務流程更加模塊化和動態(tài)化，以獲得更為靈活的采購性能和資產效率。2006～2009年，國外學者圍繞著物流具體功能環(huán)節(jié)，結合RFID、智能電話等信息技術的應用，進行了相應的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等結合智慧運輸系統(tǒng)，研究了感知技術和感知網(wǎng)絡對物流的影響，并且論證了使用相關技術應用會對環(huán)境帶來積極的變化等。2010年以來，國外學者逐漸將研究視野轉向了行業(yè)應用、網(wǎng)絡構建、大數(shù)據(jù)、信息管理體系、互聯(lián)網(wǎng)融合、大數(shù)據(jù)等層面，逐步從原來的微觀層面走向了中觀，乃至宏觀領域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流應該分別隔離成一個單獨的領域，原因在于數(shù)據(jù)共享和IOT支柱環(huán)節(jié)實施的性質需要。
綜合上述國內外參考文獻可以看出，國內外學者的研究路線基本遵循著語義聯(lián)想―技術應用―管理拓展的思路，從智慧源頭開始，到相關技術應用于物流環(huán)節(jié)，再圍繞RFID典型技術與物流的關系，然后再到產業(yè)融合等這樣一個研究鏈條。略微有些差異的地方在于，國內學者對于互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)和物流的研究興趣要高于國外學者。
1.2 數(shù)據(jù)挖掘及研究動向
數(shù)據(jù)挖掘，又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量的、不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數(shù)據(jù)中提取隱含其中的、人們事先未知的、具有潛在價值的信息和知識的過程。按照數(shù)據(jù)結構進行組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫技術，在過去60多年來產生了巨大的科技影響，與各行各業(yè)進行了有效的融合。泛在知識環(huán)境理念提出之前，數(shù)據(jù)挖掘的研究大多停留在基于結構化數(shù)據(jù)完成相關知識的描述和預測研究上。馬志鋒，刑漢承，鄭曉妹（2001）基于Rough集的時間序列數(shù)據(jù)的挖掘策略，討論了時間序列數(shù)據(jù)中的時序與非時序信息的獲取問題[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行發(fā)現(xiàn)算法[9]。在數(shù)據(jù)挖掘方法層面，進行了關聯(lián)規(guī)則挖掘、多層次數(shù)據(jù)匯總歸納、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、可視化技術等模式、算法的研究。鄭建國，劉芳，焦李成（2002）在分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡基礎上，將子波與已有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型結合，提出了基于自適應子波神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪輯近鄰法[11]。
伴隨著大規(guī)模數(shù)據(jù)的增長，人類社會已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合相比，大數(shù)據(jù)通常包含大量的非結構化數(shù)據(jù)，且大數(shù)據(jù)需要更多的實時分析。2011年全球數(shù)據(jù)量為1.82ZB，據(jù)估計2020年全球大數(shù)據(jù)量將達到40ZB?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)庫架構在ZB數(shù)據(jù)規(guī)模量級下呈現(xiàn)出一種無能為力的狀態(tài)。圍繞大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)量級規(guī)模的變化，國內外專家學者對數(shù)據(jù)挖掘的研究焦點出現(xiàn)兩個支分支，其一是如何應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)帶來的數(shù)據(jù)類型多樣，要求及時響應和數(shù)據(jù)的不確定層面。余偉等（2015）針對web中不同數(shù)據(jù)源之間數(shù)據(jù)不一致的問題，基Hadoop MapReduce架構提出了相應的自動發(fā)現(xiàn)算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法來研究大數(shù)據(jù)集下的時間序列數(shù)據(jù)挖掘算法，通過實證驗證了可行性。其二，圍繞數(shù)據(jù)量集增大，將數(shù)據(jù)之間的因果關系轉向相關關系，進行相關業(yè)務模式、應用和策略等的洞察力研究。曾暉（2014）提出了構建大數(shù)據(jù)挖掘的管理層次和制度結構及相關解決方法，基于房地產工程項目進行了應用研究[14]。
綜合上述文獻可以看出，從技術路線上來看，數(shù)據(jù)挖掘圍繞著數(shù)據(jù)規(guī)模量級的問題，遵循著解決數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)結構異同挖掘，再到解決數(shù)據(jù)挖掘的實時性技術路線。從商業(yè)應用來看，研究領域圍繞數(shù)據(jù)規(guī)模問題，從原來的因果關系轉向到相關關系，逐步將技術與行業(yè)應用進行融合的研究路線。
2 競爭態(tài)勢和“互聯(lián)網(wǎng)+”機遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機遇
智慧物流更強調物流供應鏈的匹配效率，進而實現(xiàn)供應鏈整體運作最優(yōu)。匹配意味著雙向配對，無論成員之間的物流服務水平高低與否，在時空效率的約束下，成員的物流服務能力信息必須充分展示在供應鏈合作伙伴之前，才能實現(xiàn)其與物流供應鏈的快速匹配。
對于物流企業(yè)而言，在一定的時空約束下，物流服務能力是其從事某種物流作業(yè)的內在能力表述。物流服務能力會隨著業(yè)務的熟練程度增加而提升其水平，同樣也會隨著業(yè)務萎縮而固步自封，或者說降低其水平。
提供同質化服務的物流企業(yè)面臨的競爭環(huán)境越來越惡劣，越來越多的物流企業(yè)希望擺脫這種尷尬局面。長尾理論告訴我們，這些以往忽視的長尾東西恰恰是我們后續(xù)進行差異化經(jīng)營的變局法寶。企業(yè)必須充分重視數(shù)據(jù)挖掘的細分市場變量集，依靠這些充分挖掘出來的市場細分變量集，我們可以將市場進行無限細分，進而進行有效的目標市場定位，然后根據(jù)這些細分市場表現(xiàn)出來的特征，改善我們的物流服務能力，從而形成差異化服務?？紤]到物流服務的時空限制，數(shù)據(jù)挖掘必須重視線上和線下的數(shù)據(jù)源。對于線下實體運作過程中產生的大量與業(yè)務相關聯(lián)的數(shù)據(jù)，必須充分納入NOSQL數(shù)據(jù)庫中進行存儲。對于線上數(shù)據(jù)信息，必須設定相關的情感主題，以充分挖掘物流服務過程中隱藏在不同數(shù)據(jù)結構類型中的特征信息，借助相關性的數(shù)據(jù)挖掘技術，對線上和線下兩種數(shù)據(jù)進行細分市場變量集合挖掘，找出相關的細分市場變量結合，從而完成后續(xù)的細分市場細分工作。
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代激發(fā)越來越多的物流企業(yè)將經(jīng)營目光轉向互聯(lián)網(wǎng)領域，目標是獲取更多的經(jīng)營機會。具體作業(yè)時，往往采用“人―機”交互模式進行網(wǎng)上交易信息的檢索和分析，并未充分發(fā)揮智慧物流的優(yōu)勢，通過機器的自動學習方法來獲取和挖掘交易信息。對于網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)信息而言，分為Deep-web和surface-web兩種模式，對應的數(shù)據(jù)結構也分為結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)形態(tài)。對于互聯(lián)網(wǎng)而言，surface-web模式帶來的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著爆炸性增長的狀態(tài)，而這些數(shù)據(jù)背后隱藏的信息給相關經(jīng)營者提供了大量的商機，只不過這些數(shù)據(jù)往往以文本、視頻、圖片等半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)結構存在著。物流企業(yè)可以通過提煉自身物流服務能力作為KEY-VALUE，結合能夠充分挖掘不同數(shù)據(jù)結構類型的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法，在互聯(lián)網(wǎng)上進行智慧性的數(shù)據(jù)挖掘，才能在有限的時間約束范圍內，挖掘出匹配自身物流服務能力的物流業(yè)務集合。經(jīng)營者所要做的是，根據(jù)自己的服務成本和盈利目標進行二次篩選，形成滿足客戶需求的信息，主動信息出擊，快速完成與相應供應鏈的對接服務。
3 借用數(shù)據(jù)挖掘，謀求智慧物流差異化服務創(chuàng)新發(fā)展
3.1 以物流服務主題為中心，建立高質量的數(shù)據(jù)可用性集合
大數(shù)據(jù)時代的智慧物流運作更強調將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的寶貴資源來看待，通過數(shù)據(jù)挖掘探索出適合自身良性發(fā)展的方法和路徑，這就決定了數(shù)據(jù)可用性成為了智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務有機互動的基礎。
隨著時間延續(xù)，智慧物流運作中的數(shù)據(jù)量級必然會大幅遞增。Web空間和物理空間（如物聯(lián)網(wǎng)）上的數(shù)據(jù)流，線下具體作業(yè)過程中的數(shù)據(jù)流等，呈現(xiàn)出不能完全滿足數(shù)據(jù)可用性的特性。一旦數(shù)據(jù)可用性不足，則數(shù)據(jù)挖掘結果必然會弱化決策效果。
對于物流企業(yè)而言，考慮到目前大數(shù)據(jù)挖掘技術不成熟的現(xiàn)實約束，必須先將數(shù)據(jù)可用性這一基礎工作落實，只有這樣才能隨著大數(shù)據(jù)挖掘技術的突破應用獲得實時效益。數(shù)據(jù)確認工作十分困難，考慮到具體經(jīng)營條件約束，物流企業(yè)可以采取如下路徑來完善數(shù)據(jù)可用性工作。首先，分解數(shù)據(jù)可用性的五個性質，圍繞服務能力，賦予不同的權重，設定相關的弱可用數(shù)據(jù)指標體系，收集整理弱可用數(shù)據(jù)集合。其次，以服務相關性為主題，將Web空間上的半結構化和非結構化數(shù)據(jù)作為收集、整理和存儲的重心，為后續(xù)進行深入數(shù)據(jù)挖掘奠定基礎。第三，將物理世界中的數(shù)據(jù)和服務作業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)作為輔助支撐，按照數(shù)據(jù)可用性的完整指標，收集整理出高質量的數(shù)據(jù)可用性集合。此路徑是一個循環(huán)往復的過程，會隨著一項物流服務主題的結束，重新開始下一個循環(huán)。
3.2 利用數(shù)據(jù)挖掘，探尋智慧物流差異化競爭要素―細分市場
物流企業(yè)的經(jīng)營思路著重點在于：首先要解決業(yè)務有無的問題，其次是開拓對自身有利的業(yè)務。對于技術應用而言，同樣遵循這樣一個規(guī)則，那就是無論技術先進與否，如果不能解決上述兩個問題，企業(yè)也會棄之不用，遵循業(yè)務發(fā)展路徑探索智慧物流數(shù)據(jù)挖掘和物流服務能力的協(xié)同路徑會更具研究意義。
“互聯(lián)網(wǎng)+”時代給物流企業(yè)帶來了大量的業(yè)務機會，物流企業(yè)需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術，突破時空限制，充分挖掘不同異構網(wǎng)絡平臺提供的各種各樣的商機，尋求適合自己鏈入的供應鏈，完成業(yè)務增長任務，這是一種被動性的發(fā)展模式。
在被動性發(fā)展模式下，如何借助智慧物流數(shù)據(jù)挖掘，在時間變量約束下，快速找到適合自身物流服務能力的業(yè)務顯得尤為重要。在進行智慧物流數(shù)據(jù)挖掘時，需要借助大數(shù)據(jù)已有的Hadoop MapReduce架構，完成智慧物流數(shù)據(jù)挖掘的快捷性布局；其次，以業(yè)務相關性為原則，基于Item-Based數(shù)據(jù)挖掘技術完善算法。即將現(xiàn)有物流服務能力進行提煉，轉化成User特征值，將原有服務成功的物流業(yè)務和網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的離散物流業(yè)務轉換成ITEM數(shù)據(jù)集，提煉關鍵詞。第三，推測和演化ITEM和ITEM的相似度，構建USER-ITEM矩陣完成后續(xù)的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘。在進行數(shù)據(jù)挖掘和物流服務能力匹配的過程中，不斷訓練和演化算法，以發(fā)掘商機為達成目標，可以有效地協(xié)助物流企業(yè)解決從互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)掘業(yè)務有無的問題，盡管這種路徑有一定的意義，但是并不能改善物流企業(yè)需要謀求的差異化競爭態(tài)勢。
其次，物流企業(yè)必須堅持主動性的發(fā)展模式，即挖掘出滿意的細分市場之后，必須根據(jù)細分市場的需求特征來重構自身的物流服務能力，使供給與需求達到契合，不斷地實踐和磨練自己的物流服務能力，在細分市場形成競爭優(yōu)勢，從而形成差異性競爭優(yōu)勢。
構建足夠大細分市場的前提條件在于能夠獲取獨立于競爭對手所知曉的市場細分變量，這些市場細分變量的特征值往往隱藏在不同異構網(wǎng)絡平臺上的非結構化數(shù)據(jù)中，充分挖掘細分變量數(shù)據(jù)成為主動發(fā)展模式需要破解的難題。在此路徑下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED數(shù)據(jù)挖掘相結合的方法進行。首先，根據(jù)CONTENT-BASED數(shù)據(jù)挖掘算法，加入業(yè)務情感特征向量集，重構CONTENT-BASED的智慧物流數(shù)據(jù)挖掘算法，對互聯(lián)網(wǎng)上的業(yè)務進行挖掘，找出業(yè)務集（無論是否被競爭對手完成）。其次，結合ITEM-BASED算法，對物流服務能力進行重構，依據(jù)時間快捷性和相關性原則，探尋適合的業(yè)務集。第三，設定時間段，對服務過的業(yè)務結合線下數(shù)據(jù)進行細分市場變量的可用性數(shù)據(jù)集進行推敲，將其從弱可用性轉化為高質量的可用性數(shù)據(jù)集。第四，采用智慧物流提供的可視化技術對市場進行細分，探尋出滿意的細分市場，根據(jù)細分市場呈現(xiàn)的需求特征重構自身物流服務能力，進而進入主動發(fā)展模式。
對于市場而言，并不是一成不變的，互聯(lián)網(wǎng)時代隨著信息日益公開透明，市場的變化速率將會比以往更迅速。對于積極進取的物流企業(yè)而言，需要不斷地跟蹤和監(jiān)控已有市場，積極開拓細分市場，從而形成差異化競爭優(yōu)勢。
4 總 結
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然來臨，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)發(fā)展中重要的資源，充分借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的技術優(yōu)勢，不斷探尋新的商業(yè)模式，可以幫助企業(yè)盡快擺脫惡性競爭，形成差異化競爭優(yōu)勢。本文在收集整理智慧物流和數(shù)據(jù)挖掘相關文獻的基礎上，研究了競爭態(tài)勢和“互聯(lián)網(wǎng)+”機遇倒逼物流企業(yè)從數(shù)據(jù)中探索機遇的成因。接下來，論文從基于物流服務主題為中心，建立數(shù)據(jù)可用性集合，再到利用數(shù)據(jù)挖掘探尋智慧物流差異化競爭要素―細分市場方面進行了研究，并提出了部分方法。
參考文獻：
[1] 宋則. “物流”其實是一種智慧[N]. 現(xiàn)代物流報，2007
-05-01（002）.
[2] 王繼祥. 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展推動中國智慧物流變革[J]. 物流技術與應用，2010（6）：80-83.
[3] 王之泰. 城鎮(zhèn)化需要“智慧物流”[J]. 中國流通經(jīng)濟，2014，28（3）：4-8.
[4] Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss. Louis-Francois Pau： Smart Business Networks[M]. Springer， 2005.
[5] Veloso M， Bentos C， Pereira F C. Multi-Sensor Data Fusion on Intelligent Transport Systems[D]. University of Coimbra， 2009.
[6] Gubbi J， Buyya R， Marusic S， et al. Internet of Things（IoT）： A vision， architectural elements， and future directions[J]. Future Generation Computer Systems， 2013，29（7）：1645-1660.
[7] 馬志鋒，刑漢承，鄭曉妹. 一種基于Rough集的時間序列數(shù)據(jù)挖掘策略[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐，2001（12）：22.
[8] Agrawal R， et al. Mining association rules between sets Items in large Database[J]. Acm Sigmod Record， 1993（2）：207-216.
[9] Cheung D W， et al. Maintenance of Discovered Association Rules in Large Database： An Incremental Updating Technique[D]. Hong Kong： University of Hong Kong， 1995.
[10] 鄭建國，劉芳，焦李成. 自適應子波神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘方法[J]. 西安電子科技大學學報（自然科學版），2002，29（4）：474-476.
[11] Furuta K. Sliding mode control of a discrete systems[J]. Syst Contr Lett， 1990，14（2）：145-151.
[12] 余偉，李石君，楊莎，等. Web大數(shù)據(jù)環(huán)境下的不一致跨源數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)[J]. 計算機研究與發(fā)展，2015，52（2）：295-306.
智慧物流定義范文第4篇
【關鍵詞】物聯(lián)網(wǎng)；體系結構；技術體系結構；應用
1 物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1 物聯(lián)網(wǎng)定義
1）物聯(lián)網(wǎng)（INTERNET OF THINGS）這一概念最早于1999年由麻省理工學院Auto-ID研究中心提出。它是指利用產品電子代碼EPC、射頻識別技術，通過網(wǎng)絡實現(xiàn)在任何時候、任何地點對任何物品的識別和管理，即物品的互聯(lián)互通。
2）國際電信聯(lián)盟的定義，2005年11月，國際電信聯(lián)盟在信息社會世界峰會上對物聯(lián)網(wǎng)的定義是主要解決物品到物品，人到物品，人到人間的互聯(lián)。
3）歐洲智能系統(tǒng)集成技術平臺（EPoSS）的定義，2008年5月EPoSS對物聯(lián)網(wǎng)的定義是由具有標識、虛擬個性的物理/對象組成的網(wǎng)絡，這些標識和個性等信息在智能空間使用智慧的接口與用戶、社會和環(huán)境進行通信。
4）2010年我國政府工作報告中的定義是物聯(lián)網(wǎng)是通過傳感設備按照約定的協(xié)議，把各種網(wǎng)絡連接起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡。
總的來說物聯(lián)網(wǎng)的定義，從狹義上是指連接物品到物品的網(wǎng)絡，實現(xiàn)物品的智能化識別和管理；廣義上可以看做是信息空間與物理空間的融合，將一切事物數(shù)字化、網(wǎng)絡化，在物品之間、物品與人之間、人與現(xiàn)實環(huán)境之間實現(xiàn)高效的信息交換方式。[1]
1.2 物聯(lián)網(wǎng)的特征
物聯(lián)網(wǎng)的基本特征可以概括為全面感知、可靠傳送和智能處理。全面感知即利用射頻識別、二維碼、傳感器等感知、捕獲、測量技術，隨時隨地對物體進行信息采集和獲取?？煽總魉褪侵竿ㄟ^將物體接入信息網(wǎng)絡，依托各種通信網(wǎng)絡，隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。智能處理是指利用各種智能計算技術，對海量的感知數(shù)據(jù)和信息進行分析并處理，實現(xiàn)智能化的決策和控制。[2]
物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相比，有如下主要特征：海量信息，接入設備繁雜，網(wǎng)絡架構繁雜，網(wǎng)絡管理資質，智能物物互聯(lián)，物理安全威脅，能量獲取多樣；設備制造的小型微型化。
1.3 物聯(lián)網(wǎng)與“智慧地球”
2009年IBM提出“智慧地球”這一概念。智慧地球戰(zhàn)略的主要內容是吧新一代IT技術充分運用在各行業(yè)之中，通過互聯(lián)網(wǎng)形成“物聯(lián)網(wǎng)”，而后通過超級計算機和云計算將物聯(lián)網(wǎng)整合起來，人類能以更加精細和動態(tài)的方式管理生產和生活，從而達到“全球智慧”狀態(tài)，最終形成“互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)=智慧地球”。
2 物聯(lián)網(wǎng)體系結構
2.1 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結構
國內許多專家學者將物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)劃分為三個層次：感知層、網(wǎng)絡層、應用層。
1）感知層。感知層是物聯(lián)網(wǎng)架構的基礎層面，主要是完成信息采集并將采集到的數(shù)據(jù)上傳的目的。感知層把所有物品通過一維/二維條碼、射頻識別、傳感器、紅外線感應器、全球定位系統(tǒng)等信息傳感裝置自動采集到與物品相關的信息，并傳送到上位端，完成傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)前的準備工作。比如，粘貼在設備上的RFID標簽和用來識別采集RFID信息的識讀器就屬于該層。
2）網(wǎng)絡層。該層在整個物聯(lián)網(wǎng)架構中起著承上啟下的作用，是物聯(lián)網(wǎng)中不可或缺的架構組成部分。它是搭建物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡平臺，建立在現(xiàn)有的移動通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和其他專網(wǎng)的基礎上，通過各種接入設備與上述網(wǎng)絡相聯(lián)。如手機付費系統(tǒng)中由刷卡設備將內置手機的RFID信息采集上傳到互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡層完成后臺鑒權認證并從銀行網(wǎng)絡劃賬。
3）應用層。該層是利用經(jīng)過分析處理的數(shù)據(jù)，為用戶提供豐富的特定服務，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。比如，通過感應器感應到某個物理觸發(fā)信息，然后按設定通過網(wǎng)絡完成一系列動作。
2.2 物聯(lián)網(wǎng)的技術體系結構
物聯(lián)網(wǎng)技術涉及多個領域，這些技術在不同的行業(yè)具有不同的應用需求和技術形態(tài)。在這個技術體系中，物聯(lián)網(wǎng)的技術構成概括起來有以下五個方面：[3]
1）感知技術。指能夠用于物聯(lián)網(wǎng)底層感知信息的技術。通過它可以感知溫度、壓力、位移、加速、震動、聲音、光線、位置及污染等。感知技術包括RFID技術、傳感器技術、機器人智能感知技術、遙測遙感技術、現(xiàn)場總線技術、IC卡與條形碼技術、信息融合與協(xié)同信息處理技術、多媒體技術和中間件技術、GPS定位技術、納米嵌入技術等。
2）網(wǎng)絡傳輸技術。指能夠匯聚感知數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g，它包括各種專網(wǎng)技術、異構網(wǎng)融合技術、M2M無線接入、遠程控制技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、地面無線出阿叔技術以及衛(wèi)星通信技術。
3）支撐技術。指用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理和利用的技術，它包括云計算與高性能計算技術、智能技術、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘技術、GPS技術、公共中間件技術等，對感知到的信息進行語意的理解、推理和決策。
4）應用技術。指用于直接支持物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)運行的技術，它包括物聯(lián)網(wǎng)信息共享交換平臺技術、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲技術以及各種行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用技術與應用系統(tǒng)等。
5）公共技術。指感知、傳輸、支撐和應用等四層都需要的技術，它包括標識解析、安全技術、應用管理技術和網(wǎng)絡管理技術。
3 物聯(lián)網(wǎng)應用
國外對物聯(lián)網(wǎng)的研發(fā)、主要應用集中在美、歐、日、韓等少數(shù)國家。最初的研發(fā)方向主要是條形碼、RFID 等技術在商業(yè)零售、物流領域應用。隨著RFID、傳感器技術、近程通信以及計算技術等的發(fā)展，近年來其研發(fā)、應用開始拓展到食品安全、農業(yè)生產和流通、校園管理、環(huán)境監(jiān)測、生物醫(yī)療、智能基礎設施等眾多領域。[4]下面主要介紹在食品安全、農業(yè)生產、校園安全方面的應用。
3.1 物聯(lián)網(wǎng)在食品安全方面的應用
物聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展在應對食品安全問題方面起到了關鍵作用。通RFID等物聯(lián)網(wǎng)技術，可以實現(xiàn)對物品位置的跟蹤、原料溯源、庫存盤點、出入庫等信息化流程，尤其是可以實現(xiàn)對物理的全程監(jiān)控。
3.2 物聯(lián)網(wǎng)在農業(yè)方面的應用
1）在農田、果園等大規(guī)模生產方面。通過在農業(yè)園區(qū)安裝生態(tài)信息無線傳感器和其他智能控制系統(tǒng)，可對整個園區(qū)的生態(tài)環(huán)境進行檢測，從而及時掌握影響園區(qū)環(huán)境的一些參數(shù)，并根據(jù)參數(shù)變化，適時調侃灌溉系統(tǒng)、保溫系統(tǒng)等基礎設施，確保農作物有最好的生長環(huán)境，以提高產量并保證質量。
2）在農業(yè)信息傳送方面。對于農業(yè)發(fā)展領域，天氣預報是農戶最關心的信息之一，此外還可以包括施肥選擇、從種子遴選到病蟲害防治、從幼苗培育到收割入庫等方面的信息都可以通過物聯(lián)網(wǎng)及時傳遞。
3.3 物聯(lián)網(wǎng)在校園管理方面的應用
數(shù)字校園的建立，使“一卡通”在學校得到了廣泛的應用。隨著物聯(lián)網(wǎng)的進一步普及，校園管理的需求有了更多的變化。校園物聯(lián)網(wǎng)主要是在傳統(tǒng)校園信息化的基礎上，一信息網(wǎng)絡為依托，利用數(shù)值化手段借助物聯(lián)網(wǎng)技術對校園環(huán)境、資源、活動等各個方面和環(huán)節(jié)進行綜合管理，運用豐富的軟件信息系統(tǒng)，高效、便捷地實現(xiàn)學校的教學、科研、管理和服務等活動的全過程。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展面臨巨大的機遇也面臨著挑戰(zhàn)，首先是技術標準化問題，其次是數(shù)據(jù)和隱私的保護問題。但隨著網(wǎng)絡技術、傳感技術、數(shù)據(jù)庫技術、云計算、移動計算等技術的發(fā)展，智慧城市、智慧地球必將成為現(xiàn)實。
【參考文獻】
[1]張毅，等物聯(lián)網(wǎng)綜述[J].數(shù)字通信，2010（8）.
[2]馬靜.物聯(lián)網(wǎng)基礎教程[M].清華大學出版社，2012，12.
智慧物流定義范文第5篇
智慧城市的基礎架構層面，有多種信息與數(shù)據(jù)連入方式，藍牙、RFID、ZigBee、WiFi等各種數(shù)據(jù)采集接入通道，從較早的定義來看，這便屬于物聯(lián)網(wǎng)（IoT： Internet of Things）的范疇。
物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術的重要組成部分，顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎上的延伸和擴展的網(wǎng)絡；其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間（在智慧城市則指的是智慧城市關鍵信息生成的物件如卡口信息、管網(wǎng)信息等），進行信息交換和通信。
在傳統(tǒng)技術部署中，各種接入方式互無關聯(lián)，數(shù)據(jù)上行都有自己的傳輸方式，因此物聯(lián)網(wǎng)很難有標準統(tǒng)一的技術，往往因基礎設施差異，而有不同的實現(xiàn)。如上所述的藍牙、RFID等，都是滿足于不同應用場景。因此，在某些應用場景下，一旦同時應用到這些技術，在工作現(xiàn)場除了多種終端識別、信息獲取，還需要進行這些信息的獨立傳輸。
在新的智慧城市環(huán)境下，網(wǎng)絡技術的發(fā)展，開始使得物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)進行真正融合，通過技術兼容方式，使得一套接入設備感應多種終端信息，并完成數(shù)據(jù)的融合傳送。目前WiFi接入已經(jīng)成智慧城市移動處理最為廣泛的網(wǎng)絡環(huán)境，在WiFi環(huán)境下支持對藍牙、RFID信息的感知與融合傳輸，會極大簡化這種異構物聯(lián)網(wǎng)絡的集成部署。一種思路是，在無線AP內置藍牙等信號感知能力，這種方案的好處是設計緊湊，成本低。另一種思路，在一個AP上提供多個（目前已支持三個）物聯(lián)網(wǎng)模塊集成槽位，可以將多種物聯(lián)感知模塊嵌入AP。
這是一種接入數(shù)據(jù)融合傳輸方案，將物聯(lián)信號如RFID、藍牙感知后，由AP進行數(shù)據(jù)封裝，傳送到控制器AC，AC將物聯(lián)數(shù)據(jù)轉換為應用可處理信號，定向給相應的計算處理設備（如后臺服務器）。RFID模塊在醫(yī)療環(huán)境、物流環(huán)境， 藍牙模塊在商貿連鎖等場所均有廣泛應用。
以藍牙為例，在應用場所部署的AP中集成多個藍牙探測模塊，會向外發(fā)送信號， 當開啟藍牙的終端經(jīng)過時藍牙探測模塊物理范圍內，藍牙探測模塊會把終端藍牙地址等信息通過集成屋里接口發(fā)給AP，AP接收后做隧道封裝，通過CAPWAP無線隧道發(fā)給AC，由AC發(fā)給Server做后臺處理，可定位藍牙終端物理范圍。AP還負責對藍牙模塊等物聯(lián)終端的維護管理，提升了接入層管理能力。
當然， 上述模塊也可以擴展到其他場景，藍牙/RFID作為收集物流信息的傳感器， 比如銀行的運鈔車上裝載的錢箱， 現(xiàn)有銀行金庫尾箱出入庫管理完全采用手工登記手段，操作繁瑣，效率低下，存在安全風險，采用電子標簽后，可批量自動識別，然后遠距離傳送至計算處理系統(tǒng)。
在智慧城市物聯(lián)應用中，用IT技術處理物聯(lián)接入數(shù)據(jù)是智慧建設的基本方向，因此IT與IoT需要有一個融合，因此IoT與IT數(shù)據(jù)轉換成為關鍵，是一種以專門網(wǎng)關（GW：Gateway）的方式進行兩者融合的技術模型。在這個模型中，物聯(lián)網(wǎng)與IT互聯(lián)網(wǎng)（通常是物理有線網(wǎng)絡與無線WiFi網(wǎng)絡）之間通過網(wǎng)關連接，也稱為物聯(lián)網(wǎng)關。網(wǎng)關作用是實現(xiàn)兩個網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)轉換，兩網(wǎng)融合。物聯(lián)網(wǎng)關是一個邏輯功能，網(wǎng)關可以是一個獨立設備或組網(wǎng)節(jié)點，也可以是多個節(jié)點組合來完成。
在上述AP集成物聯(lián)模塊的方案中，其實是AC承擔了網(wǎng)關的主要作用，而AP也分擔了部分作用。完成物聯(lián)數(shù)據(jù)接入、融合傳輸?shù)絀T網(wǎng)絡，那么現(xiàn)實世界不斷擴展的物聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)將會直接傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)處理系統(tǒng)。這種接入融合，并沒有改變IT、物聯(lián)網(wǎng)本質，但是使得數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)獲得的范圍大大增加。
目前的融合網(wǎng)關，還只是對數(shù)據(jù)封裝、傳送、網(wǎng)絡融合提供了支持，而沒有進一步對物聯(lián)數(shù)據(jù)內容進行解析與挖掘，不具備智能作用，但是其流程簡化、部署自動化。
