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一、云計算技術(shù)分析
“云計算”這種計算方式從其誕生起就被視為高端技術(shù)。云計算是一種基于計算機、網(wǎng)絡(luò)、通信等技術(shù)基礎(chǔ)上的利用互聯(lián)網(wǎng)開展計算的方式。利用云計算,通過互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接的各種硬件設(shè)備可以進一步獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和信息。所謂的“云”就是一種多的意思,是對網(wǎng)絡(luò)的一種形象講法。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷突飛猛進,云計算技術(shù)也進入了發(fā)展的快車道,越來越被社會和人們所認識。云計算方式主要利用分布計算和虛擬化的手段,組建一種信息和數(shù)據(jù)優(yōu)化配置的管理控制層,將很多的相對比較分散的信息網(wǎng)絡(luò)資源進一步聚集,形成一種大的信息源數(shù)據(jù)庫,這個數(shù)據(jù)庫相對是隨時隨地變化的。
二、現(xiàn)代電子商務(wù)分析
近些年,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普遍應(yīng)用,電子商務(wù)作為新行的交易手段,當(dāng)下正在迅速發(fā)展壯大。無論是B2B,B2C,C2C,O2O……等,如今正在廣泛的被人們所接受。電子商務(wù)的市場份額正在不斷擴大,對于部分年輕人來說,電子商務(wù)平臺的消費已經(jīng)成為生活的主要內(nèi)容。人們對電子商務(wù)的依賴程度越來越大。尤其是近些年隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的提出,O2O成為迅速發(fā)展壯大的商務(wù)模式。O2O是指線上線下聯(lián)合交易(Online To Offline),使線上線下融為一體,在未來,傳統(tǒng)的商務(wù)模式很有可能被這種O2O模式所取代。電子商務(wù)未來的發(fā)展空間不可限量。
三、云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的必然性分析
用戶對現(xiàn)代電子商務(wù)的需求越來越復(fù)雜與人性化,用戶不要看到固定的信息或服務(wù),而是希望信息是以用戶為主導(dǎo)的、貼近用戶需求的,可擴展的、可挖掘的、可定制的,甚至用戶可以看到驚喜的。而云計算的優(yōu)勢就在于其對于海量資源的統(tǒng)一管理,快速響應(yīng),最終滿足為用戶統(tǒng)一提供多種服務(wù)與信息的需求。云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的是云計算技術(shù)發(fā)展的必須結(jié)果,同時也是現(xiàn)代電子商務(wù)技術(shù)發(fā)展壯大的必然性需求。
電子商務(wù)通常要以超低的折扣豐富的產(chǎn)品吸引網(wǎng)民的追捧。從電子商務(wù)的流量看有較強的突發(fā)性,如果沒有作出充足的技術(shù)準(zhǔn)備,服務(wù)器在面對眾多網(wǎng)民同時登陸的時候會出現(xiàn)堵塞甚至崩潰現(xiàn)象。云計算可以解決同時處理海量數(shù)據(jù)的問題,如果不用云,那么企業(yè)自身必須具備充足的計算能力、存儲能力來應(yīng)對。
電子商務(wù)企業(yè)大多為中小型企業(yè),云計算富有彈性的服務(wù)和收費模式大受歡迎。中小企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)需要的變化而對IT資源進行彈性地擴展,最大程度上避免資源的冗余和浪費。
其次,全國各地區(qū)紛紛建立云計算平臺服務(wù)電子商務(wù)企業(yè)。
基于云計算原理設(shè)計的網(wǎng)購平臺,可以匯集各個領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和應(yīng)用服務(wù)。用戶的信息處理、網(wǎng)絡(luò)購物、資訊、游戲等網(wǎng)絡(luò)需求可以一站集成。因此云計算不僅可以解決數(shù)據(jù)處理問題,還可以帶來一體化的服務(wù),這大大吸引了各電子商務(wù)企業(yè)的關(guān)注。電子商務(wù)大亨率先插足云計算,另外各地區(qū)也紛紛推出地方性云服務(wù)平臺,來為電子商務(wù)企業(yè)提供服務(wù)。
軟件企業(yè)紛紛推出全程電子商務(wù),并且在各地方建立服務(wù)平臺,這也大大推動了電子商務(wù)企業(yè)在云端的應(yīng)用。
四、云計算技術(shù)為現(xiàn)代電子商務(wù)帶來的創(chuàng)新應(yīng)用
1.服務(wù)整合,節(jié)約成本
現(xiàn)代電子商務(wù)平臺,通過計算機、手機、網(wǎng)絡(luò)以及軟件的聯(lián)合應(yīng)用,使得多種服務(wù)統(tǒng)一整合到電子商務(wù)平臺當(dāng)中。無論是進貨、出貨、還是經(jīng)營中的成本都可以通過電子商務(wù)平臺進行操作,通過服務(wù)的整合,節(jié)約了商家的服務(wù)成本。云計算技術(shù)可以將大量的服務(wù)器運用到企業(yè)的電子商務(wù)中,可以實現(xiàn)自我管理和維護資源。云計算技術(shù)的計算能力非常強,它可以在一定程度上補充或替代內(nèi)部的處理資源,從而使企業(yè)不再為峰值而擔(dān)憂。所以,企業(yè)電子商務(wù)在應(yīng)用云計算技術(shù)后不僅可以節(jié)約本身資源還能大大減少成本。
2.高性能、低投入
對于傳統(tǒng)的電子商務(wù)來說,企業(yè)在購買支持電子商務(wù)的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品過程當(dāng)中,需要投入大量資金,以及人力資源。而在云計算技術(shù)應(yīng)用環(huán)境下。硬件上的比如大容量存儲設(shè)備、計算設(shè)備等,都由云計算提供商進行提供,用于云計算的軟件也不需要由電子商務(wù)企業(yè)來購買,只需要付少量使用費用就可以。這樣無疑是降低了企業(yè)投入。而云計算技術(shù)所帶來的高性能,較傳統(tǒng)的電子商務(wù)模式來說,由于其先進的計算方式,大量資源的整合,使其可以實現(xiàn)高性能運轉(zhuǎn),為電子商務(wù)平臺帶來整體的高性能服務(wù)。
3.定制信息,個
對于用戶而言,定制式信息推送等是更加人性化的商業(yè)服務(wù)。而在“云計算”環(huán)境下,系統(tǒng)可以識別用戶的信息需求、服務(wù)需求,通過云計算迅速為用戶提供其所需要的服務(wù)與信息,這種個性服力就像量身定制一樣,即滿足客戶的需求。同時,也為商家擴展銷售提供了機會。
4.協(xié)作方便,管理便捷
這里所指的協(xié)作與管理是對電子商務(wù)企業(yè)而言。傳統(tǒng)的企業(yè)與企業(yè)之間的協(xié)作,由于受到時間、地域等限制,在協(xié)作完成一項任務(wù)時,往往需要雙方不停地溝通數(shù)據(jù)變化等。而在云計算技術(shù)下,企業(yè)與企業(yè)之間或者企業(yè)內(nèi)部之間的協(xié)作變得簡單輕松。由于數(shù)據(jù)的云端平臺存儲,使得企業(yè)在進行項目管理時可以依賴云端數(shù)據(jù)平臺,這樣,雙方不需要交換數(shù)據(jù),每一文檔、數(shù)據(jù)的改變都會在云端平臺變化,并且自動提示相關(guān)人員進行閱讀,這樣可以輕松實現(xiàn)企業(yè)之間的高效協(xié)作。
五、云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的安全策略
信息時代,數(shù)據(jù)安全一直是倍受關(guān)注的內(nèi)容,凡是與網(wǎng)絡(luò)信息相關(guān)的數(shù)據(jù)都面臨著安全隱患。因此,合理設(shè)計安全策略也是云計算技術(shù)正在不斷完善的技術(shù)難題。為了防止信息泄露、篡改、銷毀等。
當(dāng)前,“專有云”技術(shù)發(fā)展迅速,是保障電子商務(wù)應(yīng)用安全的重要手段之一。所謂的專有云就是屬于電子商務(wù)企業(yè)所有的專有存儲空間與數(shù)據(jù)。不同企業(yè)的專有云只能由相應(yīng)的企業(yè)內(nèi)部進行訪問,其它企業(yè)不能訪問。因此,電子商務(wù)企業(yè)可以將數(shù)據(jù)放置在專有云當(dāng)中,這樣即可以享受到云計算為電子商務(wù)企業(yè)帶來的方便與快捷,同時又可以使自己的數(shù)據(jù)與信息受到保護。另外,云計算機技術(shù)還提供鏡像備份服務(wù)。為了防止云端數(shù)據(jù)丟失,企業(yè)還可以定期將重要數(shù)據(jù)通過鏡像備份服務(wù)備份至企業(yè)自身的存儲設(shè)備當(dāng)中。這樣,一旦云端數(shù)據(jù)發(fā)生損壞與丟失,電子商務(wù)企業(yè)還可以將企業(yè)存儲設(shè)備中的備份文件恢復(fù)到云端繼續(xù)使用。
關(guān)鍵詞:云計算技術(shù);分布存儲技術(shù);數(shù)據(jù)處理
DOIDOI:10.11907/rjdk.161889
中圖分類號:TP319
文獻標(biāo)識碼:A 文章編號文章編號:16727800(2016)011016104
0 引言
當(dāng)前,計算機技術(shù)、信息技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展成為全球社會、經(jīng)濟、科技發(fā)展的重要推動力,它們已經(jīng)融入到了人們生產(chǎn)生活的各個環(huán)節(jié)。隨著對其應(yīng)用程度的逐漸深入,各領(lǐng)域需要存儲和處理的數(shù)據(jù)規(guī)模愈來愈大,這給相關(guān)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展帶來了巨大挑戰(zhàn)。云計算技術(shù)是計算機、存儲和通訊技術(shù)發(fā)展到一定階段后自然而然形成的一種新的計算模型,其在數(shù)據(jù)的儲存和處理上與個人PC機有非常大的區(qū)別。它通過現(xiàn)代“互聯(lián)網(wǎng)+機器設(shè)備”構(gòu)建了一個龐大的數(shù)據(jù)中心庫,并以此為基礎(chǔ)向各領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)存儲、處理、分析以及計算服務(wù)。整個云計算系統(tǒng)的中心是數(shù)據(jù)中心,而對數(shù)據(jù)進行管理、存儲以及組織的分布存儲技術(shù)又是數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵??梢哉f,分布存儲技術(shù)水平直接決定了云計算的整體水平。然而,目前分布存儲技術(shù)難擴展、高成本、低容錯的特性極大地限制了云計算技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。因此,分布存儲技術(shù)的研究成為當(dāng)前云計算技術(shù)研究的重點和熱點。
1 分布存儲技術(shù)產(chǎn)生背景
隨著計算機應(yīng)用的逐漸深入,海量數(shù)據(jù)隨之產(chǎn)生,單一的PC機或者服務(wù)器已難以滿足人們對數(shù)據(jù)處理的需求。因此,解決當(dāng)前更大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)計算的云計算技術(shù)應(yīng)時而生[1]。
云計算環(huán)境下的分布存儲技術(shù)指用戶為了實現(xiàn)自己存儲數(shù)據(jù)的目標(biāo),通過購買或租賃等手段,獲得互聯(lián)網(wǎng)空間,進而滿足自己對數(shù)據(jù)的存儲和計算需求。在云計算環(huán)境下,數(shù)據(jù)中心會對儲存在其內(nèi)部節(jié)點上的數(shù)據(jù)進行有序編排,通過專用的端口將用戶需要的數(shù)據(jù)傳輸給用戶,同時用戶也能通過該端口將需要存儲和處理的數(shù)據(jù)傳輸?shù)阶约嘿徺I的互聯(lián)網(wǎng)空間中。通俗來講,云計算就是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),能夠使人們分享基礎(chǔ)資源的計算模型。
2 云計算環(huán)境下的分布存儲技術(shù)分析
2.1 容錯性技術(shù)分析
傳統(tǒng)情況下,采取RAID來提升存儲技術(shù)的容錯性,但這樣的技術(shù)提升手段要求使用高性能的服務(wù)器,同時使用更加專業(yè)的存儲設(shè)備。因此,這種提升存儲容錯性的手段會使成本大幅度提升,極大降低了企業(yè)的經(jīng)濟效益。但是,采用這種技術(shù)提升數(shù)據(jù)存儲的容錯性時,時常發(fā)生存儲失誤或錯誤的情況,給企業(yè)和用戶造成了巨大損失,嚴(yán)重阻礙了云計算技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用。
2.2 可擴展性分析
提高存儲可擴展性的最常用手段是預(yù)留冗余磁盤空間,這種提升手段適用于常規(guī)的存儲技術(shù)。然而,目前云計算環(huán)境下所需儲存和處理的數(shù)據(jù)達到了EB級別,在這種情況下,采取傳統(tǒng)預(yù)留冗余磁盤空間的手段已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)前需要。
2.3 成本控制分析
在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲過程中,小規(guī)模的數(shù)據(jù)交換不會產(chǎn)生很高的熱量,不需要對數(shù)據(jù)存儲設(shè)備進行降溫,也不需要考慮節(jié)能問題。因此,傳統(tǒng)的成本控制方式無法為云計算環(huán)境下的成本控制提供有效借鑒。在云計算環(huán)境下,由于涉及海量EB級別的數(shù)據(jù)存儲、交換、計算,因而必須大規(guī)模增加存儲空間和數(shù)據(jù)存儲節(jié)點,也就必然會增加生產(chǎn)成本。另外,大量數(shù)據(jù)的傳輸和運算必然會使設(shè)備的散熱量大大增加,在設(shè)備制造時必須要考慮散熱問題,這在無形中也增加了實際運營成本[2]。
3 云計算環(huán)境下的分布存儲技術(shù)構(gòu)造
云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)中心主要由兩方面的部件構(gòu)成:軟件與硬件。其中軟件主要提供數(shù)據(jù)中心傳輸數(shù)據(jù)、計算等服務(wù);硬件主要提供其存在環(huán)境所需要的支撐。通常情況下將其分成3種構(gòu)造類型。
3.1 交換機構(gòu)造
交換機結(jié)構(gòu)在云計算技術(shù)出現(xiàn)之前就已是一種常用的分布存儲技術(shù)手段,它不僅被用作數(shù)據(jù)中心,還是連接數(shù)據(jù)與用戶的紐帶。通常情況下,以交換機為中心的構(gòu)造會形成一種樹形結(jié)構(gòu),如圖1所示,它由聚合層、核心層以及邊緣層構(gòu)成。邊緣層通常由服務(wù)器和交換機構(gòu)成,在數(shù)據(jù)存儲時為了保證均衡的帶寬環(huán)境,邊緣層一定要和聚合層產(chǎn)生連接;在數(shù)據(jù)訪問和傳輸時,聚合層也必須和核心層產(chǎn)生連接。該結(jié)構(gòu)具備如下3個優(yōu)點:①非常易于操作;②連接簡單;③很容易實現(xiàn)擴展。同時其也存在一些不足:①靈活性差、資源利用率低;②帶寬不足;③受聚合層結(jié)構(gòu)影響較大;④發(fā)生故障后會浪費很多資源[3]。
3.2 服務(wù)器構(gòu)造
將服務(wù)器結(jié)構(gòu)作為數(shù)據(jù)中心時,為了實現(xiàn)不同服務(wù)器之間的連接,需要設(shè)置一些網(wǎng)卡。這種結(jié)構(gòu)不必連接路由器和交換機,其本身就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸和存儲功能。由于通過網(wǎng)卡可以實現(xiàn)服務(wù)器的聯(lián)網(wǎng)功能,因而構(gòu)建服務(wù)器結(jié)構(gòu)相對而言比較容易,但是應(yīng)用它作為數(shù)據(jù)中心很容易發(fā)生鏈路冗余。并且在進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)時,資源使用量較大,極易導(dǎo)致服務(wù)器高強度運轉(zhuǎn),會對服務(wù)器造成不同程度的損害。簡言之,服務(wù)器作為數(shù)據(jù)中心易于構(gòu)造但在運行過程中數(shù)據(jù)冗余現(xiàn)象嚴(yán)重。其結(jié)構(gòu)如圖2所示。
3.3 混合型構(gòu)造
將交換機結(jié)構(gòu)和混合型結(jié)構(gòu)進行適度組合就構(gòu)成了混合型構(gòu)造,這種結(jié)構(gòu)集中了交換機與服務(wù)器的優(yōu)點,它將交換機作為中心,用網(wǎng)卡連接服務(wù)器并傳輸數(shù)據(jù),能夠很好地完成大型數(shù)據(jù)包的存儲和傳輸。例如,DCell混合型構(gòu)造是一種分層的、遞歸型的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造,上層DCell由多個下層DCell網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成,假如把位于第J層的DCell當(dāng)成一個節(jié)點,那么位于最底層的DCell將由N個服務(wù)器共同連接一臺交換機。因此,當(dāng)N=4時,該結(jié)構(gòu)如圖3所示。
4 當(dāng)前分布存儲技術(shù)容易產(chǎn)生的問題
4.1 容錯問題
存儲技術(shù)的容錯性能可運用傳統(tǒng)的技術(shù)手段加以提高,比如,傳統(tǒng)的RAID、高性能服務(wù)器、更加專業(yè)的存儲裝置都能夠有效地改善存儲技術(shù)的容錯性能。但是,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展以及計算機應(yīng)用的逐漸普及,需要存儲和處理的數(shù)據(jù)量快速增長,這就要求數(shù)據(jù)中心的存儲節(jié)點隨之增長。在這種情況下,技術(shù)的限制導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲和計算出現(xiàn)諸多問題,比如數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)失效等。類似狀況的發(fā)生使用戶遭受了巨大損失,同時也嚴(yán)重限制了云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用[4]。
4.2 可擴展性問題
提升可擴展性能的傳統(tǒng)方式是預(yù)留出足夠的冗余磁盤空間。這種方式適用于常規(guī)的儲存技術(shù),但并不能很好地適用于云計算環(huán)境下的分布存儲技術(shù)。因為預(yù)留冗余磁盤是通過增加磁盤來實現(xiàn),在當(dāng)前大數(shù)據(jù)庫浪潮的沖擊下,用預(yù)留磁盤冗余的手段來解決EB級數(shù)據(jù)的擴展性問題并不科學(xué),而且在未來,數(shù)據(jù)庫的級別可能會更高,這就要求采用新的技術(shù)來解決可擴展性問題。
4.3 成本增大問題
在云計算技術(shù)出現(xiàn)之前,常規(guī)的分布存儲技術(shù)只需要對小規(guī)模數(shù)據(jù)進行存儲和計算,不需要對設(shè)備的散熱與降溫加以特殊考慮,因而在傳統(tǒng)的存儲設(shè)備制造和應(yīng)用上并沒有涉及散熱和能耗問題。然而,在云計算環(huán)境下,隨著用戶的迅速增加以及數(shù)據(jù)級別的不斷攀升,如何解決好設(shè)備存儲、傳輸問題,以及計算EB級別數(shù)據(jù)時的散熱和能耗問題,有效降低設(shè)備制造成本以賺取更多盈利已成為困擾諸多設(shè)備廠家的難題。
5 分布存儲關(guān)鍵技術(shù)分析
5.1 容錯性技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)、計算機以及通訊技術(shù)的發(fā)展,云計算技術(shù)在人們生產(chǎn)和生活中的應(yīng)用越來越廣泛,云計算環(huán)境下的分布儲存技術(shù)也備受關(guān)注。數(shù)據(jù)容錯技術(shù)的應(yīng)用意味著即便云計算系統(tǒng)在使用期間由于未知原因產(chǎn)生了錯誤,其依然可以不間斷地、正常地向用戶提供數(shù)據(jù)存儲、計算、傳輸服務(wù)。該技術(shù)的發(fā)現(xiàn)和使用可以有效提高系統(tǒng)的可靠性能,同時在一定程度上還能夠增強系統(tǒng)應(yīng)用性,使數(shù)據(jù)訪問率實現(xiàn)一定程度的增長。通常情況下,數(shù)據(jù)容錯是利用添加數(shù)據(jù)冗余來實現(xiàn),即在向用戶傳輸數(shù)據(jù)時即便有一些數(shù)據(jù)失效,但依然可以從冗余數(shù)據(jù)中召回所需數(shù)據(jù),以滿足客戶需求。冗余數(shù)據(jù)在實際工作中的確能夠提升系統(tǒng)的容錯性,但同時也加大了存儲資源的占用。因此,良好的數(shù)據(jù)容錯技術(shù)不但要保證系統(tǒng)擁有良好的容錯性,而且也要最大限度地降低對存儲資源的占用,以控制成本、提升效益。
數(shù)據(jù)容錯技術(shù)可以分為復(fù)制型與糾、刪碼型的容錯技術(shù)。復(fù)制型數(shù)據(jù)容錯技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)簡單應(yīng)用,但由于建立副本的需要,會占用非常多的存儲資源;糾、刪碼型數(shù)據(jù)容錯技術(shù)雖然占用空間較少,但在數(shù)據(jù)存儲和輸出過程中需要重復(fù)編碼及解碼,對設(shè)備的計算性能要求很高。在數(shù)據(jù)缺失時,復(fù)制型容錯技術(shù)只需將其它副本中的數(shù)據(jù)復(fù)制下載修復(fù)就可;糾、刪碼型容錯技術(shù)修復(fù)數(shù)據(jù)時需要查找更大的數(shù)據(jù)量,難度和成本都相應(yīng)較高。
(1)復(fù)制型數(shù)據(jù)容錯技術(shù)。復(fù)制型容錯技術(shù)的原理是將個體數(shù)據(jù)實現(xiàn)多模塊化,將多個模塊放置到不同的節(jié)點中,運用這種方法可以有效避免數(shù)據(jù)丟失、失效對用戶造成的損失,因為某一個模塊缺失時依然能夠利用其它節(jié)點中的相同數(shù)據(jù)。當(dāng)前,對該技術(shù)的研究主要有2個方向:①復(fù)制策略;②組織結(jié)構(gòu)。
(2)糾、刪碼型數(shù)據(jù)容錯技術(shù)。糾、刪碼型數(shù)據(jù)容錯技術(shù)的原理是將存儲數(shù)據(jù)實現(xiàn)編碼化,產(chǎn)生新的占用空間更小的編碼數(shù)據(jù),運用這種方法不但可以進行數(shù)據(jù)的復(fù)制存儲,而且可以有效減小存儲占用空間。
上述兩種數(shù)據(jù)容錯技術(shù)各有優(yōu)缺點,其對比結(jié)果如表1所示。
5.2 節(jié)能技術(shù)
據(jù)相關(guān)統(tǒng)計機構(gòu)調(diào)查結(jié)果可知,云計算環(huán)境下數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的能耗可達到系統(tǒng)總能耗的44%。因此,對云計算技術(shù)節(jié)能的研究重點是對存儲系統(tǒng)節(jié)能的研究。對存儲技術(shù)節(jié)能技術(shù)的研究可以實現(xiàn)成本的有效控制,降低生產(chǎn)成本,提升企業(yè)利潤,同時節(jié)能技術(shù)的研究與應(yīng)用還能夠有效地保護環(huán)境。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是云計算技術(shù)的基礎(chǔ),降低數(shù)據(jù)存儲的能耗能夠有力地促進云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,對社會發(fā)展也具有一定的積極意義。
5.2.1 節(jié)能技術(shù)能耗模型
云計算環(huán)境下的分布存儲通常會運用到數(shù)據(jù)中心,如果想有效降低數(shù)據(jù)存儲、傳輸、計算過程的能量消耗,最簡單有效的手段是減少每一個儲存節(jié)點對能量的消耗。只是在通常情況下,能量消耗的減少也同時意味著設(shè)備性能的降低。可通過單一的計算機能耗模型來對其性能與能耗之間的關(guān)聯(lián)性進行研究,此模型主要分為比例模型和兩段模型[5]。
在比例模型中,能量的消耗和計算機硬件的使用程度是正比關(guān)系,在硬件沒有負載時基本不會有能量消耗,因而該模型無法精準(zhǔn)地計算出系統(tǒng)能量的消耗情況。在實際情況中,計算機只要開機就會有能量消耗。動態(tài)頻率、電壓調(diào)整以及固態(tài)硬盤技術(shù)的運用,使計算機工作時其硬盤可以根據(jù)負載調(diào)整轉(zhuǎn)速,使得性能與能量消耗步調(diào)一致,在保證性能的前提下有效減少能量消耗。
在兩端模型中,計算機整體能耗分為固定能耗和可變能耗。固定能耗主要為硬件設(shè)備運轉(zhuǎn)時的能量消耗,可變能耗由磁盤運轉(zhuǎn)速度決定。雖然上述兩種模型都認為設(shè)備高負載運轉(zhuǎn)時能量的消耗最高,但兩種模型對于空載時的能量消耗認識不同。兩端模型認為空載時的能量消耗是無法被忽略的,所以兩者相比,兩端模型可以更精準(zhǔn)地計算出其能量消耗情況。DVFS技術(shù)以及VOVO技術(shù)的運用,使得通過關(guān)閉沒有任務(wù)的組件或數(shù)據(jù)節(jié)點的方法來減少能量消耗成為可能,可有效降低整個系統(tǒng)的能量消耗。
5.2.2 節(jié)能技術(shù)分類
目前,在減少分布存儲能耗方面出現(xiàn)了很多有用成果,可將最新成果分成兩類:軟件節(jié)能技術(shù)、硬件節(jié)能技術(shù)。
(1)軟件節(jié)能技術(shù)。這種技術(shù)是利用相關(guān)軟件合理調(diào)控和分配存儲資源來降低能耗,其特點是在降低系統(tǒng)能量消耗的同時不會導(dǎo)致性能的改變。軟件直接調(diào)控管理數(shù)據(jù)節(jié)點通過對其應(yīng)用情況進行分析與調(diào)控,合理地關(guān)閉節(jié)點,降低其能量消耗
(2)硬件節(jié)能技術(shù)。這種技術(shù)是減少分布存儲硬件構(gòu)成組件的能量消耗來實現(xiàn)整體的降耗節(jié)能,從硬件的構(gòu)成層次可以將其分為兩個方面:數(shù)據(jù)中心技術(shù)、計算機整體技術(shù)。
5.3 可擴展性能技術(shù)
隨著數(shù)據(jù)存儲量上升到EB級別,對云計算環(huán)境下分布存儲技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲、傳輸、計算能力都有著更高要求。在其發(fā)展過程中,必須要對硬件設(shè)備的可擴展性能加以提升和完善,以更好地促進云計算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
6 結(jié)語
云計算是適應(yīng)新時展要求的新型計算模式,目前已廣泛運用于人們的生活和工作領(lǐng)域。云計算技術(shù)的應(yīng)用受到數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)容錯性、成本、擴展性能等方面的限制,研究數(shù)據(jù)分布存儲的容錯性技術(shù)、節(jié)能降耗技術(shù)、可擴展性能力有助于提升云計算的整體發(fā)展水平,使云計算技術(shù)更好地服務(wù)于人類[6]。本文結(jié)合云計算技術(shù)的實際應(yīng)用情況,分析了其中存在的問題,對提升分布存儲技術(shù)的一些關(guān)鍵成果進行了介紹,這些成果的應(yīng)用可有效提升云計算環(huán)境下分布儲存技術(shù)的性能,從而增強其對數(shù)據(jù)的存儲和處理能力,促進云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
參考文獻:
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【關(guān)鍵詞】云計算技術(shù) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理
隨著物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)、移動通信等的快速發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的普及使得信息傳播的規(guī)模和速度呈現(xiàn)幾何增長,人們獲取信息的途徑和方式開始變得異常豐富,人們事實上已經(jīng)進入了“信息大爆炸”時代。與此同時信息傳播的大容量、高效性和準(zhǔn)確性也對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理體系提出了更高要求。根據(jù)大數(shù)據(jù)摩爾定律,人類世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將按照每兩年一倍的速率增長,預(yù)計2020年世界數(shù)據(jù)量將超過35億GB,“大數(shù)據(jù)”時代迫在眉睫?!按髷?shù)據(jù)”具有離散型、隨機性、發(fā)散性、爆發(fā)性等特點。近年來,隨著云技術(shù)的興起全面革新了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)技術(shù),大容量、多樣化、快速處理、信息價值性和準(zhǔn)確性為了云技術(shù)背景下大數(shù)據(jù)處理的五大主要特征。如何利用云計算技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行高效處理已經(jīng)成為了信息技術(shù)發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題。
1 大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系
云計算技術(shù)是指利用集中式遠程計算資源池,通過按需分配的方式,為終端用戶提供強大而廉價的計算服務(wù)技術(shù)。云計算技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)處理方式,其技術(shù)特點包括:一是資源池在物理上是對終端用戶完全透明的;二是能夠為任何行業(yè)提供規(guī)?;嬎惴?wù),其服務(wù)能力可看做是“無限”的;三是其應(yīng)用部署快速便捷,服務(wù)能力和方式是可以完全按照終端客戶要求定制的,具有極強的彈性伸縮能力;四是云端數(shù)據(jù)獲取方便,能夠資源共享,用戶使用成本低廉。
云計算技術(shù)是目前最強大的數(shù)據(jù)存儲、傳輸和處理平臺,它是大數(shù)據(jù)處理的最優(yōu)選擇。云計算能夠為大數(shù)據(jù)提供幾乎“無限”的存儲空間和處理能力,滿足其超大容量存儲和超級復(fù)雜的處理需求,也是傳統(tǒng)存儲方式無法實現(xiàn)的。云計算側(cè)重數(shù)據(jù)的計算處理,而大數(shù)據(jù)需要強大數(shù)據(jù)處理能力,因而它是云計算的處理對象。此外大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)需求也為云計算的實現(xiàn)提供了更多的形式。
2 基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
2.1 大數(shù)據(jù)的采集技術(shù)
目前數(shù)據(jù)采集方式主要分為集中式和分布式兩大類。其中分布式的靈活性較強,而集中式的全局性較好。實際上大數(shù)據(jù)采集的對象通常包括組織內(nèi)部和相互獨立組織間的各類數(shù)據(jù),而云計算恰好具有并行處理的優(yōu)勢,因而可采取混合式采集方式能夠更加有效地完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)。即在各個組織內(nèi)部采用集中式數(shù)據(jù)采集方式,通過在組織內(nèi)配置中心服務(wù)器,作為集中式數(shù)據(jù)注冊機構(gòu),用于存儲和共享內(nèi)部的數(shù)據(jù)。在相互獨立組織間,采用云計算的集群技術(shù)、虛擬化技術(shù)等在各獨立組織中心服務(wù)器間采用分布式采集方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、組織間對接和共享。大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因而在應(yīng)用云計算技術(shù)進行分布式采集時,可依托其超強的擴展性和容錯力,將數(shù)據(jù)池內(nèi)數(shù)據(jù)進行同構(gòu)化,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)進行分類存儲。
2.2 大數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)
由于超大體量、離散、復(fù)雜的數(shù)據(jù)特點,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模式已經(jīng)難以滿足大數(shù)據(jù)存儲要求。一方面單結(jié)點的數(shù)據(jù)倉庫在容量上難以滿足呈幾何增長的數(shù)據(jù)量,在運行效率上也難以滿足大數(shù)據(jù)的分析處理需求。另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫按行存儲模式,雖然可以實現(xiàn)大容量索引和視圖,但實際操作中其時間和空間過高。而云計算主要采取列式存儲模式,即區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)不同屬性,不同屬性列都單獨存放。云計算中列式存儲的優(yōu)勢在于在投影數(shù)據(jù)時只需查詢其屬性列,系統(tǒng)處理量和處理效率顯著提升。此外按數(shù)據(jù)屬性進行列式存儲,數(shù)據(jù)倉庫中相鄰列數(shù)據(jù)的相似性更高,因而能夠得到更高的數(shù)據(jù)壓縮率,進一步減少存儲所需空間。
2.3 大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)
聯(lián)機分析能夠完成數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理,得到直觀結(jié)果,實現(xiàn)決策性分析。云計算并行模式下聯(lián)機分析能夠基于數(shù)據(jù)全局,建立多維分析模型對數(shù)據(jù)進行多維度分析,從而盡可能獲得全面的分析結(jié)構(gòu)。由此可見多維度分析是聯(lián)機分析的重要特征,而云計算技術(shù)下數(shù)據(jù)倉庫正好是通過多維數(shù)據(jù)組織的。
聯(lián)機分析對數(shù)據(jù)的處理僅僅只是表面的,其獲取的信息價值并不高,難以得到數(shù)據(jù)深層次的含義與內(nèi)在關(guān)聯(lián)。而數(shù)據(jù)挖掘正是在聯(lián)機分析的基礎(chǔ)上,從超大體量的數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù)所蘊含的隱性信息,并將這些信息用規(guī)律、概念或是模型等表現(xiàn)出來?;谠朴嬎愕臄?shù)據(jù)挖掘主要采用分布式并行挖掘技術(shù)。與其他串行方式相比,云計算技術(shù)下并行數(shù)據(jù)挖掘能夠利用機器集群拆分分布式系統(tǒng)中的并行任務(wù),并將拆分后的各個任務(wù)分別交由不同的機器去處理,從而實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,其時間成本也大大降低。
2.4 大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)
上文所述數(shù)據(jù)挖掘可實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的深層次、多維度分析,獲取更多有用信息。而云計算平臺下可視化技術(shù)則能夠?qū)⑸鲜鲂畔⒕唧w化,從而使數(shù)據(jù)及其有關(guān)結(jié)構(gòu)的相關(guān)信息能夠更直觀地表現(xiàn)出來,更容易被發(fā)覺和理解??梢暬夹g(shù)是指在存儲空間中,將數(shù)據(jù)庫及其中數(shù)據(jù)以圖像(圖形)的形式表示出來,并在其中再采用其他的分析手段獲取圖像中所蘊含的未知信息。而原有的數(shù)據(jù)處理僅僅只能夠從數(shù)據(jù)本身入手,分析和觀察數(shù)據(jù)中的內(nèi)在信息。云計算下的可視化技術(shù)不但能夠?qū)崿F(xiàn)非空間數(shù)據(jù)的多維度圖像顯示,而且能夠?qū)崿F(xiàn)檢索過程的直觀圖形顯示,從而幫助人們更好地挖掘和理解信息,信息檢索效率也大大提升。
3 結(jié)語
在數(shù)據(jù)爆炸時代,云計算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了可能,也為數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的功能擴展提供了重要保障。以往的數(shù)據(jù)管理將收集和存儲作為重點,而在云計算模式下,大數(shù)據(jù)管理將更多地側(cè)重數(shù)據(jù)分析、挖掘及管理模式的創(chuàng)新。目前數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計技術(shù)已經(jīng)較為成熟,利用云計算進一步豐富大數(shù)據(jù)的存儲和處理方式,實現(xiàn)更高層次的數(shù)據(jù)挖掘和可視化將是今后需要解決的問題之一。
參考文獻
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關(guān)鍵詞:云計算;信息化;應(yīng)用
眾所周知,云計算技術(shù)早已應(yīng)用到了社會生活的諸多方面,為人們的生活帶來了許多便利,同時也在改變著人們的生活方式和工作方式。云計算技術(shù)作為一種新型的信息化技術(shù),代表著未來信息化應(yīng)用的發(fā)展方向。在行業(yè)信息化進程中,云計算技術(shù)已成為一種新型的技術(shù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施資源,被眾多企業(yè)或組織利用,成為掌握行業(yè)主動權(quán)的重要砝碼。隨著業(yè)界對云計算技術(shù)研究的深入,云計算技術(shù)將成為各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級和創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù),成為整個社會發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施和人們生活的一部分。
1 云計算技術(shù)的內(nèi)涵和技術(shù)優(yōu)勢
1.1 云計算技術(shù)的內(nèi)涵
簡單地講,云計算其實就是一種新型的資源利用和整合的形式,通過云計算技術(shù)能夠讓信息或者資源在最短的時間內(nèi)投放給需求方,完成最精確的信息傳遞[1]。在互聯(lián)網(wǎng)時代,信息或者資源的存量是極其巨大的,同時,每時每刻產(chǎn)生的新資源更是對用戶的行為產(chǎn)生著重要的影響。這些海量的數(shù)據(jù)或者資源可以認為是一個資源池,云計算通過不同的算法以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對各項信息資源進行清洗、處理、整合,可實現(xiàn)用戶即時獲取有效信息的目的。
1.2 云計算的技術(shù)優(yōu)勢
云計算技術(shù)作為未來信息化技術(shù)的發(fā)展方向,理應(yīng)具備現(xiàn)有解決方案無法比擬的優(yōu)勢,“云”概念的提出,涵蓋了新型計算技術(shù)的諸多方面,比如搭建云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施、資源分配的機制和處理算法等。云計算技術(shù)具有以下幾大優(yōu)勢。
(1)極強的安全性。鑒于云計算技術(shù)的重要功能之一是數(shù)據(jù)的存儲和分配,那么云計算的安全性就成為其最重要的技術(shù)優(yōu)勢。傳統(tǒng)的信息處理模式過度依靠于硬件存儲,與之相比,云計算技術(shù)的數(shù)據(jù)儲存以及安全性級別都是極為可靠的。在“云”的概念中,加入了容錯機制、動態(tài)計算機制、實時數(shù)據(jù)遷移等多種機制來應(yīng)對數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的情況。
(2)即時虛擬化。云計算很清晰地指出了即時性,就像白云一樣一直伴隨在用戶周圍,隨時可以被喚起。正是由于這種即時性,也說明了其虛擬化程度是非常高的[2]。在現(xiàn)代信息化中,用戶對信息或者資源的調(diào)取是有時效性要求的,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,這種趨勢還會加強。
(3)拓展性強。以前,資源的規(guī)模拓展受限于空間,但在“云”的概念里,這種情況是不存在的,這是因為云計算在底層設(shè)計的時候已經(jīng)實現(xiàn)了動態(tài)伸縮,可以滿足未來不可預(yù)期的規(guī)模拓展。特別是對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)而言,用戶的數(shù)據(jù)在每個發(fā)展時期都不一樣,這種變化可能是不同量級的,利用云計算就能滿足企業(yè)不同時期的需求。
2 云計算技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用進展
幾乎每一項前沿技術(shù)都會對人們的生活與工作產(chǎn)生巨大的影響,甚至對行業(yè)的發(fā)展起到非常重要的導(dǎo)向作用。云計算技術(shù)也是如此,在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達的今天,網(wǎng)絡(luò)化、信息化已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的標(biāo)配,現(xiàn)代信息技術(shù)驅(qū)動行業(yè)發(fā)展已成為社會信息化的明顯特征。現(xiàn)代信息化v求的是全行業(yè)的信息化,當(dāng)然每個行業(yè)由于自身的特殊性,實現(xiàn)信息化的程度和進度都有所不同,但其信息化的本質(zhì)是不會改變的。
2.1 企業(yè)信息化
企業(yè)作為市場經(jīng)濟活動的主體,對市場動向總是保持著較高的敏感度,在傳統(tǒng)的信息傳播方式下,企業(yè)獲取信息的形式比較單一,甚至是較為滯后的,這很不利于企業(yè)自身的管理和業(yè)務(wù)的發(fā)展,所以對于企業(yè)而言,引入云計算來加強企業(yè)信息化是加快企業(yè)信息流動,參與市場競爭,提升企業(yè)管理水平的重要途徑。建立云計算平臺對于企業(yè)信息化的影響主要集中在業(yè)務(wù)和管理方面。在管理層面,云計算能夠把每一位職員都按不同維度進行劃分,形成數(shù)據(jù)庫,方便即時調(diào)用。在業(yè)務(wù)方面,與業(yè)務(wù)相關(guān)的各項資源以及數(shù)據(jù)都存儲在了云里,當(dāng)業(yè)務(wù)管理者需要對數(shù)據(jù)進行調(diào)取和分析時,能夠隨時隨地對數(shù)據(jù)進行實時分析,提升了數(shù)據(jù)處理的效率。
2.2 教育信息化
教育信息化可以認為是發(fā)展較為迅速的一個領(lǐng)域。中國作為教育大國,一直以來都在向教育強國的發(fā)展方向努力,實現(xiàn)教育強國,不但是資金的投入,更需要的是教育資源的投入。我國地域遼闊,教育發(fā)展的不平衡與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r相類似,如何縮小教育水平的差距是擺在人們面前的一個重要課題。云計算技術(shù)的出現(xiàn)發(fā)展,為解決這一難題提供了一個思路。以往,師資力量的流通較為不便,教師授課在空間上受到了嚴(yán)格的限制。但是在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,教師的授課不再受空間限制,而是變成了一種具有分享性質(zhì)的授課。依托于強大的云計算教育平臺,現(xiàn)代化教育已打破了時間、空間的限制,教師可在任何時間、任何地點開展授課,并且可通過基于云計算技術(shù)的教育平臺與學(xué)生進行實時、延時的互動與交流,實現(xiàn)跨越時空的無障礙、高品質(zhì)教育。
2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化
云計算技術(shù)另一大應(yīng)用領(lǐng)域就是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化。現(xiàn)階段,我國農(nóng)業(yè)發(fā)展穩(wěn)中向好,但是隨著國家深化供給側(cè)改革的推進,農(nóng)業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)了新的狀況,就是農(nóng)業(yè)供需的嚴(yán)重失衡。例如,本地的特色農(nóng)業(yè)常年無法推向市場,導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率極其低下。究其原因,市場信息不對稱是導(dǎo)致出現(xiàn)這一問題的一個重要因素,這嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展。在不少地區(qū),電子商務(wù)開始走進村民家中,農(nóng)業(yè)信息化已經(jīng)走出了重要的第一步。在云計算技術(shù)的帶動下,農(nóng)村的消費需求和產(chǎn)品供給將會得到最大限度的釋放,同時能夠通過各種云計算平臺實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的信息化,并對不同地域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展情況及生產(chǎn)需求進行分析,得出較為可靠的結(jié)論。
2.4 交通領(lǐng)域信息化
近年來我國的交通運輸行業(yè)有了長足的進步。全國各地都在大規(guī)模興建高鐵,改善本地區(qū)的交通狀況,高鐵的信息化程度非常高,可以為乘客提供智能化的服務(wù)。此外,隨著配套的智能交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善,交通條件逐漸改善,同時由于云計算以及大數(shù)據(jù)的運用,交通違法行為得到了有效遏制。例如在一些重點管控的商圈路口,會有高清攝像抓拍系統(tǒng),利用云計算平臺,能夠準(zhǔn)確地識別各種違法行為,例如違法并線、違法停車等等,這為建立良好的交通秩序起到了重要作用。
2.5 醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)信息化
掛號難是醫(yī)院,特別是知名公立醫(yī)院面臨的窘境。掛號渠道單一,掛號速度慢是被人們廣為詬病的問題之一。這幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云計算技術(shù)的發(fā)展,各大醫(yī)院都在大力推進醫(yī)療事業(yè)的信息化,例如微信掛號、網(wǎng)上預(yù)約掛號,網(wǎng)上問診等新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)已在較多醫(yī)院得到應(yīng)用,大大方便了病患,特別是病歷的電子化、網(wǎng)絡(luò)化,能夠讓病人在家就能查看自己的身體狀況[3],極大地提高了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平。
中圖分類號:TP393文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1009-3044(2012)16-3803-03
Data Computation and Data Storage in Cloud Computing
DONG Yu , GUAN Qun
(College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)
Abstract: With the continuous growth of the network bandwidth, the conditions are more mature that access non-local computing servic? es through the network, so there is a technology what we call "cloud computing".The cloud computing is a new application model for de? centralized computing which can provide reliable, customized and maximum number of users with minimum resource.With the constantly expanding and deepening of the cloud computing applications, it asks for higher demand, therefore, many researchers also strive to improve the cloud computing performance. The article explains the basic concepts of cloud computing. and on this basis, it also introduced the technology of data computation and data storage, it has a detailed description to the multi-user isolation mechanism, and finally to predict the development of cloud computing and its future.
Key words: cloud computing; data computation; data storage; isolation mechanism
云計算[1]是I T基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,它指的是通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺、軟件)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為“云”?!霸啤敝械馁Y源在使用者看來是可以無限擴展的,并且可以隨時獲取,按需使用,隨時擴展,按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用I T基礎(chǔ)設(shè)施。近年來,云計算的研究和應(yīng)用發(fā)展非???,主要原因是云計算具有如下優(yōu)點:超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務(wù)、極其廉價、安全、方便。
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