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【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息信息檢索搜索引擎

1網(wǎng)絡(luò)信息檢索簡介

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息已成為全社會的重要資源，對信息的占有程度及信息處理水平的先進(jìn)程度已成為衡量一個國家或地區(qū)現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志，而網(wǎng)絡(luò)上豐富的信息在更大程度上改變了人們的工作和生活的方式。Internet是當(dāng)今世界上規(guī)模最大、覆蓋面最廣、信息資源最豐富、發(fā)展最為迅速的信息網(wǎng)絡(luò)，基于Internet的網(wǎng)絡(luò)信息檢索的研究，無論對研究人員還是一般用戶來說，都有著很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性和實(shí)用性。

1.1信息檢索概念

信息檢索是指將信息按一定的方式組織和存儲起來，并根據(jù)信息用戶的信息需求查找所需信息的過程和技術(shù)。人們獲取信息源的方式主要有：①傳統(tǒng)的信息檢索方法，通過人工查詢在圖書館等提供文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行文獻(xiàn)的查詢和獲取活動；②聯(lián)機(jī)信息檢索相對于前者來說具有實(shí)時性、完整性、共享性、廣泛性等優(yōu)點(diǎn)；③網(wǎng)絡(luò)信息檢索是指通過網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具檢索存在于Internet信息空間中各種類型的網(wǎng)絡(luò)信息資源。

1.2網(wǎng)絡(luò)信息檢索的原理

網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具是網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的實(shí)物體現(xiàn)。目前，常用的網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型有布爾邏輯模型、模糊邏輯模型和概率模型等幾種方式。

①布爾邏輯模型這是一種簡單而常用的嚴(yán)格匹配模型。用戶可以根據(jù)檢索項(xiàng)在文檔中的布爾邏輯關(guān)系提交查詢，搜索工具根據(jù)事先建立的倒排文檔結(jié)構(gòu)確定查詢結(jié)果。標(biāo)準(zhǔn)的布爾邏輯模型為二元邏輯，所搜索的文檔要么與查詢相關(guān)，要么與查詢無關(guān)。利用這種模型進(jìn)行查詢，其查詢結(jié)果一般沒有按照內(nèi)容的相關(guān)特性排序。

②模糊邏輯模型它在查詢結(jié)果處理中引進(jìn)了模糊邏輯比較，并且按照相關(guān)的優(yōu)先次序排列查詢結(jié)果，這樣就可以克服布爾邏輯模型信息查詢結(jié)果的無序性。

③概率模型它是基于貝葉斯概率原理而提出的，根據(jù)詞條、文檔間的內(nèi)在聯(lián)系，利用詞條間和詞條與文檔間的概率相依性來進(jìn)行信息檢索。

2搜索引擎

搜索引擎是目前使用最為頻繁的一種網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具。與其他工具相比，它的檢全率和檢準(zhǔn)率都比較高，具有很強(qiáng)的使用價值和廣泛的應(yīng)用前景。

2.1搜索引擎的工作原理

作為一種www站點(diǎn)資源和其它網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行組織和檢索的檢索工具，搜索引擎的檢索機(jī)制一般包括數(shù)據(jù)采集和標(biāo)引機(jī)制、數(shù)據(jù)組織機(jī)制和用戶檢索機(jī)制，基本構(gòu)成如圖1所示。

①數(shù)據(jù)采集標(biāo)引機(jī)制按照一定規(guī)律和方式對網(wǎng)絡(luò)上www站點(diǎn)進(jìn)行搜索，并將搜索到的www頁面信息存入搜索引擎的臨時數(shù)據(jù)庫中。

②數(shù)據(jù)組織據(jù)組織機(jī)制的主要功能是對www頁面信息進(jìn)行整理以形成規(guī)范的頁面索引，并建立相應(yīng)的索引數(shù)據(jù)庫。

③索引數(shù)據(jù)庫是用戶進(jìn)行檢索的基礎(chǔ)，它的數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響到檢索效果，而搜索引擎的數(shù)據(jù)采集標(biāo)和標(biāo)引機(jī)制又是決定數(shù)據(jù)庫質(zhì)量的關(guān)鍵技術(shù)。

④用戶檢索機(jī)制幫助用戶以一定方式檢索引擎的索引數(shù)據(jù)庫，以獲得符合用戶需要的www站點(diǎn)或頁面。

2.2搜索引擎的分類

按照用戶查找的途徑劃分，可將搜索引擎分為如下幾種:

①基于關(guān)鍵詞的搜索引擎主要通過使用自動采集軟件來對網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集標(biāo)引，建立成索引數(shù)據(jù)庫。它主要采用自動搜索和標(biāo)引方式來建立和維護(hù)其索引數(shù)據(jù)庫，供用戶查詢使用。

②基于分類目錄的搜索引擎一般依賴于按照某種分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行人工編排的分類體系。

③聯(lián)合式搜索引擎是基于關(guān)鍵詞的搜索引擎的另外一種表現(xiàn)形式，是后者與基于類目的搜索引擎的一種結(jié)合。

2.3搜索引擎的功能

目前Internet上的搜索引擎種類繁多，雖然各種搜索引擎都有自己的不同信息采集標(biāo)引機(jī)制，在其他一些方面各具特色，但其基本功能卻是相似的。

①布爾邏輯檢索這一功能使得用戶能使用AND、OR和NOT來進(jìn)行關(guān)鍵詞的搭配檢索。

②模糊檢索在用戶進(jìn)行檢索的過程中，系統(tǒng)會對跟用戶提供的關(guān)鍵詞相似的詞語進(jìn)行檢索，并返回包含關(guān)鍵詞或是這些相似詞的檢索結(jié)果。

③截詞檢索這種檢索形式利用檢索詞的某一部分來進(jìn)行檢索。在搜索引擎中，用戶提供包含“？”或是“*”通配符的檢索項(xiàng)來進(jìn)行檢索。

④限定詞檢索這種檢索加減號檢索，它用來規(guī)定檢索項(xiàng)中必須出現(xiàn)或是必須不出現(xiàn)某些關(guān)鍵詞。

3網(wǎng)絡(luò)信息檢索的局限

用戶在查找網(wǎng)絡(luò)信息資源時，不可避免的用到網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具。檢索工具的優(yōu)劣很大程度的影響了用戶的檢索效率。雖然網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具在最近幾年有了長足的發(fā)展，但是到現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)信息檢索仍然存在著這樣或是那樣的局限。

3.1文本信息檢索的局限

①網(wǎng)絡(luò)信息標(biāo)引的準(zhǔn)確度不夠檢索工具對網(wǎng)絡(luò)信息資源的標(biāo)引一般都存在著柵引準(zhǔn)確度不夠的問題，檢索工具經(jīng)常會在返回大量垃圾信息的同時丟失有用信息。當(dāng)用戶要進(jìn)行特定的文獻(xiàn)檢索時，有時還會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存的檢索工具無濟(jì)于事，檢索出來的數(shù)據(jù)完全被無用信息所覆蓋。如想要通過搜索引擎查詢清朝雍正年間李衛(wèi)任浙江巡撫的資料，你只能夠查到大量《李衛(wèi)當(dāng)官》之類無用信息。

②搜索引擎的查全率不高由于互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源以爆炸性的速度不斷增長，搜索引擎采集數(shù)據(jù)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于信息資源的增長速度。單個搜索引擎的數(shù)據(jù)庫所收集的Web頁面大大不足，就是所有的搜索引擎所儲存的數(shù)據(jù)也只占全球Web頁面的50％強(qiáng)。由于這方面的原因，搜索引擎的檢全率會無可避免的被降低。

③搜索引擎的查準(zhǔn)率不高一是返回的信息過多，這是現(xiàn)有搜索引擎檢索信息的普遍現(xiàn)象；二是返回重復(fù)的信息，搜索引擎的檢索結(jié)果中還經(jīng)常重復(fù)出現(xiàn)同一信息源的不同部分，甚至出現(xiàn)不同信息源的相同內(nèi)容信息。

④查詢方式有限目前大多數(shù)搜索引擎的查詢方法比較單一，一般只提供分類查詢方式和關(guān)鍵詞查詢方式。這樣，一方面檢索時不能從文獻(xiàn)的多個方面對檢索提問進(jìn)行限制，只能就某一關(guān)鍵詞或概念進(jìn)行籠統(tǒng)的檢索；另一方面，由于查詢結(jié)果完全依賴于用戶所給出的關(guān)鍵詞，而大多數(shù)用戶對他們檢索的領(lǐng)域或索引數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞不太了解，因此使最后的查詢結(jié)果相關(guān)性很差，往往是輸入一個檢索式，得到一大堆網(wǎng)址，但其中大部分是冗余信息。

⑤檢索對象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一由于現(xiàn)在大多數(shù)網(wǎng)站使用的是傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫對信息進(jìn)行組織和存儲，因此其使用的搜索引擎也是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，這種傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫非常擅長處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但其對于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的處理能力則很弱。

⑥交互性不夠當(dāng)前的搜索引擎與用戶的交互性不夠，與用戶間缺乏足夠的協(xié)作，不了解用戶的情況，不記錄用戶提交的查詢?nèi)蝿?wù)，不能處理用戶的反饋信息，因而不能與用戶進(jìn)行足夠好的交互以提高檢索效率。

3.2多媒體信息檢索的局限

到現(xiàn)在為止，雖然單獨(dú)針對圖像、視頻、聲音等媒體的檢索技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)，但還沒有任何搜索引擎能夠充分解決多媒體信息的檢索，其主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

①檢索效果不夠理想目前，幾乎所有的多媒體搜索引擎在多媒體信息的查準(zhǔn)率方面都不能達(dá)到令人滿意的程度，用戶將在返回的幾百個甚至上千個圖像中篩選需要的那一幅。這是很費(fèi)時和令人難以忍受的，而且有時你所用的搜索引擎根本檢不出你想要的東西。歸其原因，一方面是在于查詢方式的單一，另一方面在于對圖像的標(biāo)引深度不夠，這就要求完善圖像檢索和索引機(jī)制。

②用戶查詢接口單一理想的多媒體檢索系統(tǒng)中，人是主動的，用戶的查詢接口能提供豐富的交互能力，且直觀易用，使用戶能夠在主動交互過程中通過調(diào)整檢索參數(shù)，表達(dá)對圖像的語義感知，最終獲取滿意的結(jié)果。這就涉及到如何把用戶的提問轉(zhuǎn)換為可以執(zhí)行檢索的特征矢量、交互方式的設(shè)計，如何獲取用戶的內(nèi)容感知等問題。目前的多媒體搜索引擎用戶查詢接口比較單一，大多只提供描述查詢接口，即關(guān)鍵詞提問框。

③圖像特征信息的表示與檢索不夠完善基于內(nèi)容的圖像檢索，實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行圖像特征相似度的比較，但目前這一技術(shù)還存在許多問題。

④信息的自動加工與人工標(biāo)引不夠目前文本搜索引擎在這方面的發(fā)展正日趨完善，而多媒體搜索引擎的研究剛剛起步，尤其是圖像信息的加工，圖像不同于文本，文本自身就能說明要講的內(nèi)容，而圖像內(nèi)容卻需要加入人的理解和描述，人工干預(yù)雖能提高查準(zhǔn)率，但一方面能被人工標(biāo)引的是極其有限的；另一方面由于人工標(biāo)引勞動強(qiáng)度大而限制了檢索的范圍，如何對圖像信息進(jìn)行快速標(biāo)引和準(zhǔn)確分類是急待解決的主要問題。

另外，目前基于內(nèi)容的檢索技術(shù)多應(yīng)用于對靜態(tài)圖像的檢索，對動態(tài)圖像的檢索還沒有多少行之有效的方法。但隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)的逐步實(shí)現(xiàn)，動態(tài)多媒體信息在網(wǎng)絡(luò)中將會越來越多。

【參考文獻(xiàn)】

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