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數(shù)量經(jīng)濟(jì)論文范文第1篇

基神經(jīng)于網(wǎng)絡(luò)判別指標(biāo)過濾方法的兩級(jí)識(shí)別策略，具有物理意義清晰，定量、定性的特點(diǎn)。應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的損傷診斷，可以有效解決結(jié)構(gòu)不適定性、非線性帶來的評(píng)估誤差及精度問題。

1.1自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Auto2associateNeuralNetwork)

自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法基于無損傷結(jié)構(gòu)在正常服役條件下的實(shí)測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)（某個(gè)動(dòng)力特性參數(shù)、或多個(gè)動(dòng)力特性參數(shù)）作為訓(xùn)練對(duì)象（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出數(shù)據(jù)X、Y），依次構(gòu)造一個(gè)自相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net=T(XY)。訓(xùn)練完成后，循環(huán)迭代輸入數(shù)據(jù)X進(jìn)入已訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net，獲得輸出數(shù)據(jù)Yn。通過選取合適的殘差判斷函數(shù)，通過對(duì)比數(shù)據(jù)Y和網(wǎng)絡(luò)輸出數(shù)據(jù)Yn的差值向量,采用某種距離測(cè)度函數(shù)加以測(cè)量形成健康結(jié)構(gòu)的判別指標(biāo)Vi。當(dāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷，實(shí)測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)Xd被作為輸入數(shù)據(jù)通過已經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net，由輸入數(shù)據(jù)Xd和輸出數(shù)據(jù)Yd可以計(jì)算得到的新的判別指標(biāo)Vd，并與Vi相比較計(jì)算差值構(gòu)建損傷指標(biāo)Di來判定損傷。當(dāng)Di大于既定殘差函數(shù)時(shí)，即判定結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生損傷。

1.2概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)

自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)Net，將實(shí)測(cè)響應(yīng)信息迭代計(jì)算Di，可以定性判定是否存在損傷，在損傷確定的條件下，可通過概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN判定損傷的位置、類型。PNN是通過具有無參估計(jì)量的已知數(shù)據(jù)集的概率密度函數(shù)來實(shí)現(xiàn)貝葉斯決策，將其加在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中,接著進(jìn)行判別未知數(shù)據(jù)最大可能屬于哪個(gè)已知數(shù)集，構(gòu)建一個(gè)包含損傷類別θ1、θ2….θq…θn集合,基于p維試驗(yàn)向量X的貝葉斯決策d(X)為d（X）∈θq(hqlqfq（X）)>hklkfk（X），k≠q

（1）hj———分類指標(biāo)θj的先驗(yàn)概率。lj———與錯(cuò)誤分類d(X)埸θj的相關(guān)損失。fj(X)———采用多變量高斯(Gauss)分布函數(shù)的概率密度函數(shù)：fq（X）∈1nq(2π)p/2σpnqi=1Σexp-（X-Xai)T（X-Xai)2σ222

（2）將該貝葉斯決策映射為一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成一個(gè)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。向量X{X1、X2、X3、X4…Xi}———輸入層的輸入?yún)?shù)。權(quán)重向量Wj和向量X的點(diǎn)積zj構(gòu)成中間層的神經(jīng)元，而相對(duì)與分類號(hào)q的決策層神經(jīng)元輸出為:fq（X）=nqj=1ΣZqj=nqj=1Σexp[(X•Wqj-1)/σ2]

（3）σ—高斯核標(biāo)準(zhǔn)差。在應(yīng)用中，構(gòu)建的損傷位置或類型假定有多種。以結(jié)構(gòu)的自振頻率變化率為例，輸入向量X為P個(gè)自振頻率變化率，將帶有某種類型損傷(或混合模式損傷)的實(shí)測(cè)模態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的PNN，得出決策層(輸出層)各個(gè)損傷形態(tài)在試驗(yàn)向量點(diǎn)對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)PDF的估計(jì)值，其中，最大PDF估計(jì)值對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)損傷集合中則得出損傷的位置及類型。

2應(yīng)用及展望

美國Purdu大學(xué)的Venkatsubrmania和Chan第一次運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了工廠結(jié)構(gòu)的損傷檢測(cè)與診斷，其后的研究中，Kudva將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩級(jí)識(shí)別策略運(yùn)用于平板結(jié)構(gòu)損傷診斷，提出了大型結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)的方法；楊英杰等開發(fā)了評(píng)估鋼筋混凝土梁的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；Worden等運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別了一個(gè)20根構(gòu)件組成的結(jié)構(gòu)的損傷；Pandey用兩級(jí)識(shí)別策略，基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大橋桁架結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷評(píng)估。近年來，結(jié)構(gòu)損傷診斷的研究取得了長(zhǎng)足進(jìn)展。上述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷診斷研究表明了在這個(gè)領(lǐng)域的研究成果，同時(shí)也揭示了尚未解決的問題。

（1）如何選取合適的網(wǎng)絡(luò)形式及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及樣本集的組成是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩級(jí)識(shí)別策略應(yīng)用的關(guān)鍵，研究有效的網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)是一個(gè)新的內(nèi)容；

（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備高度適應(yīng)性，學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力，但其黑箱系統(tǒng)的特性決定了其硬件實(shí)施的復(fù)雜性，如何提高算法的實(shí)現(xiàn)效率亟待研究；

數(shù)量經(jīng)濟(jì)論文范文第2篇

關(guān)鍵詞：中國學(xué)術(shù)期刊；陜西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院；科研論文；計(jì)量分析

基金項(xiàng)目：陜西省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)2016年度教育科研規(guī)劃課題（編號(hào)：SZJY-1608）

中圖分類號(hào)：G353.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年2月14日

目前，我國高職院校的科研水平總體偏低。高職院校作為我國高等學(xué)校的組成部分，其主要功能還是體現(xiàn)在教學(xué)方面，就其科學(xué)研究、社會(huì)服務(wù)功能而言，與本科院校之間的差距還很大，尤其是科學(xué)研究方面。要提升高職院校的科學(xué)研究功能，就必須了解高職院校目前的科研現(xiàn)狀。

陜財(cái)職院是一所全日制公辦普通高等職業(yè)院校，坐落于陜西省咸陽市，創(chuàng)建于1960年4月，其前身為陜西省財(cái)政學(xué)校，先后更名為陜西省統(tǒng)計(jì)財(cái)經(jīng)學(xué)校、陜西省財(cái)政會(huì)計(jì)學(xué)校、陜西省統(tǒng)計(jì)財(cái)金學(xué)校、陜西省財(cái)經(jīng)學(xué)校等，1986年由西安遷建咸陽。2001年9月獨(dú)立升格改制為陜西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院。2011年7月正式由陜西省財(cái)政廳劃轉(zhuǎn)陜西省教育廳管理。陜財(cái)職院秉承“博學(xué)、慎思、誠樸、篤行”的校訓(xùn)，堅(jiān)持“質(zhì)量立校、特色興校、人才強(qiáng)校”的辦學(xué)理念，立足陜西省，面向全國，依托會(huì)計(jì)行業(yè)，面向三大產(chǎn)業(yè)，服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和行業(yè)人才需求，為社會(huì)生產(chǎn)、建設(shè)、管理、服務(wù)一線培養(yǎng)了大批的高端技能型人才，形成了“團(tuán)結(jié)、嚴(yán)謹(jǐn)、勤奮、奉獻(xiàn)”的優(yōu)良校風(fēng)和“實(shí)訓(xùn)與理論相融并進(jìn)、崗位與課堂有機(jī)結(jié)合”的人才培養(yǎng)模式。陜財(cái)職院以建設(shè)成為陜西財(cái)經(jīng)領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)技能型人才培養(yǎng)基地、陜西財(cái)稅干部培訓(xùn)基地、陜西省會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育基地、會(huì)計(jì)工作能力訓(xùn)練與認(rèn)證基地、財(cái)經(jīng)類高職學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)基地，實(shí)現(xiàn)“省內(nèi)一流，行業(yè)著名”為辦學(xué)目標(biāo)，根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)及社會(huì)發(fā)展需要設(shè)置和調(diào)整專業(yè)，旨在形成具有鮮明財(cái)經(jīng)特色的專業(yè)體系。

一、數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為《中國學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版）》，檢索網(wǎng)址為http：///kns/brief/result.aspx？dbprefix=CJFQ；檢索時(shí)間為2017年2月7日；檢索方式為“高級(jí)檢索”，控制檢索條件為：作者單位“陜西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院”模糊匹配方式，發(fā)表時(shí)間從“2001年”到“2016年”，來源類別“全部期刊”，共檢索到文獻(xiàn)1，454篇，然后利用CNKI提供的“分組瀏覽”和“文獻(xiàn)分類目錄”功能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

二、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及分析

（一）年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)與分析。發(fā)文量是衡量一個(gè)單位學(xué)術(shù)成果的重要指標(biāo)，不僅能體現(xiàn)單位的科研水平，同時(shí)也能說明單位的學(xué)術(shù)氛圍。表1為陜財(cái)職院2001～2016年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)。其中升格初期，由于科研實(shí)力薄弱等原因，年發(fā)文量較少；2009年首次突破100篇。可以看出，自升格以來，陜財(cái)職院年度發(fā)文量雖有波動(dòng)，但整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，科研總量在增加。（表1）

（二）學(xué)科分布統(tǒng)計(jì)與分析。一般情況下對(duì)論文的學(xué)科分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所得數(shù)據(jù)能體現(xiàn)學(xué)校設(shè)置的各個(gè)學(xué)科（專業(yè)群）的學(xué)術(shù)水平及科研實(shí)力。截至2016年底，陜財(cái)職院作者發(fā)文量超過50篇的學(xué)科共有11個(gè)，具體如表2所示。陜財(cái)職院作者發(fā)文量最多的兩個(gè)學(xué)科是企業(yè)經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)，發(fā)文量較多的學(xué)科有貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、金融等，這與該校開設(shè)的主要專業(yè)吻合，也體現(xiàn)了該校的辦學(xué)特色。其中，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科203篇，占同期論文總數(shù)的13.96%，說明該校企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科科研實(shí)力最強(qiáng)，財(cái)經(jīng)特色較為鮮明。（表2）

（三）研究層次統(tǒng)計(jì)與分析。研究層次是指研究論文所屬的領(lǐng)域。截至2016年底，陜財(cái)職院作者所屬最多的五個(gè)領(lǐng)域如表3所示?？梢钥闯?，該校作者主要致力于社會(huì)科學(xué)方面的研究，說明陜財(cái)職院是一所以人文社科為主的高職院校。在以工科為主的省屬高職院校群體中，陜財(cái)職院辦學(xué)特色和專業(yè)特色較為鮮明。（表3）

（四）合作機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)與分析。合作發(fā)文機(jī)構(gòu)的數(shù)量在一定程度上能反映機(jī)構(gòu)間的科研合作情況。科研合作對(duì)合作機(jī)構(gòu)之間的資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)作發(fā)展有很大幫助。截至2016年底，與陜財(cái)職院作者科研合作最為密切的機(jī)構(gòu)如表4所示?？梢钥闯?，陜財(cái)職院地處咸陽，該校作者與民族學(xué)院（坐落于咸陽）、咸陽師范學(xué)院、陜西科技大學(xué)（以前也坐落于咸陽）合作比較密切，具有明顯的地域性特點(diǎn)。（表4）

（五）基金資助統(tǒng)計(jì)與分析?；鹫撐氖侵赣筛黝愌芯炕痦?xiàng)目資助產(chǎn)出的論文，是衡量論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，基金論文比是各類基金論文數(shù)占論文總數(shù)的比例。陜財(cái)職院作者科研論文標(biāo)注的主要基金項(xiàng)目詳見表5。截至2016年底，該校作者共有33篇產(chǎn)出論文標(biāo)注了7種基金項(xiàng)目的資助，基金論文比為2.27%。這一比例在陜西省高職院校中屬于低水平，主要是由于高職院?？蒲袑?shí)力相對(duì)薄弱，較難獲得高層次基金的支持。（表5）

（六）發(fā)文期刊統(tǒng)計(jì)與分析。期刊檔次整體上反映了該期刊所的普遍水平。表6列出了陜財(cái)職院作者數(shù)最多的10種期刊?？梢钥闯?，在該校作者發(fā)文最多的10種期刊中，有《教育與職業(yè)》、《財(cái)會(huì)通訊》、《商場(chǎng)現(xiàn)代化》等期刊出現(xiàn)（或曾經(jīng)出現(xiàn)）在北大版中文核心期刊目錄中。但同時(shí)也可以看出，該校作者的其他主要期刊影響力不足，大部分論文質(zhì)量尚待提高。（表6）

（七）論文關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)與分析。關(guān)鍵詞頻次越高，說明相關(guān)主題論文數(shù)量越多。表7列出了2001～2016年陜財(cái)職院作者發(fā)表期刊論文標(biāo)注頻次最高的10個(gè)關(guān)鍵詞?？梢钥闯?，陜財(cái)職院作者使用頻次最高的關(guān)鍵詞是“高職院校”、“對(duì)策”、“問題”、“高?！薄ⅰ敖虒W(xué)改革”等，這說明陜財(cái)職院作者關(guān)心高職院校自身發(fā)展，關(guān)注教學(xué)改革，能夠針對(duì)高職院校、教學(xué)改革中出現(xiàn)的問題展開研究，提出對(duì)策。同時(shí)，高頻關(guān)鍵詞“電子商務(wù)”體現(xiàn)出來該校的專業(yè)特色。（表7）

三、結(jié)語

本文統(tǒng)計(jì)了陜財(cái)職院升格為高職院校以來到2016年底所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文。統(tǒng)計(jì)顯示，該?？蒲袑?shí)力持續(xù)不斷增強(qiáng)。該校作者主要致力于社會(huì)科學(xué)方面的研究，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)、會(huì)計(jì)等學(xué)科的科研實(shí)力最強(qiáng)，財(cái)經(jīng)特色較為鮮明。該校作者的科研合作具有地域傾向，發(fā)表的基金論文較少，的主要期刊影響力不足，論文質(zhì)量尚待提升。該校作者科研工作聚焦于“高職院?！钡扰c自身關(guān)系密切的問題，關(guān)注教學(xué)改革，能夠針對(duì)高職院校、教學(xué)改革中出現(xiàn)的問題展開研究，提出對(duì)策。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]石偉平，唐林偉.我國高職院?？蒲锌傮w水平偏低[N].中國教育報(bào)，2015.7.9.

[2]秦萍，桂云苗.基于CNKI的安徽工程大學(xué)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].安徽工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2013.28.3.

數(shù)量經(jīng)濟(jì)論文范文第3篇

論文關(guān)鍵詞：]人民幣實(shí)際匯率，“Balassa-Samuelson假說”可計(jì)算一般均衡

 

一 問題的提出與文獻(xiàn)回顧

對(duì)于一個(gè)日益開放環(huán)境下快速增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)體而言，本幣實(shí)際匯率是體現(xiàn)該國整體經(jīng)濟(jì)基本面變動(dòng)的重要因素，同時(shí)又對(duì)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)關(guān)系加以調(diào)整的關(guān)鍵價(jià)格桿杠。2005 年7月21日, 央行宣布我國開始實(shí)行以市場(chǎng)供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動(dòng)匯率制度。匯率改革的部分原因是由于認(rèn)為快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)應(yīng)當(dāng)與實(shí)際匯率的升值相聯(lián)系；而這也是與“Balassa-Samuelson假說”相關(guān)聯(lián)，它認(rèn)為貿(mào)易部門生產(chǎn)率提高會(huì)引起非貿(mào)易部門的價(jià)格上漲，從而使實(shí)際匯率升值。另一個(gè)原因是來自于巨額貿(mào)易順差所引起的國際貿(mào)易摩擦與主要貿(mào)易伙伴國的壓力。

從“Balassa-Samuelson假說”角度對(duì)人民幣實(shí)際匯率展開研究，不同的學(xué)者提出了不同的觀點(diǎn)和分析方法。肯定者有：俞萌（2001）對(duì)亞太經(jīng)濟(jì)合作組織（APEC）的部分成員的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與匯率變動(dòng)的關(guān)系做了經(jīng)驗(yàn)分析，得出了在經(jīng)濟(jì)高增長(zhǎng)的東亞地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了實(shí)際匯率的上升；王維（2003）采用ADF和Johansen檢驗(yàn)方法，對(duì)人民幣實(shí)際匯率、美國貿(mào)易與非貿(mào)易部門相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和中國貿(mào)易與非貿(mào)易品部門相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)三個(gè)變量線性組合中有且僅有一個(gè)協(xié)整向量，中國相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)人民幣實(shí)際匯率的彈性較大。否定者有：胡援成，曾超（2004）在估計(jì)人民幣均衡實(shí)際匯率模型中對(duì)“Balassa-Samuelson假說”進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，中國相對(duì)較高的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)并不能最終導(dǎo)致實(shí)際匯率的升值，究其原因在與中國社會(huì)遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)；楊長(zhǎng)江（2002）采用了勞動(dòng)力無限供給和工資不變作為理論假設(shè)，在勞動(dòng)力無限供給和貿(mào)易品部門購買力平價(jià)不成立的情況下，本國的價(jià)格水平將因?yàn)橘Q(mào)易品價(jià)格的降低而降低，意味著實(shí)際匯率的貶值。在分析方法上絕大多數(shù)是理論模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，而較為少見的是Rod & Dai(2007)使用一個(gè)三部門改進(jìn)的1-2-3（CGE）模型研究了中國實(shí)際匯率問題。Rod認(rèn)為經(jīng)濟(jì)論文，對(duì)于實(shí)際匯率影響最強(qiáng)的力量是中國總儲(chǔ)蓄相對(duì)于它的投資的增長(zhǎng)以及與之相聯(lián)系的在資本帳戶上的流出的擴(kuò)大。鑒于應(yīng)用可計(jì)算一般均衡（CGE）分析人民幣實(shí)際匯率的研究較少，我們將從這一新的視角，并結(jié)合中國的實(shí)際經(jīng)濟(jì)，對(duì)人民幣實(shí)際匯率的決定因素進(jìn)行剖析。

二 “Balassa-Samuelson假說”與中國實(shí)際匯率

（一）“Balassa-Samuelson假說”

巴拉薩—薩繆爾森假說（Balassa-Samuelson hypothesis）認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越高的國家，工資實(shí)際增長(zhǎng)率也越高，實(shí)際匯率的上升也越快。當(dāng)貿(mào)易產(chǎn)品部門（制造業(yè)）生產(chǎn)效率迅速提高時(shí)，該部門的工資增長(zhǎng)率也會(huì)提高。國內(nèi)無論哪個(gè)產(chǎn)業(yè)，工資水平都有平均化的趨勢(shì)，所以盡管非貿(mào)易部門（服務(wù)業(yè)）生產(chǎn)效率提高并不大，但是其它行業(yè)工資也會(huì)以大致相同的比例上漲，這會(huì)引起非貿(mào)易產(chǎn)品對(duì)貿(mào)易產(chǎn)品的相對(duì)價(jià)格上升。我們假定貿(mào)易產(chǎn)品（按外匯計(jì)算）的價(jià)格水平是一定的，這種相對(duì)價(jià)格的變化在固定匯率制的情景下，會(huì)引起非貿(mào)易產(chǎn)品價(jià)格的上漲，進(jìn)而引起總體物價(jià)水品（貿(mào)易產(chǎn)品與非貿(mào)易產(chǎn)品的加權(quán)平均）的上漲。如果為了穩(wěn)定國內(nèi)物價(jià)而采取浮動(dòng)匯率的話，則也表現(xiàn)為名義匯率升值。無論那種情況都會(huì)使實(shí)際匯率升值龍?jiān)雌诳?/p>

如果名義匯率E被定義為由一定數(shù)量的單位外國貨幣表示的單位本國貨幣。eR表示為國內(nèi)一籃子商品與國外一籃子商品的交換率。那么一國與它的貿(mào)易伙伴國i之間的雙邊實(shí)際匯率可以近似地表示為兩國國內(nèi)生產(chǎn)總值價(jià)格指數(shù)的比率，PY ( pN , pT )和PiY(piN , piT)/Ei，這里pN 和pT的上標(biāo)分別表示非貿(mào)易與貿(mào)易品及其服務(wù)。

(1)

以上是實(shí)際與名義匯率之間的基本關(guān)系。考慮這樣的例子：假設(shè)國內(nèi)與國外價(jià)格以共同幣值單位表示（Ei=1），在GDP中非貿(mào)易品份額為，在國內(nèi)國外相同，價(jià)格近似地使用C-D函數(shù)形式，所有貿(mào)易品滿足一價(jià)定律，意味著貿(mào)易是非扭曲的，即pT= piT。在這些條件下，實(shí)際匯率為：

(2)

非貿(mào)易品價(jià)格的關(guān)鍵作用是清楚的。當(dāng)價(jià)格以一個(gè)共同貨幣度量，相對(duì)于一個(gè)共同計(jì)量單位，國內(nèi)與國外非貿(mào)易品價(jià)格比率對(duì)實(shí)際匯率起決定作用。為說明對(duì)生產(chǎn)率所依賴的關(guān)聯(lián)型，假設(shè)勞動(dòng)是唯一投入，工資是唯一生產(chǎn)成本，國內(nèi)貿(mào)易與非貿(mào)易部門每工人產(chǎn)出率為AT和AN。在貿(mào)易伙伴國，相應(yīng)產(chǎn)出率是AiT和AiN。在貿(mào)易與非貿(mào)易部門中的工資率和生產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系在兩個(gè)部門遵循均等價(jià)格，即勞動(dòng)邊際產(chǎn)品價(jià)值相等：W = AT pT = AN pN ,Wi= AiT piT= AiN piN，那么，貿(mào)易伙伴國的工資率差距只依賴于它們的貿(mào)易品生產(chǎn)率：W/Wi=AT/AiT。如果非貿(mào)易生產(chǎn)率水平在所有貿(mào)易伙伴中是相同的（AN=AiN），那么就有：，則： 。

根據(jù)“Balassa-Samuelson假說”，如果某國具有較高的貿(mào)易品生產(chǎn)率增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)論文，它的實(shí)際匯率必須升值。綜上所述：假設(shè)貿(mào)易品部門遵循一價(jià)定律，那么非貿(mào)易品部門兩國間的相對(duì)價(jià)格決定雙邊實(shí)際匯率；假設(shè)非貿(mào)易品部門生產(chǎn)率相等，且唯一的要素勞動(dòng)的邊際產(chǎn)品價(jià)值在兩部門相等，并也假設(shè)貿(mào)易品部門遵循一價(jià)定律，那么貿(mào)易品部門相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率決定非貿(mào)易品部門相對(duì)價(jià)格；所以貿(mào)易品部門的相對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率決定實(shí)際匯率。

進(jìn)一步的簡(jiǎn)要總結(jié)“Balassa-Samuelson假說”就是：當(dāng)貿(mào)易品部門勞動(dòng)生產(chǎn)率提高以后，它抬高了全國的工資水平，非貿(mào)易品部門勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高趕不上全國工資水平的提高，它只有通過提高價(jià)格來提高工資，這就引起了實(shí)際匯率升值。從式（1）看出：固定匯率制下，“Balassa-Samuelson假說”表現(xiàn)為通貨膨脹，在浮動(dòng)匯率制下表現(xiàn)為名義匯率升值，如圖1所示：

圖1 什么是巴拉薩-薩謬爾森假說？

（二）“Balassa-Samuelson假說”在中國二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的考察

假說的兩個(gè)關(guān)鍵性假設(shè)是：首先，貿(mào)易品部門的生產(chǎn)率增長(zhǎng)快，其次，由于聯(lián)動(dòng)的工資壓力，非貿(mào)易的服務(wù)價(jià)格會(huì)相對(duì)上漲。我們先考察第一個(gè)假設(shè)。

表1 部門全要素生產(chǎn)率

 

%

GDP

農(nóng)業(yè)

工業(yè)

服務(wù)業(yè)

1986-1989

3.5

1.4

3.8

3.8

1990-1994

5

1.6

7.7

2.3

1995-1997

5.7

5.5

3.7

3.2

1998-2001

4.1

-0.2

8.9

-0.5

2002-2005

6

5.4

數(shù)量經(jīng)濟(jì)論文范文第4篇

一、2010年傳媒學(xué)術(shù)界關(guān)注了什么：基于高頻詞的傳媒學(xué)術(shù)熱點(diǎn)分析

詞頻分析可以歸納出某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中詞匯的出現(xiàn)頻率，通過統(tǒng)計(jì)高頻詞可以分析出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向。我們對(duì)2010年度傳媒經(jīng)濟(jì)的312篇論文的題目、摘要、關(guān)鍵詞進(jìn)行了詞頻分析，剔除無意義的虛詞后共篩選出傳媒經(jīng)濟(jì)研究的50個(gè)實(shí)詞高頻詞（見表1）。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：

（一）媒介類型：總體上，四大傳統(tǒng)媒介仍然是學(xué)界研究的重中之重，但新媒體對(duì)于學(xué)術(shù)研究的影響巨大，圖書出版業(yè)位列第三，手機(jī)媒體成為研究新寵。

如果我們從媒介類型的角度將詞義意義相近的熱詞進(jìn)行進(jìn)一步的歸類合并，我們可以看到，盡管以網(wǎng)絡(luò)為代表的新媒體（“網(wǎng)絡(luò)”、“新媒體”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“手機(jī)”）是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)（總詞頻數(shù)為218），但是對(duì)4大傳統(tǒng)媒介的研究依然是學(xué)術(shù)界研究的重中之重（總詞頻數(shù)為356），是新媒體研究總數(shù)的1．63倍。當(dāng)然，新媒體之于傳統(tǒng)媒體的影響是巨大的，絕大多數(shù)對(duì)于傳統(tǒng)媒體的研究都是在新媒體影響背景下所做的范式轉(zhuǎn)型、規(guī)則變化、操作對(duì)策等方面的研究。

就單一媒體類別的研究而言，期刊（含科技期刊165）研究占據(jù)首位；網(wǎng)絡(luò)（含互聯(lián)網(wǎng)）的研究居第二位（114）；而出版研究（含圖書、出版社、出版業(yè)，共計(jì)112）則居第三位。傳統(tǒng)意義上媒介研究重點(diǎn)的報(bào)紙（含報(bào)業(yè)，112）、電視（79）忝列其后；此外，手機(jī)媒體的研究也開始成為學(xué)術(shù)研究的新寵（49）。

（二）熱點(diǎn)議題：出版因改制動(dòng)作巨大而成為學(xué)術(shù)界熱議的第一議題；其次，傳媒產(chǎn)業(yè)和傳媒市場(chǎng)也是人們最為關(guān)注的一級(jí)議題。此外，在去年的學(xué)界視野中，營銷、改革、品牌、廣告、管理、競(jìng)爭(zhēng)也是人們熱議的研究主題。

如果我們將媒介類型之外的熱詞看作是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)議題的話，在將其按照詞頻數(shù)做三分法分析，我們可以看到，排列在學(xué)界熱切研究第一陣列的有：出版、產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)；第二陣列的研究議題是：營銷、改革、品牌、廣告、管理、競(jìng)爭(zhēng)。與人們一般印象形成鮮明對(duì)照的是，某些政策上、實(shí)踐領(lǐng)域大轟大嗡的議題，在學(xué)術(shù)界的研究視野中熱度并不很高，比如：三網(wǎng)融合、轉(zhuǎn)企改制、文化產(chǎn)業(yè) 、版權(quán)以及產(chǎn)業(yè)鏈等。此外，中國的媒介經(jīng)濟(jì)學(xué)研究在研究中國傳媒經(jīng)濟(jì)問題時(shí)參照、借鑒最多的是美國的傳媒業(yè)，同時(shí)也較多地借用了經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論或方法。

二、2010年學(xué)術(shù)界如何研究傳媒經(jīng)濟(jì)：基于內(nèi)容分析的研究方法分析

本課題組結(jié)合內(nèi)容分析得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)2010年年度傳媒經(jīng)濟(jì)的研究方法與學(xué)科交叉情況進(jìn)行了客觀的描述，以期從宏觀的角度整體把握本年度傳媒經(jīng)濟(jì)研究的總體狀況。

（一）定性研究為主，重視個(gè)案分析和調(diào)查研究

2010年年度的傳媒經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究中，定性研究數(shù)量是定量研究的2．7倍。有學(xué)者曾通過內(nèi)容分析法對(duì)比了中國與美國的新聞傳播學(xué)研究方法，研究結(jié)果是“與美國相反，中國的新聞傳播學(xué)研究方法中定性研究方法處于絕對(duì)主導(dǎo)地位（80．8％）而定量研究很少（15．6％）”??。相較而言，傳媒經(jīng)濟(jì)的定量研究量高于國內(nèi)新聞傳播學(xué)的總體水平，更偏重于研究的精確性和可量化性。

在定性研究方面，傳媒經(jīng)濟(jì)以個(gè)案研究法（34％）、文獻(xiàn)分析法（16．1％）為主，而新聞傳播學(xué)則更偏重于文獻(xiàn)分析法（38．2％ ），這說明傳媒經(jīng)濟(jì)更加重視對(duì)個(gè)案和典型的研究。在定量研究方面，傳媒經(jīng)濟(jì)以調(diào)查法（60．4％）、內(nèi)容分析法（18．9％）為主，此外也有部分研究引入了模型分析（18．8％），而新聞傳播學(xué)中內(nèi)容分析法占據(jù)顯著地位。與新聞傳播學(xué)相比，傳媒經(jīng)濟(jì)研究更注重于大量實(shí)際數(shù)據(jù)的收集，研究難度與研究投入較大，但在定量研究的數(shù)據(jù)處理方面，仍以簡(jiǎn)單的頻數(shù)（13．3％）、描述統(tǒng)計(jì)（55．6％）為主，數(shù)據(jù)的深入挖掘和解析有待提高。

（二）產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)視角占主流，技術(shù)成為關(guān)注焦點(diǎn)

2010年年度涉及學(xué)科交叉的傳媒經(jīng)濟(jì)論文有105篇，學(xué)科交叉論文比例為34％，與經(jīng)濟(jì)學(xué)（69％）、管理學(xué)（25％）的交叉最多。由于傳媒經(jīng)濟(jì)構(gòu)架于不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和分析方法之上，因此經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是研究傳媒經(jīng)濟(jì)問題的基礎(chǔ)理論，較常用的研究視角包括微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)。2010年傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角最多（45％），其次為微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)（41％），制度經(jīng)濟(jì)學(xué)（9％）、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)（2％）、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)（7％）涉及較少。

經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、制度是影響傳媒經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，涉及宏觀環(huán)境對(duì)傳媒業(yè)影響的論文有143篇。數(shù)字化、三網(wǎng)融合、電子書、微博等新的媒介技術(shù)和形式的爆發(fā)使技術(shù)（33．6％）成為對(duì)傳媒經(jīng)濟(jì)研究涉及最多的宏觀領(lǐng)域，整體的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)（經(jīng)濟(jì)29．4％）和政府規(guī)制（政治26．6％）也是研究者在研究中涉及的重要因素，而傳媒經(jīng)濟(jì)對(duì)社會(huì)因素（10．5％）關(guān)注不多。

三、年度研究熱點(diǎn)與研究趨勢(shì)：基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

圖1是對(duì)2010年入選的所有傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)科的論文的關(guān)鍵詞、題目和摘要做的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，使用的軟件為NetDraw2．054版本。

（一）核心層、中間層、邊緣地帶：傳媒經(jīng)濟(jì)研究分層明顯

結(jié)點(diǎn)（node）大小表示的是度數(shù)（degree），結(jié)點(diǎn)每與另外一個(gè)結(jié)點(diǎn)發(fā)生一次聯(lián)系（無論是主動(dòng)還是被動(dòng)、是流入還是流出）即為1度，結(jié)點(diǎn)越大表示與別的結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系度越高。從圖中可以看出，傳媒、出版、融合、廣告等為今年傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的焦點(diǎn)和重點(diǎn)。每?jī)蓚€(gè)結(jié)點(diǎn)之間線條的粗細(xì)程度表示的是兩者的關(guān)系密切度，兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的線條越粗表示兩者之間的聯(lián)系越緊密，從上圖可以看出，數(shù)字―出版、媒介―融合、三網(wǎng)―融合、科技―期刊、植入―廣告等關(guān)鍵詞之間的緊密度很高，這也一定程度上反映了今年傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)科研究的興趣和前沿。

在以上分析的基礎(chǔ)上，本研究還對(duì)關(guān)涉的關(guān)鍵詞進(jìn)行了K－cores分析，不同結(jié)點(diǎn)的顏色代表意義不同，可以看出，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)有三層構(gòu)成：核心層、中間層和邊緣地帶，紅色的結(jié)點(diǎn)處在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心層，主要有以下關(guān)鍵詞：傳媒、出版、融合、模式、營銷、整合、數(shù)字、出版、媒介、改革、體制等；藍(lán)色的結(jié)點(diǎn)處在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的中間層，主要有以下關(guān)鍵詞：廣告、報(bào)業(yè)、手機(jī)、集團(tuán)、轉(zhuǎn)型、三網(wǎng)、競(jìng)爭(zhēng)力等；黑色的結(jié)點(diǎn)處在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣層，包括制度經(jīng)濟(jì)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)投資、電子閱讀、關(guān)系社會(huì)等，說明傳媒經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的議題還主要基于傳統(tǒng)議題的基礎(chǔ)上，對(duì)新的研究議題和對(duì)象的擴(kuò)展度不夠。

（二）研究熱點(diǎn)：微博客、植入廣告、媒介融合

由于2010年年度的論文很難以被引用的次數(shù)（一般而言，論文被引率高點(diǎn)發(fā)生在發(fā)表后的3―4年）來判斷其重要性與關(guān)注度，但從CNKI的下載頻次多少這一指標(biāo)，可以在相當(dāng)程度上說明某篇傳媒經(jīng)濟(jì)研究論文及其所代表的研究領(lǐng)域的被關(guān)注程度。一般而言，下載頻次越高說明其影響力越大，關(guān)注程度高，有可能成為未來研究的熱點(diǎn)。以下為下載頻次在300次以上的論文，共18篇。??（見表2）

結(jié)合前文詞頻分析的結(jié)果、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果以及18篇高下載頻次論文的研究?jī)?nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，本年度傳媒經(jīng)濟(jì)研究的媒體熱點(diǎn)是微博客。表2論文中以微博為研究對(duì)象的論文有3篇，平均下載頻次為736次，并且“微博價(jià)值：核心功能、延伸功能與附加功能” 下載量超過了千次，此外還有眾多論文從微博媒介性質(zhì)、盈利模式、營銷應(yīng)用等方面對(duì)這一新的媒介形式展開了研究。本年度媒介產(chǎn)業(yè)的研究熱點(diǎn)是媒介融合，3篇有關(guān)媒介融合的文章下載頻次為352，并且“媒介融合”一詞出現(xiàn)的詞頻也達(dá)到了52次，三網(wǎng)融合背景、產(chǎn)業(yè)視角和綜述性回顧是本年度媒介融合研究的亮點(diǎn)。2010年年度廣告方面的研究熱點(diǎn)是植入廣告，2篇論文的平均下載頻次為457次，對(duì)新的植入方式的探究和對(duì)其廣告效果的評(píng)價(jià)研究使植入廣告的研究趨于成熟。此外媒介規(guī)制與體制、新媒體對(duì)傳統(tǒng)媒體的沖擊及傳統(tǒng)媒體的轉(zhuǎn)型研究等傳統(tǒng)仍舊是傳媒經(jīng)濟(jì)研究者持續(xù)關(guān)注的話題。

注釋：

??《中國傳媒發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2011）》項(xiàng)目組由中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、中國人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心副主任喻國明主持，本文由宋美杰完成初稿，喻國明修改并定稿。本文中內(nèi)容分析部分的數(shù)據(jù)采集和統(tǒng)計(jì)分析由宋美杰、劉佳瑩、許子豪、朱爾皓、陳瑾、陳宇完成，李彪對(duì)于本文的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖的形成也有貢獻(xiàn)。

??本文選取了2010年CSSCI收錄的新聞傳播核心期刊15本，輔助以2008年北大圖書館中文核心期刊G0／G21信息與傳播、新聞學(xué)、新聞事業(yè)期刊15本，30份期刊消除重疊后獲得了樣本選取期刊：編輯學(xué)報(bào)、國際新聞界、新聞與傳播研究、新聞大學(xué)、現(xiàn)代傳播、編輯之友、編輯學(xué)刊、當(dāng)代傳播、出版科學(xué)、中國編輯、出版發(fā)行研究、中國出版、廣告大觀、現(xiàn)代廣告、新聞愛好者、新聞界、青年記者、新聞戰(zhàn)線、新聞與寫作、新聞?dòng)浾?、中國記者、中國?bào)業(yè)、電視研究、傳媒觀察等。選擇以上期刊中已經(jīng)被CNKI收錄的（截止日期為2010年12月23日）2010年度全年的與傳媒經(jīng)濟(jì)研究相關(guān)的論文，此外以傳媒經(jīng)濟(jì)、傳媒業(yè)等為關(guān)鍵詞在CNKI中進(jìn)行搜索，獲取了未在以上期刊上發(fā)表的論文。通過上述途徑獲得的論文為研究的初步樣本，在此基礎(chǔ)上剔除了會(huì)議消息、研究隨筆等性質(zhì)的文章，共獲得有效論文312篇。

??董天策、昌道勵(lì)：《中美新聞傳播學(xué)研究方法比較――以2000－2009年＜新聞與傳播研究＞和＜Journal of Communication＞為例》，《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版）》，2010年第7期。［Dong， Tiance，Chang，Daoli ，“Communication Research Methods Comparison Between China and American： Take Journalism and Communication Research and Journal of Communication During 2000－2009 as Example”， Journal of Southwest University for Nationalities（Humanities and Social Science）， 2010， 7． （in Chinese）］

數(shù)量經(jīng)濟(jì)論文范文第5篇

關(guān)鍵詞：工程 采礦法經(jīng)濟(jì)

論文正文：

工程原理采礦法運(yùn)用

1、盈虧平衡點(diǎn)法

通常是在2種方案之中進(jìn)行選擇:其中一個(gè)方案在一組條件下可能更為經(jīng)濟(jì),而另一個(gè)方案在另一組條件下可能更為經(jīng)濟(jì)。通過變換在該組條件下的某一變量值,并使2方案之間的所有其他不同點(diǎn)保持不變,就可為該變量找到一個(gè)使得2個(gè)方案經(jīng)濟(jì)上相同的值,這個(gè)值就稱之為盈虧平衡點(diǎn)。在采礦方法選擇中經(jīng)常遇到這樣的情況:

一種采礦方法礦石的損失和貧化率低,但礦石的成本高,另一種采礦方法礦石成本低,但礦石損失和貧化率大。這時(shí)可以用每噸工業(yè)礦量的收益作為經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo),確定出采礦方法的使用界限臨界品位。大于臨界品位的礦段,可以使用高成本、低損失貧化率的采礦方法,小于臨界品位的礦段,應(yīng)使用低成本高損失貧化率的采礦方法。

2、價(jià)值工程法

價(jià)值工程法在采礦方法選擇中應(yīng)用的實(shí)質(zhì),是把參加比較的各種采礦方法的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),通過價(jià)值工程法,評(píng)定出各指標(biāo)的功能重要程度,求出無量綱的功能數(shù)值,得出各采礦方法的功能分值,再按各采礦方法價(jià)值系數(shù)高低,排列出采礦方法的優(yōu)劣順序,選出最優(yōu)方案。下面以某銅礦床為例,說明價(jià)值工程法的實(shí)質(zhì)和應(yīng)用步驟。

(1)礦床的地質(zhì)條件和開采技術(shù)條件。該礦床為一厚大緩傾斜礦床,賦存于矽卡巖和硅角巖中。礦體厚度8~50m,傾角為20,礦石致密堅(jiān)硬,f=12,礦巖均穩(wěn),礦體埋藏較深,地表不許陷落。

(2)采礦方法初選。由于地表不許陷落,不能采用崩落法,而選用空?qǐng)龇ㄋ煤蟪涮畈煽諈^(qū)。礦房寬15m,礦柱寬8m,段高35m。初選的方法有分層回采的房柱法、分段鑿巖的階段礦房法及垂直深孔落礦的階段礦房法。

(3)確定參與比較的項(xiàng)目。該礦是在厚大礦體中回采礦房,故各采礦方法的損失貧化指標(biāo)相差較小,可以不參與比較。選取參與比較的指標(biāo)為安全程度、礦房生產(chǎn)能力、采場(chǎng)工人勞動(dòng)生產(chǎn)率、炸藥消耗、采準(zhǔn)工作量、施工難易程度、通風(fēng)條件及采礦成本等8項(xiàng)。

(4)定性指標(biāo)的量化。安全程度、施工難易程度及通風(fēng)條件等定性指標(biāo),采用專家評(píng)分法,對(duì)初選的3個(gè)方法方案的優(yōu)劣度,按10分制進(jìn)行評(píng)分,匯總后取其平均值。該礦定性指標(biāo)的評(píng)分匯總。

(5)確定技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。通過計(jì)算或按類似條件的礦山資料,確定各采礦方法的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

(6)確定比較項(xiàng)目的重要程度。上述技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重要程度是不同的,可請(qǐng)專家按0,1評(píng)分法對(duì)參與比較項(xiàng)目的重要程度進(jìn)行評(píng)比,即以一個(gè)項(xiàng)目對(duì)其他各個(gè)項(xiàng)目一一對(duì)比,在2個(gè)項(xiàng)目中認(rèn)為重要的得1分,不重要的得0分,不能在兩個(gè)對(duì)比項(xiàng)目中都得1分或都得0分,只能在0與1中選取。每位專家填寫一張如表3所示的評(píng)分表。將各功能分?jǐn)?shù)相加后,最重要功能得最高分,但最不重要的功能合計(jì)值不能得0分,如得0分,則每個(gè)功能分別增加1分。然后,再將全體參加評(píng)價(jià)人員的評(píng)分表中的評(píng)價(jià)值gi匯總于表4中。從表4得出各項(xiàng)功能的平均評(píng)價(jià)值-gi。

(7)計(jì)算參與比較的采礦方法功能分值。在初選3種采礦方法中,任選一種方法作為對(duì)比的基準(zhǔn),例如,以深孔階段礦房法作為基準(zhǔn),即以表4中的平均評(píng)價(jià)值-gi為該法的基準(zhǔn)指標(biāo),與另2種采礦方法的相應(yīng)指標(biāo)對(duì)比計(jì)算。對(duì)于數(shù)值大的指標(biāo)為好者(正比關(guān)系),基準(zhǔn)指標(biāo)作為分母;對(duì)于數(shù)值小的指標(biāo)為好者(反比關(guān)系),基準(zhǔn)指標(biāo)作為分子,所得出的比值再乘以基準(zhǔn)方法相對(duì)應(yīng)的平均評(píng)價(jià)值,即得出所對(duì)比采礦方法的該項(xiàng)指標(biāo)的功能值。

(8)采礦方法的功能評(píng)價(jià)。根據(jù)某采礦方法各項(xiàng)的累計(jì)功能分值,得出所有采礦方法的功能分值總和,據(jù)此求出各采礦方法的功能評(píng)價(jià)系數(shù)(Fi),成本系數(shù)(Ci)和價(jià)值系數(shù)(Vi),從而完成采礦方法評(píng)價(jià)工作。

3、結(jié)論

在安全的基礎(chǔ)上最大限度地回收地下資源,并達(dá)到盡可能高的采礦強(qiáng)度,獲得最好的經(jīng)濟(jì)效益,應(yīng)是采礦方法選擇的總體原則。目前,多數(shù)礦山仍沿用多年的三大步選擇法,