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互聯(lián)網(wǎng)人工智能的時(shí)代范文第1篇

李氏段子集錦

先來(lái)感受一下李氏段子，或犀利，或幽默，或呆萌，那個(gè)快人快語(yǔ)的李書(shū)福又回來(lái)了。

在我看來(lái)，一場(chǎng)新的造車(chē)運(yùn)動(dòng)正在中國(guó)如同發(fā)燒般地蔓延。今年政府提出“互聯(lián)網(wǎng)+”概念后，整個(gè)中國(guó)的大眾創(chuàng)新、萬(wàn)眾創(chuàng)業(yè)如火如荼的，“互聯(lián)網(wǎng)+汽車(chē)”也成了最熱鬧的話題之一。

宣稱(chēng)要造汽車(chē)的企業(yè)也越來(lái)越多，大家都說(shuō)要造汽車(chē)，而且不造普通的汽車(chē)了，都要造最新技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)。有些企業(yè)有了一個(gè)概念，就以為自己是蘋(píng)果公司了，馬上就找富士康給我造車(chē)吧。

我擔(dān)憂(yōu)的是，我們中國(guó)企業(yè)通常就是這么一窩蜂，像一樣就這么一窩蜂，有一些善于炒作，這種炒作可以在混亂當(dāng)中竊取一些利益，真正投入創(chuàng)新的現(xiàn)在看來(lái)不是很多。

如果我沒(méi)有搞錯(cuò)的話，谷歌、特斯拉、蘋(píng)果、沃爾沃這四家可能是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的領(lǐng)導(dǎo)者。

XC90在各個(gè)第一名里面再來(lái)評(píng)比，它又是第一名，這叫什么呢？王中之王，強(qiáng)中之強(qiáng)，勝中之勝，美中之美，是名副其實(shí)的全球第一。

各位啊，你們要真心地鼓掌，因?yàn)檫@是中國(guó)企業(yè)治理下的一個(gè)瑞典品牌所作出的一個(gè)奇跡，我是非常驕傲的。

說(shuō)好的20分鐘，我可能已經(jīng)超了（此時(shí)已講了45分鐘）。

祝大家心想事成，身體健康，祝大家更加安全，謝謝！

“祝大家更加安全！”我去！舒服哥開(kāi)創(chuàng)了祝福用語(yǔ)的全新境界。

原定20分鐘，實(shí)際用時(shí)47分鐘的演講中，李書(shū)福用幾分鐘陳述了國(guó)際國(guó)內(nèi)形式、行業(yè)現(xiàn)象，就迅速轉(zhuǎn)入正題：沃爾沃XC90，沃爾沃XC90，沃爾沃XC90――重要的事情要說(shuō)三遍！

粗略估計(jì)，李書(shū)福演講中聽(tīng)眾笑、鼓掌次數(shù)比其他演講嘉賓加起來(lái)還多，毫無(wú)懸念勇奪2015創(chuàng)新者相聲大賽一等獎(jiǎng)！

思考與擔(dān)憂(yōu)

令人捧腹之外，李書(shū)福表達(dá)了一個(gè)傳統(tǒng)汽車(chē)人在當(dāng)前行業(yè)劇烈變化中的思考和擔(dān)憂(yōu)：思考的是汽車(chē)業(yè)該如何順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)潮流、打造智能汽車(chē)，擔(dān)憂(yōu)的是“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)成為一些企業(yè)玩概念、式制造泡沫的順風(fēng)車(chē)。

在李書(shū)福看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)不是簡(jiǎn)單地把手機(jī)功能集成到汽車(chē)上，更不是搞搞電子商務(wù)，其前提是智能安全和完全電動(dòng)化，目標(biāo)是完全自動(dòng)駕駛和高度人工智能。

未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)有四個(gè)基本構(gòu)成元素：

1.智能自由移動(dòng)：互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)汽車(chē)的基本訴求，即滿(mǎn)足人們便捷地從A點(diǎn)移動(dòng)到B點(diǎn)的安全交通需求，而且是安全地從A點(diǎn)到B點(diǎn)。

2.智能主動(dòng)安全：汽車(chē)安全從1.0被機(jī)械時(shí)代和2.0電子時(shí)代，已經(jīng)進(jìn)入智能3.0時(shí)代，通過(guò)傳感器、電子控制單元、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算大大減少人為因素造成的交通事故。

3.V2X：未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)必須實(shí)現(xiàn)了車(chē)與人（包括駕駛員和行人）、車(chē)與車(chē)、車(chē)與基礎(chǔ)設(shè)施的通訊連接。

4.完全自動(dòng)駕駛與自動(dòng)泊車(chē)：互聯(lián)智能汽車(chē)將實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛，解放人類(lèi)在汽車(chē)中的寶貴時(shí)光， 把自由和樂(lè)趣歸還給人類(lèi)。

互聯(lián)網(wǎng)人工智能的時(shí)代范文第2篇

互聯(lián)網(wǎng)改變了餐飲的方式，也改變了人們的餐飲習(xí)慣。互聯(lián)網(wǎng)人進(jìn)入餐飲業(yè)，有盛名有沉浮。傳統(tǒng)餐飲接觸互聯(lián)網(wǎng)，既焦慮又迫切。

互聯(lián)網(wǎng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

互聯(lián)網(wǎng)人做餐飲，身上有著天然的優(yōu)勢(shì)。

雕爺牛腩一出場(chǎng)就獲得了眾多大咖捧場(chǎng)支持，以其精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)和品牌定位，輕奢餐一度火爆京城。這也得益于雕爺牛腩創(chuàng)始人孟醒多次創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷。雕爺牛腩、河貍家以及估值幾十億的阿芙精油等都出自他之手

叫個(gè)鴨子創(chuàng)始人曲博曾在百度工作10年，在百度的這段經(jīng)歷，對(duì)曲博來(lái)說(shuō)無(wú)疑是日后創(chuàng)業(yè)的基石。2014年離職創(chuàng)辦“叫個(gè)鴨子”餐飲連鎖品牌。獲得百度的天使投資，不單單是錢(qián)，更多的是來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)大咖的背書(shū)。管理百度貼吧的這段經(jīng)歷，也使得他在社群營(yíng)銷(xiāo)上有異于他人的獨(dú)特見(jiàn)解。

黃太吉?jiǎng)?chuàng)始人赫暢是曾浸泡過(guò)百度、去哪兒、谷歌的互聯(lián)網(wǎng)人，更是創(chuàng)始4A廣告公司的創(chuàng)意人，這也使得其在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)意營(yíng)銷(xiāo)方面玩得順風(fēng)順?biāo)?/p>

2016年8月，雕爺牛腩原COO穆劍離職后出任人人湘CEO一事引發(fā)了餐飲界的各種熱議。據(jù)悉，2012年11月雕爺牛腩成立，2013年5月正式開(kāi)門(mén)營(yíng)業(yè)，主打牛腩這一細(xì)分品類(lèi)，定位“輕奢餐”，并將目標(biāo)消費(fèi)人群鎖定在愛(ài)好美食且特別注重用餐體驗(yàn)的中a階級(jí)身上。僅用了兩個(gè)月的時(shí)間，孟醒便實(shí)現(xiàn)了所在商場(chǎng)餐廳坪效和翻臺(tái)率的雙冠軍，憑借兩家門(mén)店獲得6000萬(wàn)元融資，同時(shí)風(fēng)投給出的估值高達(dá)4億元人民幣，這在當(dāng)時(shí)創(chuàng)造了一個(gè)餐飲行業(yè)的奇跡，也因而經(jīng)常被拿來(lái)作為“互聯(lián)網(wǎng)思維融合傳統(tǒng)餐飲”的成功案例。

有分析文章指出，雖然雕爺牛腩的品牌定位精確，營(yíng)銷(xiāo)得當(dāng)，但仍然有其自身的問(wèn)題。孟醒在餐廳開(kāi)業(yè)前足足搞了半年的封測(cè)，期間邀請(qǐng)各路明星、KOL、美食達(dá)人來(lái)免費(fèi)試吃，通過(guò)一系列事件營(yíng)銷(xiāo)和話題炒作吸引了足夠多的關(guān)注，也成功地提高了品牌辨識(shí)度。這就導(dǎo)致了消費(fèi)者心理期望過(guò)高，有時(shí)與預(yù)期感受存在一定差距。

而雕爺牛腩在創(chuàng)立初期門(mén)店數(shù)尚不足一定規(guī)模的情況下，便斥巨資建立中央廚房等，前期投入成本巨大大。雕爺牛腩只有四道主菜，但大多數(shù)消費(fèi)者卻又求新求變的要求。菜品豐富度不足，也使得消費(fèi)者缺乏粘合度。

互聯(lián)網(wǎng)模式的運(yùn)營(yíng)，問(wèn)題在于營(yíng)銷(xiāo)重要，還是味道重要?

“飛起來(lái)”的烤鴨

伴隨餐飲O2O熱潮，在人們印象中最為保守的老字號(hào)餐飲品牌，也紛紛“觸網(wǎng)”，傳統(tǒng)餐飲行業(yè)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)爭(zhēng)取用戶(hù)的努力程度可見(jiàn)一斑，值得肯定。

2016年4月12日，全聚德集團(tuán)正式“互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略，并宣布全聚德外賣(mài)品牌“小鴨哥”在北京全面上線。這天，全聚德集團(tuán)總經(jīng)理邢穎第一次脫掉了西裝，以T恤衫的新形象出現(xiàn)在媒體面前。

同時(shí)，引發(fā)關(guān)注的還有全聚德的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商――北京鴨哥科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：鴨哥科技)。據(jù)悉，鴨哥科技是中國(guó)全聚德集團(tuán)與重慶狂草科技有限公司成立的合資公司，它將從模式優(yōu)化、用戶(hù)經(jīng)營(yíng)和流量互導(dǎo)等方面提升全聚德的互聯(lián)網(wǎng)化水平。

自此，全聚德打通了互聯(lián)網(wǎng)外賣(mài)與電商的“任督二脈”。

據(jù)悉，烤鴨外賣(mài)一直是行業(yè)難題。而小鴨哥推出的手作鴨卷則基本解決了便捷性。為了解決烤鴨配送到消費(fèi)者手中變涼的難題，鴨哥科技特制了一種加熱包并取得了專(zhuān)利權(quán)。另外他們還突破傳統(tǒng)的面醬味型組合，提供年輕人喜歡的卡夫芥末醬，增加鴨卷的復(fù)合口感，對(duì)傳統(tǒng)烤鴨進(jìn)行全面的外賣(mài)化升級(jí)。

全聚德外賣(mài)品牌“小鴨哥”先是在重慶試水、后又在北京公測(cè)。除了手作鴨卷之外，小鴨哥還上線了30款左右的外賣(mài)餐品，像芥末鴨掌、麻辣鴨膀絲等全聚德的招牌菜，也已通過(guò)了外賣(mài)化試驗(yàn)，同期上線。京城消費(fèi)者通過(guò)小鴨哥外賣(mài)微信公眾號(hào)或者百度外賣(mài)平臺(tái)下單，即可在家享用幾乎可與堂食媲美的全聚德烤鴨外賣(mài)。

“我們要在做大既有資源的基礎(chǔ)上，補(bǔ)上互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最重要的一個(gè)資源――用戶(hù)，并且經(jīng)營(yíng)好用戶(hù)?！毙戏f表示。全聚德?lián)碛邪倌昀献痔?hào)品牌、完整的供應(yīng)鏈體系、百年工匠烤鴨技藝以及豐富的線下門(mén)店布局等獨(dú)特的資源，正從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)門(mén)店，過(guò)渡到啟動(dòng)用戶(hù)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃，利用互聯(lián)網(wǎng)工具和互聯(lián)網(wǎng)思維全面擁抱互聯(lián)網(wǎng)、擁抱年輕人。

在邢穎看來(lái)，傳統(tǒng)商業(yè)的鏈接是商品的鏈接、是錢(qián)的鏈接，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，是人的鏈接。人的鏈接才能創(chuàng)造更大的價(jià)值?！叭鄣隆ヂ?lián)網(wǎng)＋’的核心思想就是從過(guò)去單純的經(jīng)營(yíng)門(mén)店、經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品到開(kāi)始經(jīng)營(yíng)用戶(hù)。我們每年有700多萬(wàn)人次的進(jìn)店顧客，但他們還不是用戶(hù)，我們要做的工作是兩個(gè)：如何利用互聯(lián)網(wǎng)，讓顧客變成用戶(hù)；同時(shí)，又根據(jù)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的挖掘和管理，推出用戶(hù)所渴望的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值的轉(zhuǎn)化?！?/p>

除全聚德外，其他傳統(tǒng)的餐飲品牌也紛紛擁抱互聯(lián)網(wǎng)，其努力值得肯定。例如，聚德華天控股有限公司與餐飲O2O平臺(tái)“餓了么”合作，旗下護(hù)國(guó)寺小吃等12個(gè)品牌上線“餓了么”平臺(tái)等。稻香村則在2010年開(kāi)始與京東合作，利用京東的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)和稻香村的品牌影響力強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，探索網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)新模式。

外賣(mài)平臺(tái)之戰(zhàn)

外賣(mài)O2O時(shí)代，可謂是硝煙四起。以燒錢(qián)博得眼球的外賣(mài)餐飲之戰(zhàn)，在大大小小的團(tuán)購(gòu)、外賣(mài)平臺(tái)上展開(kāi)，巨頭們展開(kāi)巨額補(bǔ)貼鼓勵(lì)發(fā)展新用戶(hù)、補(bǔ)貼老用戶(hù)使用平臺(tái)，各大科技媒體也每周充斥著對(duì)于外賣(mài)O2O模式的辯戰(zhàn)。

如今經(jīng)過(guò)一系列混戰(zhàn)之后的外賣(mài)行業(yè)，已形成了百度外賣(mài)、美團(tuán)外賣(mài)、餓了么三國(guó)鼎立之勢(shì)，而且各自背靠BAT巨頭，并在核心優(yōu)勢(shì)和主攻方向上都各有側(cè)重，資本和市場(chǎng)也均趨于成熟，這所有的跡象都在表明，外賣(mài)O2O即將進(jìn)入分水嶺，什么才是決定外賣(mài)平臺(tái)生死的變量，誰(shuí)又最可能成為“剩者為王”中的“王者”？

對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，安全、便利與配送時(shí)效成為了日常外賣(mài)應(yīng)用的三大“痛點(diǎn)”。外賣(mài)O2O有四個(gè)核心角色：用戶(hù)、商戶(hù)、平臺(tái)、物流，他們都有各自的訴求。比如商戶(hù)的核心訴求是銷(xiāo)量，平臺(tái)的訴求是運(yùn)營(yíng)效率，物流的訴求則是收入和歸屬感、而用戶(hù)的訴求是安全、便利和準(zhǔn)時(shí)。而這一切的核心卻是用戶(hù)，誰(shuí)搞定用戶(hù)誰(shuí)將贏得市場(chǎng)。

如何才能提升物流配送準(zhǔn)時(shí)率，百度外賣(mài)給出的答案是“專(zhuān)職+派單”。這區(qū)別于其他外賣(mài)平臺(tái)眾包搶單的模式，在眾包搶單模式中，由于人員龐雜，且總有5%-10%的單是沒(méi)有人搶的，因此正常配送都成問(wèn)題，又如何奢求餐品能夠準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。

互聯(lián)網(wǎng)人工智能的時(shí)代范文第3篇

2015年7月23日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)發(fā)展高峰論壇在京舉行，會(huì)上中國(guó)傳媒大學(xué)“網(wǎng)絡(luò)與未來(lái)社會(huì)研究中心”正式成立，作為該中心前期成立的支持者，我一直關(guān)注這個(gè)中心從籌備到成立的整個(gè)過(guò)程。應(yīng)該說(shuō)，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)作為獨(dú)立學(xué)科和研究方向，中國(guó)傳媒大學(xué)體現(xiàn)出一種敏銳和前瞻性。譬如建立中國(guó)第一個(gè)”互聯(lián)網(wǎng)信息研究院“，建立研究互聯(lián)網(wǎng)如何對(duì)人類(lèi)未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生影響的““網(wǎng)絡(luò)與未來(lái)社會(huì)研究中心”。

會(huì)議上，中國(guó)傳媒大學(xué)副校長(zhǎng)廖祥忠談到：

“當(dāng)前人類(lèi)社會(huì)正進(jìn)入現(xiàn)實(shí)社會(huì)與虛擬社會(huì)歷史交匯點(diǎn)，融合、顛覆、重構(gòu)成了這個(gè)時(shí)代的主題。這個(gè)時(shí)代既讓我們倍感興奮，又讓我們陷入迷茫，甚至恐慌。”

“兩年前中國(guó)傳媒大學(xué)成立了互聯(lián)網(wǎng)信息研究院，致力于打造互聯(lián)網(wǎng)信息與傳播研究領(lǐng)域的國(guó)家權(quán)威智庫(kù)，基于此，在互聯(lián)網(wǎng)信息研究院下成立一個(gè)專(zhuān)門(mén)研究網(wǎng)絡(luò)帶給未來(lái)社會(huì)變化的研究機(jī)構(gòu)自然順理成章。

“我們希望通過(guò)努力將網(wǎng)絡(luò)與未來(lái)社會(huì)研究中心打造成為國(guó)內(nèi)一流的研究機(jī)構(gòu)和政府智庫(kù)，成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)重要的政產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化平臺(tái)，成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的思想庫(kù)、人才庫(kù)、產(chǎn)品庫(kù)?！?/p>

這次會(huì)議邀請(qǐng)的演講嘉賓包括中國(guó)工程院院士劉韻潔，阿里研究院高級(jí)專(zhuān)家、《阿里商業(yè)評(píng)論》執(zhí)行主編吳坤，樂(lè)視高級(jí)副總裁、樂(lè)視體育董事長(zhǎng)高飛，京東智能集團(tuán)CTO劉子豪和我本人。各位專(zhuān)家的發(fā)言讓我獲益匪淺，我的演講內(nèi)容是對(duì)之前研究的一個(gè)總結(jié)。也放在下面供感興趣的朋友了解。

互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的提出與未來(lái)

各位專(zhuān)家，各位老師好，感謝傳媒大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與未來(lái)社會(huì)研究中心給予我這次分享的機(jī)會(huì)。今天我演講的題目是《互聯(lián)網(wǎng)+腦科學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的提出與未來(lái)》。

每一次人類(lèi)社會(huì)的重大技術(shù)變革都會(huì)導(dǎo)致新領(lǐng)域的科學(xué)革命，大航海時(shí)代使人類(lèi)看到了生物的多樣性和孤立生態(tài)系統(tǒng)對(duì)生物的影響。無(wú)論是達(dá)爾文還是華萊士都是跟隨遠(yuǎn)航的船隊(duì)才發(fā)現(xiàn)了生物的進(jìn)化現(xiàn)象。

大工業(yè)革命使人類(lèi)無(wú)論在力量的使用還是觀察能力都獲得的極大的提高。為此后100年開(kāi)始的物理學(xué)大突破，奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。這些突破包括牛頓的萬(wàn)有引力，愛(ài)因斯坦的相對(duì)論，和眾多科學(xué)家創(chuàng)建的量子力學(xué)大廈，這些突破都與”力“和”觀測(cè)“有關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)革命對(duì)于人類(lèi)的影響已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了大工業(yè)革命。與工業(yè)革命增強(qiáng)人類(lèi)的力量和視野不同，互聯(lián)網(wǎng)極大的增強(qiáng)了人類(lèi)的智慧，豐富了人類(lèi)的知識(shí)。而智慧和知識(shí)恰恰與大腦的關(guān)系最為密切.

如果我們觀察近20年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的新應(yīng)用和新功能，可以直觀的發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與大腦結(jié)構(gòu)具有越來(lái)越多的相似性。這些現(xiàn)象包括：打印機(jī)，復(fù)印機(jī)的遠(yuǎn)程操控，醫(yī)生通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手術(shù);中國(guó)水利部門(mén)在土壤，河流，空氣中安放傳感器，及時(shí)將氣溫，濕度，風(fēng)速等數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)叫畔⑻幚碇行?，形成?bào)告供防汛抗旱決策使用;Google推出了“街景“服務(wù)，在城市中安裝安裝多鏡頭攝像機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)可以實(shí)時(shí)觀看丹佛、拉斯維加斯、邁阿密、紐約和舊金山等城市的風(fēng)貌等。這些新互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象分別具備了運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，軀體感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)，視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)的萌芽，基于以上互聯(lián)網(wǎng)新現(xiàn)象，

2008年我們?cè)凇度祟?lèi)工效學(xué)》，2010年《復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)》，2012年《互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化論》或出版書(shū)籍提出互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化的觀點(diǎn)：

“互聯(lián)網(wǎng)將向著與人類(lèi)大腦高度相似的方向進(jìn)化，它將具備自己的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，也會(huì)擁有自己的記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。

另一方面，人腦至少在數(shù)萬(wàn)年以前就已經(jīng)進(jìn)化出所有的互聯(lián)網(wǎng)功能，不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)將幫助神經(jīng)學(xué)科學(xué)家揭開(kāi)大腦的秘密。科學(xué)實(shí)驗(yàn)將證明大腦中也經(jīng)擁有Google一樣的搜索引擎，F(xiàn)acebook一樣的SNS系統(tǒng)，IPv4一樣的地址編碼系統(tǒng)，思科一樣的路由系統(tǒng)。。?！?/p>

與此同時(shí)國(guó)外科學(xué)家和研究者也關(guān)注到這個(gè)領(lǐng)域。2010年8月美國(guó)南加州大學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國(guó)家科學(xué)院院刊》(PNAS)用互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制解釋老鼠大腦的信號(hào)如何繞過(guò)破壞區(qū)域到達(dá)目標(biāo)區(qū)域。

2012年11月16日，加州大學(xué)圣迭戈分校DmitriKrioukov在2012年11月的《ScientificReport》提出利用計(jì)算機(jī)模擬并結(jié)合多種其他計(jì)算，提出許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等有高度的相似性。

2014年，Web.com前CEO，美國(guó)鄧白氏集團(tuán)的董事長(zhǎng)兼CEO杰夫.斯蒂貝爾出版的《斷點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化啟示錄》一書(shū)中同樣提出互聯(lián)網(wǎng)向類(lèi)大腦結(jié)構(gòu)進(jìn)化的觀點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)與神經(jīng)學(xué)這兩個(gè)原本距離遙遠(yuǎn)的領(lǐng)域，關(guān)系遠(yuǎn)比想象的要深入和密切，過(guò)去10年建立的相關(guān)理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，使得這兩個(gè)領(lǐng)域交叉可以產(chǎn)生出21世紀(jì)的新學(xué)科-互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)(Internetneurology)，我們可以這樣定義互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)：

基于神經(jīng)學(xué)的研究成果，將互聯(lián)網(wǎng)硬件結(jié)構(gòu)，軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)與信息，商業(yè)應(yīng)用有機(jī)的整合起來(lái)，從而構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)完整架構(gòu)體系，并預(yù)測(cè)互聯(lián)網(wǎng)沿著神經(jīng)學(xué)路徑可能產(chǎn)生的新功能和新架構(gòu)；根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)不斷產(chǎn)生和穩(wěn)定下來(lái)的功能結(jié)構(gòu)，提出研究設(shè)想，分析人類(lèi)大腦產(chǎn)生意識(shí)，思想，智能，認(rèn)知的生物學(xué)基礎(chǔ)；研究互聯(lián)網(wǎng)和人類(lèi)大腦結(jié)構(gòu)如何相互影響，相互塑造，相互結(jié)合，相互促進(jìn)的雙巨系統(tǒng)交叉關(guān)系。

如果以腦科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)為橫坐標(biāo)軸兩端，生理學(xué)和心理學(xué)作為縱坐標(biāo)的上下兩段，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)將由四部分組成：互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)，大腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué)，大腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)，它們之間的交叉部分將形成第五個(gè)組成部分-互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知科學(xué)，他們的關(guān)系如下圖所示：

關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學(xué)的5個(gè)組成部分分別介紹如下：

互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)生理學(xué)重點(diǎn)研究基于神經(jīng)學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)功能和架構(gòu)，包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)感覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)自主神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧，基于深度學(xué)習(xí)等算法，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像，聲音，視頻識(shí)別等互聯(lián)網(wǎng)人工智能處理機(jī)制。

互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)心理學(xué)重點(diǎn)研究互聯(lián)網(wǎng)在向成熟腦結(jié)構(gòu)進(jìn)化的過(guò)程中，產(chǎn)生的類(lèi)似神經(jīng)心理學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象。包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)群體智慧的產(chǎn)生問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)的情緒問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)夢(mèng)境的產(chǎn)生和特點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)的智商問(wèn)題等。

腦互聯(lián)網(wǎng)生理學(xué)重點(diǎn)研究大腦中存在的類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)功能結(jié)構(gòu)的地方，使得不斷發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)成為破解大腦生物學(xué)原理的參照系，包括但不僅限于大腦中的類(lèi)搜索引擎機(jī)制，大腦中類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)路由機(jī)制，大腦中的類(lèi)IPv4/IPv6機(jī)制，大腦神經(jīng)元類(lèi)社交網(wǎng)絡(luò)的交互機(jī)制，人類(lèi)使用互聯(lián)網(wǎng)對(duì)大腦生理學(xué)結(jié)構(gòu)的重塑影響等。

腦互聯(lián)網(wǎng)心理學(xué)重點(diǎn)研究互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人類(lèi)大腦在心理學(xué)層面的影響和重塑，包括但不僅限于互聯(lián)網(wǎng)對(duì)使用者產(chǎn)生的網(wǎng)癮問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)使用者智商影響問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)使用者情緒和社交關(guān)系的影響問(wèn)題等。

互聯(lián)網(wǎng)人工智能的時(shí)代范文第4篇

第二天各大媒體紛紛予以報(bào)道，國(guó)內(nèi)涉足人臉識(shí)別概念的上市公司股票也紛紛上漲，各路資本對(duì)此也充滿(mǎn)興趣，相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新公司先后成立，人臉識(shí)別成為了各類(lèi)論壇展會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)，呈現(xiàn)出一片欣欣向榮景象。

巨頭和資本的共同選擇

近兩年，阿里巴巴對(duì)人臉識(shí)別越來(lái)越重視，在2014年就控股了一家人臉識(shí)別企業(yè)，推動(dòng)人臉識(shí)別的發(fā)展。2016年9月再次投資7，000萬(wàn)美元收購(gòu)美國(guó)生物驗(yàn)證公司EyeVerify，進(jìn)一步加深其在生物識(shí)別領(lǐng)域的布局。在內(nèi)容方面，阿里巴巴已全面將該技術(shù)應(yīng)用到自己的支付寶、淘寶等平臺(tái)，并將協(xié)同旗下的其它業(yè)務(wù)板塊等，培養(yǎng)人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。

除了阿里巴巴，BAT三巨頭中其他兩位也在此方面落下棋子。騰訊為此成立了專(zhuān)注于人臉識(shí)別的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)，意在將騰訊征信、財(cái)付通、微眾銀行與人臉識(shí)別緊密相連。與公安部所屬的全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢(xún)服務(wù)中心達(dá)成的人像比對(duì)服務(wù)的戰(zhàn)略合作，讓騰訊的人臉識(shí)別技術(shù)可以7×24小時(shí)接入公安部查詢(xún)服務(wù)中心的數(shù)據(jù)庫(kù)。

百度更早在2012年在開(kāi)始在人臉識(shí)別技術(shù)上發(fā)力，推出了當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)第一款全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕嬉约鞍俣饶DPK大咖等明星產(chǎn)品，備受網(wǎng)民關(guān)注。近年來(lái)百度力圖將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于更多方面。如為了幫助丟失兒童的家人尋找孩子，百度利用人臉識(shí)別的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)了“百度尋人”公益平臺(tái)；“Dulight百度小明”可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)幫助盲人打理日常生活；最近被關(guān)注的烏鎮(zhèn)景區(qū)的人臉閘機(jī)，此技術(shù)也是由百度提供的。游客不用門(mén)票，只需“刷臉”就能在一秒內(nèi)自由進(jìn)出景區(qū)，極大減少了排隊(duì)檢票的時(shí)間。

資本是市場(chǎng)的風(fēng)向標(biāo)，資本投向哪里，哪里就發(fā)光發(fā)熱。各路資本近幾年對(duì)人臉識(shí)別充滿(mǎn)熱情。2014年歐比特以5.25億元收購(gòu)鉑亞信息100%股權(quán)，由此涉足人臉識(shí)別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域；2015年4月佳都科技5，000萬(wàn)元戰(zhàn)略投資專(zhuān)注于人臉識(shí)別智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)的云從信息科技；2015年10月佳都科技以2億元收購(gòu)華之源51%股權(quán)，為公司的人臉識(shí)別技術(shù)在軌交領(lǐng)域的應(yīng)用鋪設(shè)渠道；2016年2月遠(yuǎn)方光電擬以10.2億元收購(gòu)維爾科技 100%股權(quán)，切入生物識(shí)別領(lǐng)域。

此外，在人臉識(shí)別領(lǐng)域掌握一定核心技術(shù)的公司也紛紛成為資本的追逐對(duì)象，如曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等均獲得資本支持。在股市方面，主打人臉識(shí)別的上市公司也表現(xiàn)出了非常大的潛力，受到了股民的青睞。?？低暋⒓讯伎萍?、科大訊飛、海能達(dá)、賽為智能、漢王科技、高鴻股份等上市公司都呈現(xiàn)著不錯(cuò)的表現(xiàn)。

為何受青睞

為什么如此多的資本和公司竟逐人臉識(shí)別呢？因?yàn)槠鋸V泛的應(yīng)用范圍和極大的發(fā)展?jié)摿?，人臉識(shí)別幾乎可以在任何行業(yè)都得以應(yīng)用。如金融行業(yè)可以進(jìn)行刷臉登錄、遠(yuǎn)程人臉開(kāi)戶(hù)、自助人臉開(kāi)卡；教育行業(yè)可以借助人臉識(shí)別技術(shù)確認(rèn)考生身份；公安系統(tǒng)可以通過(guò)人臉比對(duì)篩查出犯罪嫌疑人；廣告行業(yè)可把人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在戶(hù)外廣告上進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)；商業(yè)領(lǐng)域通過(guò)人臉技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的年齡、性別、表情等識(shí)別和檢測(cè)，從而為商家對(duì)顧客進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)提供基礎(chǔ)的技術(shù)支持；社保系統(tǒng)可啟用人臉識(shí)別技術(shù)，規(guī)范領(lǐng)取人資格；機(jī)場(chǎng)利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行安檢。此外還可以進(jìn)行刷臉開(kāi)車(chē)、刷臉購(gòu)物，刷臉取款、刷臉簽到等等。隨著未來(lái)人臉技術(shù)的普及，人只需“刷臉”就可真正解決現(xiàn)有生活中的諸多事情，帶來(lái)更為便利安全的生活。

與常用的密碼方式相比，人臉識(shí)別具有更高的安全性，任何賬號(hào)和密碼只要通過(guò)驗(yàn)證都可以進(jìn)行更改，而人臉識(shí)別則完全不同，人臉數(shù)據(jù)具有唯一性，幾乎是不可改變或改變成本非常高。與同樣具有唯一特性的生物指紋和虹膜識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別無(wú)需用戶(hù)和設(shè)備直接接觸，無(wú)需用戶(hù)配合就可主動(dòng)獲取人臉圖像信息，且可以進(jìn)行多個(gè)目標(biāo)的分揀、判斷及識(shí)別，因此操作起來(lái)更為方便快捷簡(jiǎn)單。在推廣方面，當(dāng)前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識(shí)別主要依靠人臉識(shí)別軟件和算法進(jìn)行處理，普通攝像頭就可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來(lái)成本比較低，客戶(hù)也較容易接受。

如今人臉識(shí)別發(fā)展最快的領(lǐng)域是安防。隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快，流動(dòng)人口比例大大增加，面臨的突發(fā)事件和異常事件越來(lái)越復(fù)雜，給城市的安保工作以及視頻監(jiān)控帶來(lái)了更大的壓力。傳統(tǒng)依靠人工來(lái)盯的方式難免會(huì)因疲勞或精神不集中等原因影響監(jiān)視效果，難以勝任對(duì)龐大數(shù)據(jù)庫(kù)的分析，從而影響事后查找證據(jù)。

于是在國(guó)家政策支持下，近些年大力建設(shè)平安城市，具有智能分析的視頻監(jiān)控得以廣泛應(yīng)用，大規(guī)模動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、黑名單監(jiān)控、人流統(tǒng)計(jì)已分布在邊疆安防布控、機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、景區(qū)、公共場(chǎng)所等。在部分地區(qū)的部分領(lǐng)域，人臉識(shí)別已經(jīng)開(kāi)始被列為使用過(guò)程中的強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)。

這種情況的出現(xiàn)，對(duì)于人臉識(shí)別的推廣無(wú)疑是一種非常有力的推動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融可能會(huì)是下一個(gè)發(fā)展較快的領(lǐng)域。中國(guó)由于人口基數(shù)大，互聯(lián)網(wǎng)普及程度高，人臉識(shí)別技術(shù)全球領(lǐng)先，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)通過(guò)遠(yuǎn)程人臉識(shí)別身份證件核實(shí)的方式進(jìn)行身份驗(yàn)證，可有效解決面簽難題，人臉識(shí)別技術(shù)有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標(biāo)配。

技術(shù)在發(fā)展 市場(chǎng)超千億

人臉識(shí)別技術(shù)并不是近些年才有的，它的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用是在90年后期，但并沒(méi)有規(guī)模推廣開(kāi)，這是由于當(dāng)時(shí)采用的是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別技術(shù)。

這種方式有著難以克服的缺陷，在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際系統(tǒng)的需要。后來(lái)出現(xiàn)的三維圖像人臉識(shí)別和熱成像人臉識(shí)別等解決光照問(wèn)題方案，識(shí)別效果也不盡人意。直到基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)，它可以克服光線變化的影響，在識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉識(shí)別是基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。首先使用攝像頭或者攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻，之后根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相P識(shí)別算法進(jìn)行人臉確認(rèn)或辨別。隨后將已檢測(cè)到的待識(shí)別人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中已知人臉進(jìn)行比較匹配，得出相關(guān)信息。該過(guò)程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識(shí)別算法進(jìn)行度量，常用的包括距離度量、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類(lèi)等。

互聯(lián)網(wǎng)人工智能的時(shí)代范文第5篇

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)字圖書(shū)館；用戶(hù)分析；推薦系統(tǒng)；服務(wù)拓展

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.10.011

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250.7；TY391〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）10-0050-03

在現(xiàn)代社會(huì)中，信息資源已經(jīng)成為戰(zhàn)略資源，信息產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展為圖書(shū)館發(fā)展提供了良好的機(jī)遇。我國(guó)數(shù)字圖書(shū)館建設(shè)正面臨良好的發(fā)展機(jī)遇，建設(shè)覆蓋全國(guó)的數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)體系已經(jīng)逐步成為現(xiàn)實(shí)。目前，世界各國(guó)的數(shù)字圖書(shū)館研究可以分成3類(lèi)：技術(shù)主導(dǎo)型、資源主導(dǎo)型和服務(wù)主導(dǎo)型。美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)資助的項(xiàng)目集中體現(xiàn)了技術(shù)主導(dǎo)型研究的特點(diǎn)，其主要思想就是以人和系統(tǒng)為中心，采用最新的信息技術(shù)充分挖掘數(shù)字化信息資源的潛能，構(gòu)建切實(shí)可行的數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)，為用戶(hù)提供更為有效的服務(wù)。這也正是第三代數(shù)字圖書(shū)館的核心思想。其中美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的綜合信息媒體數(shù)字圖書(shū)館比較具有代表性，該數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)重點(diǎn)是智能檢索技術(shù)、自然語(yǔ)言及影像理解技術(shù)。該系統(tǒng)使用戶(hù)可以非常方便地對(duì)音像進(jìn)行查詢(xún)，甚至是眼動(dòng)與口頭的查詢(xún)。如何圍繞用戶(hù)活動(dòng)和用戶(hù)信息系統(tǒng)來(lái)組織、集成、嵌入數(shù)字信息資源和信息服務(wù)，從而更直接、深入、有效地支持用戶(hù)檢索、處理、利用信息來(lái)解決問(wèn)題的全過(guò)程是數(shù)字圖書(shū)館今后主要的研究方向，而自動(dòng)識(shí)別技術(shù)和因特網(wǎng)人工智能技術(shù)就是目前提升數(shù)字圖書(shū)館應(yīng)用的關(guān)鍵手段與方法。

1眼動(dòng)追蹤技術(shù)

對(duì)于大多數(shù)人而言，“眼動(dòng)追蹤”目前來(lái)說(shuō)是一個(gè)比較新的技術(shù)。眼動(dòng)追蹤技術(shù)最初概念提出于斯德哥爾摩皇家技術(shù)研究所的一個(gè)研究項(xiàng)目，在歷經(jīng)了一個(gè)長(zhǎng)久的研究、實(shí)驗(yàn)過(guò)程之后，目前該技術(shù)日趨完善，其應(yīng)用領(lǐng)域可以涉及到人機(jī)交互研究、閱讀研究、廣告心理學(xué)和交通心理學(xué)等等。在近幾年，國(guó)內(nèi)眼動(dòng)追蹤技術(shù)開(kāi)始廣泛的應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)閱讀、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)跟蹤和記錄。

目前主流的眼睛運(yùn)動(dòng)測(cè)量方法包括眼電圖法、鞏膜接觸鏡/搜尋線圈法和基于圖像/視頻的測(cè)量法。眼電圖法通過(guò)電極測(cè)量眼窩附近皮膚的電壓差來(lái)測(cè)量眼睛運(yùn)動(dòng)。人的眼球存在電壓差，角膜表現(xiàn)為正極，眼底為負(fù)極。粘在研究附近皮膚上的電極會(huì)在眼睛運(yùn)動(dòng)時(shí)產(chǎn)生不同信號(hào)，大約可以識(shí)別出3°的橫向轉(zhuǎn)動(dòng)和5°的縱向轉(zhuǎn)動(dòng)。眼電圖法運(yùn)算負(fù)荷低，可以在不同光照條件下工作，可用于嵌入式穿戴設(shè)備。但是眼電圖法對(duì)于測(cè)量眼睛運(yùn)動(dòng)的精度較低，不適應(yīng)長(zhǎng)時(shí)間用于人際交互。鞏膜接觸鏡/搜尋線圈法的原理是將光學(xué)或機(jī)械元件連接到直接戴在眼球上的接觸鏡上，通過(guò)測(cè)量“隨眼動(dòng)而動(dòng)”的附加裝置的方位來(lái)確定眼睛動(dòng)態(tài)；既可以通過(guò)反射鏡將固定光束反射到不同方向，借此觀測(cè)眼睛動(dòng)態(tài)；也可在眼睛周?chē)由瞎潭ù艌?chǎng)，眼睛轉(zhuǎn)動(dòng)會(huì)牽動(dòng)搜尋線圈并使其磁通發(fā)生改變，根據(jù)感生電動(dòng)勢(shì)變化即可獲取眼睛動(dòng)態(tài)。接觸鏡法是最精確地眼睛運(yùn)動(dòng)測(cè)量方法之一，在5°的測(cè)量范圍內(nèi)可以精確到8′～10′，但該方法最具侵入性，會(huì)引起眼睛的不適，該構(gòu)造會(huì)影響使用者視力，不適合于觀測(cè)關(guān)注點(diǎn)?；趫D像/視頻的測(cè)量法包括一系列測(cè)量眼睛可區(qū)分特征的眼動(dòng)測(cè)量技術(shù)，這些特征包括瞳孔外觀形狀、虹膜和鞏膜的異色邊緣、眼睛附近光源的角膜反射等。基于視頻、結(jié)合瞳孔和角膜反射的方法在測(cè)量視線關(guān)注點(diǎn)中應(yīng)用最廣。測(cè)量時(shí)，須將紅外光源固定于眼眶位置并照射眼睛，眼睛轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí)，角膜反射點(diǎn)、瞳孔中心位置的坐標(biāo)即可估算視線方向?；趫D像/視頻的眼睛運(yùn)動(dòng)測(cè)量方法最主要的是攝像頭式眼動(dòng)跟蹤系統(tǒng)，主要由攝像頭式眼動(dòng)儀和配套計(jì)算機(jī)組成，攝像頭校準(zhǔn)后即可自動(dòng)捕捉用戶(hù)眼睛動(dòng)態(tài)，而用戶(hù)無(wú)須佩戴任何測(cè)試設(shè)備。

2眼動(dòng)追蹤與數(shù)字圖書(shū)館結(jié)合研究

2.1基于眼動(dòng)追蹤的數(shù)字圖書(shū)館用戶(hù)分析

眼球軌跡追蹤研究和傳統(tǒng)的網(wǎng)站可用性研究相比，可以捕捉到受訪者的潛意識(shí)行為與動(dòng)機(jī)。這些信息是傳統(tǒng)研究方式無(wú)法做到的，或者不能觀測(cè)到的。目前，眼動(dòng)追蹤技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)可用性分析上得到了普遍應(yīng)用，該技術(shù)能清晰的觀察到受訪者的第一眼注視位置、眼球運(yùn)動(dòng)軌跡及眼球注視時(shí)間。通過(guò)對(duì)上述3種采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，讓研究人員了解用戶(hù)在瀏覽頁(yè)面時(shí)的行為模式，并知道哪些內(nèi)容最吸引眼球、哪些內(nèi)容讓用戶(hù)迷惑以及哪些內(nèi)容會(huì)被用戶(hù)忽視，對(duì)于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)的搜索效率、品牌認(rèn)知、廣告效果、導(dǎo)航功能等眾多指標(biāo)，視線跟蹤技術(shù)都能提供有價(jià)值的見(jiàn)解。數(shù)字圖書(shū)館管理者可以利用眼動(dòng)追蹤技術(shù)在線記錄用戶(hù)的瀏覽方式和瀏覽習(xí)慣，該技術(shù)所獲得的數(shù)據(jù)比較準(zhǔn)確和詳盡，同時(shí)，該記錄就是用戶(hù)心理的清晰呈現(xiàn)。利用該技術(shù)，數(shù)字圖書(shū)館管理者可以進(jìn)行有效的頁(yè)面布局改善，進(jìn)而提升數(shù)字圖書(shū)館的可用性。1圖1數(shù)字圖書(shū)館眼動(dòng)追蹤分析圖1

圖1是針對(duì)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館和美國(guó)數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟這兩個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行眼動(dòng)追蹤研究后的分析圖，左邊部分為美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館，右邊為美國(guó)數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟。該圖是從150個(gè)測(cè)試者中獲得的數(shù)據(jù)，其中38%是男性，62%為女性，年齡層在18～34為主，圖中紅色部分是參加測(cè)試者關(guān)注最多的位置，其次是黃色、綠色，無(wú)色塊部分則表明未被關(guān)注或關(guān)注極少。圖中數(shù)字代表經(jīng)統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)的測(cè)試者關(guān)注視線軌跡順序圖。通過(guò)該圖可以明確顯示出測(cè)試者即時(shí)反應(yīng)和關(guān)注點(diǎn)的分布情況，得出的結(jié)論可以解決下列問(wèn)題：（1）什么吸引了使用者的注意力；（2）重要的內(nèi)容應(yīng)該放置在哪里；（3）使用者是否理解網(wǎng)站或軟件的架構(gòu)；（4）提示符號(hào)信息引導(dǎo)使用者搜索目標(biāo)的程度如何；（5）什么地方是看了的但沒(méi)有點(diǎn)擊；（6）使用者決定的過(guò)程是怎樣。

這兩個(gè)網(wǎng)站實(shí)際都是數(shù)字圖書(shū)館，在風(fēng)格以及排版上區(qū)別不大。但是，我們通過(guò)分析圖中所呈現(xiàn)出的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)就能發(fā)現(xiàn)，測(cè)試者在美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館瀏覽時(shí)體現(xiàn)出較大停留意圖，非?？赡茉谠摼W(wǎng)站上瀏覽或下載資源，其關(guān)注度比美國(guó)數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟高出1/3。這個(gè)數(shù)據(jù)差異其實(shí)已經(jīng)非常龐大，龐大到能夠影響該數(shù)字圖書(shū)館在搶占市場(chǎng)份額中的成功與否。在數(shù)據(jù)圖中也可以看出，測(cè)試者在瀏覽美國(guó)數(shù)字圖書(shū)館聯(lián)盟時(shí)，瀏覽意圖較低。為什么會(huì)出現(xiàn)這種狀況呢？實(shí)際上原理并不復(fù)雜，雖然說(shuō)這兩個(gè)網(wǎng)站功能相似性非常高，但是仍然有一些細(xì)小的差異?；蛟S這些差異我們并不能直觀明顯的發(fā)現(xiàn)，但在潛意識(shí)里，這些細(xì)小的差異已經(jīng)影響了網(wǎng)民的瀏覽決策和意向。這就需要網(wǎng)站對(duì)于用戶(hù)的心理行為進(jìn)行更詳細(xì)的探索和更深入的研究。這對(duì)于網(wǎng)站頁(yè)面機(jī)構(gòu)的優(yōu)化、電子商務(wù)模式的升級(jí)，以及用戶(hù)的上網(wǎng)體驗(yàn)有著更加有效的推動(dòng)作用。

2.2基于眼動(dòng)追蹤的數(shù)字圖書(shū)館推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐步進(jìn)入到信息過(guò)載的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，無(wú)論是信息消費(fèi)者還是信息生產(chǎn)者都遇到了很大的挑戰(zhàn)：信息消費(fèi)者感覺(jué)從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件很困難的事；對(duì)于信息生產(chǎn)者，希望自己的信息受到廣大用戶(hù)的關(guān)注也是一件困難的事情。推薦系統(tǒng)就是解決這一矛盾的重要工具，它的任務(wù)就是聯(lián)系用戶(hù)和信息，幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有價(jià)值的信息，同時(shí)讓信息能夠展現(xiàn)在對(duì)它感興趣的用戶(hù)面前。目前，在互聯(lián)網(wǎng)的各類(lèi)網(wǎng)站中都可以看到推薦系統(tǒng)的應(yīng)用，其主要由前臺(tái)的展示頁(yè)面、后臺(tái)的日志系統(tǒng)以及推薦算法系統(tǒng)3部分構(gòu)成。其作用是通過(guò)分析大量用戶(hù)行為日志，給不同用戶(hù)提供不同的個(gè)性化頁(yè)面展示，從而提高網(wǎng)站的實(shí)用性。當(dāng)前基于相似性推薦的協(xié)同過(guò)濾算法在解決這個(gè)問(wèn)題上具有明顯的優(yōu)勢(shì)，例如，在發(fā)送推薦的電子郵件時(shí)會(huì)告訴用戶(hù)之所以向其推薦某書(shū)，是因?yàn)橛脩?hù)以前購(gòu)買(mǎi)過(guò)某些書(shū)。還有基于局部結(jié)構(gòu)相似性的“關(guān)注對(duì)象推薦”，就是在微博中的推薦，會(huì)說(shuō)明你的哪些朋友也關(guān)注過(guò)它們。根據(jù)最新的調(diào)查顯示，好的界面設(shè)計(jì)能夠讓用戶(hù)覺(jué)得推薦的結(jié)果更加多樣化，更加可信。目前，基于眼動(dòng)追蹤的數(shù)字圖書(shū)館推薦系統(tǒng)吸引了較多的關(guān)注，原因在于它具備了特殊的優(yōu)勢(shì)，它采集用戶(hù)的視覺(jué)路徑、關(guān)注點(diǎn)以及停留時(shí)間等相關(guān)的指標(biāo)，來(lái)進(jìn)行分析用戶(hù)的視覺(jué)偏好和視覺(jué)瀏覽習(xí)慣，記錄用戶(hù)真實(shí)的潛意識(shí)行為與反應(yīng)，其具體的日志數(shù)據(jù)包括：（1）看過(guò)還看過(guò)，即瀏覽過(guò)本文章的客戶(hù)還瀏覽過(guò)的文章；（2）買(mǎi)過(guò)還買(mǎi)過(guò)，即購(gòu)買(mǎi)過(guò)本文章的客戶(hù)還購(gòu)買(mǎi)過(guò)的文章；（3）看過(guò)最終購(gòu)買(mǎi)，即瀏覽過(guò)本文章的客戶(hù)最終購(gòu)買(mǎi)的文章。當(dāng)這些真實(shí)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一個(gè)復(fù)雜運(yùn)算后，每個(gè)推薦項(xiàng)的結(jié)果就可以呈現(xiàn)在數(shù)字圖書(shū)館的界面上。另外，推薦欄呈現(xiàn)的位置對(duì)于推薦的結(jié)果影響也很大，因?yàn)橥粋€(gè)網(wǎng)頁(yè)上不同位置對(duì)于用戶(hù)注意力的吸引程度大不一樣。如何更好地呈現(xiàn)推薦，是一個(gè)很難建立理論模型和進(jìn)行量化的問(wèn)題。而眼動(dòng)追蹤建立一個(gè)可以進(jìn)行A/B測(cè)試的系統(tǒng)，即隨機(jī)將用戶(hù)分為兩部分，各自看到不同的推薦頁(yè)面和推薦結(jié)果，利用積累的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)一步指導(dǎo)改進(jìn)工作，這是其他推薦系統(tǒng)不具備的功能。

2.3基于眼動(dòng)追蹤的數(shù)字圖書(shū)館服務(wù)提升

針對(duì)數(shù)字圖書(shū)館閱讀量較大的特點(diǎn)，眼動(dòng)追蹤技術(shù)可以解放用戶(hù)的雙手。若將眼動(dòng)追蹤與語(yǔ)言輸入、手勢(shì)識(shí)別等交互方式結(jié)合?？梢越档陀脩?hù)認(rèn)知負(fù)荷、提高使用績(jī)效及用戶(hù)體驗(yàn)，特別是對(duì)于使用鍵盤(pán)、鼠標(biāo)有困難的用戶(hù)，如老年人及殘疾人士，眼動(dòng)追蹤技術(shù)能夠讓他們享受過(guò)去無(wú)法體驗(yàn)到的交互，他們僅僅用眼睛就能瀏覽網(wǎng)頁(yè)、閱讀文章等。眼動(dòng)追蹤技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)選擇，點(diǎn)擊和文字輸入等交互操作。目前對(duì)眼動(dòng)追蹤的實(shí)用性研究還包括：如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提高眼動(dòng)追蹤技術(shù)的績(jī)效；如何通過(guò)交互方式的改進(jìn)提高眼動(dòng)追蹤技術(shù)的用戶(hù)體驗(yàn)；眼動(dòng)追蹤和其他交互方式的比較等。研究表明視線進(jìn)行的選擇比鼠標(biāo)點(diǎn)選速度更快，尤其當(dāng)雙手正在進(jìn)行其他任務(wù)的時(shí)候。在大屏幕工作空間以及虛擬環(huán)境中，眼動(dòng)追蹤的交互方式尤其有效。