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人工智能與職業(yè)教育范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運用人工智能技術(shù)進行教學(xué)時，要對人工智能技術(shù)的含義和特點進行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進行有機的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計”，智能主體指一個可以觀察周遭環(huán)境并作出行動以達致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識通過靈活適應(yīng)實現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時代下進行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時代的含義和發(fā)展背景進行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟報告中，人工智能被預(yù)測為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個角度進行相互的滲透以及融合，從而符合各個領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在人工智能時代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動我國社會生產(chǎn)力的提高，還有助于推動科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個學(xué)科技術(shù)進行有效的整合，其中涵蓋了計算機學(xué)科、語言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實際應(yīng)用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進行有機的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時間和精力。首先，在實際用的過程中相關(guān)工作人員進行了機器人的研發(fā)，機器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對信息進行有效的替代和處理，模仿人類的思維進行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動化和智能化的對計算機數(shù)據(jù)進行有效的處理以及分析，在較短時間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個工作流程[1]。隨著我國當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強了對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計算機的使用效果，還可以及時的發(fā)現(xiàn)在計算機系統(tǒng)日常運行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實際工作的過程中對原有的工作模式進行了有效的改進和創(chuàng)新。一些工作人員在實際工作的過程中構(gòu)建了自動化的工作模式和工作平臺，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴大的，人工智能的使用會對電氣信息行業(yè)的各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時代的特點以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負責(zé)教師要加強對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點進行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計算機對人腦功能進行模擬，具備一定程度的人類認知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計算機科學(xué)領(lǐng)域的一個分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語言識別和圖像識別方面的功能。在當(dāng)前時代下，人工智能所形成的熱點效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級學(xué)習(xí)的過程中，將理論和實踐進行有機的結(jié)合，提高學(xué)生的實踐能力和操作能力，實踐性是比較強的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進行了有機的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時代下先進的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點進行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識別技術(shù)和圖像辨認技術(shù)，也可以對一些語言進行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中，需要進行多個學(xué)科知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對課堂教學(xué)模式和流程進行精心的安排。在實際工作過程中，要以計算機作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對原有課堂教學(xué)模式進行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實用性是比較強的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語言識別技術(shù)和圖像辨認技術(shù)進行了有機的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實驗室，從而對學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進行有效的轉(zhuǎn)型和升級。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識學(xué)科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實際教學(xué)的過程中很難實現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進行個性化和獨特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進行主要的支撐，這給實際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對相關(guān)信息進行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個性化的教學(xué)課堂，并且運用人工智能技術(shù)，還可以對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對性，從而使學(xué)生可以更加積極地進行知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對學(xué)生的知識需求進行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時，在課程教育的過程中，教師還可以進行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅實的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展特點和對人才的需求了，所以在實際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運用對各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當(dāng)前變化多端的人工智能時代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運用在實際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對原有課程教學(xué)進行改革和創(chuàng)新，從而促進學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進行改革時，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實現(xiàn)有效的升級，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學(xué)生進行知識內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實踐進行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無法在人工智能時代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負責(zé)教師在實際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進行轉(zhuǎn)型和升級。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進行重新的調(diào)整。首先，在實際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進電氣信息專業(yè)前進的動力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負責(zé)教師的重視，教師在班級教學(xué)的過程中，也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進的人工智能技術(shù)和運用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時代下，人機協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點進行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進行有效的擴展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實訓(xùn)活動和實踐操作平臺，在學(xué)生實踐的過程中要融入先進的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗，提高課程教學(xué)的針對性。其次，在育人模式中還要加強對學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要創(chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級中，教師要將專業(yè)和特色進行有機的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級的重要基礎(chǔ)。在人工智能時代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動的實驗?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦υ盒ｋ姎庑畔㈩悓I(yè)進行教學(xué)時，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項目的同時，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進行獨立性的思考，并且教師還要對學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運用課堂中所學(xué)到的知識內(nèi)容靈活的解決實際實驗過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運用不同的方法進行學(xué)習(xí)，鼓勵學(xué)生進行大膽的設(shè)計以及驗證。教師在班級教學(xué)的過程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時，要融入當(dāng)前先進的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動，讓學(xué)生直接深入到實踐學(xué)習(xí)中進行方案的設(shè)定以及驗證，并且對最終的實驗結(jié)果進行多方位的分析以及討論。在班級教學(xué)的過程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗證的過程中，教師還要加強和學(xué)生之間的互動和交流，從而對學(xué)生的實驗方向和實驗思路進行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動力的驅(qū)動下進行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級中形成良好的互動。

（四）利用人工智能技術(shù)進行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進行教學(xué)時，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，從而對實際教學(xué)起到一個良好的輔助作用。比如，在實際教學(xué)的過程中，教師需要將理論知識和學(xué)生的實踐學(xué)習(xí)進行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實際項目來讓學(xué)生進行知識內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢為學(xué)生展現(xiàn)真實的一線工作現(xiàn)場，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識變得生動和直觀，促進學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

人工智能與職業(yè)教育范文第2篇

[關(guān)鍵詞]職業(yè)能力 理工類專業(yè) 人文課程 模塊化教學(xué)

[作者簡介]羅杰文（1967— ），女，廣西南寧人，南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院機電工程學(xué)院，副教授、副編審，研究方向為高職人文素質(zhì)教育。（廣西 南寧 530008）

[課題項目]本文系2012年度廣西高等教育教學(xué)改革工程立項項目一般A類課題“高職院校理工科專業(yè)模塊化人文課程開發(fā)與研究”的研究成果。（課題編號：2012JGA316）

[中圖分類號]G712 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1004—3985（2012）29—0124—02

人文素質(zhì)教育在高等教育體系中占有基礎(chǔ)性地位。高職生作為未來的技能型應(yīng)用人才，其人文素質(zhì)修養(yǎng)是體現(xiàn)綜合素質(zhì)的重要內(nèi)容。高職院校學(xué)生在專業(yè)知識和技能操作等方面掌握得較好，但人文素養(yǎng)方面欠缺，可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)驅(qū)力不足，成為再發(fā)展、再塑造的瓶頸。開設(shè)人文素質(zhì)課程是培養(yǎng)大學(xué)生人文素質(zhì)的重要渠道。本文從工科類高職生的角度，提出模塊化人文素質(zhì)課程改革，試圖解決目前高職院校理工科人文課程無序、無效的局面，為高職院校人文素質(zhì)教育研究提供參考依據(jù)。

一、高職理工類學(xué)生人文素質(zhì)調(diào)查分析

“人文素質(zhì)”即人文科學(xué)的研究能力、知識水平和人文科學(xué)體現(xiàn)出來的以人為對象、以人為中心的精神，也就是人的內(nèi)在品質(zhì)。人文素質(zhì)由知識、能力、觀念、情感、意志等多種因素綜合而成。為了解目前高職生的人文素質(zhì)狀況，筆者對八百多名新入校的理工類高職生做了問卷調(diào)查。在調(diào)查的26個問題中，90%的學(xué)生認為人文素質(zhì)教育對大學(xué)生的成長起重要作用；80%認為所在的學(xué)院不太重視人文教育；沒有讀過馬克思類哲學(xué)書籍的占92%；能背出30首以上唐詩宋詞的占55%；85%愿意抽出時間讀人文書籍；96%覺得最有助于培養(yǎng)人文素質(zhì)的途徑是開設(shè)必需的人文素質(zhì)課程；學(xué)生最想學(xué)習(xí)的是文學(xué)、史學(xué)、藝術(shù)類，最不想學(xué)習(xí)的是哲學(xué)、政治學(xué)；在列舉的十幾門課程中，學(xué)生最想選修的人文課程依次是：口才與溝通、社交禮儀與職業(yè)形象、中國傳統(tǒng)文化、名著欣賞、音樂欣賞、大學(xué)生心理健康教育；在處理人際關(guān)系能力、表達能力、審美能力、創(chuàng)新能力等方面，60%對自己的評價是一般。

通過調(diào)查分析，高職學(xué)生學(xué)科基礎(chǔ)不厚實，學(xué)生入學(xué)成績普遍較低。理工類學(xué)生重理輕文現(xiàn)象比較嚴(yán)重，文史哲基礎(chǔ)淺薄，人文基礎(chǔ)相對薄弱。應(yīng)試教育、題海戰(zhàn)術(shù)使學(xué)生特別是理工類學(xué)生缺少對中國文化和哲理賢德的解讀，削弱了學(xué)生的人際交往能力和審美能力，學(xué)生在口才表達、心理素質(zhì)和氣質(zhì)形象等方面明顯弱于文科類學(xué)生。除問卷調(diào)查外，我們也調(diào)查學(xué)生的工作能力和行為能力。學(xué)生經(jīng)過兩年的專業(yè)學(xué)習(xí)后，掌握了相應(yīng)的專業(yè)技術(shù)和技能，動手操作能力有了很大提高，基本能勝任崗位需要，但在處理人際關(guān)系、總結(jié)經(jīng)驗、表達技巧等方面能力明顯不足，只能止步于一般的工作崗位。

二、高職院校理工類專業(yè)人文課程開課現(xiàn)狀

針對高職學(xué)生人文素質(zhì)基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)象，越來越多的專家學(xué)者對高職院校人文素質(zhì)教育的重要性作了探討和研究。然而，很多研究只側(cè)重于高職院校人文素質(zhì)薄弱的原因、高職院校人文素質(zhì)教育的內(nèi)容、高職院校人文素質(zhì)教育的誤區(qū)，以及高職院校人文素質(zhì)教育的重要性等方面，對高職院校特別是理工科類專業(yè)人文素質(zhì)課程的開發(fā)還停留在表面層次，人文課程的開發(fā)處于不夠科學(xué)和完善的狀態(tài)。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：一是把人文素質(zhì)課程放到人文公共選修課中，不分文理，統(tǒng)一開課，學(xué)生只能選修一兩門課程；二是把人文素質(zhì)課程等同于才藝教育或文學(xué)欣賞，只開設(shè)書法、繪畫、音樂、舞蹈、影視欣賞等興趣課；三是各二級學(xué)院“各自為政”，有的學(xué)院開設(shè)“口才與溝通”課，有的學(xué)院業(yè)開設(shè)“公關(guān)禮儀”；四是人文課程讓位于專業(yè)課程，只能以講座的形式完教育任務(wù)。

三、高職理工類專業(yè)人文課程改革的目標(biāo)

在高職院校開展人文教育不僅僅是向?qū)W生傳播和灌輸某些人文社會科學(xué)知識，而且要實現(xiàn)人的全面發(fā)展，提高綜合素質(zhì)。由于高職院校的管理體制和教育目標(biāo)和普通高校不同，理工類專業(yè)以技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)為主要目標(biāo)，注重專業(yè)崗位技能的培養(yǎng)，因而在高職院校理工類專業(yè)開設(shè)的人文素質(zhì)課程，不可能與培養(yǎng)專業(yè)技能的核心課程相提并論，開設(shè)系統(tǒng)而全面的人文素質(zhì)課程并不客觀現(xiàn)實。理工類高職生在知識基礎(chǔ)、人文底蘊、人際溝通等方面不如普通高校學(xué)生和文科類高職生，其人文素質(zhì)課的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)有所降低，在內(nèi)容滲透和功能層次上進行調(diào)整。針對理工科學(xué)生在知識結(jié)構(gòu)和人文素質(zhì)上的缺陷，應(yīng)有目的、有重點地開展人文教育，構(gòu)建人文課程體系。改革可以從以下幾方面入手：第一，針對工科類課程設(shè)置特點，有效地實施人文教育；第二，將人文精神的培養(yǎng)與職業(yè)能力的培養(yǎng)相結(jié)合；第三，把提高綜合人文素質(zhì)和培養(yǎng)健全的社會人格相結(jié)合。因此，高職理工類專業(yè)人文課程改革的目標(biāo)可以定位為：使學(xué)生掌握基本的人文知識，培養(yǎng)學(xué)生健全的社會人格、形象思維和創(chuàng)新思維能力，提高學(xué)生的綜合人文素質(zhì)、職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)能力，使學(xué)生全面可持續(xù)發(fā)展。

四、職業(yè)能力與模塊化人文課程的構(gòu)建

1.理工類高職生的主要職業(yè)能力。高職理工類專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是為生產(chǎn)一線培養(yǎng)從事高技能操作、設(shè)計或生產(chǎn)管理以及在服務(wù)業(yè)提供創(chuàng)造的專門技能型人才。根據(jù)高職理工類專業(yè)學(xué)生未來面向的職業(yè)崗位和工作任務(wù)，我們歸納了職業(yè)能力涵蓋的三個方面：方法能力、專業(yè)能力和社會能力。其中方法能力和社會能力被學(xué)者稱為關(guān)鍵能力，是學(xué)生作為未來職業(yè)人的基本發(fā)展能力，主要指專業(yè)能力以外的跨崗位、跨專業(yè)、跨職業(yè)的能力，是從事任何職業(yè)都應(yīng)具備的能力，包括學(xué)習(xí)能力、外語能力、計算機應(yīng)用能力、信息能力、交際能力、社會能力、團隊能力、創(chuàng)新能力等，對個體的作用表現(xiàn)為幫助個體在未來職業(yè)崗位上學(xué)會學(xué)習(xí)、學(xué)會工作、學(xué)會共處和學(xué)會做人。人文課程的定位和功能為培養(yǎng)學(xué)生的上述能力服務(wù)。2003年教育部進行的高職院校人才培養(yǎng)水平評估將收集處理信息的能力、獲取新知識的能力、分析和解決問題的能力、語言文字表達的能力、團結(jié)協(xié)作和社會活動的能力等指標(biāo)納入了學(xué)生素質(zhì)的測評中。

2.理工類專業(yè)模塊化人文課程的構(gòu)建。人文素質(zhì)的內(nèi)容寬泛而豐富，要在有限的時間里讓學(xué)生對所有內(nèi)容都涉足是不可能的。理工類專業(yè)模塊化人文課程的內(nèi)容應(yīng)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的形象思維能力、審美能力、心理承受能力和人際交往能力，拓展其視野，陶冶其性情，提高學(xué)生的心理素質(zhì)，促進他們?nèi)烁竦淖晕彝晟疲ぐl(fā)創(chuàng)新能力，使學(xué)生既具備科學(xué)精神，又具備人文精神，既會做事、又會做人，成為擁有較強持續(xù)發(fā)展能力的高素質(zhì)復(fù)合型應(yīng)用人才。模塊化人文課程是將模塊化教育模式運用于高職人文教育課程的模塊化教學(xué)，是以學(xué)生未來職業(yè)生活中必定存在的某種職業(yè)核心能力為前提，以能力培養(yǎng)為主，將人文素質(zhì)教育中的能力要素進行分解整合。在分解人文課程的內(nèi)容時要找到人文教育與職業(yè)能力的契合點。一個人要想在社會上立足，在職場上發(fā)展，需要有較強的理解力，如對領(lǐng)導(dǎo)意圖的理解，對友情、愛情、親情、同事之情的理解，對職業(yè)理想的追求等；需要有較強的溝通表達能力，如掌握交談的技巧，具備基本的應(yīng)用寫作能力等；需要有較好的職業(yè)形象與禮儀修養(yǎng)，如有規(guī)范的儀容儀表儀態(tài)，使用規(guī)范的職場禮儀等?？梢哉f，培養(yǎng)學(xué)生的解讀能力、表達能力和職場形象是提升其職業(yè)能力的有效途徑，提升其人文素養(yǎng)的必經(jīng)之路。因此，人文素質(zhì)課程可以分解為“閱讀與理解”“溝通與表達”“形象與禮儀”三大模塊，這三個模塊既是獨立的，又是相互關(guān)聯(lián)、相互支撐的。閱讀理解是基礎(chǔ)，溝通表達是提高，形象禮儀是完善。第一模塊：閱讀與理解，內(nèi)容包括文學(xué)欣賞（情感篇）、中國文化（理想篇）、藝術(shù)欣賞（審美篇）；第二模塊：溝通與表達，內(nèi)容包括交談藝術(shù)（口才與溝通）、實用寫作；第三模塊：形象與禮儀，內(nèi)容包括職業(yè)心理、職業(yè)形象、職場禮儀。每個模塊可以根據(jù)專業(yè)的特點和人文知識的內(nèi)容進行設(shè)置組合，模塊化的教學(xué)內(nèi)容是理工類學(xué)生必修的最基本的人文知識，以此提高學(xué)生閱讀理解、表達溝通、形象氣質(zhì)等方面的素養(yǎng)。哲學(xué)、歷史、文化、藝術(shù)等人文內(nèi)容的教學(xué)可以通過選修和講座的形式加以拓展和延伸，構(gòu)建完整的課程體系，在課程組成的內(nèi)容和形式方面應(yīng)調(diào)體驗式學(xué)習(xí)，使人文素質(zhì)教育在職業(yè)能力培養(yǎng)中得以體現(xiàn)，職業(yè)能力在人文素質(zhì)教育中得到提升。

3.模塊化人文課程的特點。高職院校人文課程教學(xué)往往因涉及面寬、課時少，教學(xué)效果不是很好。模塊化教學(xué)可以解決上述問題，幾個模塊安排在一個學(xué)期內(nèi)完成，也可以分幾個階段完成，具有靈活組合的特點。模塊化課程的優(yōu)越性顯而易見：一是用有限的課時學(xué)到有價值的人文知識，解決工科類專業(yè)課程計劃中專業(yè)課時多、人文課時少的矛盾；二是每個模塊相對獨立，可以根據(jù)專業(yè)發(fā)展需要選擇模塊學(xué)習(xí)，每學(xué)完一個模塊可以獲得一項技能、知識或能力；三是模塊的內(nèi)容依據(jù)職業(yè)崗位實際需要確定，實用性強；四是人文與技術(shù)相融合，強調(diào)技能訓(xùn)練或能力培養(yǎng)，并圍繞其組織教學(xué)內(nèi)容；五是每個模塊內(nèi)容有度，講究“必需、夠用”，針對性強；六是根據(jù)學(xué)生的需求，靈活組合增減模塊，模塊組合有明確的行為目標(biāo)和具體要求，以體現(xiàn)不同的教學(xué)目標(biāo)。

五、實施人文課程模塊化教學(xué)的前提條件

1.領(lǐng)導(dǎo)高度重視。學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)要真正認識到在工科類學(xué)生中開設(shè)人文課程的重要性，改變重專業(yè)課程、輕人文課程的觀念，注重培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)能力、人文內(nèi)涵和職業(yè)修養(yǎng)，使學(xué)生全面發(fā)展。

2.配備專任教師。課程模塊的內(nèi)容可以根據(jù)學(xué)生的需要適當(dāng)調(diào)整、擴展和深化。每個模塊要由相對固定且專業(yè)的教師擔(dān)任主講，逐漸形素質(zhì)課程教學(xué)團隊。

3.滿足課時需要。模塊化人文課程實際是人文素質(zhì)教育的大整合，可以集中在一個學(xué)期完成，也可以分段完成，至少需要48課時。在有限的時間內(nèi)，學(xué)生接觸8門科目的知識，有利于提高整體人文素質(zhì)。

4.編制專用教材。人文課程的整合是一個新的課題，編制教材是首要任務(wù)。在教學(xué)中，教師要不斷積累素材，完善構(gòu)想，編制出適合不同專業(yè)學(xué)生使用的教材。

模塊化人文課程開發(fā)依據(jù)職業(yè)能力培養(yǎng)需要，體現(xiàn)就業(yè)導(dǎo)向、能力本位的人才特點，符合高職教育培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才目標(biāo)，其教學(xué)手段和教學(xué)內(nèi)容等都不能套用傳統(tǒng)教學(xué)的評價體系。選擇什么樣的教學(xué)內(nèi)容才能同時提高學(xué)生的人文素質(zhì)與職業(yè)能力，如何評定教師的教學(xué)效果，如何評定學(xué)生的成績等問題都需要進一步深入研究和探討，以不斷完善模塊化人文課程教學(xué)改革。

[參考文獻]

[1]張國宏.職業(yè)素質(zhì)教程[M].北京：經(jīng)濟管理出版社，2006.

[2]武懷軍.職業(yè)核心能力培養(yǎng)對高職人文素質(zhì)教育改革的啟示[J].職教論壇，2005（7X）.

[3]朱保華，楊紅春.職校教育模塊化課程體系建設(shè)探討[ED/OL].，2009—02—09 .

人工智能與職業(yè)教育范文第3篇

【關(guān)鍵詞】高技能人才 培養(yǎng) 技工教育 職業(yè)培訓(xùn) 研究

我國科技的高速發(fā)展及科學(xué)技術(shù)在生產(chǎn)實踐中的廣泛的應(yīng)用，越來越需要具有一定專業(yè)的技術(shù)人才在生產(chǎn)工作崗位中發(fā)揮作用。但在現(xiàn)實的社會中，人們追求的是高學(xué)歷，而這些高學(xué)歷又不具備高技能，出現(xiàn)了高分低能的現(xiàn)象。一方面，在企業(yè)的工作崗位中短缺大量的高技能人才，另一方面，又有大批手拿文憑找不到工作的本科生，這種現(xiàn)象嚴(yán)重制約了企業(yè)的發(fā)展。

一、關(guān)于高技能人才培養(yǎng)從技工教育和職業(yè)培訓(xùn)做起的研究的意義

企業(yè)的發(fā)展離不開高技能的人才。在我國，隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展，需要的高技能人才越來越多，但是我國的高技能人才是少之又少。本論文作者希望通過這篇文章能引起我國國家及相關(guān)部門的高度重視，加大培養(yǎng)高技能人才的力度和方向。也希望這篇文章能為企業(yè)培養(yǎng)高技能人才提供參考，使我國企業(yè)能快速在現(xiàn)有的職工和技工中培養(yǎng)出適合企業(yè)生產(chǎn)需要的高技能人才。

二、我國高技能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析

（一）我國高技能人才嚴(yán)重不足，無法滿足我國科技和經(jīng)濟發(fā)展的需求。

隨著我國科技的不斷發(fā)展和電子在設(shè)備中的應(yīng)用，目前我國企業(yè)設(shè)備大都是自動化、程序化、系統(tǒng)化。這些高科技的設(shè)備就需要有高技能的人員進行操作，但在我國現(xiàn)有的技能型人才中，高級技工、技師、高級技師、等高技術(shù)人才僅占3.6%，這與發(fā)達國家的技能型人才占20%～40%的比例還差很多，我國還有200多萬的高技能崗位需要高技能人才補充。

（二）我國高技能人才的分布不夠合理

我國大中城市具有崗位多、工資高、待遇好的特點，同時也能發(fā)揮并提高自己本身的技能，這就使本來就缺少的高技能人才，大部分都涌到大中城市，而中小城市嚴(yán)重缺乏高技能人才，中小城市的企業(yè)要想發(fā)展只能高薪聘請或從現(xiàn)有的工人中挑選，進行簡單的學(xué)習(xí)，根本不能適應(yīng)現(xiàn)代高科技企業(yè)發(fā)展的需要。

（三）我國高技能人才的斷層現(xiàn)象比較嚴(yán)重

雖然我國高技能人才大都集中在大中城市，但大中城市也存在著嚴(yán)重斷層現(xiàn)象，也不能滿足對高技能人才的需求。在現(xiàn)有的技術(shù)人員中有三種斷層，一是技術(shù)斷層，技術(shù)等級高的少，而低的多，二是文化斷層，文化程度高的少，而低的多，三是年齡斷層，年齡偏大的多，而偏低的少，這三種現(xiàn)象就造成了高技能人才數(shù)量短缺，培養(yǎng)速度太慢，技能人員結(jié)構(gòu)偏差太大的結(jié)果。

三、高技能人才培養(yǎng)出現(xiàn)問題的原因分析

（一）對高技能人才培養(yǎng)的認識不夠

我國有史以來，一直注重高科技人才的培養(yǎng)，把高科技人員和領(lǐng)導(dǎo)界定為企業(yè)人才，而把基層的骨干技術(shù)人員劃歸為工人，一是一直沒有重視培養(yǎng)，二是作為基層骨干技術(shù)人員得不到企業(yè)重視，不能發(fā)揮潛能和積極主動提高業(yè)務(wù)水平，還有一個原因就是人們一直追求高學(xué)歷，致使人們不愿意報考技術(shù)專業(yè)。

（二）缺少技工教育和職業(yè)培訓(xùn)

在幾年前，國家沒有對技術(shù)人員的培訓(xùn)進行嚴(yán)格要求，還有企業(yè)沒有長遠計劃，缺少技工教育和職業(yè)培訓(xùn)。我國一些企業(yè)對現(xiàn)有的人員只要能維持生產(chǎn)就不考慮今后的發(fā)展和技能的提升。另外，還有一個原因就是對技術(shù)員工的培訓(xùn)周期過于長、費用過于高，還擔(dān)心培訓(xùn)后員工跳槽。

（三）科技快速發(fā)展造成科技人員短缺

我國科技的快速發(fā)展，使得現(xiàn)在的設(shè)備更新非常迅速，技術(shù)含量也非常高。企業(yè)的技術(shù)和需要的能力都需要技術(shù)工作人員的綜合能力比較強。這就需要綜合性的高科技人才，但是目前，我國企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)人員的技能還跟不上科技發(fā)展的速度。

四、高技能人才培養(yǎng)從技工教育和職業(yè)培訓(xùn)做起的策略建議

（一）加大職業(yè)教育力度，借鑒國外的先進經(jīng)驗

要想培養(yǎng)高技能人才，我國就需要加強職業(yè)學(xué)校專業(yè)技術(shù)教育，從年輕人中抓好專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。三、四年后就可以充實到工作崗位，并同時要加強師資力量，從根本上解決我國高技術(shù)人才短缺的問題。

早在200多年前，德國就根據(jù)本國的實際情況研究出雙元制教育模式。他山之石，可以攻玉，我國企業(yè)就可以借鑒這種模式，學(xué)校和企業(yè)共同對職工進行教育，達到邊學(xué)習(xí)理論知識邊實踐操作，在實踐中找到需要學(xué)習(xí)的理論知識，再將理論知識運用到實踐中去，一般采取的是學(xué)習(xí)一周理論課，實踐二周，也可以根據(jù)實際情況確定學(xué)習(xí)和實踐的時間。企業(yè)會為學(xué)生提供培訓(xùn)場所、設(shè)施和學(xué)徒崗位。學(xué)校教師兼具理論知識與實踐知識，才能夠更好地對學(xué)生的職業(yè)能力進行培養(yǎng)。

（二）對現(xiàn)有的技術(shù)人員加大培訓(xùn)力度，更加重視綜合性實踐能力

一方面，企業(yè)對現(xiàn)有的技術(shù)人員進行培訓(xùn)，這些人員對現(xiàn)在的工作崗位熟悉，可以有針對性地、系統(tǒng)地培訓(xùn)，具有時間短、見效快的特點，能快速提高現(xiàn)有的技術(shù)力量。另一方面，企業(yè)也可以與學(xué)校聯(lián)盟，定向培訓(xùn)，更加重視綜合性實踐能力，走校企合作路線。同時，還要定期對高技能人員進行職業(yè)技能培訓(xùn)。

（三）增加技工職業(yè)培訓(xùn)的激勵機制

對在基層的技術(shù)骨干人員要給予適當(dāng)?shù)莫剟詈透＠?。通過一定的激勵機制，首先可以提高我國現(xiàn)有技術(shù)人員的積極性，激發(fā)他們的潛能，鉆研業(yè)務(wù)，提高技術(shù)水平。其次，也可以鼓勵技工人員和其他人員參加職業(yè)培訓(xùn)，獲得更大的收獲。

五、總結(jié)

綜上所述，我國高技能人才的短缺影響企業(yè)的發(fā)展，為了使企業(yè)能快速、持續(xù)發(fā)展，就要有長期計劃和短期計劃，即改變職業(yè)教育學(xué)?，F(xiàn)有的教育模式，校企合作加大技能培訓(xùn)；同時對現(xiàn)有的技術(shù)人員加大培訓(xùn)力度，快速提高現(xiàn)有技術(shù)人員的高技能。本文通過對高技能人才短缺的現(xiàn)狀及原因的分析，提出解決現(xiàn)有高科技人才短缺的對策，旨在抓好職業(yè)培訓(xùn)，從根本上解決高技術(shù)人才短缺的問題，促使企業(yè)健康發(fā)展；同時加強企業(yè)高科技人才培養(yǎng)，保證我國企業(yè)可以更加健康地發(fā)展。

參考文獻

[1]凌光，張學(xué)英，咸桂彩，影響我國高技能人才發(fā)展的經(jīng)濟因素分[J]天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)學(xué)報，2013-12（23）.

[2]王向嶺.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級背景下廣州構(gòu)建現(xiàn)代高職教育體系的策略研究[J].十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報.2011（05）.

人工智能與職業(yè)教育范文第4篇

關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；知識結(jié)構(gòu)；應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；知識型能力本位教育

中圖分類號：G64文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03

1引言

智能科學(xué)與技術(shù)主要包含智能科學(xué)和智能技術(shù)兩部分內(nèi)容[1]：智能科學(xué)是以人如何認知和學(xué)習(xí)為研究對象，探索智能機器的實現(xiàn)機理和方法；智能技術(shù)則是將這種方法應(yīng)用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習(xí)能力，讓機器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計算機類之下的特設(shè)專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設(shè)的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設(shè)資格），智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與全球范圍大力推進與快速發(fā)展的人工智能關(guān)系最密切，契合度最高。一方面，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術(shù)提供理論支撐、技術(shù)推進和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)發(fā)展和人才需求。

2人工智能時代對人才的需求

站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，可以實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。

隨著人工智能時代的到來，許多企業(yè)對具有智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學(xué)領(lǐng)域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動密集型到知識密集型，進一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。

從人才的金字塔型分布來看，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域不僅需要高端學(xué)術(shù)型人才，更需要接地氣、重實踐的應(yīng)用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進，智能科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域已由頂層設(shè)計和關(guān)鍵技術(shù)突破向生產(chǎn)、應(yīng)用、裝配、服務(wù)等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術(shù)精、實踐能力強、操作流程熟的應(yīng)用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局向社會了13個新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員等，這也從另外一個側(cè)面說明人工智能等技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，催生了相關(guān)專業(yè)技術(shù)類新職業(yè)，可形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。

3應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式分析

《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向，強調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強化職業(yè)教育和技能培訓(xùn)，引導(dǎo)一批普通本科高等學(xué)校向應(yīng)用技術(shù)類高等學(xué)校轉(zhuǎn)型，建立一批實訓(xùn)基地，開展現(xiàn)代學(xué)徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術(shù)技能人才隊伍。

通常而言，人才類型分為三類[2]：學(xué)術(shù)型人才、應(yīng)用型人才、技能型人才。實際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會需求來看，應(yīng)用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統(tǒng)稱為應(yīng)用型人才，即把成熟的技術(shù)和理論應(yīng)用到實際的生產(chǎn)、生活中的技術(shù)技能型人才。從國家的層面來看，為了適應(yīng)人工智能時展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應(yīng)用型人才，這也對眾多高校培養(yǎng)人才的導(dǎo)向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點討論智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向四個方面來分析。

3.1職能

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學(xué)與技術(shù)的工程設(shè)計、開發(fā)及應(yīng)用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、集成應(yīng)用、檢測與維修、運行與管理等技術(shù)，具有扎實理論基礎(chǔ)、較強工程實踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應(yīng)用型工程技術(shù)人才。

3.2知識結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學(xué)科的特點，其知識結(jié)構(gòu)包含了三個并行的基礎(chǔ)領(lǐng)域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識別、智能系統(tǒng)設(shè)計與制造、智能信息處理三個方面的專業(yè)內(nèi)涵。

（1）智能感知與模式識別

屬于電子信息與計算機交叉領(lǐng)域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。主要課程包括：電子技術(shù)基礎(chǔ)、信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造

屬于控制工程領(lǐng)域，包括自動控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設(shè)計與應(yīng)用等。主要課程包括：機械基礎(chǔ)、工程力學(xué)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、計算機控制技術(shù)、機電系統(tǒng)分析與設(shè)計等。

（3）智能信息處理

屬于計算機領(lǐng)域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論、計算機程序設(shè)計、微機原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計等。

3.3能力結(jié)構(gòu)

智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應(yīng)用，要求學(xué)生具有運用計算機及相關(guān)軟硬件工具進行大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應(yīng)用的能力；具備智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、集成、運行與管理的能力；注重培養(yǎng)學(xué)生綜合運用所學(xué)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的基礎(chǔ)理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結(jié)構(gòu)可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。

CBE是國際上較流行的一種應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)，一切教學(xué)活動均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)；模塊化的課程結(jié)構(gòu)；能力為基準(zhǔn)的目標(biāo)評價體系。該模式所培養(yǎng)的本科應(yīng)用型人才具有較強的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認可，但是單純的CBE模式并不能完全適應(yīng)人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會產(chǎn)生動態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應(yīng)對智能化浪潮，打好基礎(chǔ)，提高自學(xué)習(xí)能力。因此，智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學(xué)習(xí)能力，才能實現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動性以及知識和經(jīng)驗的進化，才能真正適應(yīng)人工智能時展的需求。

自我學(xué)習(xí)能力的形成與提高往往源于知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建[5]。為了塑造更合適的能力結(jié)構(gòu)，需要CBE模式與知識結(jié)構(gòu)的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)放在并重的地位，既著眼于預(yù)期能力的培養(yǎng)，也必須讓學(xué)生筑牢學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學(xué)習(xí)，具備并提升適應(yīng)未來的、新的智能化崗位需求的能力。

3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導(dǎo)向

從智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應(yīng)用型人才以“智能化應(yīng)用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：

（1）智能感知與模式識別領(lǐng)域

主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括圖像處理、機器視覺、工業(yè)視頻檢測與識別、視頻監(jiān)控、傳感器設(shè)計及應(yīng)用等。

（2）智能系統(tǒng)設(shè)計與制造領(lǐng)域

主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)計、制造及應(yīng)用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運營與服務(wù)等。

（3）智能信息處理領(lǐng)域

主要從事計算機數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務(wù)等領(lǐng)域的研究、設(shè)計及應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。

涉及的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領(lǐng)域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)等。

產(chǎn)業(yè)需求帶動人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時推動技術(shù)進步，而技術(shù)進步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與智能科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。

4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)應(yīng)用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學(xué)校定位相適應(yīng)的。培養(yǎng)應(yīng)用型人才，應(yīng)注重學(xué)生實踐能力，從教學(xué)體系建設(shè)體現(xiàn)“應(yīng)用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實踐教學(xué)。結(jié)合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識結(jié)構(gòu)在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進，既要固基礎(chǔ)，也要重實踐。

（1）筑牢智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)知識基礎(chǔ)，構(gòu)建與智能化應(yīng)用相關(guān)的知識體系

在本科的低年級階段，應(yīng)注重公共基礎(chǔ)課，特別是數(shù)學(xué)和力學(xué)課程，還應(yīng)充分了解智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的內(nèi)涵，讓學(xué)生對所學(xué)專業(yè)有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段，重點強化專業(yè)基礎(chǔ)，包括電子技術(shù)基礎(chǔ)、自動控制原理、傳感器與測試技術(shù)、微機原理與接口技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等。歸納地說，應(yīng)該筑牢數(shù)理基礎(chǔ)、計算機基礎(chǔ)、機電基礎(chǔ)和控制基礎(chǔ)，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。

（2）增強智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)，構(gòu)建以能力培養(yǎng)為重心的教學(xué)體系

按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學(xué)校根據(jù)人工智能企業(yè)實際情況靈活設(shè)置實踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時調(diào)整課程體系以避免教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學(xué)校教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)計劃的制定，并為學(xué)校實踐教學(xué)提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對性。

人工智能與職業(yè)教育范文第5篇

一、范式之辨：多元整合“范式”（paradigm）

是美國科學(xué)哲學(xué)家?guī)於鳎↘uhn)于1962年在其名著《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》中提出的。“范式”系指對某一科學(xué)共同體在某一專業(yè)或?qū)W科領(lǐng)域具有的共同信念，這一共同信念規(guī)定了他們共同的基本理論、觀念、方法和技術(shù)，為其提供解決問題的框架，它規(guī)定著某項研究的發(fā)展方向與途徑，并決定了共同體成員的形而上學(xué)信念和價值標(biāo)準(zhǔn)。通常，我們把范式理解為某一領(lǐng)域的研究者所遵守的具有凝聚力和組織力的，并取得了有歷史意義的研究成就的科學(xué)研究規(guī)則、典型或模型[1]。庫恩認為研究范式不同導(dǎo)致本體論、認識論、研究重點和方法論的不同，范式形成標(biāo)志著一個學(xué)科的確立與成熟。職業(yè)教育的研究“范式”是職業(yè)教育研究共同體所共有的研究傳統(tǒng)、研究規(guī)則、理論框架、理論和方法上的信念，以及對職業(yè)教育的根本看法或根本觀點[2]?，F(xiàn)代意義的職業(yè)教育特別是高等職業(yè)教育在我國發(fā)育較晚，在相關(guān)研究逐漸成為熱點的時候，元認知的學(xué)科追問也成為亟待解決的問題，其中，職業(yè)教育研究范式討論成為近幾年焦點話題之一。

人們從不同的視角與語境對此進行了熱烈的討論。有些人認為，職教研究難有自己的獨立范式，可套用或移植其他學(xué)科如經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)與心理學(xué)的研究范式；另一些人則認為職業(yè)教育的特有規(guī)律恰是其范式形成的基礎(chǔ)，形成職教特色的研究范式是隨著研究深入發(fā)展的實然趨勢[3]。也有學(xué)者鑒于職業(yè)教育研究范式的現(xiàn)實不確定性，建議用拉卡托斯科學(xué)研究綱領(lǐng)方法論中的“硬核”理論來規(guī)制，以求得研究成果的整體化、系統(tǒng)化以及對話性[4]。有人借鑒教育學(xué)研究范式的一般認知歸納出思辨范式、批判范式、實證范式、行動范式等四種基本范式。有學(xué)者提出“問題研究范式”，即以職教實踐與理性問題為中心展開“小敘事”的研究[5]。有學(xué)者指出職教研究范式的“基本研究范式”，將問題域集中于職業(yè)教育的本質(zhì)屬性、概念和基本問題。有人針對職業(yè)教育人才培養(yǎng)的特點提出職教研究要遵循工作過程的邏輯，采用任務(wù)分析法、功能分析法，即所謂“工作過程研究范式”。也有學(xué)者認為目前職教理論研究主要是“經(jīng)濟學(xué)范式”和“人才學(xué)范式”，并指出前者過于功利，后者有明顯工具性痕跡，因此，職教研究需要“技術(shù)學(xué)范式”[6]。還有學(xué)者認為，職教研究范式應(yīng)由“語言、結(jié)構(gòu)、方法”等要素組成，據(jù)此可構(gòu)建“要素范式”[7]。也有學(xué)者提出職業(yè)教育研究范式應(yīng)超越質(zhì)性研究與定量研究，采用整合范式，即是綜合調(diào)配或混合定量研究與質(zhì)性研究的技術(shù)、方法、概念或語言等的研究類別[8]。

綜上所述，研究者基于不同視角與語境提出了許多研究范式，反映出當(dāng)前學(xué)界對于職業(yè)教育研究的深入與自覺。盡管部分認知尚顯褊狹或理想化，有些是國外職教研究范式的移植譯介，或是教育學(xué)范式的引入，離真正有職教特色的研究范式還有距離，但多元化的研究取向及相互之間的碰撞，將為職業(yè)教育研究范式的形成提供廣闊的基礎(chǔ)與路徑。按照庫恩的范式理論，筆者以為，在我國職業(yè)教育研究尚處于前科學(xué)階段，或者是前科學(xué)向常規(guī)科學(xué)的轉(zhuǎn)換時期。并且，就研究范式而言，不同學(xué)派、范式取向并存，碰撞激蕩是這個時期的鮮明特征，舊范式、移植的范式與新生范式并存競爭，觀點、理論迭出，爭論不休，逐鹿中原。就職業(yè)教育而言，它是人類社會發(fā)展到一定階段的創(chuàng)造物，具有多向度的屬性與價值關(guān)照，一般它要滿足人們多重的如教育的、經(jīng)濟的、社會的、政治的與文化的價值要求，因此，職業(yè)教育研究就是一個以類型、層級與視角為維度的主題場域。由此，就職業(yè)教育研究的“目標(biāo)范式”而言，筆者以為重要的取向是多元整合，即不同子范式的組成的集合（范式族），不同的子范式更適合職業(yè)教育的不同側(cè)面的問題域。依筆者看來，在職業(yè)教育研究范式的集合中，復(fù)雜性范式是一個亟待引起重視的研究范式，可以預(yù)見，復(fù)雜性范式的引入一定能開辟職業(yè)教育研究的新境界。本文論及的復(fù)雜性范式是建立在這樣的理解基礎(chǔ)上，即職業(yè)教育是一個開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在不同層面與主題上顯示出復(fù)雜性的特征，對此要采用復(fù)雜性科學(xué)的方法論、技術(shù)手段與慣例來進行研究。這里擬在對職業(yè)教育引入復(fù)雜性范式必要性考察基礎(chǔ)上，對復(fù)雜性范式框架做初步探討。

二、復(fù)雜性范式的應(yīng)然性考察

（一）職業(yè)教育的復(fù)雜性呼喚復(fù)雜性范式

關(guān)于復(fù)雜性的涵義，不同的學(xué)者或從不同角度的表述不盡相同，但本質(zhì)幾乎是一致的。主要表現(xiàn)在：非線性，系統(tǒng)的某些或全部組分具有非線性特性；多樣性，系統(tǒng)的整體行為或特性具有多樣性；多層次性，系統(tǒng)具有多層次、多功能的層級結(jié)構(gòu)；涌現(xiàn)性，指系統(tǒng)整體具有而部分不具有的特性；不可逆性，系統(tǒng)在隨時間的演化過程中具有不可逆性；自適應(yīng)性，系統(tǒng)的組分、規(guī)模、結(jié)構(gòu)或功能等隨時間的推移朝著有利于自身存在的方向自我調(diào)整、自主適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境變化；自組織臨界性，是指系統(tǒng)在遠離平衡的臨界態(tài)上，是以陣發(fā)的、混沌的、類似雪崩式的方式演化；自相似性；指系統(tǒng)中存在著層次不同的相似性；開放性，指系統(tǒng)本身與系統(tǒng)周圍的環(huán)境有物質(zhì)的變換、能量的交換、信息的交換；動力性，具有自組織、自調(diào)整的系統(tǒng)都具有某種動力的性質(zhì)[9]。以復(fù)雜性的視角審視職業(yè)教育不難發(fā)現(xiàn)，隨著社會經(jīng)濟、科技的發(fā)展，其結(jié)構(gòu)日益豐富，復(fù)雜性表現(xiàn)不斷增強。主要表現(xiàn)在這樣一些方面[10]。從系統(tǒng)論的觀點看，職業(yè)教育系統(tǒng)是一個開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)。主要證據(jù)表現(xiàn)在：其一，職業(yè)教育機構(gòu)眾多；其二，組分種類繁多，簡單看就有教育部、省市教育廳（局）、相關(guān)部委、人力資源與社會保障部、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、職教集團、職業(yè)技術(shù)學(xué)院、普通高等專科學(xué)校、獨立設(shè)置的成人職業(yè)高校、本科院校內(nèi)設(shè)立的高等職業(yè)教育機構(gòu)（二級學(xué)院）、具有高等學(xué)歷教育資格的民辦高職學(xué)校等等，并且這些組分又呈一定的層次結(jié)構(gòu)，組分之間的關(guān)聯(lián)方式一般又是非線性、不確定性與動態(tài)性的等；其三，職業(yè)教育系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)、社會文化和政治系統(tǒng)等存在著人流、物流、信息流和能量流等；其四，職業(yè)教育系統(tǒng)的每個組分是一個復(fù)雜系統(tǒng)。職業(yè)教育系統(tǒng)的運行中復(fù)雜性表現(xiàn)突出。

概括說來主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，職業(yè)教育功能與辦學(xué)模式的復(fù)雜性。隨著職業(yè)教育的改革與發(fā)展，使系統(tǒng)整體的多功能性、辦學(xué)模式的多樣性，以及投資主體的多元性等特征日益突出。（1）職業(yè)教育功能可分為教育功能、經(jīng)濟功能、社會培訓(xùn)、科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)功能（技術(shù)服務(wù)）、企業(yè)功能與其他社會功能，各功能之間具有相當(dāng)復(fù)雜的聯(lián)系與制約關(guān)系。（2）現(xiàn)行辦學(xué)模式的格局是在主體辦學(xué)模式外，同時存在幾種新型辦學(xué)模式，如現(xiàn)代遠程教育、社會培訓(xùn)、自學(xué)考試與境外合作培養(yǎng)等各種模式。這在決策上提出了有效分配教育資源、實現(xiàn)辦學(xué)效益最大化的復(fù)雜問題。（3）職業(yè)教育的投資主體已由國家撥款體制，轉(zhuǎn)變?yōu)閲?、社會、集體、個人共同分擔(dān)教育經(jīng)費的新體制。同時，伴隨著教育與市場經(jīng)濟關(guān)系的日益緊密，國辦、地方、行業(yè)與民辦職業(yè)教育，以及國際聯(lián)合辦學(xué)等多元投資模式勢必帶來管理上和收益分配上的復(fù)雜性。#p#分頁標(biāo)題#e#

第二，職業(yè)教育培養(yǎng)模式的復(fù)雜性。校企合作、工學(xué)結(jié)合作為我國職業(yè)教育人才培養(yǎng)的主導(dǎo)模式，在實踐中形成了許多具體實現(xiàn)模式，如：頂崗實習(xí)模式、訂單式模式、工學(xué)交替模式、項目驅(qū)動模式等等。這些模式有共性也有各自特征，在具體操作過程中就會表現(xiàn)出豐富多彩的復(fù)雜格局，這給決策與管理贏得了選擇空間但也帶來了困難與復(fù)雜性。另外，工學(xué)結(jié)合模式的實現(xiàn)一般都要涉及到有關(guān)行業(yè)企業(yè)、社會組織或政府部門等，這里的關(guān)聯(lián)互動是多層面的、非線性的。

第三，職業(yè)學(xué)校內(nèi)部結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。職業(yè)學(xué)校內(nèi)部的部門之間聯(lián)系緊密而復(fù)雜，各部門之間互相影響與制約，實現(xiàn)自身功能和學(xué)校整體功能的過程中，各部門之間相互協(xié)同、相互制約，構(gòu)成一個復(fù)雜的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

第四，職業(yè)教育的自適應(yīng)性。隨著依法自主辦學(xué)的落實，職業(yè)學(xué)校其獨立事業(yè)法人單位的身份，在社會系統(tǒng)中獲得了自主性，它必須主動適應(yīng)環(huán)境才能生存。社會需求作為職業(yè)教育與社會系統(tǒng)聯(lián)系的紐帶和橋梁，是職業(yè)教育存在和改革發(fā)展的直接動因。為適應(yīng)與生存，職業(yè)教育必須調(diào)整、重組自身的結(jié)構(gòu)與運行機制來滿足社會的需求與期待，這是職業(yè)教育的自適應(yīng)性的集中表現(xiàn)。

第五，職業(yè)教育主體的復(fù)雜性。作為教育主體的教師和學(xué)生，顯然都具有自適應(yīng)性，能夠與環(huán)境以及其他主體進行交互作用，具有自身的目的性與主動性。正是在教育者和被教育者的主動性以及與環(huán)境、知識載體與實訓(xùn)體系的反復(fù)相互的作用下，使得教育目標(biāo)得以實現(xiàn)，使職業(yè)教育系統(tǒng)得以發(fā)展進化。審視傳統(tǒng)的職業(yè)教育研究，其價值取向基本囿于決定論、還原論的藩籬，它常通過經(jīng)驗歸納、演繹推理等方法去發(fā)現(xiàn)與推演職業(yè)教育的本質(zhì)和規(guī)律，確認職業(yè)教育內(nèi)部要素之間的關(guān)系是因果性的確然關(guān)系，是不變的并且是可復(fù)現(xiàn)的，人們一旦發(fā)現(xiàn)并掌握了這些規(guī)律就可以指導(dǎo)人們的教育實踐，并可以對教育的過程和結(jié)果施以控制，使得整個教育過程有序高效地運行。

這種研究思路，摒棄了職業(yè)教育復(fù)雜性的一面，是一種“簡單性”范式。事實表明，“簡單性”范式下的關(guān)于職業(yè)教育所謂原理、方法、標(biāo)準(zhǔn)等與現(xiàn)實的教育實踐，特別是充滿復(fù)雜性的教育實踐相去甚遠，缺乏對教育實踐的解釋性、指導(dǎo)性與預(yù)測性，更難對教育工作者以啟迪和提高。綜上得出，職業(yè)教育復(fù)雜性的一面使傳統(tǒng)的“簡單性”范式受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)，與之相適應(yīng)的研究范式成為一種期待，即對職業(yè)教育復(fù)雜性的問題或系統(tǒng)只能以復(fù)雜性范式來進行。

（二）范式轉(zhuǎn)換的趨勢將復(fù)雜性范式推向“顯學(xué)”

根據(jù)庫恩的觀點,研究范式是一套信仰體系、價值觀乃至技術(shù)方法規(guī)范的總稱，大體上是指一種研究方法論或認識論。在漫長的教育發(fā)展歷程中，教育研究范式經(jīng)歷了相應(yīng)的轉(zhuǎn)換。審視教育研究范式的轉(zhuǎn)變規(guī)律與現(xiàn)代指向，以為復(fù)雜性范式的介入也是一種必然趨勢。關(guān)于教育學(xué)研究范式，不同的學(xué)者依據(jù)不同視角有不同的概括分析，如瑞典教育學(xué)家胡森（Husen）的著名的“二范式說”，等等。但基于庫恩范式的意旨與著眼歷史轉(zhuǎn)換視角，認為20世紀(jì)之前教育學(xué)主導(dǎo)范式的轉(zhuǎn)換大抵經(jīng)歷了實證主義、解釋主義、批判理論、后現(xiàn)代主義與混合研究范式。19世紀(jì)，以社會學(xué)創(chuàng)始人孔德等人為代表的社會科學(xué)家將自然科學(xué)的實證精神和因果分析引入社會研究中，受其影響，教育研究走上實證主義道路。實證主義范式趨同于定量研究的方法論。解釋主義來源于17世紀(jì)的釋經(jīng)學(xué)，后來逐漸發(fā)展進入到社會科學(xué)領(lǐng)域,被社會學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域接受而發(fā)展至今天的解釋主義。解釋主義是代表定性研究的經(jīng)典范式。20世紀(jì)中期，以德國“法蘭克福學(xué)派”為代表的西方主張以批判的、辯證的、歷史的觀點來研究現(xiàn)代社會，受其影響，20世紀(jì)60年代出現(xiàn)教育依附理論等，這是批判理論研究范式的體現(xiàn)。

在方法論上，批判理論研究范式吸納經(jīng)驗方法，并以辯證法統(tǒng)合量化研究與質(zhì)性研究，目前使用較多的是行動研究方式。后現(xiàn)代主義是20世紀(jì)后期在文學(xué)、藝術(shù)、思想領(lǐng)域出現(xiàn)的文化思潮，從20世紀(jì)80年代開始進入了教育研究的話語領(lǐng)域，學(xué)者們主要從后現(xiàn)代主義的立場出發(fā)來反思比較教育。在方法論上，后現(xiàn)代主義主張教育研究采用解構(gòu)主義、話語分析和敘事的方法，尤其倡導(dǎo)小敘事的研究方法。20世紀(jì)70至80年代，以量化研究為主的實證主義范式和以質(zhì)性研究為主的解釋主義范式展開了論爭，形成“范式大戰(zhàn)”。在實踐層面，促使許多學(xué)者使用混合方法，并由此形成了混合研究范式的產(chǎn)生。這種研究的特點在于并不是簡單地把量化研究和質(zhì)性研究并列起來，而是根據(jù)研究問題確定量化方法和質(zhì)性方法的相對地位和實施順序[11]。縱觀教育研究范式轉(zhuǎn)換，不難看出，教育研究范式總是和當(dāng)時的主流世界觀、方法論，以及自然與社會科學(xué)相匹配、相適應(yīng)，與特定的社會歷史背景、哲學(xué)及科學(xué)發(fā)展息息相關(guān)，在一定意義上說是當(dāng)時的處于主宰地位的認識論、方法論和知識水平基礎(chǔ)上的產(chǎn)物。在這個過程中科學(xué)變革成為教育研究范式轉(zhuǎn)換的一個重要因素。因此，復(fù)雜性理論的出現(xiàn)作為科學(xué)變革過程的一個重要標(biāo)志，對教育研究范式的轉(zhuǎn)換必然產(chǎn)生重要影響。基于上述判斷，教育研究范式中復(fù)雜性范式正逐漸成為重要角色，從潛學(xué)走向顯學(xué)。

主要理由可概括為如下幾點：其一，復(fù)雜性科學(xué)正在興起并逐漸成為主導(dǎo)學(xué)科之一，成為當(dāng)代科學(xué)變革過程的一個重要標(biāo)志，正如霍金(Hawking)所說:“21世紀(jì)將是復(fù)雜性的世紀(jì)[12]”，復(fù)雜性科學(xué)對教育研究范式的轉(zhuǎn)換必然產(chǎn)生重要影響。其二，復(fù)雜性科學(xué)發(fā)展迅速，其成果與研究范式廣泛滲透到其他學(xué)科，產(chǎn)生了許多邊緣學(xué)科或跨學(xué)科研究，取得了一些喜人的成果，例如計算經(jīng)濟學(xué)、計算地理學(xué)與社會計算等等，這些也為將復(fù)雜性范式運用于職業(yè)教育研究提供了范例。其三，運用復(fù)雜性科學(xué)的認識論與方法論在教育研究中已見端倪。在國外已經(jīng)有專門的學(xué)術(shù)組織研究教育復(fù)雜性問題，例如，美國教育研究協(xié)會的下屬有研究小組，專門研究教育中的復(fù)雜性問題，又如，美國新英格蘭復(fù)雜系統(tǒng)研究所采用跨學(xué)科交流與合作方式，對教育復(fù)雜性問題進行深入研究，并提出將復(fù)雜性科學(xué)的原理與方法應(yīng)用到教育研究中來，從復(fù)雜性理論視角來理解教育系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)觀，重新設(shè)計適應(yīng)復(fù)雜性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。法國哲學(xué)家、社會學(xué)家埃德加•莫蘭（EdgarMorin）從哲學(xué)、社會學(xué)角度進行的復(fù)雜性研究頗具影響力。著名的《復(fù)雜性理論與教育問題》著作是其運用“復(fù)雜思維范式”對教育問題進行思考的重要成果[13]。美國學(xué)者小威廉姆•多爾（WilliamEDollJr）在其所著《后現(xiàn)代課程觀》一書中也大量運用復(fù)雜性科學(xué)力圖構(gòu)建一種全新的“后現(xiàn)代范式”的課程模式[14]。我國教育學(xué)界運用復(fù)雜性科學(xué)思維研究教育從20世紀(jì)90年代末也開始出現(xiàn)?；诼殬I(yè)教育作為教育范疇的一部分或者說與教育擁有最廣泛交集的認知，認為教育學(xué)的主導(dǎo)研究范式在不同程度上規(guī)定或影響著職業(yè)教育的研究范式，在這個意義說，復(fù)雜性范式這個教育研究范式轉(zhuǎn)變的指向之一也必將進入職業(yè)教育研究范式的家族中。#p#分頁標(biāo)題#e#

（三）職業(yè)教育研究復(fù)雜性范式的優(yōu)越性簡析

復(fù)雜性范式對比其他研究范式表現(xiàn)了其特有的優(yōu)越性，這一般是其他研究范式所不具備的，這也構(gòu)成復(fù)雜性范式被青睞的理由之一。簡約地看其優(yōu)越性主要有這樣幾點[15]：復(fù)雜性范式能提供新的更具活力的研究視角與新領(lǐng)域。如前所述，隨著職業(yè)教育活動在宏觀與微觀的拓展、層次的豐富、功能的多元化，以及人們針對研究的實踐解釋、干預(yù)要求的提高，傳統(tǒng)職業(yè)教育研究范式下的研究成果已經(jīng)失去了對許多職業(yè)教育實踐的解釋力與預(yù)測力。例如，職業(yè)教育系統(tǒng)的涌現(xiàn)性、自適應(yīng)性、自組織臨界性與演化不可逆性等在經(jīng)典的范式下都很難給出有效解釋與預(yù)測。而涌現(xiàn)性、自組織、自相似等都排除在經(jīng)典范式宮闕之外的，因此，可以預(yù)見，復(fù)雜性范式的引入將極大地推進職業(yè)教育研究對“教育事件”的有效解釋、指導(dǎo)與預(yù)測力，對于以往束手無策的職業(yè)教育問題有所作為，而且隨著新視角的打開將使職業(yè)教育研究開辟新的領(lǐng)域。復(fù)雜性范式可同時發(fā)揮人的智能與信息技術(shù)的優(yōu)勢。復(fù)雜性范式重要特征之一是將復(fù)雜性科學(xué)、數(shù)學(xué)與人工智能密切結(jié)合，并以計算機模型作為重要的技術(shù)手段，因此它從本質(zhì)上體現(xiàn)了人的智能與計算機相得益彰的優(yōu)勢。人具有直覺、頓悟等，其思維方式是非常靈活的；而計算機則比較機械、死板，它要按一定的程式辦事。如果復(fù)雜系統(tǒng)涉及方面繁多或決策程序較長，抑或處在變化過程中，那么人的智能很難同時顧及這個復(fù)雜系統(tǒng)的方方面面，也很難考慮和跟蹤系統(tǒng)變化的每一個細節(jié)。計算機則有大的存儲器，又有高速運算能力，所以它可以同時顧及系統(tǒng)的各方面結(jié)構(gòu)或易于展現(xiàn)系統(tǒng)動態(tài)變化的具體情節(jié)等。復(fù)雜性范式可提供仿真與演化分析。隨著復(fù)雜性科學(xué)的興起，許多社會科學(xué)研究者開始用計算機仿真模擬復(fù)雜社會的系統(tǒng)動態(tài)過程。特別是20世紀(jì)90年代復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)理論（CAS理論）提出，以及基于CAS理論的多主體仿真建模這門新學(xué)科的建立，社會科學(xué)界開展了復(fù)雜系統(tǒng)理論與計算機仿真建模相結(jié)合的廣泛深入研究，并取得一系列具有深遠影響的成果。多主體仿真建模能夠?qū)?fù)雜系統(tǒng)模擬仿真，對系統(tǒng)的演化進行分析，這對職業(yè)教育研究無疑有著重要的意義。例如，職業(yè)教育作為開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)與社會經(jīng)濟大系統(tǒng)存在多維復(fù)雜的關(guān)系，一項教育政策或策略所產(chǎn)生的效果與對社會經(jīng)濟系統(tǒng)的影響，以及隨時間發(fā)展的態(tài)勢是很難進行預(yù)測的，特別是具有量化意義的預(yù)測就更難，多主體計算機建模方法則提供了模擬仿真政策或策略影響與演化的可能。

三、復(fù)雜性范式的框架

（一）復(fù)雜性范式的界定

如前所述，復(fù)雜性范式作為一種職業(yè)教育的研究范式，是遵照復(fù)雜性科學(xué)的本體論、認識論與方法論，以智能科學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)及其綜合為技術(shù)領(lǐng)域，展開職業(yè)教育研究的方法體系。后期的庫恩建議用學(xué)科基質(zhì)（disciplinarymatrix）來代替范式一詞，并指出其包含的重要成分為符號概況、形而上學(xué)范式、價值與范例[16]。由此分析復(fù)雜性范式可能取得共識而明確的東西還不多，這是因為在職業(yè)教育的研究中運用復(fù)雜性范式的還屬鳳毛麟角。但有些東西似乎是明確的，就形而上學(xué)范式意義上，共有的信念包括：整個職業(yè)教育是開放的復(fù)雜系統(tǒng)，在許多方面表現(xiàn)出復(fù)雜性，系統(tǒng)的長期演化其形態(tài)帶有隨機性，職業(yè)教育系統(tǒng)的存在需要與周圍環(huán)境系統(tǒng)協(xié)同共生；就價值意義上，共有的觀念包括：職業(yè)教育的研究不僅有質(zhì)性研究，更要有量化研究，運用信息化技術(shù)、社會計算是值得期待的方法技術(shù)，職業(yè)教育的理論應(yīng)是自洽的、與其他理論相容的、具有社會效益的、對教育實踐具有解釋力與一定的預(yù)測力等；就范例意義上而言，在職業(yè)教育研究中運用復(fù)雜性范式的范例模型尚顯闕如，但開始可以借鑒其他領(lǐng)域的范例，如計算經(jīng)濟學(xué)等，研究規(guī)則可應(yīng)用復(fù)雜性科學(xué)的方法程式。從研究的形態(tài)看，復(fù)雜性范式下教育研究可以是定性的、思辨的，也可以是實證的、定量的，或是兩者的結(jié)合。也即是說，在復(fù)雜性范式旗幟下的職業(yè)教育研究既可以“哲學(xué)范式”意義上的運用，也可以是“技術(shù)范式”意義上的運用。具體而言，職業(yè)教育研究領(lǐng)域有兩種方式：一是直接的應(yīng)用，即直接用復(fù)雜性的理論與方法來研究教育問題，如實踐教學(xué)系統(tǒng)的建模、課程組織的非線性、工學(xué)結(jié)合機制的博弈分析、系統(tǒng)化的教學(xué)設(shè)計等；二是間接的應(yīng)用，即提供思考問題的新視角、新范式，如整體性教育的人才要求、情境化教育(個人體驗的教育)的關(guān)注、教育的復(fù)雜性研究范式轉(zhuǎn)化等。這種復(fù)雜性的教育運用更多的是一種隱喻。

（二）復(fù)雜性范式的理論基礎(chǔ)

總的來說，復(fù)雜性范式的理論基礎(chǔ)是復(fù)雜性科學(xué)。一般認為，復(fù)雜性科學(xué)是探究復(fù)雜系統(tǒng)的復(fù)雜性（來源、表現(xiàn)），研究構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng)在眾多組分（子系統(tǒng)）之間及其與環(huán)境之間相互作用下，系統(tǒng)演化產(chǎn)生整體涌現(xiàn)性（特性、特征、行為與功能）的機理和一般規(guī)律的科學(xué)。[17]復(fù)雜系統(tǒng)研究的先河是貝塔朗菲（Bertalanffy）1937年提出“一般系統(tǒng)論”,這被稱為第一代系統(tǒng)觀。第二代復(fù)雜系統(tǒng)觀研究的始于70年代產(chǎn)生的自組織理論，1969年普利高津（Prigogine）提出的耗散結(jié)構(gòu)理論、哈肯（Haken）構(gòu)建的協(xié)同學(xué)，1979年艾根（Eigen）發(fā)表的超循環(huán)理論。20世紀(jì)90年代以來，中外學(xué)者對生物界的涌現(xiàn)、人的學(xué)習(xí)與認知、開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)等進行研究，由此形成第三代復(fù)雜系統(tǒng)觀。其核心是強調(diào)個體的主動性，承認個體有其自身的目標(biāo)、取向，能夠在與環(huán)境的交流和互動作用中，有目的、有方向地改變自己的行為方式和結(jié)構(gòu)，達到適應(yīng)環(huán)境的合理狀態(tài)。這代系統(tǒng)觀重要學(xué)術(shù)代表是CAS理論，被認為復(fù)雜性科學(xué)最新成果。復(fù)雜性科學(xué)正處在飛速發(fā)展中，截至目前，較成熟的理論包括：①普利高津與哈肯創(chuàng)立的遠離平衡的非線性動力學(xué)系統(tǒng)自組織理論；②巴克（PerPak）與湯超等人創(chuàng)立的復(fù)雜自然系統(tǒng)的自組織臨界理論；③霍蘭創(chuàng)立的CAS理論；④錢學(xué)森等人提出的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)綜合集成研討廳理論框架；⑤Carl-son和DoyleJohn提出的高度最優(yōu)化容限（HOT）理論；⑥高確信高后果系統(tǒng)（HAHC）研究。[18]復(fù)雜性科學(xué)的一個重要方面是對復(fù)雜性產(chǎn)生機制的研究，CAS理論就是對這個問題的一個回答。其核心思想是“適應(yīng)性造就復(fù)雜性”：復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)中的主體，能夠與環(huán)境以及其他主體進行交流，在這種交流過程中“學(xué)習(xí)”或“積累經(jīng)驗”，并且根據(jù)學(xué)到的經(jīng)驗改變自身的結(jié)構(gòu)和行為方式。整個系統(tǒng)的演變或進化，包括新層次的產(chǎn)生、分化和多樣性的出現(xiàn)，新的聚合、更大的主體的出現(xiàn)等等，都是在這個基礎(chǔ)上逐步派生出來的?；籼m將上述規(guī)律概括為這樣幾個基本點：具有適應(yīng)能力的主體；主體和環(huán)境的互動作用；受限生成過程（ConstrainedGeneratingProcedure，CGP）；從個體的演化到系統(tǒng)的演化———ECHO模型。并提出了基于主體建模的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)研究程式。#p#分頁標(biāo)題#e#

（三）復(fù)雜性范式研究的方法論

按照我國學(xué)者成思危的研究，復(fù)雜科學(xué)的基本方法是以下四個方面的結(jié)合：①定性推斷與定量計算相結(jié)合；②微觀分析與宏觀綜合相結(jié)合；③還原論與整體論相結(jié)合；④科學(xué)推理與哲學(xué)思辨相結(jié)合[19]。復(fù)雜科學(xué)研究中所用的主要技術(shù)工具有：①不確定條件下的決策技術(shù)。包括定性變量的量化（多維尺度、廣義量化等），經(jīng)驗概率的確定（數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)、智能挖掘等），主觀概率的改進，案例研究與經(jīng)驗信息的集成等。②綜合集成技術(shù)。包括系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化，系統(tǒng)與環(huán)境的集成，人的經(jīng)驗與數(shù)據(jù)的集成，通過模型的集成，從定性到定量的綜合集成等。③整體優(yōu)化技術(shù)。包括目標(biāo)群及其優(yōu)先順序的確定，巨系統(tǒng)的優(yōu)化策略（分隔斷裂法、面向方程法、多層迭代法、并行搜索法等），優(yōu)化算法（線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃等），離線優(yōu)化與在線優(yōu)化，最優(yōu)解與滿意解的取得等。④計算智能。包括演化計算(例如遺傳算法、演化策略、演化規(guī)劃、遺傳程序設(shè)計等)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊系統(tǒng)等。⑤非線性科學(xué)。⑥數(shù)理邏輯。⑦計算機模擬。包括人工生命，元胞自動機，競爭與合作，大群體模擬工具(SwarmSimulationToolkit)等。[20]基于主體建模的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)研究程式是應(yīng)用廣泛較為成熟的復(fù)雜性分析方法。CAS建模把注意力集中于相關(guān)的個體行為,從底向上地觀察和描述系統(tǒng)的行為,走向了一種由低到高、從微觀到宏觀的跨層次的研究思路,稱之為基于主體（Agent）的建模方法。圍繞主體這個最核心的概念,霍蘭將適應(yīng)性主體分解為4個特性（聚集、非線性、流、多樣性）和3個機制（標(biāo)識、內(nèi)部模型、積木塊）,嘗試用“執(zhí)行系統(tǒng)、信用分派算法、規(guī)則產(chǎn)生算法”等科學(xué)語言具體刻畫主題的適應(yīng)及產(chǎn)生機制。并借助于計算機技術(shù)對現(xiàn)實復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)主體的各種行為特性進行模擬,建立起回聲模型,由此揭示出一般性的復(fù)雜適應(yīng)性原理。[21]

（四）復(fù)雜性范式適宜的研究領(lǐng)域

復(fù)雜性范式研究職業(yè)教育的適宜領(lǐng)域?qū)嶋H是一個開放的疆域，它不僅是個理性問題，更是一個實踐問題。我們確信，凡是機械論、還原論失效的職業(yè)教育問題就是復(fù)雜性范式的用武之地?；贑AS理論多主體系統(tǒng)的計算機模型研究是復(fù)雜性范式的主要方法之一，也是在職業(yè)教育研究中亟待開拓的空間。就此擷要列舉幾個方面如下：

1.個體學(xué)習(xí)機制的模擬

這一問題的核心思想是如何依照人類的思維方式建立Agent的學(xué)習(xí)機制。它涉及認知科學(xué)、人工智能以及醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科的知識。截至目前人類對于大腦的思維方式尚沒有形成一個完整清晰的認識，這也制約了良好的Agent學(xué)習(xí)機制的設(shè)計?，F(xiàn)在，Agent學(xué)習(xí)機制主要使用遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的方法建立。

2.行為規(guī)范的演化

按照Axelrod(1997)的定義，行為規(guī)范是個體的行為所遵循的模式，如果個體偏離這一模式，將會受到某種“懲罰”。從個體的習(xí)慣以及相互之間的合作關(guān)系，到社會政治和文化對職業(yè)教育系統(tǒng)的影響等都屬于行為規(guī)范領(lǐng)域的研究范疇。Epstein(2001)使用基于Agent的系統(tǒng)研究了行為模式的穩(wěn)定性以及家庭與文化習(xí)俗等因素對個體行為規(guī)范的影響，他的結(jié)論是：一旦一個行為規(guī)范成為社會上大多數(shù)人所接受的習(xí)慣以后，單獨的個體趨向于直接遵從這一行為規(guī)范，而不做仔細的考慮。一個明顯的例證就是廣泛存在于群體中的“從眾心理”和“羊群效應(yīng)”現(xiàn)象。行為規(guī)范的相關(guān)研究還揭示，在一個動態(tài)復(fù)雜性系統(tǒng)中，一種行為規(guī)范的確立是路徑依賴的，而且路徑的選擇會受到各種偶然因素的影響。[14]這些基于復(fù)雜性科學(xué)的研究成果與方式在職業(yè)教育研究中的意義無疑是廣泛的。如校企合作過程中職業(yè)學(xué)校與企業(yè)等社會組織關(guān)系模式的形成機制與演化分析；實踐教學(xué)中引入職場文化、職場行為規(guī)范的形成機制；職業(yè)學(xué)校的教師與學(xué)生群體之間關(guān)系運作模式的分析；教育社會學(xué)中從眾行為的仿真研究；職業(yè)教育的制度性規(guī)范的形成分析；教育“熱衷事件”形成原因等等，都會在復(fù)雜性范式下獲得有力地解釋。

3.職業(yè)教育經(jīng)濟模擬分析

當(dāng)前，計算經(jīng)濟學(xué)研究中最活躍的部分就是針對各類市場的演化過程及其相關(guān)制度影響的研究，涉及金融、電力、勞動力、零售和批發(fā)、娛樂等市場多個方面。在金融市場研究最有影響的工作是Arthu等人1997年在SFI建立的模擬證券市場，并驗證了在模擬證券市場中同樣會出現(xiàn)收益率厚尾分布和“追漲殺跌”的現(xiàn)象。2001年Chen成功地研究了個體的模仿和學(xué)習(xí)對于證券市場的影響。2001年Bower使用計算經(jīng)濟學(xué)模型研究了英格蘭和威爾士的電力市場情況，得到與經(jīng)驗一致的結(jié)果。職業(yè)教育的經(jīng)濟行為或經(jīng)濟視角的行為分析與一般的經(jīng)濟行為比較可能共性多余特性，在職業(yè)教育領(lǐng)域運用上述成功的范例進行經(jīng)濟學(xué)意義的探索將是大有作為的。

4.職業(yè)教育系統(tǒng)的社會網(wǎng)絡(luò)分析

20世紀(jì)60年代以來,社會網(wǎng)絡(luò)分析在社會學(xué)界發(fā)展起來,成為研究包括個人、家庭、小群體、組織、社區(qū)乃至階層及其相互多重復(fù)雜關(guān)系的工具。社會網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)發(fā)展成為一門整合的行為科學(xué),它涵蓋了社會學(xué)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、圖論等學(xué)科內(nèi)容。近年來，社會網(wǎng)絡(luò)分析在包括人格心理學(xué)、發(fā)展與教育心理學(xué)、教育管理心理學(xué)在內(nèi)的教育科學(xué)中取得許多成果。眾所周知，職業(yè)教育系統(tǒng)與外部環(huán)境以及內(nèi)部機構(gòu)之間都處在廣泛關(guān)聯(lián)的社會網(wǎng)絡(luò)中，這種社會網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上都是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，職業(yè)教育的生態(tài)與這種社會網(wǎng)絡(luò)不無關(guān)聯(lián)。復(fù)雜性科學(xué)與社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)提供了許多方法與手段來支持職業(yè)教育這種類型問題的研究，所以說以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角展開職業(yè)教育研究是有待開發(fā)的金礦。

5.職業(yè)教育政策分析

基于復(fù)雜性范式對職業(yè)教育政策的研究是多方面的，依筆者看來，職業(yè)教育政策效率與政策的模擬演化分析是兩個重要的問題。職業(yè)教育政策執(zhí)行是一個復(fù)雜且具有高度權(quán)變性的現(xiàn)象，它包括相互依賴性，選擇程度和行為改變等多種組成部分；政策執(zhí)行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一直處于不穩(wěn)定的波動狀態(tài)，凸顯了一種復(fù)雜的立體網(wǎng)絡(luò)狀連接關(guān)系。[15]因此，“簡單性范式”是難以把握的，必須運用復(fù)雜性思維，全面、深刻地理解。職業(yè)教育政策執(zhí)行中的復(fù)雜性問題，還表現(xiàn)在教育政策執(zhí)行系統(tǒng)的多因素性、多層次性、多變性以及這些相互作用所形成的整體行為和演化，這種整體行為和演化充滿了涌現(xiàn)和自組織臨界現(xiàn)象，具有不可預(yù)測的隨機性。因此，常常會出現(xiàn)好的主觀意旨的教育政策在執(zhí)行中卻背道而馳，或成為“機會主義”的利益搖籃。這種現(xiàn)象在很多情形下單憑簡單的推理是很難預(yù)測的，而復(fù)雜性理論就可能有所作為，特別是通過定性、定量分析的整合，通過計算機模型仿真演化分析可能能提供許多有價值的信息。#p#分頁標(biāo)題#e#