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統(tǒng)計學(xué)抽樣方法范文第1篇

關(guān)鍵詞 體育科學(xué) 體育科研方法 體育統(tǒng)計

中圖分類號：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

近20年體育統(tǒng)計在我國已經(jīng)成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是，與此同時也有不少體育學(xué)術(shù)研究，誤用統(tǒng)計方法，乃至以掛上統(tǒng)計公式作為“科學(xué)性”的幌子，使體育統(tǒng)計界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統(tǒng)計專業(yè)委員會也認(rèn)為應(yīng)該作一些有關(guān)體育統(tǒng)計和體育科研方法的詮釋，以減少體育統(tǒng)計方法的誤用，提高體育科研水平。

1中國體育統(tǒng)計現(xiàn)狀概要

在80年代以前，包括體育統(tǒng)計在內(nèi)，我國應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)科處于萎縮狀態(tài)。改革開放后，統(tǒng)計方法的應(yīng)用與統(tǒng)計教育重新得到重視。80年代初，教育部在武漢與襄陽兩地舉辦體育統(tǒng)計教師培訓(xùn)，培養(yǎng)了改革開放后新一代的體育統(tǒng)計的師資與各地體育統(tǒng)計學(xué)術(shù)骨干。此后，體育院校、師范院校的體育系逐步開設(shè)了體育統(tǒng)計課程。1981年在研討師范院校體育統(tǒng)計教學(xué)大綱的時候，成立了全國體育統(tǒng)計研究會。在中國體育科學(xué)學(xué)會的積極支持下，1984年成立了中國體育科學(xué)學(xué)會體育統(tǒng)計專業(yè)委員會。近20年間，許多統(tǒng)計方法在體育領(lǐng)域得到應(yīng)用，如抽樣理論、實驗設(shè)計、估計理論、假設(shè)檢驗、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元分析、時間數(shù)列等都已有研究成果的發(fā)表或報道。

然而，我國從80年代開始重新普及體育統(tǒng)計，與20世紀(jì)初已經(jīng)發(fā)表因子分析應(yīng)用研究的美國，或70年表《行動科學(xué)的因子分析》專著的日本相比，難免顯得基礎(chǔ)薄弱。正如著名社會學(xué)家教授所說，“一個學(xué)科，可以揮之即去，卻不可能招之即來”。于是就出現(xiàn)了評析體育統(tǒng)計應(yīng)用情況的論文，如楊震的《體育統(tǒng)計中應(yīng)注意的問題》，梁榮輝的《體育科學(xué)研究中應(yīng)用統(tǒng)計方法需注意的問題》，劉煒的《線性模型在體育科研中應(yīng)用的常見誤區(qū)》等等。要解決這些問題，不僅是統(tǒng)計知識的問題，也有科研方法的問題。因此必須從科學(xué)的發(fā)展，俯視體育科學(xué)研究方法，從統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展端詳體育統(tǒng)計現(xiàn)狀。

2統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展

要了解體育統(tǒng)計的發(fā)展趨勢，有必要簡要了解統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。

人類的統(tǒng)計活動有悠久的歷史，古代已有統(tǒng)計整理描述的應(yīng)用；13世紀(jì)歐洲有國勢調(diào)查；17世紀(jì)英國的配第發(fā)表了《政治算術(shù)》；1790年美國第一次人口普查，同時農(nóng)業(yè)普查；1853年由比利時政府邀請，在布魯塞爾召開有26個國家150人參加的第一次國際統(tǒng)計會議；1857年，恩格爾根據(jù)家庭收入越多，則飲食支出的比例越小這一法則，引申出恩格爾系數(shù)，以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標(biāo)準(zhǔn)，它一直延用至今；1903年德國柏林的第九次國際統(tǒng)計會議上，抽樣調(diào)查得到世界上多數(shù)統(tǒng)計學(xué)家的認(rèn)同； 1930年前后美國舉行蓋洛普民意測驗。19世紀(jì)中期奠定了概率論的理論基礎(chǔ)。19世紀(jì)中葉起，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物計量學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)促進(jìn)了數(shù)理統(tǒng)計的形成和發(fā)展。社會統(tǒng)計學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的枝葉。現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計學(xué)可以分為兩個側(cè)面：一是理論數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，它研究抽樣理論、實驗設(shè)計、估計理論、假設(shè)檢驗、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計、序貫分析、多元分析、時間數(shù)列與博弈論等；二是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)，高爾頓、K?皮爾遜用于生物學(xué)，埃奇沃思、鮑利用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，R.A.費(fèi)希爾用于遺傳學(xué)、農(nóng)學(xué)。在宏觀層次上，科學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展主要表現(xiàn)為整體化、高度數(shù)學(xué)化和科學(xué)技術(shù)一體化。數(shù)學(xué)的應(yīng)用已突破傳統(tǒng)的范圍而向人類一切知識領(lǐng)域滲透。二次大戰(zhàn)以來，統(tǒng)計學(xué)的巨大進(jìn)展已使它成為數(shù)學(xué)科學(xué)的重要而獨(dú)特的組成部分。

21世紀(jì)，統(tǒng)計學(xué)將面臨更大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法，關(guān)系到信息的本質(zhì)和數(shù)據(jù)處理。計算機(jī)與信息化的時代，爆炸式積累的信息與數(shù)據(jù)必須借助于統(tǒng)計學(xué)才能得到充分有效的利用。大規(guī)模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析，以及數(shù)字、符號、圖形乃至語言的加工等一系列問題，都要依靠統(tǒng)計方法與計算技術(shù)來解決?，F(xiàn)實中的許多統(tǒng)計難題需要引進(jìn)新的統(tǒng)計概念與方法甚至理論體系。當(dāng)然對于體育統(tǒng)計的這些問題，就目前的研究力量與人才資源，是難以承擔(dān)如此重任的。

計算機(jī)與商品化大型統(tǒng)計軟件的出現(xiàn)，為統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展提供了技術(shù)上的可行性，使更多的人有可能進(jìn)行大樣本數(shù)據(jù)處理和多元分析?？梢灶A(yù)見，體育院校統(tǒng)計教學(xué)研究都將使用專業(yè)化的大型統(tǒng)計軟件。即將改版的體育統(tǒng)計教材，已將spss的使用列入教學(xué)內(nèi)容?？茖W(xué)、統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展給體育統(tǒng)計和體育科研奠定了寬厚的基礎(chǔ)，那么體育統(tǒng)計和體育科研的關(guān)系又如何呢？

3體育統(tǒng)計與體育科研方法

3.1體育科研的復(fù)雜性

雖然體育對于健康和社會的作用已被社會各界接受。然而，體育學(xué)科的復(fù)雜性還未被教育界乃至社會所理解。體育外在粗獷，卻蘊(yùn)含了眾多的自然學(xué)科和社會學(xué)科，而使投身體育的研究者感到力不從心。誰也無法夸口能解決體育科學(xué)的眾多難題。體育與健康的研究，涉及醫(yī)學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、健康社會學(xué)、抗衰老的研究等等；體育的動作技術(shù)分析會涉及理論力學(xué)、材料力學(xué)、流體力學(xué)、空氣動力學(xué)和解剖學(xué)等等；運(yùn)動訓(xùn)練理論會涉及技能學(xué)習(xí)、體能的提高和戰(zhàn)術(shù)，它與生理、生化、心理、認(rèn)知科學(xué)、博弈論以及教育科學(xué)的許多理論直接相關(guān)。許多體育科研，出身于相關(guān)學(xué)科的研究人員，會因為沒有從事體育的感性知識而產(chǎn)生困難，競技體育的研究會因為沒有體驗訓(xùn)練而難以深入。顯然，在體育科研中狂妄、自負(fù)只能反照自己的淺薄。

3.2體育科研中統(tǒng)計方法應(yīng)用的幾類問題

3.2.1實驗設(shè)計的基本原理

雖然研究有專業(yè)設(shè)計，但是無論你研究自然現(xiàn)象還是社會現(xiàn)象，大多需要實驗或調(diào)查。

無論是實驗設(shè)計還是調(diào)查設(shè)計都離不開統(tǒng)計。最基本的我們應(yīng)該了解實驗設(shè)計的三個基本原理：重復(fù)，隨機(jī)化以及區(qū)組化。由重復(fù)使我們得到實驗誤差估計值與效應(yīng)值更精確的估計；由試驗對象、試驗次序等隨機(jī)化使觀察值或誤差為獨(dú)立分布的隨機(jī)變量，就可以使用各種統(tǒng)計方法；由相似試驗對象的區(qū)組化使我們可能提高實驗的精確度。如果不注意基本原理，你的研究難免出現(xiàn)方法錯誤。

3.2.2實驗方法

體育的影響因素，如運(yùn)動強(qiáng)度等，常常是難以控制的，實驗對象經(jīng)常是人，常難以齊同對比，不便重復(fù)試驗，還不能對實驗對象造成傷害等，這使許多主要源于農(nóng)業(yè)試驗的試驗設(shè)計，很少能應(yīng)用于體育。因此，需根據(jù)具體研究目的、研究對象等制約因素，慎重選擇合適的試驗方法。

3.2.3取樣

無論是試驗還是抽樣調(diào)查都需要樣本。由于經(jīng)費(fèi)、工作量或?qū)Τ闃臃椒私獠粔虻仍?，在體育科研論文的研究方法里，包括不少學(xué)位論文，對于抽樣方法沒有明確的交代，抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高，僅作探索性研究，而不是由樣本推測估計總體，有時也可用非概率抽樣。社會科學(xué)中的大樣本研究，有時也用非概率抽樣。但是，離開了概率抽樣，許多統(tǒng)計方法就失去了應(yīng)用的前提。概率抽樣有多種方法，適用不同的情況。因此從研究方法的嚴(yán)密性看，需要在體育科研方面增補(bǔ)這方面的內(nèi)容。

3.2.4統(tǒng)計分析方法

現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)可以借鑒的方法應(yīng)該有不少，在體育統(tǒng)計基礎(chǔ)相對薄弱，原創(chuàng)方法幾乎沒有的情況下，對于體育統(tǒng)計分析方法，首要的是開闊視野，學(xué)習(xí)、應(yīng)用前人或相關(guān)學(xué)科已有的統(tǒng)計方法。在此基礎(chǔ)上，研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統(tǒng)計方法。當(dāng)然，方法的建立相當(dāng)困難，必須重視人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。按照前20年的進(jìn)程，期望建立新的體育統(tǒng)計方法，形成較為完整的體育統(tǒng)計學(xué)科，都是十分困難的。

目前，體育統(tǒng)計應(yīng)用中存在不少問題，這些問題的根源還是在于對統(tǒng)計基本理論的理解。如：

（1）推測性數(shù)理統(tǒng)計是由樣本研究總體，由于樣本信息是不完整的信息，必然有抽樣誤差存在，必然有出錯的可能性。而在統(tǒng)計分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結(jié)論。

（2）統(tǒng)計方法僅僅對試驗的可靠性和有效性提供準(zhǔn)則，但是并不證明變量間的因果關(guān)系。如均數(shù)比較的假設(shè)檢驗，可以給出比較對象來自同一總體的概率，但統(tǒng)計分析不可能給出它的原因，比如并不說明訓(xùn)練方法好壞等。

（3）實際的差別顯著與統(tǒng)計顯著性的差別。雖然統(tǒng)計上的顯著性與差別大小有關(guān)，但是它的直接含義是來自同一總體的概率大小，而不是你誤指的差別大小或差別顯著。

（4）當(dāng)訓(xùn)練強(qiáng)度與成績提高相關(guān)，P

（5）統(tǒng)計方法為研究目的服務(wù)，要選擇合適的方法，而不是選擇復(fù)雜的方法。

（6）統(tǒng)計模型對于數(shù)據(jù)的測度水平，變量是連續(xù)型還是離散型，是計數(shù)資料還是計量資料，相關(guān)變量是對稱還是不對稱等等有不同的要求，所以在研究設(shè)計的時候就要考慮統(tǒng)計分析的方法。

（7）體育問卷調(diào)查有大量的名義（定類）測度與序次測度。不能不問數(shù)據(jù)資料的測度水平，一概用均數(shù)表示集中趨勢，用標(biāo)準(zhǔn)差代表離散程度，用它們作線性回歸、因子分析等等。

（8）不注意模型要求亂套統(tǒng)計公式。如不知變量的分布，作小樣本的t檢驗；在自變量間關(guān)系過于密切的情況下作回歸分析，在變量間關(guān)系不密切的情況下作因子分析。

4用好體育統(tǒng)計方法，提高體育科研水平的建議

（1）科學(xué)數(shù)學(xué)化特征及科學(xué)發(fā)展趨勢?？梢灶A(yù)見，體育科學(xué)必然向數(shù)學(xué)化方向發(fā)展，體育統(tǒng)計無論對于體育自然學(xué)科或體育社會學(xué)科都將成為重要的研究方法。體育高等學(xué)校應(yīng)重視體育統(tǒng)計學(xué)科對于體育科學(xué)發(fā)展的重要作用。體育科研人員應(yīng)從方法論高度學(xué)習(xí)科研方法，吸收相關(guān)學(xué)科的研究方法。

（2）體育統(tǒng)計要注重抽樣研究本質(zhì)的研討。重視與概率相聯(lián)系的思想方法，研究相關(guān)學(xué)科的統(tǒng)計方法，加強(qiáng)方法的移植研究，明確統(tǒng)計方法建立的條件，避免統(tǒng)計方法誤用。

（3）體育科研應(yīng)加強(qiáng)實驗設(shè)計、抽樣研究及社會科學(xué)常用統(tǒng)計方法的普及。提高體育科研人員應(yīng)用國際通用統(tǒng)計軟件包的能力。

（4）體育統(tǒng)計學(xué)科的縱深發(fā)展必須有跨學(xué)科人才的引進(jìn)與培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)

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統(tǒng)計學(xué)抽樣方法范文第2篇

n. balakrishnan

methods and applications of statistics in the atmospheric and earth sciences

2012，384p

hardcover

isbn9780470684443

n. balakrishnan著

地球和大氣科學(xué)中，簡明而全面的統(tǒng)計學(xué)方法對于收集和理解數(shù)據(jù)是十分重要的。本書由100多位地球和大氣科學(xué)領(lǐng)域頂尖的從業(yè)人員和研究人員提供素材，全面揭示了當(dāng)前的地質(zhì)、農(nóng)業(yè)、動物和地球科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)收本文由收集整理集和分析方法。同時，本書還論述了與調(diào)查方法相關(guān)的技術(shù)和計算機(jī)統(tǒng)計方法，包括一些新興的研究方向，如：地區(qū)天氣的非線性預(yù)測、工程地質(zhì)調(diào)查和水污染評價。

統(tǒng)計學(xué)抽樣方法范文第3篇

1 學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)認(rèn)識不足，不知統(tǒng)計學(xué)有什么用

1.1 不知統(tǒng)計學(xué)為何物，總以為是數(shù)學(xué)的延伸

由于在中國大學(xué)里面統(tǒng)計學(xué)過去一直被認(rèn)為是數(shù)學(xué)的一部分，過去以及現(xiàn)在的很多統(tǒng)計教材和統(tǒng)計教學(xué)都有濃厚的數(shù)學(xué)味道，這使得目前我國統(tǒng)計教學(xué)過程中存在一些問題或誤區(qū)。商務(wù)統(tǒng)計課程雖然加了“商務(wù)”二字，但重心仍是統(tǒng)計，所以對統(tǒng)計學(xué)的各種錯誤看法在商務(wù)統(tǒng)計教學(xué)中也經(jīng)常出現(xiàn)，獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生經(jīng)常會問到“商務(wù)統(tǒng)計和高數(shù)哪個更難”。這看起來只是一個非此即彼的簡單問題，其實反映出來的是獨(dú)立學(xué)院學(xué)生的一個特點(diǎn)：懼怕數(shù)學(xué)，懼怕與數(shù)學(xué)有關(guān)的課程。為此需要讓學(xué)生明白：統(tǒng)計學(xué)不是數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)是一種哲學(xué)，是一種指導(dǎo)行為的方法，商務(wù)統(tǒng)計則是將這種哲學(xué)思維應(yīng)用到商務(wù)領(lǐng)域，所以更加不是數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)是以公理為基礎(chǔ)，以歸納演繹為基本思想方法的邏輯體系，邏輯正確，則結(jié)果正確，邏輯錯誤，則結(jié)果也是錯的；統(tǒng)計學(xué)的研究需要在各種假設(shè)的基礎(chǔ)上來研究未知的對象，所以統(tǒng)計學(xué)的結(jié)論是不能證偽的，統(tǒng)計學(xué)里沒有“對”和“錯”，只有“好”和“壞”，這與數(shù)學(xué)差別很大。我們要做的只是在眾多的可能中找出最可能，然后據(jù)此來進(jìn)行各種推理，做出我們認(rèn)為最正確的決策。

1.2 從實際問題出發(fā)，從具體數(shù)據(jù)入手

分析數(shù)據(jù)、提出對策是讓學(xué)生理解統(tǒng)計、應(yīng)用統(tǒng)計的必經(jīng)之路，所以在商務(wù)統(tǒng)計的教學(xué)中也應(yīng)多讓學(xué)生做一些開放式的習(xí)題，讓他們真正利用學(xué)到的統(tǒng)計知識去解決實際問題，而少要學(xué)生進(jìn)行枯燥的公式推導(dǎo)，把統(tǒng)計知識的應(yīng)用放到重要位置，這樣才不會把統(tǒng)計課上成數(shù)學(xué)課。

讓學(xué)生明白統(tǒng)計知識的應(yīng)用領(lǐng)域是非常廣泛的，可以在上課的相關(guān)章節(jié)插播一些與統(tǒng)計有關(guān)的影音資料。例如在講解條件概率的時候，可以讓學(xué)生觀看世界德州撲克大賽決賽的視頻，這個決賽視頻的特點(diǎn)是牌面上每發(fā)出一張新的公共牌，后臺就會根據(jù)對陣雙方的手牌和當(dāng)前的公共牌情況計算出當(dāng)前情況下對陣雙方獲勝的概率各為多少，并且這個概率會一直更新，直到比賽結(jié)束。非常直觀，且淺顯易懂，能夠很好地讓學(xué)生明白條件概率的本質(zhì)就是在當(dāng)前已知的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對未知事件做出的概率判斷，已知的信息有變化，由此得出的概率也會跟著變化。這既能讓學(xué)生明白條件概率的本質(zhì)，又能讓學(xué)生明白條件概率的具體應(yīng)用。這局比賽的過程跌宕起伏，在最后一張公共牌發(fā)出之前本場比賽對陣雙方獲勝的概率分別為90%和10%，但最后的結(jié)果卻是獲勝幾率只有10%的選手取得了勝率，這就能讓同學(xué)們更加明白統(tǒng)計學(xué)的結(jié)論沒有絕對的“對”和“錯”，只有相對的“好”和“壞”。

2 學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，對統(tǒng)計學(xué)有畏難情緒

2.1 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，畏懼公式定理

獨(dú)立學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計課程的開設(shè)對象都是非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生，這些學(xué)生的特點(diǎn)是數(shù)學(xué)水平參差不齊，在獨(dú)立學(xué)院里，學(xué)生們的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)本來就較為薄弱，較大一部分學(xué)生對數(shù)學(xué)類課程興趣不大，直接導(dǎo)致他們大一的數(shù)學(xué)類基礎(chǔ)課學(xué)得并不扎實，面對一門公式和數(shù)據(jù)遍布書本的商務(wù)統(tǒng)計課程，大家第一印象就是數(shù)學(xué)，第一反應(yīng)就是畏懼，直接導(dǎo)致學(xué)習(xí)熱情大減。目前有些獨(dú)立學(xué)院所選的商務(wù)統(tǒng)計教材在理論方面過于偏重數(shù)學(xué)公式的推導(dǎo)，仍然有比較復(fù)雜的積分求導(dǎo)等運(yùn)算，這也會讓學(xué)生望而生畏。還有部分商務(wù)統(tǒng)計的教材只是把統(tǒng)計學(xué)教材里的例題換成了商務(wù)案例，，而對知識的實際應(yīng)用卻較少提及，這樣的教材也不適合獨(dú)立院校的學(xué)生。

2.2 簡化數(shù)學(xué)推導(dǎo)，講解定理內(nèi)涵

首先，商務(wù)統(tǒng)計教材的選擇應(yīng)以應(yīng)用為導(dǎo)向，學(xué)習(xí)難度上以應(yīng)不需要很深奧的數(shù)學(xué)知識為標(biāo)準(zhǔn)，只需要具有一些代數(shù)方面的常識即可。筆者任職的獨(dú)立學(xué)院經(jīng)過長期的教學(xué)探索，最終在學(xué)科專家的建議下選擇了辛辛那提大學(xué)戴維安德森等三位教授編著的《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計（精要版）》的中譯本作為教材，這本書最大的特點(diǎn)是簡化了繁瑣的公式推導(dǎo)與證明，緊密地將統(tǒng)計學(xué)與商務(wù)和經(jīng)濟(jì)實踐相結(jié)合，既介紹了統(tǒng)計的方法，又介紹了統(tǒng)計學(xué)在商務(wù)與經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的實際應(yīng)用，真正以應(yīng)用為導(dǎo)向，在每一章的開篇部分都有一個實踐案例，學(xué)生能夠一開始就對即將學(xué)習(xí)的概念或原理有一個感性認(rèn)識，且這些案例又都新鮮有趣，大大提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

其次，在教學(xué)過程中應(yīng)盡量少出現(xiàn)數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而應(yīng)盡可能以淺顯易懂的語言向?qū)W生講授那些數(shù)學(xué)推導(dǎo)難度較大而又非常重要的公式、定理。例如中心極限定理，這個定理在統(tǒng)計推斷中非常重要，但其證明過程較難，這時候可以向?qū)W生非常直白地闡述這個定理的思想，筆者常舉的例子就是平均身高，如果隨機(jī)選取班上30個同學(xué)，測量他們的身高然后求出平均值，那么這個平均身高是否有可能為180cm？是否有可能為150cm？顯然是不太可能的。因為隨機(jī)抽到的30個同學(xué)里面應(yīng)該是有高有矮的，所以他們的平均身高也不應(yīng)該是180cm或者150cm這種較為極端的情況，而更可能的是一些比較正常的數(shù)字，例如160cm～170cm，也就是說這個平均值取到極端值的可能性比較小，而取到正常值的可能性比較大，這不就是正態(tài)分布所描述的情況嗎？這個時候?qū)W生就能很輕松地理解中心極限定理：從總體中抽取一個樣本，當(dāng)樣本容量足夠大時，樣本均值的抽樣分布就近似服從于正態(tài)分布。有了感性地認(rèn)識后，再回過頭來看這個定理就能更加有針對性地去理解定理里面的每一個專業(yè)術(shù)語和限制條件，這樣就能更加有效地記憶和應(yīng)用這個定理，然后再結(jié)合統(tǒng)計軟件，用電腦逐步演示樣本容量從小到大變化時的樣本均值的抽樣分布的曲線圖，那效果就更好，這樣，一個統(tǒng)計學(xué)里的重要定理就會深深植根在學(xué)生的腦海里了。

最后，獨(dú)立院校商務(wù)統(tǒng)計課程里的“商務(wù)”二字不應(yīng)只是體現(xiàn)在案例本身的商務(wù)屬性，除此之外應(yīng)更多體現(xiàn)在計算過程的簡化和對實際結(jié)果的分析上。積分的計算應(yīng)以均勻分布為主，其他的積分計算完全可以依靠附錄表格或統(tǒng)計軟件進(jìn)行查詢和計算，這樣有以下三個好處：

第一，可以規(guī)避繁瑣的積分計算，讓學(xué)生明白數(shù)學(xué)不好也能學(xué)好商務(wù)統(tǒng)計這門課，這對獨(dú)立院校的學(xué)生來說是一個重要的心理暗示。

第二，可以節(jié)約大量的演算時間，而將更多的精力放在統(tǒng)計知識的應(yīng)用方面：分析數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)。

第三，可以讓學(xué)生明白，現(xiàn)在的統(tǒng)計分析很多都是能用統(tǒng)計軟件直接完成的，不需要紙筆演算，我們的學(xué)習(xí)目的是要能理解數(shù)據(jù)后面隱藏的深層信息，而不是拘泥于繁瑣的公式推導(dǎo)，這樣就能調(diào)動學(xué)生在統(tǒng)計實操課上的學(xué)習(xí)熱情，因為熟練掌握一種統(tǒng)計軟件就能在很大程度上彌補(bǔ)他們在數(shù)學(xué)計算上的不足，同時還能輕松地完成統(tǒng)計分析，這正是學(xué)生希望達(dá)到的效果。

3 獨(dú)立學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計教學(xué)實施策略

3.1 從簡單的實際問題出發(fā)，啟發(fā)式教學(xué)

興趣是最好的老師，這點(diǎn)對獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生同樣適用。我們可以多在教學(xué)環(huán)節(jié)中將統(tǒng)計知識加以應(yīng)用。例如在獨(dú)立學(xué)院學(xué)生較為關(guān)心的點(diǎn)名問題上，一次統(tǒng)計知識的小小應(yīng)用很可能讓他們對統(tǒng)計產(chǎn)生新的認(rèn)識，筆者曾在“總體比例的點(diǎn)估計”這一小節(jié)課程中向?qū)W生展示了這個估計的實用性，當(dāng)場做了個小實驗：估計課上的缺勤人數(shù)，然后決定是否點(diǎn)名。這個實驗方法非常簡單，學(xué)生也很感興趣。具體情況如下：114個人的班級在一個座位數(shù)為12排12列的教室上課，隨機(jī)抽取其中三排座位，一共36個座位，然后清點(diǎn)這三排座位里面的空位，結(jié)果發(fā)現(xiàn)空位共有11個，由此可以得到這三排座位的上座率為：

由于缺課人數(shù)較多，于是決定點(diǎn)名，并請同學(xué)們一起記錄缺勤的人數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有15個同學(xué)缺勤，跟我們的估計值14非常接近，教室里當(dāng)場響起了熱烈的掌聲，能夠感受到同學(xué)們的驚訝之情。接著就告訴學(xué)生這個估計之所以非常準(zhǔn)確，是因為我們抽樣時選擇的三排座位處于教室的中間位置，就座情況比較均勻，如果我們選擇的樣本中正好包括教室第一排，那就會出現(xiàn)一個比較大的抽樣誤差，因為在大教室上課時坐第一排座位的學(xué)生很小，這一排入選樣本可能會導(dǎo)致我們對整個教室上座率的低估。講到這里同學(xué)們就對抽樣誤差有了較為直觀感性的認(rèn)識。最后再讓同學(xué)們一起幫忙想辦法，看看如何解決這個抽樣過程中可能會出現(xiàn)的抽樣誤差較大這一問題，這時候大家熱情很高，因為這個問題不再是一個枯燥的統(tǒng)計學(xué)里的過于理論的抽樣問題，而是一個他們看得見且天天接觸的實際問題，最終有同學(xué)想到了一個非常有效的解決辦法，就是不要整排抽樣，而應(yīng)整列抽樣，因為整個教室?guī)缀鯖]有出現(xiàn)過某一列大量空位的情況。這的確是一個非常有效的解決方法，多么聰明的學(xué)生。師生的有效互動確實是提高教學(xué)效果的有力手段，正確的引導(dǎo)也確實能調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，啟發(fā)式教學(xué)的重要性不言而喻。

統(tǒng)計學(xué)抽樣方法范文第4篇

    統(tǒng)計設(shè)計是整個研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見的統(tǒng)計設(shè)計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計分析方法等。針對以上問題,在科研設(shè)計中一定要遵循實驗設(shè)計的四大原則即“隨機(jī)、對照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。

    1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則

    隨機(jī)化是科研設(shè)計的重要原則,直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣,還要隨機(jī)分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對此不夠重視,主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計處理隨機(jī)化不突出,隨機(jī)化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便,不采用隨機(jī)化處理方法,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計與方法,沒有排除標(biāo)準(zhǔn),給人隨意選擇病例之感,且病例數(shù)少,因此沒有代表性,所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”,但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn),不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律,沒有臨床參考價值[7]。

    1.2缺少對照研究或?qū)φ战M設(shè)計不合理

    正確設(shè)立對照是臨床或?qū)嶒炑芯康囊粋€核心問題,設(shè)立對照的意義在于說明臨床試驗或?qū)嶒炑芯恐懈深A(yù)措施的效應(yīng),減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對試驗結(jié)果的影響。目前,國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對照組設(shè)計不合理現(xiàn)象比較普遍,尤其有些作者對某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中,不設(shè)對照組,缺乏對照觀察,得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性,令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對照組,但在分析結(jié)果時,卻沒有將試驗組與對照組的結(jié)果進(jìn)行比較,而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較,從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當(dāng),還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無可比性,如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對照組,使結(jié)果受到非處理因素的影響,產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差,使結(jié)論不可信[7]。

    1.3均衡性原則掌握不夠

    均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強(qiáng)。有些作者在對病例進(jìn)行分組時,忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結(jié)論自然是錯誤的。具體表現(xiàn)在:有的文章對治療組與對照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細(xì),而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段,影響了作者對指標(biāo)的觀察[7]。

    1.4重復(fù)的原則掌握不好

    所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強(qiáng)非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時,盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強(qiáng)樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費(fèi)。為此,在實驗設(shè)計時,還應(yīng)保證在實驗結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20~30例,計量指標(biāo)每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時,一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5~10倍[8]。

    1.5樣本的含量

    樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費(fèi),同時也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。

    2統(tǒng)計方法選擇與使用不當(dāng)

    在選擇統(tǒng)計方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計數(shù)資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數(shù)值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細(xì)胞計數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統(tǒng)計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點(diǎn)來選用最適當(dāng)?shù)姆椒?。均?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時,應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計學(xué)計算錯誤[10]。

    2.1統(tǒng)計指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)

    2.1.1描述計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)描

    述計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時,應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計軟件直接輸出[9]。

    2.1.2描述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標(biāo)描

    述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標(biāo)有絕對數(shù)和相對數(shù)。絕對數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計或總計數(shù)。相對數(shù)是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數(shù)進(jìn)行描述而不宜計算相對數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強(qiáng)度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強(qiáng)度。醫(yī)學(xué)的研究對象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法,造成統(tǒng)計學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計時要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計學(xué)專家和統(tǒng)計學(xué)軟件也無法彌補(bǔ)科研設(shè)計缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應(yīng)注意識別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯誤的多發(fā)點(diǎn),特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計錯誤的險區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統(tǒng)計學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。

    2.2統(tǒng)計方法描述或選擇不當(dāng)

    統(tǒng)計方法選擇非常重要,它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計數(shù)資料、計量資料和等級資料。計數(shù)資料指將觀察對象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無效等,通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標(biāo)得到的資料,一般均有計量單位。通常資料呈正態(tài)分布時,兩組間均數(shù)比較用t檢驗,多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時,也可用秩和檢驗等非參數(shù)檢驗法。

    2.2.1統(tǒng)計方法描述不清

    醫(yī)學(xué)論文中?？砂l(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計方法,如是配對設(shè)計的t檢驗還是成組設(shè)計的t檢驗,是Ridit分析還是χ2檢驗,是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計方法交代不清或根本不予交代,使讀者對論文結(jié)論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理”后,就寫出結(jié)論。有的甚至直接用P值說明問題,籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無顯著性,P值的大小不說明差值的大小,它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此,還應(yīng)寫明具體的統(tǒng)計方法,如有特殊情況,還應(yīng)說明是否采用了校正,應(yīng)寫出描述性統(tǒng)計量的可信區(qū)間,注明精確的統(tǒng)計量值和P值,然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計學(xué)推斷,并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

統(tǒng)計學(xué)抽樣方法范文第5篇

1.1學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)不夠重視

在目前非統(tǒng)計專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中，學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的認(rèn)識不夠深入，統(tǒng)計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統(tǒng)計，很多學(xué)生僅能聯(lián)想到統(tǒng)計局、大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計報表等，很難將統(tǒng)計學(xué)與自己本身的專業(yè)聯(lián)系起來，并且認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)與實際聯(lián)系不大，無法學(xué)以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學(xué)分的層面上。加之學(xué)時有限，教師很難在有限的時間里講授數(shù)理統(tǒng)計、探索性數(shù)據(jù)的挖掘、多元統(tǒng)計方法、西方統(tǒng)計制度等新的內(nèi)容。

1.2課程內(nèi)容不夠規(guī)范

在教學(xué)內(nèi)容上，目前沒有統(tǒng)一規(guī)范的教材，而且不同的教材側(cè)重點(diǎn)不同。教師在教學(xué)內(nèi)容上多是以統(tǒng)計工作過程為主線，先后介紹統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計指標(biāo)、時間數(shù)列、指數(shù)、相關(guān)與回歸、抽樣推斷等內(nèi)容，但有的側(cè)重于數(shù)理統(tǒng)計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側(cè)重于傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，在其它章節(jié)上下較大的功夫。

1.3教學(xué)方法不夠多元化

教學(xué)方法對于教學(xué)質(zhì)量至關(guān)重要。但目前統(tǒng)計學(xué)教學(xué)仍然是以教師講授為主，學(xué)生被動地接受知識的傳輸，“啟發(fā)式”教學(xué)方法應(yīng)用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學(xué)內(nèi)容上重理論、輕實踐，忽視發(fā)展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應(yīng)用知識。在這種傳統(tǒng)的統(tǒng)計教學(xué)模式下，學(xué)生或許學(xué)會了怎樣計算平均指標(biāo)、抽樣誤差等，但這對提高學(xué)生的統(tǒng)計實際應(yīng)用能力極為不利，而且在學(xué)習(xí)過程中學(xué)生容易產(chǎn)生統(tǒng)計學(xué)既難學(xué)又枯燥無味的情緒，不利于發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性。

1.4考試形式和方法過于單一

目前統(tǒng)計學(xué)課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學(xué)生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學(xué)生的認(rèn)識發(fā)展過程相結(jié)合，易于組織教學(xué)，但它由于過分追求學(xué)科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內(nèi)容嚴(yán)格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導(dǎo)致教師傳授給學(xué)生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學(xué)生課后背課本，其實際應(yīng)用能力得不到培養(yǎng)。

1.5文、理科學(xué)生的構(gòu)成比例問題

目前大多高校的經(jīng)管類專業(yè)都是文、理科學(xué)生兼收的，同一個專業(yè)乃至同一個班級里面可能既有文科學(xué)生，又有理科學(xué)生。文、理學(xué)生的混合構(gòu)成會給教學(xué)過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統(tǒng)計學(xué)又是一門對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求比較高的學(xué)科，它涉及到了微積分、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等多門數(shù)學(xué)理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學(xué)生具有較強(qiáng)的邏輯推理能力。而一般來說，文科學(xué)生的數(shù)學(xué)功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學(xué)生比重太大，就會給教學(xué)帶來很多障礙。

2非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)方法初探

2.1結(jié)合專業(yè)制定教學(xué)目的，完善教學(xué)內(nèi)容設(shè)置

統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)目的不能孤立地制定，而是要在明確學(xué)生文、理科出身及所學(xué)專業(yè)開設(shè)的課程與統(tǒng)計學(xué)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，制定滿足專業(yè)需要的教學(xué)目的。在教學(xué)內(nèi)容設(shè)置上，根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)學(xué)科特點(diǎn)，結(jié)合各專業(yè)統(tǒng)計課程教學(xué)目的的要求，在統(tǒng)計學(xué)基本教學(xué)內(nèi)容設(shè)置基礎(chǔ)上，對統(tǒng)計基礎(chǔ)理論、統(tǒng)計分布、統(tǒng)計推斷、時間序列、統(tǒng)計評價決策和多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)檢驗等中高級統(tǒng)計方法部分的實際應(yīng)用狀況進(jìn)行介紹，本著“服務(wù)專業(yè)，突出應(yīng)用”的原則，提高學(xué)生的統(tǒng)計素養(yǎng)。

2.2在課堂中適當(dāng)?shù)拇┎灏咐虒W(xué)

案例教學(xué)通過學(xué)生自己分析與老師講解相結(jié)合，使學(xué)生變被動學(xué)習(xí)為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導(dǎo)學(xué)生提煉和掌握具體的統(tǒng)計分析方法，有利于把所學(xué)的統(tǒng)計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統(tǒng)計理論來源于統(tǒng)計實踐過程，反過來它又指導(dǎo)統(tǒng)計工作。統(tǒng)計案例教學(xué)作為統(tǒng)計實踐過程的一種模擬，它對激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素質(zhì)、提高學(xué)生在實踐中探究學(xué)習(xí)方法的自覺性、有效地將理論知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)技能等方面都發(fā)揮著重要作用。

2.3在教學(xué)中適當(dāng)?shù)匕才派鐣嵺`

在教學(xué)中，應(yīng)適當(dāng)結(jié)合課程內(nèi)容安排一定的社會實踐環(huán)節(jié)，就一些學(xué)生關(guān)心或與專業(yè)相關(guān)的課題作市場調(diào)查。如可組織學(xué)生針對大學(xué)生們感興趣的就業(yè)問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調(diào)查，從具體調(diào)查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發(fā)放、回收與審核，數(shù)據(jù)輸入與資料整理，估計與分析，一直到調(diào)查報告的編寫，調(diào)查或體會的形成，全部都由學(xué)生自己來完成。這樣，同學(xué)們就親身參與了統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析的整個過程，既鞏固了基礎(chǔ)知識的掌握，又鍛煉了應(yīng)用理論的能力。

2.4將課堂教學(xué)與統(tǒng)計分析軟件相結(jié)合

統(tǒng)計學(xué)課程的特點(diǎn)之一是定量分析的內(nèi)容較多，因此在平時應(yīng)加強(qiáng)對統(tǒng)計上應(yīng)用廣泛的軟件的教學(xué)，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學(xué)生對于數(shù)據(jù)的觀察和處理能力，鍛煉學(xué)生使用統(tǒng)計軟件解決實際問題。其中，SPSS統(tǒng)計軟件具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件，也是經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)教學(xué)的重要工具。經(jīng)管類非統(tǒng)計專業(yè)的學(xué)生在文、理科出身和數(shù)學(xué)功底上都存在著差異，如果采用統(tǒng)計軟件SPSS進(jìn)行輔助教學(xué)，就可以將應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計結(jié)果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學(xué)生能夠使用統(tǒng)計軟件SPSS解決比較復(fù)雜的計算問題。

2.5創(chuàng)新統(tǒng)計學(xué)教學(xué)考核方式

結(jié)合統(tǒng)計學(xué)自身特點(diǎn)，打破原有的考核制度，將學(xué)生獨(dú)立思考和創(chuàng)新意識列入考試評分標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質(zhì)等方面綜合評價學(xué)生成績?？梢詫⒖荚嚪譃榫砻婧蛯嵺`操作兩部分，卷面部分主要考察學(xué)生的理論知識，實踐操作部分主要考察學(xué)生們的實踐應(yīng)用能力。在實踐操作部分，可以讓學(xué)生以團(tuán)隊的形式自行選題，完成一個完整的統(tǒng)計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學(xué)生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團(tuán)隊”、“合作”等概念有更切身的體會。