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夾布娃娃范文第1篇

蟾蜍試圖吞食甲蟲幼蟲

它們的幼蟲不吃別的東西，而且它們有著幾乎百分之百的捕食成功率。它們誘惑它們的捕食者，吸引它們接近并捕捉它們。當(dāng)長長的粘舌頭伸過來的時候，幼蟲躲開襲擊并用它的邪惡的鉤形嘴咬住它的捕食者，然后懸掛在上面并且吞食活著的捕食者。成年的甲蟲有著更加多變的飲食，但是它對于捕食兩棲動物依然非常熟練。它跳到獵物的后背上，并且咬一口來麻痹它們，這樣能讓它悠閑的進行吞食。

成年甲蟲捕食青蛙

這些可怕的行為已經(jīng)被以來自色列大學(xué)特拉維夫大學(xué)的Gil Wizen和Avital Gasith所記載。Gasith在四年前發(fā)現(xiàn)了這些甲蟲的習(xí)性，當(dāng)時他在野外發(fā)現(xiàn)了幾個幼蟲襲擊青蛙。現(xiàn)在他和Wizen已經(jīng)了解了它的捕食策略。這些幼蟲通過交替的揮動觸須和移動嘴巴來吸引兩棲動物，當(dāng)捕食者接近的時候它的嘴巴移動的越來越

快。這種行為揭示了一個事實：兩棲動物采用非常簡單的捕食方案，注意移動物體，襲擊小個頭獵物躲開大個頭?；蝿拥男€頭幼蟲理所當(dāng)然的成為了兩棲動物的捕食目標(biāo)，它們接近并且進行捕食。

兩棲動物的舌頭是非常迅速的，只需要十分之一秒的時間來伸出并展開。幼蟲的速度更快，它在被捕捉到之前抓住兩棲動物的表皮，而且在把自己重新調(diào)整到一個更加舒適的位置之后就開始吞食。開始它表現(xiàn)的像一只寄生蟲一樣吸食獵物的體液，然后就開始咀嚼，最終獵物就只剩下骨頭了。

甲蟲一直都是勝利者。在幾乎400次的對峙中，兩棲動物只有幾次成功的把幼蟲吞到嘴中。即使那樣，它們很快就吐出了幼蟲，幼蟲快速的翻轉(zhuǎn)到兩棲動物身上。一只蟾蜍甚至成功的吞下了一只幼蟲，幼蟲在它的胃中蠕動了兩個小時。不知為什么，最終這只蟾蜍把幼蟲吐了出來。這只幼蟲很顯然沒有受到傷害，它殺死并吃了剛剛吞下它的那只蟾蜍。

幼蟲發(fā)育經(jīng)過三個階段，并且在每個階段它都?xì)⑺酪恢恍碌墨C物。一旦它吃了獵物，它就找到一個隱蔽的位置褪下它的硬皮。它身體長大并且繼續(xù)引誘新的兩棲動物來為它下一個生長階段補充營養(yǎng)。

當(dāng)甲蟲成年，它們通常在白天和兩棲動物共享潮濕的棲息地，只在晚上捕食它們。Wizen和Gasith在野外發(fā)現(xiàn)了三只甲蟲正在從后面咀嚼蟾蜍。在實驗室了他們觀察到甲蟲咬住兩棲動物的背部，當(dāng)它的猛烈蹦跳的獵物試圖驅(qū)逐它的時候，它就像一個賽馬的騎手。甲蟲用它的嘴在獵物的后背上開了一個口。幾分鐘內(nèi)兩棲動物就被麻痹了，而幾小時之內(nèi)就只剩下腦袋和四肢了。甲蟲咬出的傷口并沒有損傷兩棲動物的脊椎。Wizen說：“我認(rèn)為甲蟲咬斷了兩棲動物后腿的連接肌肉，從而防止它跳遠(yuǎn)逃脫。這個假定仍然需要確認(rèn)。”

被捕食者有時候能夠轉(zhuǎn)敗為勝，但是那通常是因為它們在生命中的某個階段更強大，因為它們突然在數(shù)量上超過它們的敵人。Epomis甲蟲擁有三個與眾不同的特點：它們比它們要捕食的兩棲動物小的多；當(dāng)它們的幼蟲只吃兩棲動物的時候，它們的角色逆轉(zhuǎn)是必然的；而且它們進化出了一種誘惑捕食者的習(xí)性。

夾布娃娃范文第2篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；變參數(shù)回歸模型；強局部加權(quán)回歸

中圖分類號：TP311文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2012)07-1493-03

Implementation of Robust Locally Weighted Regression Algorithm in Data Mining

YU Le, XIAO Ji-yi

(Institute of Computer Science&Technology, University of South China, Hengyang 421001, China)

Abstract: Regression analysis includes any techniques for modeling and analyzing several variables, when the focus is on the relationship between a dependent variable and one or more independent variables .It plays a very important position in Data Mining. And application of robust locally weighted regression algorithm is particularly extensive.In this paper, provides a kind of model of varying parameter regression and implementation it in algorithm.

Key words: data mining; varying parameter regression model; robust locally weighted regression

在這樣一個信息爆炸的時代，信息過量成為需要面對的問題，如何才能不被信息的過量所淹沒，并從中及時發(fā)現(xiàn)有用的知識，提高信息利用率呢?數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining,DM）就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的,但又是潛在有用的信息和知識的過程。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展過程中,回歸分析是會經(jīng)常使用的到?；貧w分析是通過一個或幾個變量的變化去解釋另一變量的變化。包括找出自變量與因變量、建立數(shù)學(xué)模型、檢驗?zāi)Ｐ汀⒐烙嬵A(yù)測等環(huán)節(jié)。變量之間的關(guān)系，有的是確定的函數(shù)關(guān)系，有的則沒有，變量y隨著變量x而變化，但不能由x的取值精確求出y的值。在回歸分析技術(shù)中，最為基礎(chǔ)的是一元線性回歸技術(shù)。因變量觀測值的觀測誤差服從同一正態(tài)分布(即等權(quán)、等方差)的情況是最常見的。因此,等權(quán)回歸的情況較多。其實,兩個變量之間的關(guān)系,有時會是非常微妙的,僅憑簡單的直線、曲線參數(shù)方程模型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。所以本文采用強局部加權(quán)回歸方法。

1局部加權(quán)回歸

局部加權(quán)回歸算法(LOWESS)由C1eveland提出，并由C1eveland和Develin推廣到多個自變量的情形，主要利用局部觀測數(shù)據(jù)對欲擬合點進行多項式加權(quán)擬合，并用最小二乘法進行估計。它允許線性回歸模型中的參數(shù)隨著自變量的不同取值而變化，即不同的觀測值對應(yīng)于一組不同的參數(shù)，在自變量空間的任一點處給出回歸函數(shù)的一個估計值。

1.1變參數(shù)回歸模型

對于單參變量來說，設(shè){xi,yi}, i=1,2,?,n.為n組觀測值。建立如下模型

yi=α0(xi)+α1(xi)xi+?+αp(xi)xp i+εi,i=1,2,?n（1.1）

其中α0(xi),α1(xi),?αp(xi)為相對于xi的未知參數(shù)，εi,i=1,2,?n為獨立同分布的隨機誤差項。p為事先給定的值。

1.2相關(guān)概念

1.2.1 r次最近鄰點

對每一個xi計算周圍每一個點xm(m=1,2,?,n)到它的距離，記為dim=||xi-xm。記hi為dim

(m=1,2,?,n)中第r個小的值。令0

數(shù)。

1.2.2局部加權(quán)回歸

對每一個點xi，在窗口內(nèi)所有的xk上，k=1,2,?n，由權(quán)值函數(shù)可得到權(quán)值ωk(xi)，使用帶有權(quán)值ωk(xi)的加權(quán)最小二乘法對xi

就稱為局部加權(quán)回歸。

1.3權(quán)函數(shù)的確定

1）|x|0；

2）W(-x)=W(x)；

3）對于x≥0，W(x)是一個非增函數(shù)；

4）當(dāng)|x|≥1時，W(x)=0。

滿足上述條件的函數(shù)有很多，目前最常用的是三次權(quán)函數(shù)(1-||xn)m, ||x≤1 0, ||x >1

除上述兩種權(quán)函數(shù)外還有其他的權(quán)函數(shù)，如高斯加權(quán)函數(shù)和正態(tài)型權(quán)函數(shù)。

1.4參數(shù)估計

局部加權(quán)擬合方法應(yīng)用于變參數(shù)模型（1.1），即對于任意給定的自變量空間的點xi,i=1,2,?,n，求α0(xi),α1(xi),?αp(xi)使得

達(dá)到最小令

1.5強局部加權(quán)回歸

在局部加權(quán)回歸中對每一個點xi，在窗口內(nèi)所有的xk上，k=1,2,?n，由權(quán)值函數(shù)可得到權(quán)值ωk(xi)，使用帶有權(quán)值ωk(xi)的加權(quán)最小二乘法對xi進行d階多項式擬合，得到擬合值yi

2強局部加權(quán)回歸算法實施流程

2.1算法實施流程

1）選取適當(dāng)?shù)膄，對每一個觀測點xi，（i=1,2,?n）盡量以xi為中心選取窗口寬度。

2）定義區(qū)間內(nèi)所有點的權(quán)數(shù)。權(quán)數(shù)由權(quán)值函數(shù)來確定。

3）利用最小二乘法對每個帶有權(quán)值ωk(xi)的觀測點(xi,yi)，計算回歸系數(shù)α(xi)的估計值，此時得到的yi

為擬合值的殘差，S為||ei的中位值。定義：

δk=B(ek/(6S))

5）對每一個i在{xi,yi}點處用δiωk(xi)代替原來的權(quán)值ωk(xi)，利用最小二乘法進行d階多項式擬合，計算新的yi 就是強局部加權(quán)擬合值。

一般來說，利用強局部加權(quán)回歸算法對觀測點進行擬合時，多項式的階數(shù)、權(quán)值函數(shù)、迭代次數(shù)以及窗口寬度是很重要的，但是前三個參數(shù)是可以預(yù)先給出來的。正常情況下，多項式階數(shù)取1，迭代次數(shù)取2，權(quán)值函數(shù)取3次方權(quán)值函數(shù)已經(jīng)足夠。f是參加局部回歸的觀測值的個數(shù)占觀測值個數(shù)的比例，n是觀測值的個數(shù)，一般來說f的取值在1 3到2 3之間。本文我們選取f=0.5。r與f的取值一般沒有確定的準(zhǔn)則,其大小會影響平滑值的外觀。增大r或f值,將會導(dǎo)致平滑程度的增加,而對于數(shù)據(jù)中潛在的細(xì)微變化模式則分辨率低,但噪音小。而對數(shù)據(jù)中大的變化模式的表現(xiàn)則比較好;而小的r或f值,則會使曲線非常粗糙。對于數(shù)據(jù)中潛在的細(xì)微的變化模式的分辨率則較高,但噪音大。對數(shù)據(jù)中大的變化模式的表現(xiàn)就比較差。

2.2算法的程序?qū)崿F(xiàn)

由于強加權(quán)局部最小二乘法中，大量運用了矩陣運算，比如矩陣的加減乘除、矩陣的跡，矩陣的轉(zhuǎn)置和秩，以及求取矩陣的特征值特征向量，所以從網(wǎng)站上下載了一個關(guān)于矩陣運算的包JAMPACK，然后在次基礎(chǔ)上編程實現(xiàn)算法，其中算法中的類圖和條用關(guān)系：

圖中各類的功能如下：

算法MAIN類的工程主類，用于調(diào)用其他的各類來完成最小二乘算法

JAMPACK包中包含了常用的矩陣類型和常用的矩陣算法的類，矩陣運算類包含了矩陣的乘除加減、求轉(zhuǎn)置、求逆、求特征值和特征向量等運算類，對整個算法實現(xiàn)起了關(guān)鍵的支撐作用。

Weight類用于生成權(quán)重值K（i）的類，使得K滿足高斯分布Distance類用于計算樣本點到擬合曲線的暫時距離。

3結(jié)束語

文中對單自變量的強局部加權(quán)回歸做了比較詳細(xì)的介紹，并利用局部加權(quán)技術(shù)擬合變參數(shù)回歸模型，通過實例，可以看出強局部加權(quán)回歸很好的反映了變量之間的相互依賴關(guān)系。但是還是有些不足，當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大的時候，算法的運算量太大。單機耗費的時間會達(dá)到幾天甚至更長時間。本文以后的工作就是將局部加權(quán)回歸算法MapReduce化后部署到Hadoop云計算平臺上運行,并用以解決實際問題。

參考文獻：

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[5]王國權(quán).基于強局部甲醛回歸算法的電力設(shè)備老化評估[J].華北電力大學(xué),2009(1).

夾布娃娃范文第3篇

嘉娜?維什尼奧娃1976年7月3日生于列寧格勒的一個化學(xué)工程師之家，六歲便加入少年宮舞蹈小組，1987年考入俄羅斯阿格里賓娜?瓦加諾娃芭蕾舞學(xué)校。1994年，維什尼奧娃在洛桑國際青年芭蕾舞比賽中獲得了自己的第一個勝利，囊括金牌和賽會大獎。其后，再無任何選手獲此殊榮。1995年，維什尼奧娃從芭蕾舞學(xué)校畢業(yè)，進入馬林斯基劇院芭蕾舞劇團，并從1996年起擔(dān)任獨舞演員。

嘉娜?維什尼奧娃20歲的時候，有人通過劇院給她發(fā)來了一個特別重要的邀請，但劇院的結(jié)構(gòu)不允許有個人化的發(fā)展道路，邀請函被劇院藏了起來。在劇院學(xué)習(xí)與沉淀的期間，維什尼奧娃始終捍衛(wèi)自己的權(quán)力，并討論、解釋了這一問題，最終獲得了共鳴。在接下來的階段，馬林斯基劇院院長瓦列里?格爾吉耶夫（Valery Gergiev）允許她在馬林斯基劇院工作的同時，去柏林、美國芭蕾舞劇院演出。那時的她已經(jīng)有了知名度和首席獨舞經(jīng)驗，因此可以在劇團里不按常規(guī)行事，而是選擇自己感興趣的劇目擴充自己的表演節(jié)目。

對于當(dāng)初劇院的掩其鋒芒的做法，回首看來，維什尼奧娃認(rèn)為，“不給我是對我好”，掌握好傳統(tǒng)劇目會讓一個芭蕾舞演員終生受益，在青少年時期必須接受系統(tǒng)訓(xùn)練，才能成為最高水平的芭蕾舞演員。在羽翼未豐的時候，無論面對怎樣的誘惑或者機遇，都不應(yīng)該分散注意力。

在芭蕾舞領(lǐng)域，維什尼奧娃的舞蹈技藝已經(jīng)是爐火純青，但她并不滿足于既得的成就，在演過兩個劇院的所有劇目后，她開始有了編排個人項目的想法。她的新節(jié)目“Context. Diana Vishneva”成為首都文化生活中最精彩的舞蹈活動之一，并且因此而獲得兩項“金面具”獎，甚至成為馬林斯基劇院上演的劇目，這在她的職業(yè)生涯中是極為重要的一步。

夾布娃娃范文第4篇

23歲的農(nóng)民工張海在廣東省東莞市的一家玩具廠工作了5年,2008年9月,受經(jīng)濟危機的影響,企業(yè)定單減少,小張失業(yè)了。

一年后的今天,當(dāng)記者再次見到小張時,小張儼然一副老板的派頭。小張說:“以前進城打工很容易,現(xiàn)在工作不好找,倒不如回家找點事做。就這樣和朋友一起開了這家水泥彩瓦廠。以前當(dāng)?shù)剞r(nóng)民蓋瓦房多采用黑泥瓦或者紅泥瓦,不僅顏色不好看,而且用了兩三年就出現(xiàn)自然斷裂漏雨現(xiàn)象,就得更換新瓦。自從老百姓見識了彩色水泥瓦的好處后,現(xiàn)在周圍十里八村的人再蓋房都指定選用我廠的水泥彩瓦,我現(xiàn)在一年的收入比過去5年賺的還要多。又趕上國家禁止黏土窯和高耗能窯廠的好政策,黏土瓦已經(jīng)禁止生產(chǎn),我的水泥瓦更好賣了。國家現(xiàn)在又在搞新農(nóng)村建設(shè)和城鎮(zhèn)改造、擴建,指定使用彩色水泥瓦,我們生產(chǎn)的彩色水泥瓦以其質(zhì)量好、色彩艷麗、價格低的優(yōu)勢已經(jīng)進入城鎮(zhèn)的商品房開發(fā)市場,被眾多的房地產(chǎn)開發(fā)公司所認(rèn)可,產(chǎn)品供不應(yīng)求。我們現(xiàn)在又投資了4萬多元,購買了一條彩瓦生產(chǎn)線和3臺小型空心磚機,生產(chǎn)量翻了一番,又增加了空心磚的生產(chǎn)項目,走規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展道路,明年,我們的企業(yè)將會有更好更高的發(fā)展?！?/p>

產(chǎn)品升級小本也能開廠賺錢

彩色水泥瓦是國家建設(shè)部重點推廣的環(huán)保防水材料,與石棉瓦、彩鋼瓦,琉璃瓦,黏土瓦有著天壤之別:防水性能更好,使用壽命更長,不起硝、無翹曲、密封好、生產(chǎn)采用水泥、沙子、粉煤灰等原料,因此,不存在占用耕地等問題。

小張所采用的機器是由合肥百樂能源設(shè)備有限公司生產(chǎn)的BL168-3型全自動水泥彩瓦機。該機集送料、攪拌、自動定量供料、振動、氣動模壓于一體,全程微電腦程序化控制,3人可操作,維修方便,而且解決了以往設(shè)備生產(chǎn)的彩瓦密實度不夠,表面氣孔多,泛堿,易破碎,厚薄不一,重量不等的缺點,日產(chǎn)彩瓦2800片。生產(chǎn)出的彩瓦光亮如鏡,色澤艷麗,成品率高,質(zhì)量達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)。設(shè)備投資只需2萬多元,投資少,見效快,回報周期短,是中小投資者首選的致富項目,更是彩磚廠、水泥廠、預(yù)制構(gòu)件廠、建材廠、老磚瓦廠增項創(chuàng)收的好項目。

另外該公司生產(chǎn)的移動式水泥空心磚機,年銷量達(dá)1000多臺,只需一人操作,不用托板,每分鐘可生產(chǎn)2塊,成本0.7元左右,售價1元以上。價格4500元/臺。該機操作簡單,維修方便,是城鄉(xiāng)致富的好幫手。

合肥百樂能源設(shè)備有限公司

地址:合肥市東流路油坊崗飛龍工業(yè)區(qū)3號工業(yè)園

電話:0551-3450951 3450952

夾布娃娃范文第5篇

房間里有許多東西。我非常喜歡小動物，所以媽媽給我買了許多布娃娃。有可愛的小豬，美麗的公主狗，機靈的小咪喳，淘氣的小花貓。晚上，每當(dāng)我睡覺開臺燈時，我的布娃娃小熊憨憨地在月光下跳舞。它們每天伴著我健康歡樂地成長。

我非常喜歡我的房間。但我常?；孟霌碛幸粋€隨季節(jié)變化的房間。

春天，我希望我的房間是一個花園，里面有許多花草樹木。幾只粉蝴蝶飛過來，在花叢中化好妝，翩翩起舞。蜜蜂可不喜歡這一套，它正在用吸管吮吸著花蜜，準(zhǔn)備著過冬的食物。

夏天，我希望我的房間是一個游泳池?？梢栽谟斡境乩餆o拘無束地游來游去。游泳池旁邊還有一個冰箱，里面放著美味可口的冰棒，每當(dāng)覺得熱時，我的布娃娃們和我都可以美滋滋地品嘗著冰棒，沉浸在一片迷人的涼爽之中。

秋天，我希望我的房間是一個果園。早上起來，一看，墻壁上、書桌上、窗沿上全都結(jié)滿了誘人的水果。水果大家族知道自己的生日——秋天到了。一個個打扮得漂漂亮亮的。桃子家族千姿百態(tài)，有的真臭美，頭朝上，腳朝下，對著我家的地板樂呵呵地照鏡子。有的大大方方地走出來，穿著粉裙，戴著碧綠色的發(fā)夾，露出了甜蜜的笑容，正向我們揮手呢……葡萄家族更是稀奇，所有葡萄都來參加生日宴會。葡萄挨挨擠擠地擠在一起，弄得水泄不通。一顆顆葡萄站在一起，仿佛一朵朵紫色的云……

冬天，我希望我的房間是一個雪場。我可以和我的布娃娃們一起打雪仗、堆雪人，讓它們臉上綻放著快樂之花。