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發(fā)展融合媒體是國(guó)家戰(zhàn)略,它不僅是全媒體功能、傳播手段乃至組織結(jié)構(gòu)等核心要素的結(jié)合、匯聚和融合,也是信息傳輸渠道多元化下的新型運(yùn)作模式.融合媒體的一大特點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)化內(nèi)容匯聚、共平臺(tái)內(nèi)容產(chǎn)生、多渠道內(nèi)容分發(fā)、多終端用戶互動(dòng),視聽媒體制作播放開始大量采用云平臺(tái)技術(shù),形成了“云+網(wǎng)”的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制作模式和“云+移動(dòng)端”的新媒體傳播模式.在這一背景下,融合媒體業(yè)務(wù)中的媒體數(shù)據(jù)來源和內(nèi)容將更為復(fù)雜,被服務(wù)群體需求更為多樣化.如何在融合媒體環(huán)境下構(gòu)建高質(zhì)量的媒體內(nèi)容分析模型,成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題.本專題重點(diǎn)圍繞和關(guān)注視覺媒體的處理與分析,探討融媒體環(huán)境下數(shù)據(jù)高效精準(zhǔn)管理、查詢和分析等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展和提升.本專題公開征文,共收到投稿26篇.論文均通過了形式審查,內(nèi)容涉及融媒體環(huán)境下的媒體內(nèi)容的處理、檢索、檢測(cè)和語義描述等方向.特約編輯和編輯部對(duì)每篇投稿邀請(qǐng)多位專家進(jìn)行評(píng)審.稿件經(jīng)初審、復(fù)審和終審3個(gè)階段,歷時(shí)8個(gè)月,最終有6篇論文入選本專題.根據(jù)主題,這些論文可以分為兩組.

(1)融媒體環(huán)境下的媒體內(nèi)容處理與檢索技術(shù)

《基于自編碼器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的可配置文本圖像編輯》提出一種基于自動(dòng)編碼器的文本圖像編輯模型,可以有效地基于語言描述自動(dòng)編輯圖像,同時(shí)可以便捷友好地修正編輯效果,解決了給定文本編輯圖像時(shí)模態(tài)差異度較大的問題.

《基于跨模態(tài)自蒸餾的零樣本草圖檢索》提出了跨模態(tài)自蒸餾方法,從知識(shí)蒸餾的角度研究可泛化的特征,無需語義嵌入?yún)⑴c訓(xùn)練,可解決草圖和圖像之間的模態(tài)差異問題,以及可見類和未見類的不一致性問題.

《顯著性引導(dǎo)及不確定性監(jiān)督的深度編解碼網(wǎng)絡(luò)》開展圖像精準(zhǔn)語義分割研究,提出一種顯著性引導(dǎo)及不確定性監(jiān)督的深度卷積編解碼網(wǎng)絡(luò),將初始生成的顯著圖和不確定概率圖作為監(jiān)督信息來優(yōu)化語義分割網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),解決了語義提取過程中空間信息丟失和模型魯棒性不強(qiáng)的問題.

(2)面向融媒體環(huán)境的媒體內(nèi)容檢測(cè)與描述技術(shù)

《基于數(shù)據(jù)合成和度量學(xué)習(xí)的臺(tái)標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別》開展視頻中臺(tái)標(biāo)這一重要目標(biāo)的精準(zhǔn)檢測(cè)研究,提出兩階段可伸縮的臺(tái)標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法,采用batch-hard度量學(xué)習(xí)方法快速訓(xùn)練匹配模型,進(jìn)而確定臺(tái)標(biāo)類別,解決了類別多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、區(qū)域小、信息量低、背景干擾大等難題.

《基于空時(shí)變換網(wǎng)絡(luò)的視頻摘要生成》提出一種空時(shí)變換網(wǎng)絡(luò)并應(yīng)用于視頻摘要生成,該模型包括嵌入層、特征變換與融合層、輸出層3大模塊,通過空間特征和時(shí)序特征的分別嵌入,以彌補(bǔ)現(xiàn)有模型對(duì)時(shí)序信息表示的不足;通過多模態(tài)特征的變換和融合,以解決特征表示不完備的問題.

《基于視覺關(guān)聯(lián)與上下文雙注意力的圖像描述生成方法》提出在傳統(tǒng)視覺注意力中增加前一時(shí)刻注意力向量以保證視覺連貫性,獲取更完整的語義信息,從而指導(dǎo)生成最終的圖像描述文本,以解決因忽略視覺連貫性和上下文信息而導(dǎo)致生成描述與參考描述存在差異的問題.本專題主要面向多媒體信息處理、計(jì)算機(jī)視覺、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)及應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域的研究人員和工程人員,反映了我國(guó)學(xué)者在融媒體環(huán)境下內(nèi)容分析等研究方向的最新研究進(jìn)展.感謝《軟件學(xué)報(bào)》編委會(huì)對(duì)專題工作的指導(dǎo)和幫助,感謝專題全體評(píng)審專家及時(shí)、耐心、細(xì)致的評(píng)審工作,感謝踴躍投稿的所有作者.希望本專題能夠?qū)θ诤厦襟w環(huán)境下內(nèi)容分析技術(shù)和信息服務(wù)技術(shù)研究有所促進(jìn).

作者:汪萌 張勇東 俞俊 張偉 單位:合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院 杭州電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 廣播電視科學(xué)研究院