Journal Of Business & Economic Statistics SCIE SSCI

國際簡稱：J BUS ECON STAT 參考譯名：商業(yè)與經(jīng)濟統(tǒng)計雜志

主要研究方向：數(shù)學(xué)-統(tǒng)計學(xué)與概率論非預(yù)警期刊審稿周期： 12周，或約稿

《商業(yè)與經(jīng)濟統(tǒng)計雜志》(Journal Of Business & Economic Statistics)是一本由Taylor and Francis Ltd.出版的以數(shù)學(xué)-統(tǒng)計學(xué)與概率論為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
68 年發(fā)文量
2.9 IF影響因子
未開放 是否OA
84 H-index
1983 創(chuàng)刊年份
Quarterly 出版周期
English 出版語言

The?Journal of Business and Economic Statistics?(JBES) publishes a range of articles, primarily applied statistical analyses of microeconomic, macroeconomic, forecasting, business, and finance related topics. More general papers in statistics, econometrics, computation, simulation, or graphics are also appropriate if they are immediately applicable to the journal's general topics of interest. Articles published in?JBES?contain significant results, high-quality methodological content, excellent exposition, and usually include a substantive empirical application.

[ 查看全部 ]

投稿咨詢加急咨詢

Journal Of Business & Economic Statistics期刊信息

ISSN：0735-0015
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1537-2707
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版周期：Quarterly
創(chuàng)刊時間：1983
開源占比：0.1204
Gold OA文章占比：17.46%
OA被引用占比：0.0520...
出版國人文章占比：0.13
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Journal Of Business & Economic Statistics CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

3.385

2.123

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Social Sciences 小類：Social Sciences (miscellaneous)	Q1	57 / 604	90%
大類：Social Sciences 小類：Statistics and Probability	Q1	30 / 278	89%
大類：Social Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty	Q1	30 / 168	82%
大類：Social Sciences 小類：Economics and Econometrics	Q1	178 / 716	75%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Journal Of Business & Economic Statistics中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 ECONOMICS 經(jīng)濟學(xué)	2區(qū) 2區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	數(shù)學(xué)	2區(qū)	ECONOMICS 經(jīng)濟學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論	2區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	數(shù)學(xué)	1區(qū)	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 ECONOMICS 經(jīng)濟學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	數(shù)學(xué)	1區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論	1區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	數(shù)學(xué)	1區(qū)	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法 STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 ECONOMICS 經(jīng)濟學(xué)	1區(qū) 1區(qū) 2區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	經(jīng)濟學(xué)	3區(qū)	STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 ECONOMICS 經(jīng)濟學(xué) SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學(xué)：數(shù)理方法	2區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

Journal Of Business & Economic Statistics JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ECONOMICS	SSCI	Q1	123 / 597	79.5%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q1	11 / 67	84.3%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	19 / 168	89%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ECONOMICS	SSCI	Q2	191 / 600	68.25%
學(xué)科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q2	20 / 67	70.9%
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	42 / 168	75.3%

Journal Of Business & Economic Statistics歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Journal Of Business & Economic Statistics中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、l(1)-Penalized Pairwise Difference Estimation for a High-Dimensional Censored Regression Model
Author: Pan, Zhewen; Xie, Jianhui

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 283-297. DOI: 10.1080/07350015.2021.2013243
2、No-Crossing Single-Index Quantile Regression Curve Estimation
Author: Jiang, Rong; Yu, Keming

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 309-320. DOI: 10.1080/07350015.2021.2013245
3、Identification-Robust Inference With Simulation-Based Pseudo-Matching
Author: Antoine, Bertille; Khalaf, Lynda; Kichian, Maral; Lin, Zhenjiang

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 321-338. DOI: 10.1080/07350015.2021.2019046
4、Multi-Threshold Structural Equation Model
Author: Wang, Jingli; Li, Jialiang

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 377-387. DOI: 10.1080/07350015.2021.2023553
5、A Novel Estimation Method in Generalized Single Index Models
Author: Zhang, Dixin; Wang, Yulin; Liang, Hua

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 399-413. DOI: 10.1080/07350015.2022.2027777
6、Learning Human Activity Patterns Using Clustered Point Processes With Active and Inactive States
Author: Zhang, Jingfei; Cai, Biao; Zhu, Xuening; Wang, Hansheng; Xu, Ganggang; Guan, Yongtao

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 388-398. DOI: 10.1080/07350015.2021.2025065
7、Testing for Trend Specifications in Panel Data Models
Author: Wu, Jilin; Song, Xiaojun; Xiao, Zhijie

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 453-466. DOI: 10.1080/07350015.2022.2035227
8、Detecting Unobserved Heterogeneity in Efficient Prices via Classifier-Lasso
Author: Huang, Wenxin; Su, Liangjun; Zhuang, Yuan

Journal: JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 509-522. DOI: 10.1080/07350015.2022.2036613