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1國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源關(guān)系研究現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境關(guān)系的研究多數(shù)是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起資源過(guò)度開(kāi)發(fā)、浪費(fèi)進(jìn)行定性分析，更側(cè)重于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起的環(huán)境問(wèn)題及其解決措施的探討。國(guó)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境關(guān)系的主要著作有：TomTietenberg的《環(huán)境與自然資源經(jīng)濟(jì)學(xué)》，該書(shū)從資源的角度講述了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源的關(guān)系，可再生資源與不可再生資源的配置理論，資源分類(lèi)及各類(lèi)資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。國(guó)內(nèi)主要有魯傳一的《資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)》，該書(shū)主要闡述了對(duì)待資源與環(huán)境的三種觀點(diǎn)、資源-環(huán)境-經(jīng)濟(jì)大系統(tǒng)模型和資源環(huán)境問(wèn)題的根源。丁任重在《西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源承載力研究》中以我國(guó)西部地區(qū)為研究區(qū)域，借鑒了國(guó)外落后地區(qū)開(kāi)發(fā)的有益經(jīng)驗(yàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源、環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行了研究，提出要樹(shù)立新資源觀。

2我國(guó)各省、市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源儲(chǔ)量關(guān)系研究

我國(guó)各省、市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平從沿海到內(nèi)陸逐漸降低，自然資源存量尤其是礦產(chǎn)、能源等從東到西明顯增加，社會(huì)資源則與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀相一致。在此對(duì)我國(guó)各省、市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源分布、社會(huì)資源配置進(jìn)行分析，找出我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源儲(chǔ)量、社會(huì)資源的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，縮小經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異。

2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源關(guān)系分析指標(biāo)的選取

在分析過(guò)程中，指標(biāo)的選取遵循普遍性與特殊性相結(jié)合、系統(tǒng)性和全面性相結(jié)合、動(dòng)態(tài)性與科學(xué)性相結(jié)合、可比性與可操作性相結(jié)合、數(shù)量與質(zhì)量相結(jié)合的原則，同時(shí)考慮指標(biāo)量化及數(shù)據(jù)取得的難易程度和可靠性，盡量利用現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)資料及有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，選擇具有代表性的綜合指標(biāo)和主要指標(biāo)。本文從我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然資源和社會(huì)資源存量中選取指標(biāo)分別進(jìn)行主成分分析，提取各大類(lèi)的主因子計(jì)算其綜合得分，建立三者之間的回歸模型，定量分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與自然資源、社會(huì)資源存量的關(guān)系。

2.1.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的選取

為更好地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文從中國(guó)2005年統(tǒng)計(jì)年鑒上選取了8個(gè)能反應(yīng)經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)（見(jiàn)表1）。以上經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分別從經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)方面反映了我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。其中x1、x2、反映了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，x3、x4、x5反映了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，x6、x7、x8反映了各地區(qū)人民的生活水平和經(jīng)濟(jì)效益。

2.1.2自然資源指標(biāo)的選取

為保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，選取了9個(gè)能反映自然資源狀況的指標(biāo)（見(jiàn)表2）。以上9個(gè)指標(biāo)分別從不同角度反映了各地區(qū)的能源、礦產(chǎn)、水資源、森林資源與土地資源狀況。其中y1、y2、y3反映了各地區(qū)的能源狀況，y4、y5反映了各地區(qū)的礦產(chǎn)資源狀況，y6、y7反映了各地區(qū)的水資源和森林資源狀況，y8、y9反映了各地區(qū)的土地資源狀況。

2.1.3社會(huì)資源指標(biāo)的選取

同樣從4個(gè)方面選取了10個(gè)反映社會(huì)資源狀況的指標(biāo)（見(jiàn)表3）。由于社會(huì)類(lèi)資源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)難度較大，為了保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性，分別從知識(shí)、人力，技術(shù)、信息、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、城市建設(shè)、社會(huì)保險(xiǎn)和外商投資等10大指標(biāo)對(duì)我國(guó)社會(huì)資源狀況進(jìn)行定量分析。

2.2主因子的主成分分析

通過(guò)主成分分析得出我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、自然資源和社會(huì)資源的綜合得分，并建立回歸模型，定量分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源存量的關(guān)系。為了消除量綱不同造成的影響，首先對(duì)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后分別對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、社會(huì)資源指標(biāo)和自然資源指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，計(jì)算綜合得分。

2.2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)主成分分析

運(yùn)用DPS軟件進(jìn)行主成分分析,從8個(gè)指標(biāo)中提取出3個(gè)主因子，其累積貢獻(xiàn)率為89.989%≥85%，表明這3個(gè)主因子基本上可以代表原始數(shù)據(jù)的全部信息（見(jiàn)表4）。由表4可見(jiàn)，3個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率分別為46.940，31.722和11.327。第一主成分U1在工業(yè)生產(chǎn)總值、社會(huì)固定資產(chǎn)投資和城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄上的特征向量值較大，故U1能更好地反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人民生活水平。第二主成分U2在第三產(chǎn)業(yè)比重和居民生活消費(fèi)水平上的特征向量較大，故U2能更好地反映各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀與居民的消費(fèi)水平。第三主成分U3在GDP增長(zhǎng)率和第二產(chǎn)業(yè)比重上的特征向量較大，故U3是反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。

2.2.2自然資源指標(biāo)主成分分析

通過(guò)主成分分析從9個(gè)指標(biāo)中提取出5個(gè)主因子，其累積貢獻(xiàn)率為91.036%≥85%,表明這5個(gè)主成分基本上可以代表原始數(shù)據(jù)的全部信息（見(jiàn)表5）。從表5可見(jiàn)第一主成分V1在煤、石油、土地面積核實(shí)地面積上的特征向量值較大，故V1是反映個(gè)地區(qū)能源資源及土地資源的指標(biāo)。第二主成分V2在鐵礦、銅礦和水資源上的特征向量較大。故V2是反映各地區(qū)水資源與礦產(chǎn)資源的指標(biāo)。第三、四、五主成分V3、V4、V5分別在鐵礦、銅礦、天然氣、煤的特征向量較大，表明V3、V4、V5分別是反映各地區(qū)礦產(chǎn)資源、天然氣能源和煤炭資源的指標(biāo)。用公式（1）、（2）計(jì)算出自然資源的綜合得分（記為E2）。

2.2.3社會(huì)資源指標(biāo)主成分分析

通過(guò)主成分分析從10個(gè)指標(biāo)中選出4個(gè)主因子，其累積貢獻(xiàn)率達(dá)90.219%≥85%，表明4個(gè)主因子基本上可以代表原始數(shù)據(jù)的全部信息（見(jiàn)表6）。從表6可見(jiàn)第一主成分W1在大專(zhuān)以上文化人數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)、城市建城區(qū)面積和社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)上的特征向量較大，故W1能反映各地區(qū)高等教育、醫(yī)療保險(xiǎn)和城市發(fā)展?fàn)顩r，第二主成分W2在人口密度和外商直接投資額上的特征向量較大，故W2能反映各地區(qū)人口密度和吸引外資能力。第三主成分W3在初中文化人數(shù)、科研技術(shù)服務(wù)人數(shù)和信息傳送計(jì)算機(jī)服務(wù)人數(shù)上的特征向量值較大，故W3能更好地反映各地區(qū)文化、信息、技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。第四主成分W4在鐵路運(yùn)營(yíng)里程上的特征向量值較大，故W4是反映各地區(qū)交通現(xiàn)狀的指標(biāo)。