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      人工智能技術(shù)電氣工程論文

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      人工智能技術(shù)電氣工程論文

      一人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢

      1人工智能技術(shù)操作方便

      電氣工程自動化中,人工智能控制技術(shù)主要通過專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制這三種方法來完成任務(wù)的。人工智能控制技術(shù)可以對開關(guān)量和模擬量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并且可以進(jìn)行相應(yīng)的處理以及存儲。它的界面顯示功能良好,工作人員在使用的時(shí)候可以比較清楚地了解設(shè)備的整體運(yùn)行的狀態(tài);此外,人工智能控制技術(shù)還具備自動報(bào)警功能,如果顯示的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常,它就會發(fā)出自動報(bào)警;對于出現(xiàn)的故障還可以進(jìn)行故障錄波記錄,設(shè)定好保護(hù)定值,這樣可以對電氣設(shè)備的安全起到保障作用。人工智能技術(shù)操作簡便,可以給工作人員帶來諸多方便。

      2人工智能技術(shù)不易受其他因素影響

      過去傳統(tǒng)的控制器在進(jìn)行工作的時(shí)候會遇到很多外界因素或者機(jī)器自身的問題的干擾,并且會對工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢則比較明顯。例如,人工智能技術(shù)不需要精確的動態(tài)模型,所以,即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化,也不會對其造成太大的影響,而且其對環(huán)境的要求也不苛刻。所以,人工智能技術(shù)在其運(yùn)行的過程中,可以不受不確定因素的影響,并且可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動化控制。

      3人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小

      人工智能技術(shù)在運(yùn)行過程中基本不受到來自外界的影響,而且其本身的抗干擾能力就很強(qiáng),所以,一旦提前對系統(tǒng)設(shè)定了參數(shù),那么在操作過程中就不用擔(dān)心參數(shù)發(fā)生變動。這些參數(shù)在整個(gè)過程中會保持在一個(gè)值域之內(nèi),所以不需要擔(dān)心會有較大的差值,因此其工作效率也比較高。

      二人工智能在電氣自動化中的應(yīng)用

      1智能控制和保護(hù)功能

      1.1進(jìn)行操作控制

      在進(jìn)行操作的過程中,使用人員可以通過鍵盤或鼠標(biāo)對隔離開關(guān)、斷路器等進(jìn)行現(xiàn)場的或者遠(yuǎn)程的控制,對勵(lì)磁電流進(jìn)行精準(zhǔn)的調(diào)整。除此之外,還能夠進(jìn)行帶負(fù)荷操作和停機(jī)操作,對相關(guān)的人員的權(quán)限進(jìn)行限制。

      1.2對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和處理

      人工智能技術(shù)對所有開關(guān)量、模擬量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集,而且根據(jù)先前設(shè)計(jì)好的要求進(jìn)行定時(shí)批量的存貯以及整理等工作。設(shè)置和修改某些參數(shù),及時(shí)地保護(hù)軟壓板的退投。

      1.3對設(shè)備的管理

      人工智能在對電力系統(tǒng)進(jìn)行管理的時(shí)候,可以對運(yùn)行日志進(jìn)行自動保存,并生成報(bào)表的存儲或打印、描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線等。

      1.4實(shí)行有效的監(jiān)控

      智能技術(shù)能夠?qū)δM量與開關(guān)量進(jìn)行全程同步的監(jiān)測,當(dāng)檢測過程發(fā)生異常時(shí),則可以選擇多種模式進(jìn)行報(bào)警,同時(shí)還可有序地記錄系統(tǒng)里的各項(xiàng)事件、在線分析負(fù)序量計(jì)算等。

      1.5對畫面的顯示

      人工智能技術(shù)可以運(yùn)用圖像生成軟件進(jìn)行真實(shí)畫面模擬,可以對有關(guān)設(shè)備和整個(gè)系統(tǒng)的工作運(yùn)行進(jìn)行模擬,并且最終以畫面的形式顯現(xiàn)到屏幕上。

      1.6進(jìn)行故障錄波

      智能技術(shù)對故障波形的獲取具有良好的功能,在獲取的同時(shí)還可以做好相關(guān)的記錄,對模擬量故障及時(shí)地進(jìn)行錄波和捕捉相關(guān)波形。

      2智能信息檢索作

      為人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的新興技術(shù)方法,人工智能具有良好的信息檢索功能。其不僅可以對網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的較為模糊和不確定性的因素進(jìn)行科學(xué)的換算以及推理,還可以根據(jù)信息檢索的結(jié)果提出一些切實(shí)可行的解決方案。人工智能技術(shù)的優(yōu)勢還在于它可以將正確的指令精確無誤的傳達(dá)給各種機(jī)器,進(jìn)而機(jī)器在接受到指令后能夠進(jìn)行正確、正常的運(yùn)轉(zhuǎn),確保任務(wù)的完成。

      3提高電氣自動化性能

      提高產(chǎn)品質(zhì)量人工智能系統(tǒng)具有優(yōu)越的條件,其模擬人類智能,并將人工智能技術(shù)中的遺傳算法投入到電器產(chǎn)品的應(yīng)用中。利用人工智能技術(shù),可以將產(chǎn)品的性能優(yōu)化,假如可以科學(xué)合理地把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化的控制中,那么電子自動化性能就會得到顯著的改善,電氣設(shè)備的運(yùn)行效率也會被大大提高,電氣自動化控制的準(zhǔn)確性便有所保障。這樣一來,就可以減少在電氣工程自動化中人力資源的使用,勞動成本也可以隨之降低,進(jìn)而推進(jìn)電氣工程事業(yè)的發(fā)展。此外,人工智能技術(shù)還可以在各種電器產(chǎn)品的會設(shè)計(jì)中輔助進(jìn)CAD,使產(chǎn)品的開發(fā)周期得到有效縮短,并且能夠?qū)μ岣逤AD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度有很大的幫助,設(shè)計(jì)難度也會有所降低,產(chǎn)品的質(zhì)量自然就會提高。

      4電氣設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)

      有關(guān)電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)工作是比較復(fù)雜的,需要結(jié)合多方面的理論知識,比如電磁場、電機(jī)電器、電路等相關(guān)知識,此外還需要豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)知識。過去的電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率很低,一般是因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)的技術(shù)的支持,再加上工作量本身就很大,所以整個(gè)設(shè)計(jì)就顯得比較難,很少有科學(xué)合理的設(shè)計(jì)。但是如今計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速,手工設(shè)計(jì)逐漸被計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)所代替,產(chǎn)品的開發(fā)周期縮短了,設(shè)計(jì)人員的設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)計(jì)的效率也提高了,而且設(shè)計(jì)已經(jīng)越來越趨于智能化和高效化。人工智能技術(shù)在電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)應(yīng)用中,主要有兩種方法,即專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中,遺傳算法可以直接操作結(jié)構(gòu)對象,對優(yōu)化和自動獲取搜索空間、自行調(diào)整搜索的方向方面具有指導(dǎo)作用,而且采用先進(jìn)的計(jì)算方法,計(jì)算結(jié)果很精確,因此在電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設(shè)計(jì)中應(yīng)用廣泛。而專家系統(tǒng)則不同,它是主要依據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的一個(gè)或是多個(gè)專家所提供經(jīng)驗(yàn)與知識來進(jìn)行工作的,它是一個(gè)對專家的決策過程進(jìn)行模擬的過程,從而對需要人類專家處理的問題進(jìn)行處理,這種方式也比較重要。當(dāng)然,除此兩種方法還有很多其他方法,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯等。

      三結(jié)束語

      人工智能技術(shù)是科技發(fā)展的成果,也是社會快速發(fā)展的產(chǎn)物。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用是明智的,因?yàn)檫@不僅可以促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整,還可以提高電氣工程自動化技術(shù)的發(fā)展的水平,更是大大推動了電氣工程技術(shù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。人工智能技術(shù)在電氣工程自動化的發(fā)展中的作用是非常重要的,一定要好好利用這項(xiàng)技術(shù),為生產(chǎn)造福,為社會造福。希望我國在人工智能化的道路上能越走越遠(yuǎn),不斷創(chuàng)新和進(jìn)步!

      作者:謝珍茹郭文軍單位:江西省送變電建設(shè)公司

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