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計(jì)算機(jī)服務(wù)論文范文第1篇

在云計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)信息中，存在這許多的虛假網(wǎng)絡(luò)信息和網(wǎng)路地址等，這些虛假的網(wǎng)絡(luò)信息和網(wǎng)絡(luò)地址對(duì)云計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全有著嚴(yán)重的威脅。而在當(dāng)前的云計(jì)算安全防護(hù)措施中，缺乏對(duì)源代碼或者網(wǎng)絡(luò)源地址的安全性篩查，這就導(dǎo)致這些虛假的網(wǎng)絡(luò)信息和地址對(duì)服務(wù)器的軟件和硬件的運(yùn)行造成破壞，威脅計(jì)算機(jī)云計(jì)算的安全。網(wǎng)絡(luò)信息的安全問(wèn)題嚴(yán)重制約這云計(jì)算技術(shù)的向前發(fā)展。

2云計(jì)算技術(shù)的安全防控對(duì)策

2.1選擇信譽(yù)度高的云服務(wù)供應(yīng)商

用戶在使用云計(jì)算技術(shù)的過(guò)程中，要正確地選擇信譽(yù)度較高的與服務(wù)供應(yīng)商[1]。云服務(wù)供應(yīng)商對(duì)云計(jì)算安全系統(tǒng)，承擔(dān)主要的責(zé)任。信譽(yù)度較高的云服務(wù)供應(yīng)商擁有較為完備的數(shù)據(jù)安全維護(hù)手段和措施，其主要通過(guò)對(duì)信息安全的領(lǐng)域劃分，在各個(gè)領(lǐng)域設(shè)置相應(yīng)的映射手段，使云服務(wù)的整體和局部能夠產(chǎn)生良好的配合，進(jìn)而對(duì)用戶的信息進(jìn)行有效的保護(hù)，而對(duì)于信息的泄漏，其重視程度和追查手段都特別嚴(yán)格，極大地減少了服務(wù)器端的信息泄漏問(wèn)題。因此，在云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商的選擇過(guò)程中，選擇信譽(yù)度高的云服務(wù)供應(yīng)商能夠有效保證云計(jì)算技術(shù)的安全。

2.2采用加密技術(shù)，保證數(shù)據(jù)信息的傳輸安全

在云計(jì)算技術(shù)的信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中，在客戶端與云計(jì)算服務(wù)供應(yīng)商之間進(jìn)行傳輸信息數(shù)據(jù)的加密，以保證傳輸信息和數(shù)據(jù)的安全性[2]。在一些信譽(yù)度教導(dǎo)的云服務(wù)供應(yīng)商都會(huì)在數(shù)據(jù)加密這一方面采取相應(yīng)的措施。例如，可以運(yùn)用TrueCrypt、PGP等計(jì)算機(jī)軟件程序，對(duì)用戶的文件進(jìn)行加密，而這種加密的方法可以使用密碼，這就可以實(shí)現(xiàn)客戶端與供應(yīng)商對(duì)加密文件的讀取。另外，在數(shù)據(jù)加密中，可以根據(jù)信息數(shù)據(jù)的安全級(jí)別，設(shè)置不同的信息數(shù)據(jù)安全訪問(wèn)級(jí)別。所以，在信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中，通過(guò)信息數(shù)據(jù)加密技術(shù)，能夠有效防止信內(nèi)容的泄漏，保證用戶的信息安全。

2.3數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)

在虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，用戶在計(jì)算操作過(guò)程中，由于操作步驟不夠規(guī)范以及其他因素，很容易導(dǎo)致計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)的丟失[3]。因此，云計(jì)算技術(shù)必須要具有自定義數(shù)據(jù)恢復(fù)功能，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，保證數(shù)據(jù)信息的完備性。而在云計(jì)算的虛擬環(huán)境中，信息數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)重要是以離散的方式進(jìn)行文件的存放，相對(duì)與傳統(tǒng)的災(zāi)難恢復(fù)，云計(jì)算的災(zāi)難恢復(fù)更加簡(jiǎn)單，恢復(fù)所需要的時(shí)間也更加短暫。所以，在云計(jì)算環(huán)境中，積極對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行定時(shí)備份和定期備份，可以有效保證信息數(shù)據(jù)的安全。即使信息數(shù)據(jù)發(fā)生丟失的問(wèn)題，也可以通過(guò)數(shù)據(jù)的恢復(fù)迅速找回，讓用戶能夠正常得使用信息數(shù)據(jù)。

2.4采用虛擬技術(shù)進(jìn)行隔離

虛擬技術(shù)在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展過(guò)程中，起著至關(guān)重要的作用。在云計(jì)算系統(tǒng)的環(huán)境下，物理隔離的方式很難對(duì)信息數(shù)據(jù)的安全起到實(shí)質(zhì)性的作用。所以要積極采用虛擬技術(shù)，設(shè)置邏輯安全邊界。用戶在裝置云計(jì)算虛擬服務(wù)器的過(guò)程中，要為每一臺(tái)虛擬服務(wù)器分配一個(gè)獨(dú)立的硬盤(pán)分區(qū)，從邏輯上對(duì)各個(gè)虛擬服務(wù)器進(jìn)行隔離。另外，虛擬服務(wù)器系統(tǒng)還可以通過(guò)安裝防火墻、殺毒軟件以及數(shù)據(jù)恢復(fù)軟件等，構(gòu)建一個(gè)多層次的安全防控體系，保障云計(jì)算的信息安全。

3結(jié)語(yǔ)

計(jì)算機(jī)服務(wù)論文范文第2篇

網(wǎng)絡(luò)是云計(jì)算平臺(tái)正常運(yùn)行的基礎(chǔ)，但是目前的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與安全性并不樂(lè)觀，對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展與使用造成了很大的影響。（5）兼容性：由于很多的公司已經(jīng)建立了自已的本地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)，而云計(jì)算則是一種跨平臺(tái)的服務(wù)，這就要求必須保證云計(jì)算平臺(tái)與現(xiàn)有的系統(tǒng)能夠兼容，否則很難說(shuō)服用戶向云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行遷移。

2基于云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用安全服務(wù)

云計(jì)算技術(shù)中的應(yīng)用安全服務(wù)一般使用基于用戶分級(jí)等級(jí)制的方式進(jìn)行控制，總體上來(lái)說(shuō)，其基本的要求有：身份的驗(yàn)證、訪問(wèn)控制權(quán)限、安全的審查、數(shù)據(jù)的完整與加密、資源分配與控制等。以下就其中的身份驗(yàn)證與訪問(wèn)控制權(quán)限、數(shù)據(jù)的加密與完整進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明：

2.1身份驗(yàn)證與訪問(wèn)控制權(quán)限

傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證與訪問(wèn)控制多采用動(dòng)態(tài)口令驗(yàn)證、靜態(tài)口令驗(yàn)證、數(shù)字證書(shū)驗(yàn)證等方式，而云計(jì)算技術(shù)下的驗(yàn)證方式則與這些不同。（1）驗(yàn)證的實(shí)體不同。在云計(jì)算技術(shù)下，由于接入云的實(shí)體不僅僅再是用戶，而是包含了大量的用戶、終端、手持設(shè)備、虛擬機(jī)、虛擬組、安全組等，所以驗(yàn)證的實(shí)體與傳統(tǒng)只驗(yàn)證用戶有很大的不同。（2）身份驗(yàn)證的記錄與審查。在傳統(tǒng)的驗(yàn)證方式下對(duì)于身份的驗(yàn)證記錄與審查并沒(méi)有提出特殊的要求，但是在云計(jì)算模式下，對(duì)此有著嚴(yán)格的要求，對(duì)于各驗(yàn)證實(shí)體的驗(yàn)證的記錄是完成其它安全操作的基礎(chǔ)。（3）權(quán)限的動(dòng)態(tài)管理與繼承。在云計(jì)算技術(shù)下對(duì)于權(quán)限的管理不再是一成不變的，會(huì)隨著時(shí)間、空間或其它各類(lèi)的原因而發(fā)生改變，這就要求安全服務(wù)必須要能隨時(shí)進(jìn)行更改，并且原有的權(quán)限可以繼承或是改變。

2.2數(shù)據(jù)的加密與完整

加密一直是保護(hù)數(shù)據(jù)的重要手段，而計(jì)算能力則一直是制約加密的一個(gè)重要因素，現(xiàn)在云計(jì)算的出現(xiàn)為加密技術(shù)的發(fā)展提供了最好的機(jī)遇，即可以利云計(jì)算的資源，在較低的成本下實(shí)現(xiàn)較高、較復(fù)雜的加密算法。云計(jì)算下的加密主要的特點(diǎn)有：高加密性能、多次加密、與需要相適的運(yùn)態(tài)密鑰管理技術(shù)、自主發(fā)展等。

3結(jié)束語(yǔ)

計(jì)算機(jī)服務(wù)論文范文第3篇

關(guān)鍵詞：企業(yè)負(fù)債

關(guān)于企業(yè)負(fù)債水平的調(diào)查結(jié)果顯示，在參加調(diào)查的樣本企業(yè)中，負(fù)債率在“20%及以下”的企業(yè)占34%，負(fù)債率在“21～40%”之間的企業(yè)占27.9%，負(fù)債率在“41～60%”之間的企業(yè)占24.1%，負(fù)債率在“61～80%”之間的企業(yè)占11.3%，負(fù)債率在“80%以上”的企業(yè)占2.8%。調(diào)查表明，目前多數(shù)企業(yè)的負(fù)債水平較低，超過(guò)六成（61.9%）的企業(yè)負(fù)債率在40%以下論文參考文獻(xiàn)格式，而負(fù)債率在60%以上的企業(yè)僅占七分之一左右（見(jiàn)表14）。

（2）企業(yè)規(guī)模越小，負(fù)債水平越低

從不同規(guī)?？矗髽I(yè)負(fù)債率的差異很大。調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)規(guī)模越小，負(fù)債率在20%以下的企業(yè)越多，而負(fù)債率在60%以上的企業(yè)越少（見(jiàn)表14）。調(diào)查表明，規(guī)模是企業(yè)資本結(jié)構(gòu)中非常重要的影響因素：大型企業(yè)的負(fù)債能力和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力較強(qiáng)，因此可以有更激進(jìn)的資本結(jié)構(gòu)安排，負(fù)債水平相對(duì)較高，從而獲取更多負(fù)債的稅盾利益及財(cái)務(wù)杠桿效果，提升企業(yè)的盈利水平，增加企業(yè)價(jià)值；而小型企業(yè)承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱，負(fù)債能力也就相對(duì)較差，其資本結(jié)構(gòu)安排就會(huì)更多地以自有資金為主，負(fù)債水平相對(duì)較低。

（3）國(guó)有企業(yè)的負(fù)債水平明顯高于民營(yíng)企業(yè)

從不同經(jīng)濟(jì)類(lèi)型看，23.3%的國(guó)有獨(dú)資企業(yè)的負(fù)債率在20%以下，要低于非國(guó)有獨(dú)資企業(yè)（34.7%），34.1%的國(guó)有獨(dú)資企業(yè)的負(fù)債率在60%以上，要高于非國(guó)有獨(dú)資企業(yè)（12.5%）；22.3%的國(guó)有控股公司和中央直屬企業(yè)的負(fù)債率在20%以下論文參考文獻(xiàn)格式，要低于民營(yíng)企業(yè)和家族企業(yè)（35.7%），34.4%的國(guó)有控股公司和中央直屬企業(yè)的負(fù)債率在60%以上，要低于民營(yíng)企業(yè)和家族企業(yè)（11%）（見(jiàn)表14）。調(diào)查表明，國(guó)有企業(yè)的負(fù)債水平要明顯高于民營(yíng)企業(yè)。

表14企業(yè)負(fù)債情況分析（%）

企業(yè)當(dāng)前的資產(chǎn)負(fù)債率

20%及以下

21～40%

41～60%

61～80%

80%以上

總體

34.0

27.9

24.1

11.3

2.8

東部地區(qū)企業(yè)

36.2

27.2

22.6

11.3

2.6

中部地區(qū)企業(yè)

30.2

29.6

26.3

11.3

2.5

西部地區(qū)企業(yè)

30.8

25.9

27.9

12.3

3.2

東北地區(qū)企業(yè)

33.6

33.2

21.1

7.8

4.3

大型企業(yè)

16.0

24.0

27.5

27.8

4.7

中型企業(yè)

28.9

27.9

27.5

12.5

3.2

小型企業(yè)

41.1

28.5

20.8

7.4

2.1

國(guó)有獨(dú)資企業(yè)

23.3

19.5

23.0

20.9

13.2

vs 非國(guó)有獨(dú)資企業(yè)

34.7

28.6

24.2

10.5

2.0

國(guó)有控股公司和中央直屬企業(yè)

22.3

19.4

23.9

24.1

10.3

vs 民營(yíng)企業(yè)和家族企業(yè)

35.7

29.7

23.7

9.4

1.6

農(nóng)林牧漁業(yè)

37.9

21.8

29.9

10.3

采礦業(yè)

32.7

32.7

20.0

10.9

3.6

制造業(yè)

31.4

30.2

25.5

10.5

2.4

電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

20.3

23.4

26.6

23.4

6.3

建筑業(yè)

41.0

20.5

15.1

19.3

4.2

交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)

38.6

20.5

25.3

13.3

2.4

信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)

52.1

25.4

16.9

2.8

2.8

批發(fā)和零售業(yè)

30.9

18.2

26.0

18.6

6.3

住宿和餐飲業(yè)

41.9

32.3

19.4

6.5

房地產(chǎn)業(yè)

41.1

29.5

14.0

13.2

2.3

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

50.0

26.0

12.0

10.0

計(jì)算機(jī)服務(wù)論文范文第4篇

（寧夏大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院， 寧夏 銀川 750021）

［摘 要］ 文章選取西北五省作為研究區(qū)域，以2007－2012年各省服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵指數(shù)、轉(zhuǎn)移—份額分析法等，測(cè)度了西北地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展的行業(yè)集聚水平。研究結(jié)果表明：西北地區(qū)服務(wù)業(yè)整體集聚水平較低，集聚趨勢(shì)不太明顯；不同行業(yè)的空間集聚表現(xiàn)出很大的差異性；各行業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)明顯的地域差異。最后，通過(guò)轉(zhuǎn)移—份額分析法，結(jié)合專門(mén)化水平，提出了西北五省服務(wù)業(yè)各行業(yè)的重點(diǎn)選擇。

［

關(guān)鍵詞 ］ 服務(wù)業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；空間基尼系數(shù)；區(qū)位熵；轉(zhuǎn)移—份額分析法

［作者簡(jiǎn)介］劉亞亞（1989－），女，寧夏固原人，碩士研究生，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究；通訊作者：朱志玲（1969－），女，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究。

一、引言

產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究長(zhǎng)期關(guān)注的重點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)分布來(lái)看，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象并不僅僅出現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域，雖然工業(yè)集聚現(xiàn)象往往表現(xiàn)得更典型一些，有規(guī)律的產(chǎn)業(yè)集聚同樣出現(xiàn)在商業(yè)、金融業(yè)等服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，如美國(guó)洛杉磯的旅游業(yè)和電影業(yè) ［1 ］。隨著世界經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的意義越來(lái)越重要。服務(wù)業(yè)集聚會(huì)增強(qiáng)集聚地企業(yè)的資源整合能力，降低其生產(chǎn)成本，同時(shí)，有利于同類(lèi)信息在同行業(yè)之間高效快速地傳播促，進(jìn)行業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新，從而有利于鞏固服務(wù)業(yè)整體實(shí)力。服務(wù)業(yè)集聚可能是增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。造成服務(wù)業(yè)集中發(fā)展的關(guān)鍵因素是互補(bǔ)共生，只有單一類(lèi)型服務(wù)業(yè)需要的各種不同的服務(wù)業(yè)集聚在一起，才能完成其服務(wù)的最終目的 ［2 ］。就中國(guó)服務(wù)業(yè)而言，改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)服務(wù)業(yè)在國(guó)民生產(chǎn)總值中的比重不斷上升，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用不斷增強(qiáng)。從第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)逐漸轉(zhuǎn)向以服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一般規(guī)律，服務(wù)業(yè)主導(dǎo)就意味著服務(wù)業(yè)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)主體地位 ［2 ］。有研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)服務(wù)業(yè)集聚程度呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，且有向制造業(yè)密集地區(qū)集中的態(tài)勢(shì)，而經(jīng)濟(jì)集聚程度和城市區(qū)位會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生顯著影響。從現(xiàn)實(shí)情況來(lái)看，服務(wù)業(yè)集聚能夠使服務(wù)業(yè)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而優(yōu)化所在地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ［4 ］。

通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)可知，近年來(lái)對(duì)于服務(wù)業(yè)集聚的實(shí)證研究較多，研究的相關(guān)理論與方法也比較成熟，服務(wù)業(yè)集聚度測(cè)算的主要方法有行業(yè)集中度（CR）、區(qū)位熵（LQ）、空間基尼系數(shù)（G）、赫芬達(dá)爾指數(shù)（H）、空間集聚指數(shù) （EG）等。但是對(duì)于西北地區(qū)的相關(guān)研究較少，主要有敬莉等人做的西北五省區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析，主要運(yùn)用空間基尼系數(shù)測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚 ［5 ］；張紅的中國(guó)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)集群發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證研究，運(yùn)用集中系數(shù)測(cè)度服務(wù)業(yè)整體集聚水平 ［6 ］。西北地區(qū)屬于西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域，與中國(guó)東部相比經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，市場(chǎng)規(guī)模較小，要素稟賦水平低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平較低，測(cè)度西北地區(qū)服務(wù)業(yè)的集聚水平，進(jìn)而提出其發(fā)展的重點(diǎn)，對(duì)西北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。 因此，論文選取西北地區(qū)作為研究區(qū)域，主要運(yùn)用空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵和轉(zhuǎn)移—份額分析法來(lái)研究西北地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)特征。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1． 空間基尼系數(shù)（G）。空間基尼系數(shù)是20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼根據(jù)洛倫茨曲線找出的判斷分配平均程度的指標(biāo)。空間基尼系數(shù)（G）以就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)地理上集聚程度。該指標(biāo)是通過(guò)比較某個(gè)地區(qū)某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重與該地區(qū)全部就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體總就業(yè)人數(shù)的差異程度，來(lái)衡量某一產(chǎn)業(yè)在各個(gè)地區(qū)的集聚程度 ［7 ］。其公式為：

式中： Xi為 i 地區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)占上位區(qū)域總就業(yè)人數(shù)的比重； Si為 i 地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占上位區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)的比重。0 ＜ G＜1，G 越大，表明該產(chǎn)業(yè)在地理上的集聚程度越高。

2． 區(qū)位熵（Q）。區(qū)位熵是用來(lái)衡量某一產(chǎn)業(yè)的某一方面或細(xì)分行業(yè)在一特定區(qū)域的相對(duì)集中程度。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，通過(guò)區(qū)位熵來(lái)測(cè)定一個(gè)小區(qū)域內(nèi)某一產(chǎn)業(yè)部門(mén)在大區(qū)域范圍內(nèi)的相對(duì)集中程度，從而確定該小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度。通過(guò)計(jì)算某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，可以找出該區(qū)域在背景區(qū)具有一定地位的優(yōu)勢(shì)專業(yè)化產(chǎn)業(yè) ［8 ］。其公式為：

式中： ei、Ei分別為某區(qū)域、背景區(qū)某行業(yè) i 業(yè)務(wù)產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） ；∑ei、∑Ei分別為某區(qū)域、背景區(qū)某行業(yè)總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)）。根據(jù)Q的大小來(lái)衡量其專門(mén)化率。Q越大，則專門(mén)化率越大，說(shuō)明某產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)是優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，集聚效果比較顯著。如果行業(yè)的 Q＞1，則該行業(yè)在背景區(qū)就具有明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)。

3． 轉(zhuǎn)移—份額分析法（SSM） 。轉(zhuǎn)移—份額分析法用來(lái)測(cè)度某一區(qū)域產(chǎn)業(yè)的比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和行業(yè)比較優(yōu)勢(shì)。是20世紀(jì)60年展起來(lái)的一種分析技術(shù)，試圖通過(guò)成分分析，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解成 3個(gè)組成部分：（1）國(guó)家部分（S），表示國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；（2）混合部分（M），表示某產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，其值越大則說(shuō)明越具有產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）比較優(yōu)勢(shì)；（3）競(jìng)爭(zhēng)部分（C），表示地方特點(diǎn)的貢獻(xiàn)，其值越大則說(shuō)明越具有比較競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其公式為：

式中：Δei為城市或地區(qū)i行業(yè)從基期到報(bào)告期的產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） 增長(zhǎng)；ei （0）、ei （t）分別為城市或地區(qū)i行業(yè)基期、報(bào)告期的產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） ；E（0 ）、E（t ）分別為背景區(qū)基期、報(bào)告期的總產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） Ei （0）、Ei （t ）分別為背景區(qū)i行業(yè)基期、報(bào)告期的產(chǎn)值（或就業(yè)人數(shù)） ［9 ］。

若C＞0，說(shuō)明城市某產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）的發(fā)展速度快于背景區(qū)同行業(yè)的發(fā)展速度，則該產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）在該城市就具有競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)；若 M＞0，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）的發(fā)展速度快于背景區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，則該產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）就具有產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）比較優(yōu)勢(shì)。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究區(qū)域主要包括西北五?。ㄗ灾螀^(qū)），即陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)。根據(jù)相關(guān)研究以及服務(wù)業(yè)本身的特性，主要采用各省區(qū)服務(wù)業(yè)細(xì)分各行業(yè)的就業(yè)人數(shù)來(lái)表示產(chǎn)業(yè)規(guī)模。服務(wù)業(yè)細(xì)分的各行業(yè)以年鑒統(tǒng)計(jì)口徑為標(biāo)準(zhǔn)，具體劃分為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（C1），信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)（C2），批發(fā)和零售業(yè)（C3），住宿和餐飲業(yè)（C4），金融業(yè)（C5），房地產(chǎn)業(yè)（C6），租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)（C7），科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查（C8），水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)（C9），居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)（C10），教育（C11），衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)（C12），文化、體育和娛樂(lè)業(yè)（C13），公共管理和社會(huì)組織（C14）。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008－2013年）。

三、西北地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚空間分布特征

（一）各行業(yè)的空間集聚程度

根據(jù)公式（1）計(jì)算西北五省區(qū)服務(wù)業(yè)細(xì)分的14個(gè)具體行業(yè)連續(xù)6年間的空間基尼系數(shù)，如表1所示。

從表1中的結(jié)果可以看出：（1）西北地區(qū)服務(wù)業(yè)整體各年份G值均小于0．01，從2007－2012年變化不明顯，最大值出現(xiàn)在2010年，G值為0．0014，整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。這說(shuō)明西北地區(qū)的服務(wù)業(yè)相對(duì)集中程度不高，集聚趨勢(shì)也不明顯。（2）分行業(yè)來(lái)看（圖1），西北地區(qū)不同行業(yè)的G值表現(xiàn)出很大的差異性，綜合各年的平均值可知，集聚程度稍高（G＞0．03）的有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)；集聚程度適中（0．01＜G＜0．03）的有計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查；集聚程度最低（G＜0．01）的有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)，公共管理和社會(huì)組織。（3）從時(shí)間變化來(lái)看，除過(guò)居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，住宿和餐飲業(yè)這三個(gè)行業(yè)的空間集聚變化比較明顯外，其他行業(yè)變化不大。從2007－2012年，居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)以2008年和2011年為界，分成三個(gè)階段，2007－2008年，G值快速上升，為集聚加強(qiáng)階段，2008年達(dá)到峰值，G值為0．0804，2008－2011年G值快速下降，為集聚弱化階段，2011年達(dá)到谷值，G值為0．0322，2011年以后G值又開(kāi)始緩慢上升，說(shuō)明集聚程度又開(kāi)始加強(qiáng)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以2010和2011年為界，2007－2010年G值快速上升，為集聚加強(qiáng)階段，2010－2011年為緩慢下降，2011年以后又開(kāi)始緩慢上升，最低值出現(xiàn)在2007年，G值為0．0071，最高值出現(xiàn)在2010年，G值為0．0467。住宿和餐飲業(yè)從2007－2012年G值一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，說(shuō)明住宿和餐飲業(yè)的空間集聚程度一直在加強(qiáng)。

（二）各行業(yè)內(nèi)的平均專門(mén)化率

根據(jù)公式（2）計(jì)算西北五省區(qū)2007－2012年服務(wù)業(yè)內(nèi)各行業(yè)的區(qū)位熵（Q），再求出6年的平均值，如表2所示。

根據(jù)表2，可以將各省的服務(wù)業(yè)劃分為三個(gè)等級(jí)，第一等級(jí)Q＞1．5，說(shuō)明該行業(yè)在西北地區(qū)有很明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)；第二等級(jí)1＜Q＜1．5，說(shuō)明該行業(yè)在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)；第三等級(jí)Q＜1，說(shuō)明該行業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化不明顯［10 ］。

因此西北各省服務(wù)業(yè)各行業(yè)的專業(yè)化表現(xiàn)如下：

1． 陜西在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查，居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)；其他行業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化不明顯。

2． 甘肅在西北地區(qū)具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)只有教育，公共管理和社會(huì)組織；其他行業(yè)的專業(yè)化均不具優(yōu)勢(shì)。這說(shuō)明甘肅的服務(wù)業(yè)空間特征比較分散。

3． 青海在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)為居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，公共管理和社會(huì)組織；其他行業(yè)的專業(yè)化均不具優(yōu)勢(shì)。

4． 寧夏在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)；其他行業(yè)專業(yè)化均不具優(yōu)勢(shì)。

5． 新疆在西北地區(qū)有明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；具有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)有水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，公共管理和社會(huì)組織；其他行業(yè)專業(yè)化均不具優(yōu)勢(shì)。

四、各省服務(wù)業(yè)集聚的行業(yè)選擇分析

本文設(shè)定2007年為基期，2012年為報(bào)告期，將相關(guān)原始數(shù)據(jù)代入公式（3），計(jì)算西北地區(qū)各省的C值和M值，如表3所示。

根據(jù)表3數(shù)據(jù)，再結(jié)合表2來(lái)進(jìn)行各省區(qū)服務(wù)行業(yè)選擇重點(diǎn)分析。一般而論，Q ＞1，且C和M均大于0的為經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)強(qiáng)勁的行業(yè)，Q ＞1，且C＞0、M＜0的為需優(yōu)先鼓勵(lì)和扶持的行業(yè)；Q＜1，且C和M均大于0的為需高度重視和發(fā)展的行業(yè)［11］。由此確定西北地區(qū)各省服務(wù)業(yè)的上述 3 個(gè)類(lèi)別如表4所示。

通過(guò)表4可以看出，陜西、甘肅、青海服務(wù)業(yè)各行業(yè)在行業(yè)選擇上分布比較均勻，而寧夏缺失需要高度重視和發(fā)展的行業(yè)，新疆只突出了經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)強(qiáng)勁的行業(yè)。陜西省的服務(wù)業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化地位最突出，由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，市場(chǎng)規(guī)模較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也逐步趨于合理，其服務(wù)業(yè)各行業(yè)的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)明顯，行業(yè)分布較均勻；甘肅、青海和寧夏次之；而新疆的服務(wù)業(yè)在西北地區(qū)專業(yè)化優(yōu)勢(shì)最小，由于其市場(chǎng)需求不足，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低，對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率較小，只有公共管理和社會(huì)組織這一行業(yè)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)強(qiáng)勁，而其他一些行業(yè)雖然在本區(qū)發(fā)展速度較快，具有一定優(yōu)勢(shì)，但是這些行業(yè)在西北地區(qū)整個(gè)服務(wù)業(yè)中不具有比較優(yōu)勢(shì)，因此，新疆服務(wù)業(yè)整體的發(fā)展水平較低，在西北地區(qū)還沒(méi)有出現(xiàn)有比較優(yōu)勢(shì)的需要優(yōu)先鼓勵(lì)和扶持以及高度重視發(fā)展的行業(yè)。

五、結(jié)論及討論

（一）結(jié)論

1． 就整個(gè)西北地區(qū)而言，在研究選取的時(shí)間段內(nèi)（2007－2012年），服務(wù)業(yè)整體的空間集聚呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，集聚水平較低，G值均值只有0．0012。主要是由于西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，市場(chǎng)規(guī)模相對(duì)較小，服務(wù)業(yè)要素稟賦水平低。

2． 西北地區(qū)不同行業(yè)的空間集聚表現(xiàn)出很大的差異性，集聚程度稍高的有租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)；集聚程度適中的有計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查；集聚程度最低的有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，金融業(yè)，水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)，公共管理和社會(huì)組織。

3． 各行業(yè)在西北地區(qū)的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)呈現(xiàn)明顯的地域差異。陜西的服務(wù)業(yè)具有專業(yè)化優(yōu)勢(shì)行業(yè)的較多，空間分布比較集中，主要為知識(shí)、技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)。甘肅有較明顯的專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)只有教育，公共管理和社會(huì)組織，空間特征較分散。青海有明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)為居民服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)，寧夏和新疆有明顯專業(yè)化優(yōu)勢(shì)的服務(wù)行業(yè)主要為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。

4． 根據(jù)各省區(qū)的要素稟賦水平，因地制宜發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)行業(yè)的帶動(dòng)作用。同時(shí)重點(diǎn)扶持一些行業(yè)的發(fā)展。陜西應(yīng)繼續(xù)加快優(yōu)勢(shì)行業(yè)金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的發(fā)展，通過(guò)政策引導(dǎo)和扶持住宿和餐飲業(yè)的發(fā)展，同時(shí)高度重視水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)的發(fā)展。甘肅應(yīng)發(fā)揮扶持教育，重視衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)。青海和寧夏應(yīng)該重點(diǎn)扶持交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的發(fā)展，交通對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，加強(qiáng)交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。新疆應(yīng)在繼續(xù)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)強(qiáng)勁的公共管理和社會(huì)組織行業(yè)的基礎(chǔ)上，提高其服務(wù)業(yè)的整體水平。

（二）討論

通常認(rèn)為，集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用，但非集聚地區(qū)的經(jīng)濟(jì)則會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)和其他生產(chǎn)要素的流失，使得發(fā)展相對(duì)落后 ［12 ］。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型，服務(wù)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的作用越來(lái)越凸顯。論文通過(guò)對(duì)西北地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚水平的測(cè)度對(duì)敬莉等（2013）關(guān)于西北五省區(qū)產(chǎn)業(yè)集群與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究和張紅（2011）運(yùn)用集中系數(shù)測(cè)度服務(wù)業(yè)整體集聚水平的中國(guó)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)集群發(fā)展實(shí)證研究，有了進(jìn)一步的補(bǔ)充，同時(shí)為西北地區(qū)的服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展提供了科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略。但是論文只是對(duì)西北地區(qū)服務(wù)業(yè)的集聚現(xiàn)狀做了分析并以區(qū)域服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在專門(mén)化率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)及比較優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上提出了行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)選擇，這些數(shù)據(jù)結(jié)果能基本上反映區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的行業(yè)特征，但可能與區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的具體現(xiàn)狀之間還存在一些差異，同時(shí)不能反映其呈現(xiàn)這些特征的具體原因，而且沒(méi)有將研究結(jié)果上升到理論層次，這些不足還有待進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)

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［4］馬風(fēng)華，劉?。袊?guó)服務(wù)業(yè)地區(qū)性集聚程度實(shí)證研究［J］．經(jīng)濟(jì)管理， 2006，（23）： 10－13．

［5］敬莉，張曉東．西北五省區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析——基于空間基尼系數(shù)的測(cè)度［J］． 開(kāi)發(fā)研究，2013，（02）：1－5．

［6］張紅．中國(guó)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)服務(wù)業(yè)集群發(fā)展實(shí)證研究［D］．蘭州交通大學(xué)，2011．

［7］任英華，邱碧槐． 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)空間集聚特征分析——以湖南省為例［J］． 經(jīng)濟(jì)地理，2010，（03）：454－459．

［8］陳立泰，張祖妞． 中國(guó)服務(wù)業(yè)集聚的變動(dòng)趨勢(shì)及成因［A］． 國(guó)際服務(wù)貿(mào)易評(píng)論（總第3輯）［C］．2009，（13）．

［9］陳躍華． 基于SSM模型的河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益研究［D］．河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，2012．

［10］張旺，申玉銘． 京津冀都市圈生產(chǎn)業(yè)空間集聚特征［J］． 地理科學(xué)進(jìn)展，2012，（06）：742－749．

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計(jì)算機(jī)服務(wù)論文范文第5篇

關(guān)鍵詞：企業(yè)家參與資本市場(chǎng)，困擾與風(fēng)險(xiǎn)

企業(yè)家精神及其帶來(lái)的企業(yè)價(jià)值增值是資本市場(chǎng)財(cái)富增值的根本源泉，但是，企業(yè)家參與資本市場(chǎng)的難度較大，面臨著多重困擾。一方面，間接融資的困擾常常表現(xiàn)為銀行貸款難以獲得且貸款成本較高，而民間借貸雖然獲取更為容易畢業(yè)論文論文范文，但規(guī)范性差且成本非常高；另一方面，直接融資的困擾表現(xiàn)為，上市費(fèi)用很高，且上市后需要按照嚴(yán)格的上市公司監(jiān)管規(guī)則行事，對(duì)企業(yè)存在多方面的影響，而引入風(fēng)險(xiǎn)投資或戰(zhàn)略投資者也存在較大困難。本次調(diào)查了解了企業(yè)家融資時(shí)面臨的主要困擾、企業(yè)產(chǎn)融結(jié)合的阻力、以及企業(yè)家對(duì)上市風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知。

 

（一）企業(yè)家參與資本市場(chǎng)面臨的困擾

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)家參與資本市場(chǎng)面臨多重困擾。

根據(jù)相關(guān)研究和中國(guó)的實(shí)際情況，調(diào)查中我們將企業(yè)融資時(shí)面臨的困擾分為13個(gè)方面[1]。按照企業(yè)家對(duì)這些困擾的認(rèn)同程度排序，主要包括：“民間借貸的成本很高、規(guī)范程度很低”（3.92，括號(hào)內(nèi)數(shù)值為得分均值，下同），“上市費(fèi)用很高”（3.6）畢業(yè)論文論文范文，“上市會(huì)面臨更嚴(yán)格的監(jiān)管”（3.52），“引入風(fēng)險(xiǎn)投資或私募產(chǎn)權(quán)時(shí)資產(chǎn)評(píng)估的難度很大”（3.24）。值得注意的是，不同地區(qū)、不同規(guī)模和不同經(jīng)濟(jì)類(lèi)型企業(yè)的認(rèn)同程度較為一致，而在不同行業(yè)之間略有差異（見(jiàn)表25、26）。

調(diào)查結(jié)果表明，影響企業(yè)家與資本市場(chǎng)進(jìn)一步結(jié)合的干擾因素主要還是宏觀制度層面的，如首次公開(kāi)募股（IPO）發(fā)行股票時(shí)的籌資費(fèi)用過(guò)高、引入風(fēng)險(xiǎn)或私募時(shí)的估值難度過(guò)高、民間金融市場(chǎng)發(fā)展不完善等。因此，有必要優(yōu)化相關(guān)制度設(shè)計(jì)和管理方法，在保障中小投資者的利益不受侵害的同時(shí)，需要考慮如何降低資本市場(chǎng)的運(yùn)作成本和操作難度，從而為企業(yè)家與資本市場(chǎng)的深度結(jié)合創(chuàng)造更好的條件。

表25企業(yè)融資時(shí)面臨的困擾（認(rèn)同程度，5分制）

 

 

  控制權(quán)被稀釋

很難與股權(quán)合作伙伴建立起相互信任關(guān)系

很難與銀行建立起相互信任關(guān)系

引入風(fēng)險(xiǎn)投資或私募產(chǎn)權(quán)時(shí)資產(chǎn)評(píng)估的難度很大

銀行監(jiān)督增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本

債務(wù)契約條款會(huì)限制企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策

上市

費(fèi)用

很高

上市

會(huì)面臨更嚴(yán)格的監(jiān)管

上市后透明度的增加會(huì)影響企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

民間借貸的成本很高、規(guī)范程度很低

總體

2.63

2.66

2.68

3.24

3.02

3.05

3.60

3.52

2.97

3.92

東部地區(qū)企業(yè)

2.59

2.63

2.63

3.21

2.95

2.97

3.59

3.55

2.98

3.90

中部地區(qū)企業(yè)

2.67

2.67

2.69

3.24

3.07

3.08

3.60

3.48

2.96

3.88

西部地區(qū)企業(yè)

2.72

2.73

2.72

3.35

3.13

3.20

3.69

3.52

2.99

4.05

東北地區(qū)企業(yè)

2.67

2.76

2.96

3.20

3.14

3.19

3.57

3.40

2.97

3.96

大型企業(yè)

2.68

2.62

2.30

2.97

2.75

2.78

3.38

3.50

2.89

3.74

中型企業(yè)

2.60

2.62

2.57

3.20

2.99

3.02

3.65

3.58

3.03

3.91

小型企業(yè)

2.64

2.71

2.85

3.32

3.10

3.13

3.61

3.47

2.94

3.97

國(guó)有獨(dú)資企業(yè)

2.80

2.81

2.55

3.19

3.01

3.00

3.41

3.55

2.92

3.85

vs 非國(guó)有獨(dú)資企業(yè)

2.62

2.65

2.69

3.24

3.02

3.05

3.62

3.52

2.97

3.93

國(guó)有控股公司和中央直屬企業(yè)

2.76

2.69

2.53

3.21

2.96

3.05

3.40

3.49

2.93

3.86

vs 民營(yíng)企業(yè)和家族企業(yè)

2.59

2.66

2.70

3.27

3.05

3.06

3.65

3.52

2.98

3.95

農(nóng)林牧漁業(yè)

2.72

2.69

2.77

2.98

2.96

2.94

3.43

3.38

2.92

3.83

采礦業(yè)

2.61

2.62

2.81

2.79

2.83

2.89

3.32

3.36

2.60

3.50

制造業(yè)

2.67

2.67

2.67

3.27

3.05

3.07

3.64

3.54

2.99

3.96

電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)

2.69

2.69

2.93

3.24

2.71

2.84

3.59

3.70

2.80

3.86

建筑業(yè)

2.55

2.51

2.57

3.03

2.98

3.00

3.25

3.32

2.87

3.55

交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)

2.58

2.72

2.73

3.18

3.06

3.00

3.57

3.29

3.05

3.92

信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)

2.62

2.64

2.77

3.31

2.96

3.17

3.59

3.39

3.02

3.71

批發(fā)和零售業(yè)

2.52

2.68

2.62

3.28

2.93

2.97

3.61

3.52

3.00

3.98

住宿和餐飲業(yè)

2.52

2.58

3.04

3.04

2.96

3.17

3.14

3.00

2.95

3.88

房地產(chǎn)業(yè)

2.54

2.61

2.65

3.12

2.87

2.90

3.55

3.56

2.95

3.89

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)

2.50

2.63

2.69

2.88

3.18

2.92

3.39

3.29