人工智能教育趨勢
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人工智能教育趨勢范文第1篇
教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務就是為未來社會培養(yǎng)相適應的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經(jīng)開始將人工智能應用于教育領域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展中，工程科學與臨床醫(yī)學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術，機器人技術，虛擬與增強現(xiàn)實技術，3D打印技術與醫(yī)學不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學診療技術，儀器，大大推進了醫(yī)學發(fā)展。從2013年到2017年，國務院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領域保駕護航。智能與醫(yī)學的結合已經(jīng)是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學人才極有必要對智能醫(yī)學教育新模式進行深入研究。
一、目前醫(yī)學教育以及醫(yī)學人才培養(yǎng)狀況
智能醫(yī)學工程是一門將人工智能、傳感技術等高科技手段綜合運用于醫(yī)學領域的新興交叉學科，研究內(nèi)容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。
智能醫(yī)學工程的畢業(yè)生掌握了基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學的基礎理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網(wǎng)絡中的醫(yī)學現(xiàn)象、醫(yī)學問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術、計算機技術、網(wǎng)絡技術、人工智能技術，應用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學人才的培養(yǎng)需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創(chuàng)新應用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結合的專業(yè)大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經(jīng)驗，因而學生不能很好的把握新技術的應用。
而國內(nèi)相關人才缺口還非常大，目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學技術的研究，缺乏臨床實踐。
二、智能+醫(yī)學教育的必要性探究
2.1技術進步對醫(yī)療人員的診療幫助
以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內(nèi)難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學的進步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓練的醫(yī)學研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。
上述問題在擁有工學、醫(yī)學雙背景的醫(yī)生手中已經(jīng)不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進行診療。據(jù)調(diào)查，美國微軟公司已經(jīng)研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。
2.2智能醫(yī)學對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響
人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質(zhì)量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應各種教學的教學課程、課件等設計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫(yī)學學習效率和教學質(zhì)量。
教育與人工智能相結合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術的研究內(nèi)容與發(fā)展趨勢》中提到當代教育技術的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應用的研究”。結合上述人工結合上述人工智能在醫(yī)學教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結合醫(yī)學學教育新模式提出一些構想。
三、交叉醫(yī)學人才的培養(yǎng)
3.1建立智能醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的必要性
目前智能醫(yī)學的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產(chǎn)業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產(chǎn)業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內(nèi)僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。
3.2醫(yī)學人才培養(yǎng)體系初步構想
據(jù)悉，目前已經(jīng)有天津大學、南開大學等幾所院校開設了智能方向的醫(yī)學本科教育，旨在彌補上述缺口，相關院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應當為醫(yī)學生開設人工智能課程，應當培養(yǎng)具備生命科學、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識以及醫(yī)學與工程技術相結合的科學研究能力。該專業(yè)的學生主要學習生命科學、臨床醫(yī)學，電子技術、計算機技術和信息科學的基本理論和基本知識，充分進行計算機技術在醫(yī)學中的應用的訓練，具有智能醫(yī)學工程領域中的研究和開發(fā)的基本能力。
人工智能教育趨勢范文第2篇
［關鍵詞］人工智能；財務機器人；會計電算化；人才培養(yǎng)
0引言
正如會計電算化替代傳統(tǒng)手工會計一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會計信息化中的應用，人工智能悄然到來。自2017年“會計證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會計師事務所紛紛推出財務機器人，這些舉動在財務圈引起了軒然大波，許多中職學校會計相關專業(yè)的學生，擔心基礎核算會計將被人工智能取代，對未來頗感擔憂。根據(jù)世界經(jīng)濟論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預測，到2020年，在全球15個主要的工業(yè)化國家中，機器人與人工智能的崛起，將導致510萬個就業(yè)崗位的流失，未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會計等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。所以筆者認為，基于人工智能背景下的中職會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學中應站在未來發(fā)展的高度，適應信息化發(fā)展，及時掌握人工智能相關技術，實現(xiàn)由傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會計轉(zhuǎn)型。
1人工智能的概念［2］
人工智能即AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，它是指由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。目前人工智能在計算機科學領域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機器人、經(jīng)濟政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應用。人工智能是信息技術發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業(yè)。人工智能在會計行業(yè)中應用，促使會計由簡單核算向管理方向變革，推動了會計行業(yè)的發(fā)展，同時也促使著中職學校會計及相關專業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會計電算化操作人員是一種趨勢，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機遇。
2中職學校傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)［3］
2．1課程偏傳統(tǒng)基礎核算類，輕參與、管理類會計課程
在多數(shù)中職學校會計電算化教學計劃課程設計中，傳統(tǒng)財務會計類課程占大多數(shù)，管理會計類課程設置單一或者沒有。而財務機器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復性、流程性基礎會計核算工作。
2．2會計實操偏基礎性會計技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘
在實踐教學及技能培養(yǎng)中，過于注重培養(yǎng)學生點鈔、傳票的翻打、會計書寫、憑證裝訂，會計電算化軟件操作機械性錄入等。在當前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會計人員擺脫繁雜事務，重點放在會計數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務。
2．3課程偏模擬操作，輕實際操作
無論是手工核算還是會計電算化記賬，大多數(shù)實操是模擬一個企業(yè)一個月的業(yè)務，學生根據(jù)教材或老師給予的信息進行會計處理，過賬，做報表。一學期就是這樣反反復復練習。學期結束，雖然考試合格，但仍有很多學生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計提稅費、費用攤銷、成本及費用結轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學生不知道真實環(huán)境如何計稅、報稅、納稅，只是理想中的學習，為了做賬而做賬。
3人工智能背景下的中職會計電算化人才培養(yǎng)［4］
3．1由基礎核算型初級人才向有思想的中級人才轉(zhuǎn)變
人工智能在會計行業(yè)中的應用，會計核算軟件中的基礎數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計、報表的編制等操作很容易被財務機器人替代，但是也有一些是機器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢，而財務機器人并不能分析與判斷這個固定資產(chǎn)是否會減值或減值多少，如果財務上不及時做出處理，將可能導致企業(yè)少確認資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤，對于企業(yè)來說，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時代，中級類型的會計人才儲備相對較少，中職學校的會計電算化教育，需要培養(yǎng)的應當是此類會計人才。教學會學生不能只拘泥于看財務數(shù)據(jù)，還要學會合理利用有效的會計數(shù)據(jù)服務于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競爭力。
3．2由傳統(tǒng)的財務會計向人工智能環(huán)境下的管理會計人才轉(zhuǎn)變
財務機器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財會人員進行基礎數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報表的生成；成本結轉(zhuǎn)、折舊等財務處理；納稅申報等，這不僅提高了會計工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會計人員繁雜的日常賬務處理工作，但同時也讓傳統(tǒng)的會計人員失去工作。作為會計的教育者，如何讓學生在未來立于不敗之地，不被財務機器人替代，就需要學校適應時代趨勢，教學重點由傳統(tǒng)的基礎核算向智能管理型會計演變。會計從事的活動，除了重復、機械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價值，比如：評估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計人才就是通過智能機器人核算出的精確信息，對企業(yè)的未來做出評估、預判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。
3．3由會計電算化軟件操作員向人工智能會計系統(tǒng)的設計者轉(zhuǎn)變
人工智能環(huán)境下的財務機器人，實質(zhì)就是一種自動化運行的程序，這種程序的設計，需要設計人員既要懂計算機又要懂會計。而現(xiàn)在的中職學校，會計電算化專業(yè)主要培養(yǎng)的是會計專業(yè)人才，操作會計核算軟件，而很少在計算機方面進行教學。在人工智能環(huán)境下，懂得會計專業(yè)的人才只是人工智能會計系統(tǒng)設計的主導者，而計算機方面人才則根據(jù)會計法及相關規(guī)則進行系統(tǒng)設計，自動化處理會計業(yè)務需要想到協(xié)作，融會貫通。人工智能永遠是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學中，哪怕我們不能完全讓學生掌握編寫程序，但是應當教會學生看懂和讀懂程序，對機器人“思想”進行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。
4人工智能背景下中職學校會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)應對策略［5］
4．1更新理念與改變教學計劃
筆者認為，在人工智能背景下，在中職學校，會計及電算化專業(yè)辦學理念中應加入人工智能等相關技術，同時其人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設、教學計劃等方面都需要做出相應的調(diào)整，培養(yǎng)適應于人工智能時代復合型人才。例如，中職學校會計或會計電算化專業(yè)的教學計劃中，計算機方面課程開設僅有計算機應用及會計電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學安排不利于學生對未來人工智能的應對能力培養(yǎng)，應當增加相應的計算機方面課程，財務管理、會計政策、法律法規(guī)等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財務機器人替代的會計技能課程。
4．2提高教師人工智能等相關理念和技術
要給學生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強自身信息化能力，學習人工智能相關理念，掌握人工智能相關技術。這就需要學校給予老師多點人文關心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。
4．3關注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用
財務機器人出現(xiàn)，會計人員有更多時間去從事財務機器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認為，中職會計電算化專業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學生人工智能動手能力，還要關注學生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學生的思想道德水平，教會學生愛崗敬業(yè)，誠實守信、樂于助人，激發(fā)學生的學習主動性和創(chuàng)造性。如果沒有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術，也將會破壞規(guī)則，讓會計信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應當讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。
5結語
總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會計行業(yè)會也將會不斷得到規(guī)范。對于人工智能這類新興技術在財務行業(yè)的運用初期可能會讓學生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認為學校教育無用。作為專業(yè)教師，要教會學生變革思想，提高其對會計價值的認識，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過硬的專業(yè)技術，不斷地完善專業(yè)勝任能力，把握機會，主動迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會計人員的好幫手，而不是掘墓人。
主要參考文獻
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［4］王立法．論人工智能環(huán)境下會計人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見解［J］．財經(jīng)界，2018（6）．
人工智能教育趨勢范文第3篇
關鍵詞：智能科學與技術；知識結構；應用型人才；人才培養(yǎng)；知識型能力本位教育
中圖分類號：G64文獻標識碼：A
文章編號：1009-3044（2020）25-0153-03
1引言
智能科學與技術主要包含智能科學和智能技術兩部分內(nèi)容[1]：智能科學是以人如何認知和學習為研究對象，探索智能機器的實現(xiàn)機理和方法；智能技術則是將這種方法應用于人造系統(tǒng)，使之具有一定的智能或?qū)W習能力，讓機器系統(tǒng)為人類工作。目前，在本科專業(yè)目錄中，智能科學與技術專業(yè)是計算機類之下的特設專業(yè)，在現(xiàn)有的人工智能專業(yè)群中，除了新設的人工智能專業(yè)外（2019年全國共有35所高校獲首批人工智能新專業(yè)建設資格），智能科學與技術專業(yè)與全球范圍大力推進與快速發(fā)展的人工智能關系最密切，契合度最高。一方面，智能科學與技術的專業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)將為人工智能技術提供理論支撐、技術推進和人才支持，另一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢直接影響著智能科學與技術的專業(yè)發(fā)展和人才需求。
2人工智能時代對人才的需求
站在國家戰(zhàn)略的高度來看，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，可以實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，因此人工智能將成為引領未來的戰(zhàn)略性技術，世界主要發(fā)達國家都把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。
隨著人工智能時代的到來，許多企業(yè)對具有智能科學與技術專業(yè)背景的人才有著巨大的需求。首先，IT企業(yè)紛紛涉足智能科學領域，提高產(chǎn)品智能水平；其次，許多傳統(tǒng)制造業(yè)也在轉(zhuǎn)型，從勞動密集型到知識密集型，進一步提升到智能制造型，并逐漸具備高精尖裝備制造能力；此外，醫(yī)療、通訊、交通等行業(yè)也對智能科技人才有著迫切的需要。人工智能對各行各業(yè)的影響，充分體現(xiàn)了智能科技的高速發(fā)展，對人才數(shù)量和素質(zhì)要求也越來越高。
從人才的金字塔型分布來看，智能科學與技術領域不僅需要高端學術型人才，更需要接地氣、重實踐的應用型人才。隨著“中國智造”的不斷推進，智能科學與技術領域已由頂層設計和關鍵技術突破向生產(chǎn)、應用、裝配、服務等環(huán)節(jié)延伸，迫切需求大批專業(yè)技術精、實踐能力強、操作流程熟的應用型人才。2019年，人力資源和社會保障部、國家市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局向社會了13個新職業(yè)信息，包括人工智能工程技術人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術人員、大數(shù)據(jù)工程技術人員等，這也從另外一個側(cè)面說明人工智能等技術推動了產(chǎn)業(yè)結構的升級，催生了相關專業(yè)技術類新職業(yè)，可形成相對穩(wěn)定的從業(yè)人群。
3應用型人才培養(yǎng)模式分析
《中國制造2025》以推進智能制造為主攻方向，強調(diào)健全多層次人才培養(yǎng)體系，提到強化職業(yè)教育和技能培訓，引導一批普通本科高等學校向應用技術類高等學校轉(zhuǎn)型，建立一批實訓基地，開展現(xiàn)代學徒制試點示范，形成一支門類齊全、技藝精湛的技術技能人才隊伍。
通常而言，人才類型分為三類[2]：學術型人才、應用型人才、技能型人才。實際上從現(xiàn)代職業(yè)教育的發(fā)展和社會需求來看，應用型人才和技能型人才的界限相對模糊，可統(tǒng)稱為應用型人才，即把成熟的技術和理論應用到實際的生產(chǎn)、生活中的技術技能型人才。從國家的層面來看，為了適應人工智能時展，人才需求數(shù)量基數(shù)最多、缺口最大的就是應用型人才，這也對眾多高校培養(yǎng)人才的導向產(chǎn)生重大影響。這里我們重點討論智能科學與技術應用型本科人才的培養(yǎng)，可從職能、知識結構、能力結構、行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導向四個方面來分析。
3.1職能
智能科學與技術應用型人才是培養(yǎng)面向各類智能科學與技術的工程設計、開發(fā)及應用，掌握各類現(xiàn)代智能系統(tǒng)設計、研發(fā)、集成應用、檢測與維修、運行與管理等技術，具有扎實理論基礎、較強工程實踐和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)應用型工程技術人才。
3.2知識結構
智能科學與技術專業(yè)充分體現(xiàn)了跨學科的特點，其知識結構包含了三個并行的基礎領域：電子信息、控制工程、計算機，也蘊含了電子信息工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等學科的交叉和融合，體現(xiàn)了智能感知與模式識別、智能系統(tǒng)設計與制造、智能信息處理三個方面的專業(yè)內(nèi)涵。
（1）智能感知與模式識別
屬于電子信息與計算機交叉領域，主要定位在機器視覺與模式識別。包括三維建模與仿真、圖像處理與分析、圖像理解與識別、機器視覺、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等。主要課程包括：電子技術基礎、信號系統(tǒng)與數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等。
（2）智能系統(tǒng)設計與制造
屬于控制工程領域，包括自動控制、無人系統(tǒng)與工程、精密傳感器設計與應用等。主要課程包括：機械基礎、工程力學、自動控制原理、傳感器與測試技術、計算機控制技術、機電系統(tǒng)分析與設計等。
（3）智能信息處理
屬于計算機領域，包括交通大數(shù)據(jù)、汽車與道路安全大數(shù)據(jù)等的分析與處理、信息處理與知識挖掘、信息可視化等。主要課程包括：智能科學技術導論、計算機程序設計、微機原理與接口技術、數(shù)據(jù)結構與算法、嵌入式系統(tǒng)設計等。
3.3能力結構
智能科學與技術應用型人才培養(yǎng)著眼于人工智能工程應用，要求學生具有運用計算機及相關軟硬件工具進行大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應用的能力；具備智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)、集成、運行與管理的能力；注重培養(yǎng)學生綜合運用所學的智能科學與技術專業(yè)的基礎理論和知識，分析并解決工程實際問題的能力，其能力結構可以借鑒能力本位教育（CompetencyBasedEducation，簡稱CBE）模式[3]。
CBE是國際上較流行的一種應用型人才培養(yǎng)模式，主要代表國家為加拿大和美國。該模式以能力為人才培養(yǎng)的目標和評價標準，一切教學活動均圍繞綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)展開，CBE人才培養(yǎng)模式主要有以下三方面的特色：能力導向的教學目標；模塊化的課程結構；能力為基準的目標評價體系。該模式所培養(yǎng)的本科應用型人才具有較強的專業(yè)綜合能力和職業(yè)能力[4]，在一定時期得到社會的廣泛認可，但是單純的CBE模式并不能完全適應人工智能時代對人才培養(yǎng)的需求，這是由于目前許多職業(yè)崗位在人工智能的沖擊下，其形式和內(nèi)容均會產(chǎn)生動態(tài)變化，要求現(xiàn)階段的人才培養(yǎng)具有延伸性和前瞻性，既要兼顧眼前，也要考慮應對智能化浪潮，打好基礎，提高自學習能力。因此，智能科學與技術應用型人才培養(yǎng)有一定崗位針對性，但并不是完全固化崗位內(nèi)容及層次、固化知識屬性，必須強化自我學習能力，才能實現(xiàn)能力可持續(xù)增長，崗位的向上流動性以及知識和經(jīng)驗的進化，才能真正適應人工智能時展的需求。
自我學習能力的形成與提高往往源于知識結構的構建[5]。為了塑造更合適的能力結構，需要CBE模式與知識結構的相輔相成，有鑒于此，將這種新型人才培養(yǎng)模式稱之為知識型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，簡稱KCBE）模式，這也意味著在人才培養(yǎng)過程中，將知識結構與能力結構放在并重的地位，既著眼于預期能力的培養(yǎng)，也必須讓學生筑牢學科專業(yè)基礎，在走向社會以后，在知識引擎的作用下，通過自我學習，具備并提升適應未來的、新的智能化崗位需求的能力。
3.4行業(yè)（產(chǎn)業(yè)）導向
從智能科學與技術專業(yè)的角度，培養(yǎng)的應用型人才以“智能化應用”為就業(yè)大方向，具體而言，包括：
（1）智能感知與模式識別領域
主要從事電子信息的獲取、傳輸、處理、分析、應用等領域的研究、設計及應用，包括圖像處理、機器視覺、工業(yè)視頻檢測與識別、視頻監(jiān)控、傳感器設計及應用等。
（2）智能系統(tǒng)設計與制造領域
主要從事智能裝備、智能制造、智能管理、智能服務等領域的設計、制造及應用，包括智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線、智能物流、以及智能運營與服務等。
（3）智能信息處理領域
主要從事計算機數(shù)據(jù)處理、分析、理解、管理、以及服務等領域的研究、設計及應用，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)分析與預測、交通大數(shù)據(jù)分析應用、道路與汽車安全大數(shù)據(jù)分析、智能交通、智能電力、智能家居、智慧城市等。
涉及的產(chǎn)業(yè)領域主要包括智能制造，如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成應用，研發(fā)智能產(chǎn)品及智能互聯(lián)產(chǎn)品等。其他的領域還包括智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務等。
產(chǎn)業(yè)需求帶動人才培養(yǎng)，人才培養(yǎng)在滿足產(chǎn)業(yè)需求的同時推動技術進步，而技術進步又引燃了新的產(chǎn)業(yè)需求。產(chǎn)業(yè)需求與人才培養(yǎng)的相互作用，呈現(xiàn)出螺旋式上升的發(fā)展態(tài)勢，這在人工智能相關產(chǎn)業(yè)與智能科學與技術應用型本科人才培養(yǎng)之間表現(xiàn)的得尤為突出。
4KCBE模式人才培養(yǎng)的主要措施和途徑
智能科學與技術專業(yè)應用型本科人才的培養(yǎng)模式一定是和人才需求、學校定位相適應的。培養(yǎng)應用型人才，應注重學生實踐能力，從教學體系建設體現(xiàn)“應用”二字，其核心環(huán)節(jié)是實踐教學。結合上述的KCBE培養(yǎng)模式，知識結構在能力培養(yǎng)過程中也占有非常重要的地位，因此在能力培養(yǎng)方面，知識和實踐作為兩大要素，不能偏廢任何一方，必須齊頭并進，既要固基礎，也要重實踐。
（1）筑牢智能科學與技術專業(yè)知識基礎，構建與智能化應用相關的知識體系
在本科的低年級階段，應注重公共基礎課，特別是數(shù)學和力學課程，還應充分了解智能科學與技術專業(yè)的內(nèi)涵，讓學生對所學專業(yè)有一個比較全面的認識。在本科中高年級階段，重點強化專業(yè)基礎，包括電子技術基礎、自動控制原理、傳感器與測試技術、微機原理與接口技術、數(shù)據(jù)結構與算法等。歸納地說，應該筑牢數(shù)理基礎、計算機基礎、機電基礎和控制基礎，因此對原理課程需要強化，這樣對很多工作機理、來龍去脈的理解才能深刻。
（2）增強智能科學與技術專業(yè)的實踐環(huán)節(jié)，構建以能力培養(yǎng)為重心的教學體系
按照KCBE模式，校企合作是強化實踐的一種重要形式[6]。學校根據(jù)人工智能企業(yè)實際情況靈活設置實踐課程內(nèi)容，根據(jù)企業(yè)發(fā)展趨勢及時調(diào)整課程體系以避免教學內(nèi)容與企業(yè)需求相脫離。人工智能企業(yè)還可以參與學校教學目標和教學計劃的制定，并為學校實踐教學提供各方面支持，從而提高人才培養(yǎng)的針對性。
人工智能教育趨勢范文第4篇
【關鍵字】人工智能；教育；進展
【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03
人工智能是一門綜合的交叉學科，涉及計算機科學、生理學、哲學、心理學、哲學和語言學等多個領域。人工智能主要研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能，其長期目標是實現(xiàn)人類水平的人工智能。[1]從腦神經(jīng)生理學的角度來看，人類智能的本質(zhì)可以說是通過后天的自適應訓練或?qū)W習而建立起來的種種錯綜復雜的條件反射神經(jīng)網(wǎng)絡回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構造一個可以模仿人腦行為的系統(tǒng)。這一研究一旦有突破，不僅給學習科學以技術支撐，而且能反過來促使人腦的學習規(guī)律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術的不斷發(fā)展，使人工智能不僅成為學校教育的內(nèi)容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領域得到應用，并取得了良好的效果，成為教育技術的重要研究內(nèi)容。
人工智能的研究更多的是結合具體領域進行的，其主要研究領域有：專家系統(tǒng)、機器學習、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設計、機器人學、博弈、智能決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應用較為廣泛與活躍的研究領域主要有專家系統(tǒng)、機器人學、機器學習、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和分布式人工智能，下面就這些領域進行闡述。
一 專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它使用人工智能技術，根據(jù)某個領域中一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復雜問題。[5]專家系統(tǒng)主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領域?qū)＜蚁到y(tǒng)的專門知識；綜合數(shù)據(jù)庫，用于存儲領域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的中間數(shù)據(jù)或信息；推理機，用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序，使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為；接口，使用戶與專家系統(tǒng)進行對話。近幾十年來，專家系統(tǒng)迅速發(fā)展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域，廣泛用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、軍事、石油化工、文化教育等領域。
目前，專家系統(tǒng)在教育中的應用最為廣泛與活躍。專家系統(tǒng)的特點通常表現(xiàn)為計劃系統(tǒng)或診斷系統(tǒng)。計劃系統(tǒng)往前走，從一個給定系統(tǒng)狀態(tài)指向最終狀態(tài)。如計劃系統(tǒng)中可以輸入有關的課堂目標和學科內(nèi)容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發(fā)一堂樣板課，而診斷系統(tǒng)是往后走，從一個給定系統(tǒng)陳述查找原因或?qū)ζ溥M行分析，例如，一個診斷系統(tǒng)可能以一堂CBI（基于計算機的教學，computer-based instruction）課為例，輸入學生課堂表現(xiàn)資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發(fā)專家計劃系統(tǒng)支持教學系統(tǒng)開發(fā)（ISD）程序的領域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學設計專家系統(tǒng)（ID Expert）。[6]
教學專家系統(tǒng)的任務是根據(jù)學生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學方法對學生進行教學和輔導。其特點為：同時具有診斷和調(diào)試等功能；具有良好的人機界面。已經(jīng)開發(fā)和應用的教學專家系統(tǒng)有美國麻省理工學院的MACSYMA符號積分與定理證明系統(tǒng)，我國一些大學開發(fā)的計算機程序設計語言、物理智能計算機輔助教學系統(tǒng)以及聾啞人語言訓練專家系統(tǒng)等。[7]
目前，在教育中，專家系統(tǒng)的開發(fā)和應用更多的集中于遠程教育，為現(xiàn)代遠程教育的智能化提供了有力的技術支撐?；趯＜蚁到y(tǒng)構造的智能化遠程教育系統(tǒng)具有以下幾個方面的功能：具備某學科或領域的專門知識，能生成自己的提問和應答； 能夠分析學生的特征，評價和記錄學生的學習情況，診斷學生學習過程中的錯誤并進行補救教學；可以選擇不同的教學方法實現(xiàn)以學生為主體的個別化教學。[8]目前應用于遠程教育的專家系統(tǒng)有智能決策專家系統(tǒng)、智能答疑專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡教學資源專家系統(tǒng)、智能導學系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡組卷系統(tǒng)等。
二 機器人學
機器人學是人工智能研究是一個分支，其主要內(nèi)容包括機器人基礎理論與方法、機器人設計理論與技術、機器人仿生學、機器人系統(tǒng)理論與技術、機器人操作和移動理論與技術、微機器人學。[9]機器人的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一代機器人是以 “示教―再現(xiàn)”方式進行工作；第二代機器人具有一定的感覺裝置，表現(xiàn)出低級智能；第三代機器人是具有高度適應性的自治機器人，即智能機器人。目前開發(fā)和應用的機器人大多是智能機器人。機器人技術的發(fā)展對人類的生活和社會都產(chǎn)生了重要影響，其研究和應用逐漸由工業(yè)生產(chǎn)向教育、環(huán)境、社會服務、醫(yī)療等領域擴展。
機器人技術涉及多門科學，是一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志，因此，機器人技術是世界強國重點發(fā)展的高技術，也是世界公認的核心競爭力之一，很多國家已經(jīng)將機器人學教育列為學校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學知識，從可持續(xù)和長遠發(fā)展的角度，為本國培養(yǎng)機器人研發(fā)人才。[10]在機器人競賽的推動下，機器人教育逐漸從大學延伸到中小學，世界發(fā)達國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機器人教育納入中小學教育之中，我國許多有條件的中小學也開展了機器人教育。
機器人在作為教學內(nèi)容的同時，也為教育提供了有力的技術支撐，成為培養(yǎng)學習者創(chuàng)新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學資源。多年來，我國中小學信息技術教育的主要載體是計算機和網(wǎng)絡，教學資源單一，缺乏前瞻性。教學機器人的引入，不僅激發(fā)了學生的學習興趣，還為教學提供了豐富的、先進的教學資源。隨著機器人技術的發(fā)展，教學機器人種類越來越多，目前在中小學較為常用的教學機器人有：能力風暴機器人、通用機器人、未來之星機器人、樂高機器人、納英特機器人、中鳴機器人等。
三 機器學習
機器學習是要使計算機能夠模仿人的學習行為，自動通過學習來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應用了心理學、生物學、神經(jīng)生理學、邏輯學、模糊數(shù)學和計算機科學等多個學科。機器學習的方法與技術有機械學習、示教學習、類比學習、示例學習、解釋學習、歸納學習和基于神經(jīng)網(wǎng)絡的學習等，近年來，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展最快的機器學習技術。機器學習（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機具有智能的根本途徑，對機器學習的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學習的機理和揭示人腦的奧秘。[12]
隨著計算機技術的進步和機器學習研究的深入，機器學習系統(tǒng)的性能大大提高，各種學習算法的應用范圍不斷擴大，例如將連接學習用于圖文識別，歸納學習、分析學習用于專家系統(tǒng)等，大大推動了在教育中的應用，例如在建構適應性教學系統(tǒng)中，用機器學習與樸素的貝葉斯分類器動態(tài)了解學生的學習偏好，有較高的準確率[13]?；诎咐耐评恚╟ase-based reasoning，CBR）是一種新興的機器學習和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經(jīng)驗解決新問題，在計算機輔助教育方面，已經(jīng)出現(xiàn)了基于CBR的圖形仿真教育系統(tǒng)，并且，針對個體特征的教育教學方法研究也有所突破。[14]另外，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在生物醫(yī)學、金融管理、商業(yè)銷售等領域的成功應用，不僅給機器學習注入新的生機，也為機器學習在教育中的應用提供了新的前景。
四 自然語言理解
自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類的自然語言，以實現(xiàn)用自然語言與計算機之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機系統(tǒng)看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據(jù)這些上下文知識和信息用信息發(fā)生器進行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務，其功能為：回答問題，計算機能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機能根據(jù)輸入的文本產(chǎn)生摘要；釋義，計算機能用不同的詞語和句型來復述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創(chuàng)造和使用自然語言是人類高度智能的表現(xiàn)，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質(zhì)的認識。[16]
自然語言理解最早的研究領域是機器翻譯，隨著應用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統(tǒng)的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU就可以接收自然語言，進行人機對話，回答關于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進了計算機輔助語言教學和計算機語言設計等方面的發(fā)展，例如“希賽可”網(wǎng)絡智能英語學習系統(tǒng)，這個基于網(wǎng)絡的“人-機”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統(tǒng)的單機的多媒體教學軟件所能具備能力限制，也比建立于網(wǎng)絡的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠程學習者提供良好的英語學習支持，在國內(nèi)第一次系統(tǒng)地將用自然語言進行的人機對話系統(tǒng)應用在計算機輔助外語教學上，在國際上也是一種創(chuàng)新。[17]
五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
人工神經(jīng)網(wǎng)絡就是在對大腦的生理研究的基礎上，用模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能的元件（即人工神經(jīng)元），按各種不同的聯(lián)結方式組織起來的一個網(wǎng)絡，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現(xiàn)某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領域，人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元。[18]人工神經(jīng)網(wǎng)絡有兩種基本結構：遞歸（反饋）網(wǎng)絡和多層（前饋）網(wǎng)絡，兩種主要學習算法：有指導式學習和非指導式學習。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡從模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和行為出發(fā)，具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應和自學習能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有更大的發(fā)展?jié)撃?，目前已?jīng)開發(fā)和應用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型有30多種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在教育中的應用大多是與教學專家系統(tǒng)相結合，以此來改進教學專家系統(tǒng)的性能，提高智能性，使其在教學過程中對突發(fā)問題具有更好的應對能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡在學校管理中也得到應用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應用于高校管理之中。
六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)
分布式人工智能是分布式計算與人工智能結合的結果，研究目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統(tǒng)兩個領域。[20]分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統(tǒng)，Agent之間及Agent與環(huán)境之間進行并發(fā)活動并進行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統(tǒng)具有并行、分布、開放、協(xié)作和容錯等優(yōu)點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統(tǒng)的局限性，因此獲得了廣泛的應用。
分布式人工智能中的Agent和多Agent技術在教學中的應用逐漸受到關注。在教學中引入Agent可以有效地提高教學系統(tǒng)的智能性，創(chuàng)造良好的學習情境，并能激發(fā)學習者的學習興趣，進行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術多用于遠程智能教學系統(tǒng)，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的智能性，使教學資源得到充分利用，并可實現(xiàn)對學習者的學習行為進行動態(tài)跟蹤，為學習者的網(wǎng)絡學習創(chuàng)造合作性的學習環(huán)境。在網(wǎng)絡教學軟件中應用Agent技術的一個典型是美國南加利福尼亞大學（USC）開發(fā)的教學Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術在網(wǎng)絡教學軟件中取得的良好效果，促進了研究者對分布式人工智能在教育中的應用研究。
綜上所述，科學技術的發(fā)展將會推動人工智能技術在教育中應用的廣度和深度。從人工智能的應用趨勢來看，人工智能在教育中應用的擴展可以通過以下三個方面進行：一是人工智能與其他先進信息技術結合。人工智能已經(jīng)與多媒體技術、網(wǎng)絡技術、數(shù)據(jù)庫技術等有效的融合，為提高學習效率和效度提供了有力的技術支持，而引起教育技術界廣泛關注。[23]例如人工智能技術通過與多媒體技術相結合，可以提高智能教學系統(tǒng)的教學效果；與網(wǎng)絡通訊技術相結合，可以提高和改進遠程教育的智能性。二是人工智能應用研究領域間的集成。人工智能應用研究領域之間并不是彼此獨立，而是相互促進，相互完善，它們可以通過集成擴展彼此的功能和應用能力。例如自然語言理解與專家系統(tǒng)、機器人的集成，為專家系統(tǒng)和機器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應用出現(xiàn)了許多新的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸與擴展，這些新領域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以及人工生命等[24]，這些發(fā)展與應用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產(chǎn)生重要的影響。
技術發(fā)展不斷發(fā)揮著引導教育技術研究的作用，一種新興技術的出現(xiàn)總是會掀起相應的研究熱潮, 引發(fā)對技術在教育中應用的探討、評價以及與傳統(tǒng)技術的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應用效果來看，有著廣闊的應用前景，值得進一步的開發(fā)和利用。
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人工智能教育趨勢范文第5篇
關鍵詞：人工智能；計算機網(wǎng)絡教學；現(xiàn)狀；運用
中圖分類號：TP393-4
所謂人工智能，就是利用人工方法在計算機上實現(xiàn)智能，也可以說是人工智能在計算機上的一種模擬。人工智能廣泛融合了神經(jīng)學、語言學、信息論和通訊科學等眾多學科和領域。目前主要存在三條人工智能研究途徑：一是以生物學理論為支撐，掌握人類智能的本質(zhì)規(guī)律；二是以計算機科學為支撐，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行智能模擬，實現(xiàn)人機互動；三是以生物學理論為支撐。
1 人工智能技術的特征
智能技術主要分為兩類，人類和計算機智能，兩者存在相輔相成的關系。利用人工智能技術能夠?qū)崿F(xiàn)人類智能向機器智能的轉(zhuǎn)化，相反，機器智能也能夠利用智能教學轉(zhuǎn)化為人類智能。
1.1 人工智能的技術特征。首先，人工智能具備非常強的搜索功能。該功能是利用相關搜索搜索技術實現(xiàn)對海量信息的快速檢索，滿足個性化信息需求；其次，人工智能具備很強的知識表示能力。具體來講，就是人工智能對信息的行為，能夠像人類智能一樣，對模糊的信息加以表示；最后，人工智能具有較強的語音識別和抽象功能。前者主要是為了對模糊信息加以處理。而后者主要是為了對信息重要度加以區(qū)分，以便提高信息處理效率。用戶只需要智能機器提出具體要求便可，至于復雜的解決方案就交給智能程序了。
1.2 智能多媒體技術。首先，人機對話更加靈活。傳統(tǒng)多媒體在人機對話方面極為欠缺，導致教學單調(diào)乏味，不能取得預期良好效果，但智能多媒體卻不然，他能夠?qū)崿F(xiàn)人機自由對話和互動，同時還能結合學生實際對學生的問題給出不同層次的答案。其次，教學可行性更強。由于學生在認知能力和個人素養(yǎng)方面都存在差異，而且學習主動性也不盡相同，人工智能必須要結合學生實際學習狀況，為每一位學生設計制定個性化的學習計劃和學習目標，對學生進行針對性較強的教學，真正實現(xiàn)因材施教。再次，具有強大的創(chuàng)造性和糾錯性。前者屬于人工智能的顯著特征，而后者屬于人工智能的重要表現(xiàn)方面。最后，智能多媒體具有老師特征。在實際教學過程中，智能多媒體可以對教學雙方的行為進行智能評價，以便能夠及時發(fā)現(xiàn)教學中的薄弱點，有助于實現(xiàn)教學相長，全面提高教學質(zhì)量和教學效果。
2 計算機網(wǎng)絡教育的現(xiàn)狀
隨著現(xiàn)代科學的進步，網(wǎng)絡信息的發(fā)達，人們的教學觀念和學習觀念都發(fā)生了前所未有的改變，網(wǎng)絡時代正全面到來。為了滿足現(xiàn)代社會對人才的實際需求，培養(yǎng)大量現(xiàn)代化優(yōu)秀人才，計算機網(wǎng)絡教學模式業(yè)已成型并不斷完善。目前，高校正規(guī)教學模式依然是現(xiàn)代教學主流，盡管在系統(tǒng)傳授知識和規(guī)范培養(yǎng)人才方面具有無可比擬的優(yōu)勢，但在資金投入、效益創(chuàng)收和時空限制等方面具有很大的弊端，靈活性不足，無法有效滿足現(xiàn)代教育的發(fā)展要求。
計算機網(wǎng)絡教學對傳統(tǒng)教學形成了巨大挑戰(zhàn)，并產(chǎn)生了深遠影響。它不僅有效彌補了傳統(tǒng)教學的時空限制缺陷，而且賦予了教學極大的樂趣性，吸引了越來越多的人積極投身到網(wǎng)絡教學建設中去，任何人無論何時何地都能夠通過網(wǎng)絡課堂去學習和提高。但目前計算機網(wǎng)絡教學發(fā)展仍處于探索期，在實際運用方面還存在許多問題：第一，計算機網(wǎng)絡教學中的學習支持服務體系尚不健全，導學手段和答疑方法還非常落后，由于各種原因，在服務方式上缺乏針對性、策略性和積極性；第二，計算機網(wǎng)絡實驗教學中存在著空間分散、時間流動和自主性差等問題和弊端；第三，計算機網(wǎng)絡的系統(tǒng)承載能力和信息查詢能力還十分有限；第四，如何實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡考試的開放性，確?？荚嚨目陀^性、公正性、權威性，已經(jīng)成為網(wǎng)絡教學發(fā)展的瓶頸；第五，計算機網(wǎng)絡教學中的核心支撐系統(tǒng)――CAI，還無法有效滿足和適應網(wǎng)絡教學的實際需求和發(fā)展要求。
主流CAI課件主要有兩種，一種是單機版的初級課件，包括簡單的Authorware課件、PPT幻燈片和圖文網(wǎng)頁等。一種是高級的網(wǎng)絡版課件。該類課件主要以靜態(tài)圖文和動態(tài)演示組成的網(wǎng)頁為主，以聊天室、電子郵件和QQ群等形式為輔，實現(xiàn)師生互動、網(wǎng)絡答疑的一種改進型課件。初級課件在實際教學中以操作容易、更新及時和維護方便著稱，但實際上就是傳統(tǒng)教學手段的變相挪用。還有些課件，盡管在互動性方面有著不錯的效果，但是制作繁瑣、更新較慢和維護復雜。因此，高級網(wǎng)絡課件是目前網(wǎng)絡教學中的主流課件，已經(jīng)成為了計算機網(wǎng)絡課件的固定模板。改進型的網(wǎng)絡課件有效地解決了傳統(tǒng)多媒體在師生互動不足的問題。上述兩類課件是現(xiàn)在最為常見的兩種CAI課件，盡管兩者都有各自的優(yōu)勢，但作為網(wǎng)絡教學的重要手段，仍存在許多問題和弊端：無法實現(xiàn)因材施教，無法開展層次教學；作為教學的一大主體，學生在個性化交互操作方面仍有很大不足；對學習過程中出現(xiàn)的普遍問題無法進行智能統(tǒng)計、分析和評價等。
3 人工智能技術在計算機網(wǎng)絡教學中的運用
3.1 人工智能多媒體系統(tǒng)。（1）知識庫。智能多媒體已經(jīng)不再是用來進行紙質(zhì)媒體數(shù)字轉(zhuǎn)化的工具了，它應該具備相應完善的知識庫，而知識庫里的教學內(nèi)容要結合教學實際和學生現(xiàn)狀進行針對性、個性化設計。同時，要實現(xiàn)知識庫資源的高度共享，并及時加以更新和補充，如此才能充分發(fā)揮知識庫的教學服務作用。（2）教學板塊。教學板塊的設計主要是出于教學綜合性考慮的，教學方法的創(chuàng)新是其關注的重點內(nèi)容。該模塊的實現(xiàn)要以掌握專業(yè)知識、教學策略和人機對話等領域的知識為前提，結合學生實際學習現(xiàn)狀和特點，利用智能系統(tǒng)的現(xiàn)代化技術手段對知識和相關教育措施加以高效搜索。（3）學生板塊。及時掌握學生心理動態(tài)和學習狀況是智能網(wǎng)絡教學的一大特征，結合學生實際狀況加以智能評判，進而加以針對性指導和個性化輔導，實現(xiàn)因人施教和因材施教，全面提高學習效率和學習質(zhì)量。（4）用戶模塊。用戶模塊是智能系統(tǒng)無法忽視和省略的關鍵模塊，整個智能系統(tǒng)的正常運行離不開人工程序操作，用戶需要通過用戶終端將教學內(nèi)容上傳到網(wǎng)絡教學平臺，才能順利完成教學。
3.2 人工智能多媒體教學的發(fā)展。（1）加強與網(wǎng)絡的結合。隨著網(wǎng)絡技術的成熟，智能網(wǎng)絡教學與網(wǎng)絡之間的關系日益緊密，多元化、多維度網(wǎng)絡空間日益成為一種趨勢?；ヂ?lián)網(wǎng)具有信息量大、更新速度快、超時空性等優(yōu)勢，加強與網(wǎng)絡的結合是人工智能計算機網(wǎng)絡教學未來發(fā)展的重要方向。（2）加強智能的應用。人機對話、機器指導的教學模式將成為未來網(wǎng)絡教學的核心模式，傳統(tǒng)教師的角色將逐漸被計算機取代。最為典型的就是現(xiàn)代智能導航系統(tǒng)。（3）加強系統(tǒng)軟件的研發(fā)。系統(tǒng)軟件的更新日新月異，舊的系統(tǒng)軟件已經(jīng)無法有效滿足網(wǎng)絡發(fā)展的時代要求，加強系統(tǒng)軟件的研發(fā)以便充分滿足網(wǎng)絡要求，更好地幫助學生解決實際問題，進而提高學習效率和教學質(zhì)量。
4 結束語
人工智能技術在計算機網(wǎng)絡教學中的運用將為現(xiàn)代化教育提供新的發(fā)展思路，將全面改善網(wǎng)絡教學環(huán)境，拓展學習服務渠道，提高計算機網(wǎng)絡教學質(zhì)量，并有可能徹底打破計算機網(wǎng)絡教育的時空限制，全面加強網(wǎng)絡教學的開放性，實現(xiàn)網(wǎng)絡學習的個性化、人性化和智能化，充分落實以學生為本的教學理念。未來CAI技術的進一步成熟將全面提高網(wǎng)絡教學的整體格局，我們有理由相信，智能網(wǎng)絡教學將迎來全新的發(fā)展春天。
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