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經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)范文第1篇

第一，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史軌跡經(jīng)歷了“先下降后上升”的過程，中國國力經(jīng)歷了從強(qiáng)到弱又由弱到強(qiáng)的歷史過程。1820年中國的GDP總量占世界GDP總量為32.4%，居世界首位；到1890年降為13.2%，1919年又降為9.1%，1952年降為5.2%。這是因?yàn)?820-1952年期間中國GDP年平均增長率（為0.22%）明顯低于同期世界GDP年平均增長率（為1.62%），因而中國GDP比重占世界GDP比重明顯下降；到1978年達(dá)到5.0%，這是因?yàn)?952-1978年期間，中國GDP年平均增長率（為4.40%）大大高于1820-1952期間的增長率，但是卻低于世界GDP年平均增長率（為4.52%），因而中國GDP占世界GDP比重略有下降；1978年中國的比重不斷上升，到1995年超過11%，這是因?yàn)?978-1995年期間中國GDP增長率上升為7.49%，而世界GDP增長率下降為2.7%，所以中國GDP占世界GDP的比重明顯上升。;

第二，中國人均GDP水平與世界人均水平的相對(duì)差距是先拉大而后迅速縮小。1820年中國人均GDP相當(dāng)于世界平均水平的89%，1890年降為50%，1919年降為36.7%，1952年僅相當(dāng)于世界人均水平不足1/4（23.7%），1820-1952年期間中國人均GDP增長率呈負(fù)增長（為-0.08%），而世界人均GDP增長率為正增長（為0.92%），因而中國人均GDP與世界人均GDP水平的相對(duì)差距明顯擴(kuò)大；1978年為22.3%，略低于1952年的水平，1952-1978年期間中國人均GDP增長率（為2.34%），略低于世界人均GDP增長率（為2.56%），這一時(shí)期中國人均GDP不僅與發(fā)達(dá)國家人均GDP水平拉大，也與世界人均GDP水平拉大；而后迅速上升，直到1995年達(dá)到世界的平均水平的1/2（為51.1%），比1978年提高了28.8個(gè)百分點(diǎn)，也相當(dāng)于美國人均水平的11%，日本人均水平的13%，臺(tái)灣的20%，南朝鮮的22%。這一時(shí)期中國人均GDP增長率（為6.04%），明顯高于世界人均GDP增長率（1.01%），中國人均GDP水平不僅與世界人均GDP水平差距明顯縮小，而且與發(fā)達(dá)國家的人均水平的相對(duì)差距也大大縮小。

第三，在世界性現(xiàn)代化進(jìn)程中，中國長期閉關(guān)鎖國，直到1978年以后才日益開放，加快了與國際經(jīng)濟(jì)一體化的過程。衡量一個(gè)國家在世界市場(chǎng)的作用可以用該國出口額占世界出口總額的比重來描述，中國1890年這一比重為1.7%，1913年降為1.6%，1978年降為0.8%。一個(gè)國家貿(mào)易發(fā)展水平可以用該國人均出口額相對(duì)于世界人均水平的百分比來衡量，中國1890年為6.5%，1952年為4.6%，1978年為3.6%。這表明中國雖然是一個(gè)人口大國，但又是一個(gè)“貿(mào)易小國”；雖然中國從50年代就開始發(fā)動(dòng)工業(yè)化，但是屬于典型“閉關(guān)鎖國”和“自給自足”國家。1978年以來中國的對(duì)外貿(mào)易有四個(gè)特點(diǎn)：一是對(duì)外貿(mào)易呈現(xiàn)前所未有的高速增長，1978-1997年期間中國外貿(mào)總額年平均增長率為15.6%，其中進(jìn)口額年平均增長率為14.5%，出口額年平均增長率為16.7%；二是貿(mào)易增長速度超過了經(jīng)濟(jì)增長速度，外貿(mào)依存度和出口依存度（指占GDP比重）不斷上升，70年代末中國貿(mào)易依存度占GDP比重為13%，是世界上最低比率的國家之一，到1995年這一比例猛增，占GDP的30%以上；三是中國出口額占世界出口總額比重明顯提高，到1995年提高到2.9%，成為世界第十大出口國，但這一比重仍太小，僅“四小龍”出口額就超過世界出口額比重10%；四是中國人均出口額提高了數(shù)十倍，1952年中國人均出口額只有1.4美元，1978年為10.1美元，1997年為122.8美元，但是中國人均出口額相對(duì)于世界人均水平仍然低下，1995年僅為13.6%。這表明對(duì)外開放的政策使中國迅速參與國際市場(chǎng)、國際競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)世界的貿(mào)易增長貢獻(xiàn)越來越大。無論是中國出口額占世界出口總額的比重，還是中國人均出口額相對(duì)于世界人均水平與中國人口占世界總?cè)丝诘谋壤啾榷际翘?，因此加速中國貿(mào)易自由化和投資自由化，盡早加入世界貿(mào)易組織（WTO），既是中國全面對(duì)外開放的基本方向，也符合中國的國家根本利益，它給中國經(jīng)濟(jì)所帶來的長期好處將會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過短期的開放調(diào)整代價(jià)。如果中國人均出口額接近或達(dá)到世界人均水平1/2，則中國出口額占世界出口總額的比重至少達(dá)到1/10以上。

第四，中國迅速縮小與發(fā)達(dá)國家人文指標(biāo)的相對(duì)差距。發(fā)展的根本目的是提高人類的生活質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)的迅速增長，人均收入水平的幅度提高，促進(jìn)了中國人口生活質(zhì)量的明顯變化，人們壽命延長了，識(shí)字率上升，吃得更好，居住條件改善，盡管這些變化在城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間表現(xiàn)出不平衡特征。從人口出生率來看，1952年中國人口出生率高達(dá)37.0‰，1978年降為18.25‰，1995年降為17.12‰；從人口預(yù)期壽命來看，1952年中國人口預(yù)期壽命為38歲，1978年達(dá)到64歲，1995年接近70歲；從15歲以上人口受教育年限看，1952年中國15歲以上人口受教育年限1.70年，1978年上升為5.33年，1995年為8.93年（麥迪遜的計(jì)算結(jié)果高于

的計(jì)算結(jié)果），高于同期印度5.55年，但比法國50年代初期低，法國50年代是9.6年，德國是10.4年，美國是11.3年，英國是10.8年。經(jīng)濟(jì)增長與人類生活質(zhì)量改善是一個(gè)相互促進(jìn)和過程，人口健康素質(zhì)越好，受教育水平越高，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)也就越大。

第五，改革以來，中國各類生產(chǎn)要素增長及其配置市場(chǎng)化程度增強(qiáng)有助于加速中國的快速增長。從影響經(jīng)濟(jì)增長的各類要素指標(biāo)看，按兩個(gè)不同時(shí)期：1952-1978年期間與1978-1995年期間相比，中國總?cè)丝谠鲩L率明顯下降，由2.20%下降為1.37%；勞動(dòng)投入增長率略有提高，由2.57%提高到2.62%；資本投入增長率略有上升，非居民投資（non-residentialcapital）增長率由7.57%提高到8.80%；農(nóng)地（farmland）無增長，由0.47%下降到0%；全要素生產(chǎn)率（totalfactorproductivity）增長率由負(fù)變正，由-0.78%提高到2.23%。這表明，改革以來生產(chǎn)要素的重新配置，市場(chǎng)機(jī)制的作用在不斷增強(qiáng)，改善了全要素生產(chǎn)率；勞動(dòng)生產(chǎn)率也有了明顯的提高，1952-1978年期間勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率為1.78%，1978-1995年期間上升為4.74%；資本生產(chǎn)率增長率一直呈負(fù)增長，1952-1978年期間平均增長率為-2.95%，1978-1995年期間為-1.21%。

通過國際比較表明，1978-1995年期間中國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)起飛的過程更類似于日本和韓國在1952-1978年期間經(jīng)歷的經(jīng)濟(jì)起飛情形。人口增長率明顯下降，中國為1.3%，日本為1.1%，韓國為2.26%；相對(duì)高的勞動(dòng)投入增長，中國為8.86%，日本為9.57%，韓國為8.49%；農(nóng)地（farmland）無增長或負(fù)增長，中國為0.00%，日本為-0.12%，韓國為0.46%；全要素生產(chǎn)率增長率明顯提高，中國為2.23%，日本為3.74%，韓國為1.84%；出口額增長率大幅度增長，中國為13.5%，日本為13.17%，韓國為26.09%；勞動(dòng)生產(chǎn)率增長率呈高增長，但資本生產(chǎn)率呈負(fù)增長，人均資本存量大幅度增長。如果說50年代、60年代、70年代日本和韓國成功地追趕了美國，則在80年代和90年代中國成功地在追趕美國、日本和韓國。

上述數(shù)據(jù)表明，中國在歷史上既是一個(gè)強(qiáng)大的國家，又是一個(gè)人均收入相對(duì)較高的國家，但它在全球性工業(yè)化歷史進(jìn)程中大大落伍了，到本世紀(jì)中葉已淪為世界上最貧窮的人口大國。從50年代初到70年代末，盡管中國已經(jīng)開始發(fā)動(dòng)工業(yè)化，經(jīng)濟(jì)增長速度比較高，但這一時(shí)期世界經(jīng)濟(jì)增長率高于中國經(jīng)濟(jì)增長率，因而中國占世界GDP總量比重不僅沒有上升反略有下降，中國人均GDP相對(duì)于世界人均水平也是沒有上升略有下降。1978年以后，改革與開放使中國經(jīng)濟(jì)增長率明顯提高，而同期世界經(jīng)濟(jì)增長率又明顯下降，出現(xiàn)了中國迅速追趕世界平均水平與發(fā)達(dá)國家水平的新現(xiàn)象。這是一個(gè)全面追趕的過程，既包括經(jīng)濟(jì)總量，也包括經(jīng)濟(jì)個(gè)量；既包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，也包括社會(huì)發(fā)展水平。上世紀(jì)美國追趕英國、本世紀(jì)二次大戰(zhàn)之后日本追趕美國、“四小龍”追趕發(fā)達(dá)國家都相繼成功了。同樣，占世界人口1/5的中國，正在成功地追趕上來。迄今為止，盡管她尚未完成這一追趕過程，但是她對(duì)人類發(fā)展的推動(dòng)、對(duì)國際貿(mào)易增長的貢獻(xiàn)將越來越大。

二中國經(jīng)濟(jì)增長的長期趨勢(shì)

中國走向21世紀(jì)的過程，就是從世界經(jīng)濟(jì)大國走向世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的過程。今后中國還會(huì)加快縮小與發(fā)達(dá)國家的發(fā)展差距，迅速趕上，并在下世紀(jì)初期成為世界經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國。以下介紹對(duì)中國經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展趨勢(shì)的幾種預(yù)測(cè)和估計(jì)。

1995年中科院國情分析研究小組預(yù)測(cè)，1995-2000年期間中國GDP年平均增長率為9.3-10.2%。2000-2010年期間為8.0-8.7%；2010-2020年期間為7.0-7.8%。

按底線方案預(yù)測(cè)，1994年中國人均GDP為2100美元；1994-2015年平均年增長率為7.6%，預(yù)計(jì)到2015年左右，中國GDP總量將超過美國，但是人均GDP僅相當(dāng)于美國人均水平的1/4。按上限方案預(yù)測(cè)，1994年中國人均GDP為2510美元；1994-2015年期間平均增長率為8.1%，中國將于2010年左右GDP總量超過美國，中國人均GDP水平相當(dāng)于美國的1/4。

1996年美國蘭德公司對(duì)中國1994-2015年的長期趨勢(shì)作了預(yù)測(cè)。他們對(duì)中國人均GDP美元值（按PPP方法計(jì)算）的初始值估計(jì)過高，既1994年為4200美元，相當(dāng)于同年美國人均GDP水平的16.3%；他們對(duì)未來時(shí)期中國GDP平均增長率估計(jì)又過低，在最好情況下僅為4.9%。按上述假設(shè)條件，他們預(yù)測(cè)到2006年中國的GDP總量將超過美國，到2010年相當(dāng)于美國GDP總量的110%，到2015年相當(dāng)于美國GDP總量的127%，到2000年中國人均GDP相當(dāng)于美國人均水平的12.1%，到2010年上升為25.6%，到2015年上升為28.9%。

1997年世界銀行發(fā)表了《2020年的中國》的報(bào)告，假設(shè)今后十年中國國內(nèi)儲(chǔ)蓄率從40%左右逐漸減少到35%，同時(shí)全要素生產(chǎn)率增長率略微下降到每年1.5%。在這些假設(shè)條件下，1995-2000年期間，中國GDP年平均增長率為8.4%，而后GDP增長速度隨時(shí)間推移將減緩，從目前的9-10%，幅度減到2020年的5%。世界銀行專家認(rèn)為有三種力量會(huì)造成今后中國GDP增長率有所下降：一是人口因素，即總?cè)丝谠鲩L率減慢，勞動(dòng)年齡人口到2020年不再增長；二是隨著資本積累，報(bào)酬收益遞減的經(jīng)濟(jì)法則起作用；三是隨著經(jīng)濟(jì)成熟化，資源配置效率提高，結(jié)構(gòu)變革為增長所提供的動(dòng)力日益減小，包括農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移配置收益越來越小。該報(bào)告預(yù)測(cè)中國與其他國家縮小了技術(shù)差距，其技術(shù)進(jìn)步的勢(shì)頭將趨于減慢。中國的GDP在2020年大大超過美國。根據(jù)世界銀行對(duì)中國1995年人均GDP的估計(jì)為290美元，到2020年中國的人均GDP將接近現(xiàn)葡萄牙的人均水平，相當(dāng)于美國現(xiàn)在人均水平的一半。此外該報(bào)告還預(yù)測(cè)到2020年中國可能是世界上第二大進(jìn)口國和出口國；其居民購買力可能會(huì)超過整個(gè)歐洲；在世界金融市場(chǎng)上，作為資本的提供者和使用者，中國可以和大多數(shù)工業(yè)國家競(jìng)爭(zhēng)。

1997年亞洲開發(fā)銀行發(fā)表的《崛起的亞洲》報(bào)告對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)作了三種可能的估計(jì)：一是樂觀方案，中國將繼續(xù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)改革，生產(chǎn)力和資本形成保持相對(duì)較高的增長速度，1995-2025年期間，中國人均GDP增長率為6.6%；二是悲觀方案，中國未進(jìn)行必要的改革，行業(yè)瓶頸將制約整個(gè)經(jīng)濟(jì)增長，1995-2025年期間中國人均GDP增長率為4.4%；三是基本方案，假設(shè)中國仍保持1995年自然和政治條件不變，1995-2025年期間中國人均GDP增長率6.05%，大大高于東亞地區(qū)人均GDP增長率（2.8%），略高于東南亞地區(qū)人均GDP增長率（為4.5%）。在這一持續(xù)性高速增長過程中，中國人均GDP相對(duì)于美國人均GDP水平迅速縮小，由1965年的3.2%，提高到1995年的10.8%，到2025年又上升為38.2%。

1998年麥迪遜對(duì)中國的未來作出了自認(rèn)為相當(dāng)保守的估計(jì)。他基本假設(shè)條件如下：第一，勞動(dòng)投入增長相對(duì)緩慢，勞動(dòng)年齡人口的比例有所下降，婦女的勞動(dòng)參與率也有所下降；第二，教育水平增長速度有所放慢；第三，人均資本存量增長速度不會(huì)超過5%；第四，全要素生產(chǎn)率增長速度也會(huì)有所放慢。在上述假設(shè)情況下，他預(yù)測(cè)1995-2010年期間中國的GDP年平均增長率由1978-1995年期間的7.5%下降為5.5%，人均GDP增長率大約由6.04%下降為4.5%。既使在這種假設(shè)條件下預(yù)測(cè)，按PPP法計(jì)算，到2015年中國的GDP總量將會(huì)超過美國，約占世界GDP總量的17%，比1995年提高了近6個(gè)百分點(diǎn)；由于中國總?cè)丝谝?guī)模大，那時(shí)人均GDP的水平接近世界平均水平，但是中國的人均GDP僅相當(dāng)于美國人均水平的1/5，屬于中等收入國家，由于中國經(jīng)濟(jì)總量大，將在世界扮演最重要的角色。

無論那一種長期預(yù)測(cè)都表明，如果中國不出現(xiàn)社會(huì)動(dòng)亂、國家分裂和重大經(jīng)濟(jì)決策失誤，在下世紀(jì)初期的10-20年間中國GDP總量將超過美國應(yīng)當(dāng)是可預(yù)期的發(fā)展結(jié)果。這表明，中國作為一個(gè)后起的工業(yè)化國家僅經(jīng)歷了20年的改革開放，就大大縮小了與美國經(jīng)濟(jì)總量和人均GDP水平的相對(duì)差距。如果我們?cè)倌軌虮３诌@樣的增長趨勢(shì)的話，20年后中國GDP總量將達(dá)到美國經(jīng)濟(jì)總量的水平，中國的貿(mào)易總量將略低于美國貿(mào)易總量，中國的迅速崛起和空前發(fā)展將成為跨世紀(jì)的世界性重大事件，并將對(duì)世界的發(fā)展與和平做出積極的貢獻(xiàn)。

三中國經(jīng)濟(jì)增長的短期前景

1亞洲金融危機(jī)和全球經(jīng)濟(jì)對(duì)中國發(fā)展的影響?yīng)ビ捎诮?jīng)濟(jì)全球化的迅速發(fā)展，各國在貿(mào)易、直接投資、金融等方面的經(jīng)濟(jì)相互依賴關(guān)系深化，以及信息通訊技術(shù)的進(jìn)步，導(dǎo)致一個(gè)國家產(chǎn)生的危機(jī)會(huì)改變本地區(qū)其他國家的宏觀經(jīng)濟(jì)條件，特別是通過貨幣危機(jī)傳導(dǎo)；一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)蕭條會(huì)減少其他國家的出口需求；一個(gè)國家的幣值貶值會(huì)增加其他國家在世界市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。亞洲金融危機(jī)從經(jīng)濟(jì)增長、國際貿(mào)易、金融交易、債權(quán)債務(wù)關(guān)系和國際市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)對(duì)整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響，同時(shí)也對(duì)中國產(chǎn)生愈來愈大的負(fù)面影響。

第一東亞和世界經(jīng)濟(jì)增長率大幅度下降，直到2000年以后才能有所復(fù)蘇。據(jù)世界銀行1998年10月報(bào)告，1991-1997年期間，世界經(jīng)濟(jì)增長率為2.3%，1997年為3.2%，1998年下降為1.8%，比上年下降了2.4個(gè)百分點(diǎn)，預(yù)計(jì)1999年為1.9%，2000年為2.7%；東亞和太平洋地區(qū)1991-1997年期間經(jīng)濟(jì)增長率為9.9%，1997年為7.1%，1998年降為-1.8%，而后將逐漸恢復(fù)。其中1998年該地區(qū)13個(gè)國家和地區(qū)中，有7個(gè)國家和地區(qū)出現(xiàn)負(fù)增長，從-0.4%至-15.0%，而中國經(jīng)濟(jì)增長最高，為7.8%，但是明顯低于前幾年的記錄。引起1998年世界經(jīng)濟(jì)增長率明顯下降的主要原因是：一是日本和東亞危機(jī)國為負(fù)貢獻(xiàn)，分別為-0.4%和-0.3%，合計(jì)使世界經(jīng)濟(jì)增長率下降0.7個(gè)百分點(diǎn)；二是美國、中國和拉丁美洲對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長率的呈現(xiàn)正貢獻(xiàn)，但均下降了0.1%，合計(jì)使世界經(jīng)濟(jì)增長率比上年下降0.3個(gè)百分點(diǎn)。預(yù)計(jì)1999年美國對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長率貢獻(xiàn)比上年又下降0.4個(gè)百分點(diǎn)，拉丁美洲也下降0.1個(gè)百分點(diǎn)，日本和東亞危機(jī)國開始復(fù)蘇，其貢獻(xiàn)率為零，即中性作用，而中國的貢獻(xiàn)可提0.1個(gè)百分點(diǎn)，為0.3%。

第二通過惡性競(jìng)爭(zhēng)和大幅度貶值產(chǎn)出影響。東亞地區(qū)各國的出口依賴程度明顯高于與世界出口市場(chǎng)的程度，這表明，在本地區(qū)各國之間的競(jìng)爭(zhēng)性要高于各國與其他地區(qū)之間的競(jìng)爭(zhēng)性。從1997年6月至1998年8月28日，印度尼西亞幣值貶值了76%，南韓貶值了34%，馬來西亞貶值40%，菲律賓貶值了40%，泰國貶值43%，俄羅斯貶值了52%。這些周邊國家?guī)胖荡蠓荣H值，而中國人民幣不僅沒有貶值卻有所升值，這勢(shì)必影響今后中國出口競(jìng)爭(zhēng)力；同時(shí)其它周邊國家由于幣值貶值，按美元計(jì)算的資產(chǎn)價(jià)格下降，在吸收外國直接投資方面比中國具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，到1998年8月美國在亞洲的外國直接投資達(dá)到80億美元，相當(dāng)于上年同期的2倍之多。

第三通過貿(mào)易產(chǎn)生影響。亞洲金融危機(jī)直接影響全球進(jìn)出口貿(mào)易增長，對(duì)危機(jī)爆發(fā)國家影響最大，也對(duì)與這些國家貿(mào)易的國家產(chǎn)生間接影響。據(jù)世界貿(mào)易組織（WTO）估計(jì)，1998年世界貿(mào)易增長率僅為4-5%，大大低于1997年的9.5%。據(jù)世界銀行估計(jì)，世界出口額8.8%下降為5.8%。這次金融危機(jī)使東亞地區(qū)內(nèi)需停滯，進(jìn)口大幅度減少，東亞地區(qū)危機(jī)國家進(jìn)口額增長率由1997年的3.0%，下降為1998年的-17.0%，日本由1.7%下降為-7.5%。為了應(yīng)付危機(jī)，東亞地區(qū)政府都采取了控制需求的措施，企業(yè)因巨額債務(wù)負(fù)擔(dān)而縮小開支，銀行因危機(jī)中發(fā)生混亂難以開設(shè)進(jìn)口信用，不良債權(quán)龐大也阻礙了內(nèi)需擴(kuò)大，美國、歐洲、日本及中國對(duì)東亞地區(qū)的出口增長均在不同程度的下降，美國出口額增長率由1997年的15.4%下降為1998年的2.3%，歐盟15國由9.6%下降為6.3%，日本由11.8%下降為-1.5%。1997年中國出口額增長率為20.5%，凈出口對(duì)GDP增長率的貢獻(xiàn)率約在1/5。1998年年初政府提出實(shí)現(xiàn)10%的出口增長目標(biāo)，對(duì)亞洲金融危機(jī)的沖擊影響估計(jì)不足。當(dāng)年1-11月份出口增長率下降至0.2%，近幾個(gè)月來出口額連續(xù)出現(xiàn)負(fù)增長，其中10月份為-17.2%，主要是因?yàn)闁|亞地區(qū)的出口大幅度下降所致，1-11月份的亞洲地區(qū)出口額增長率為-9.6%。據(jù)世界銀行預(yù)計(jì)，1999年世界出口增長率為5.3%，2000年為6.3%，世界進(jìn)口增長率分別為5.8%和6.4%。在這一國際貿(mào)易環(huán)境下，1999年中國出口額增長可能會(huì)出現(xiàn)負(fù)增長。從國內(nèi)需求增長率看，實(shí)際上從1998年下半年已呈擴(kuò)張趨勢(shì)，1999年會(huì)比上年有所提高，擔(dān)受出口需求下降的負(fù)面影響，使實(shí)際GDP增長率下降約1個(gè)百分點(diǎn)左右；與此同時(shí)也直接影響出口企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，間接影響就業(yè)增長。

第四通過外國直接投資產(chǎn)生影響。據(jù)聯(lián)合國貿(mào)易與發(fā)展會(huì)議報(bào)告，1997年受亞洲金融危機(jī)的影響，國際直接投資從流入亞洲地區(qū)轉(zhuǎn)向歐洲和美國，全年流入發(fā)展中國家的資金總額約1400億美元，其中私人資本的流量下降了7.1%，僅對(duì)亞洲新興市場(chǎng)的流入就下降了14%左右。預(yù)計(jì)今后還會(huì)有所下降。此外占中國外資比重較高的來自東南亞、東亞和香港等地的外商直接投資額大幅度下降。1998年合同投資額（contractualinvestment）比上年下降了13.4%，實(shí)際利用投資額（actuallyutilizedinvestment）比上年下降了9.27%，預(yù)計(jì)今年還會(huì)繼續(xù)下降。

第五通過全球性通貨緊縮產(chǎn)生影響。亞洲金融危機(jī)深化不僅使世界經(jīng)濟(jì)增長率減速，而且使國際市場(chǎng)各類非能源產(chǎn)品、能源產(chǎn)品價(jià)格大幅度下跌。據(jù)世界銀行統(tǒng)計(jì)，非能源產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)增長率由1997年2.2%變?yōu)?998年的-15.7%，其中農(nóng)產(chǎn)品由2.6%變?yōu)?16.5%，金屬和礦產(chǎn)品由-10.5%進(jìn)一步下降為-24.1%，化肥由1.2%變?yōu)?15.4%；能源產(chǎn)品由-6.9%，進(jìn)一步下降為-28.5%。國際市場(chǎng)原油價(jià)格1997年為每桶20美元左右，現(xiàn)已降至12年來最低點(diǎn)，跌破每桶10美元大關(guān)。東亞地區(qū)是原油和農(nóng)礦原料最大進(jìn)口區(qū)，其經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退，需求疲軟是使農(nóng)礦產(chǎn)品價(jià)格暴跌的主要原因。自1997年亞洲金融危機(jī)以來英國《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》商品價(jià)格指數(shù)下降了30%。從深層次看，全球許多工業(yè)面臨生產(chǎn)能力過剩，同存有嚴(yán)重問題的銀行一樣，大概是亞洲危機(jī)的根源。全球性通貨緊縮從外部環(huán)境使1997年開始出現(xiàn)的持續(xù)的國內(nèi)通貨緊縮“雪上加霜”，已經(jīng)嚴(yán)重地影響了國內(nèi)煤炭工業(yè)、石油工業(yè)、鋼鐵工業(yè)、有色工業(yè)以及農(nóng)業(yè)部門，影響了中國初級(jí)產(chǎn)品出口的增長。

從今后來看，亞洲金融危機(jī)以及其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)作為外部沖擊對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響將越來越深刻，我們?cè)谥贫ê暧^經(jīng)濟(jì)政策時(shí)，必須考慮到這些不容忽視的潛在或顯性因素，做出現(xiàn)最壞情形的打算為好.

2國內(nèi)形勢(shì)面臨的挑戰(zhàn)

從1993年以來中國政府實(shí)行適度從緊的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，有效的控制高通脹率，由1994年21.4%的高通脹率下降為1997年的0.8%，接近零通脹率，首次成功實(shí)現(xiàn)了宏觀經(jīng)濟(jì)“軟著陸”，但由于受到亞洲金融危機(jī)影響以及各種長期積累矛盾的作用，從1997年以來，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

第一經(jīng)濟(jì)增長率不斷下滑，已低于潛在產(chǎn)出水平。從經(jīng)濟(jì)學(xué)看，產(chǎn)出缺口指實(shí)際產(chǎn)出增長率與自然增長率之間的差距。自然經(jīng)濟(jì)增長率又稱潛在經(jīng)濟(jì)增長率，是指在通貨膨脹度等于常數(shù)——既不趨于加速、也不趨于減速的情況下的真實(shí)經(jīng)濟(jì)增長率。從歷史數(shù)據(jù)看，80年代中國經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)為9.5%，90年代上半期上升為10.9%，但是90年代下半期這一增長趨勢(shì)有所下降，在8-9%之間。從1997年一季度GDP增長率為9.6%到1998年一季度下降為7.2%，第二季度又進(jìn)一步降為6.8%，直到第三季度才提高為7.6%，第四季度又上升為9.0%，其意味著改革以來第四次經(jīng)濟(jì)周期（長達(dá)八年）的結(jié)束，開始進(jìn)入了第五次經(jīng)濟(jì)周期的擴(kuò)張期。從年度數(shù)據(jù)看，1997年GDP增長率為8.8%，1998年為7.8%，“產(chǎn)出缺口”由正變負(fù)，略低于這一時(shí)期GDP的增長趨勢(shì)。

從1978年以來，中國經(jīng)歷了長達(dá)近20年的前所未有的高增長過程，現(xiàn)已開始進(jìn)入一個(gè)新的增長階段和調(diào)整期。它包括兩個(gè)方面的含義：一是增長率相對(duì)下降，呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)調(diào)整特征，即從總量擴(kuò)張導(dǎo)向增長轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)調(diào)整導(dǎo)向增長，從供給要素推動(dòng)增長轉(zhuǎn)向需求要素拉動(dòng)增長，從以工業(yè)主導(dǎo)帶動(dòng)增長轉(zhuǎn)向由工業(yè)和服務(wù)業(yè)共同帶動(dòng)增長，從投資主導(dǎo)刺激增長轉(zhuǎn)向投資和消費(fèi)共同刺激增長。相對(duì)于世界和其他國家同期增長紀(jì)錄，其增長率仍居世界前列，仍呈現(xiàn)高速增長特征，中國仍保持較高的國內(nèi)儲(chǔ)蓄率，F(xiàn)DI投資增長趨緩，但仍是世界第二大吸引FDI國，固定資產(chǎn)投資仍然是增長的動(dòng)力，具有大國優(yōu)勢(shì)，有助于擴(kuò)大國內(nèi)需求。因此，1999年和2000年中國GDP增長率雖難以獲得1991-1995年期間的兩位數(shù)增長率，但也不會(huì)出現(xiàn)周邊國家那樣的負(fù)增長或低增長，預(yù)計(jì)有望達(dá)到7-8%的增長率。如果出口額呈正增長，則GDP增長率可能為8%或以上；如果出口額呈負(fù)增長，GDP增長率可能為7%或以下；如果出口額增長率為百分之零左右，可能在7.5%左右。中國政府1999年經(jīng)濟(jì)增長率目標(biāo)在7%左右，但這已不是指令性計(jì)劃指標(biāo)，而是一個(gè)指導(dǎo)性指標(biāo)。1998年投資對(duì)GDP增長率的貢獻(xiàn)率大于消費(fèi)的貢獻(xiàn)率。1997年8.8%GDP增長率中，投資增長為2.2%，消費(fèi)增長為4.9%，凈出口增長為1.7%，它們對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率投資占25.2%，消費(fèi)占55.5%，凈出口占19.1%。1998年7.8%GDP增長率中，投資增長率為4.7%，消費(fèi)增長率為3.1%，它們對(duì)GDP增長率的貢獻(xiàn)率分別為60%和40%，凈出口幾乎無貢獻(xiàn)。投資仍然是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)明顯增強(qiáng)。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長率為15%，其中國有單位投資增長率為20%，今明年兩年還會(huì)有所上升。當(dāng)前國內(nèi)需求不足主要是消費(fèi)不足。從1994年以來，各類消費(fèi)增長率都在大幅度下降，按現(xiàn)價(jià)計(jì)算，到1997年農(nóng)村消費(fèi)額增長率由33%下降到6.5%，城鎮(zhèn)消費(fèi)額增長率由37.4%下降到11.2%，政府消費(fèi)額增長率由33.0%下降至10.2%。消費(fèi)增長率下降已成為制約GDP增長的主要因素。擴(kuò)大和滿足消費(fèi)需求既是經(jīng)濟(jì)增長的目的、也是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?。從今后看，中國?yīng)從投資拉動(dòng)為主轉(zhuǎn)向擴(kuò)大投資、刺激消費(fèi)共同拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。由于消費(fèi)額占GDP比重近60%，因此只有有效地?cái)U(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求、特別是擴(kuò)大和刺激9億多農(nóng)民消費(fèi)需求，應(yīng)為中國經(jīng)濟(jì)增長的長久之計(jì)。

第二中國制造業(yè)生產(chǎn)能力過剩、商品市場(chǎng)供過于求的趨勢(shì)越來越明顯。改革以來中國工業(yè)生產(chǎn)能力空前提高。按不變價(jià)格計(jì)算，1978-1997年期間工業(yè)附加值增長了7.6倍；1978年時(shí)中國工業(yè)部門凈資產(chǎn)為2000多億元，到1997年上升為4萬億元?！秶H先驅(qū)論壇報(bào)》認(rèn)為在發(fā)展中國家，中國在生產(chǎn)能力過剩的排行榜上居首位，幾乎主要的商品供應(yīng)都大大超過了需求。而生產(chǎn)能力過剩同樣對(duì)中國經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易構(gòu)成新的威脅。根據(jù)中國國內(nèi)貿(mào)易局商業(yè)統(tǒng)計(jì)信息管理辦公室對(duì)全國600多種主要商品的市場(chǎng)供求分析，1998年初調(diào)查約有25%的商口供過于求，5月份調(diào)查約有27.4%的商品供過于求，1999年初約有2/3的商品供過于求，例如，紡織品、日用百貨商品供過于求的比例為100%，電器、交電商品、化工商品供過于求超過90%，此外農(nóng)副特產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供過于求的比重也明顯上升,其余1/3的商品是供求平衡,只有一種糧油商品供不應(yīng)求。制造業(yè)生產(chǎn)能力過剩，是多年來這些行業(yè)過度投資、重復(fù)建設(shè)、惡性競(jìng)爭(zhēng)的后果。它反映出中國經(jīng)濟(jì)已由賣方市場(chǎng)變?yōu)橘I方市場(chǎng)，結(jié)構(gòu)性競(jìng)爭(zhēng)日益突出，而現(xiàn)存的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)既不適應(yīng)國內(nèi)市場(chǎng)需求，也不適應(yīng)國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)。

因需要特別指出的是，除零售業(yè)、餐飲業(yè)之外的大部分服務(wù)行業(yè)仍然保留排隊(duì)現(xiàn)象，國有經(jīng)濟(jì)部門高度壟斷的格局沒有打破，特別是銀行業(yè)、電信服務(wù)業(yè)、高等教育、醫(yī)療保健、電視與電影、科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)等。這既人為地壓抑了居民消費(fèi)，又減小了這些部門吸納就業(yè)的能力。

第三通貨緊縮越來越明顯，嚴(yán)重打擊了生產(chǎn)者的積極性。從經(jīng)濟(jì)學(xué)看，產(chǎn)出缺口的變化直接影響通貨膨脹率的變化方向。當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出高于潛在產(chǎn)出（產(chǎn)出缺口為正）時(shí)，通貨膨脹一般呈加速上升；當(dāng)產(chǎn)出缺口為負(fù)時(shí)，即實(shí)際產(chǎn)出低于潛在產(chǎn)出，則通貨膨脹呈加速下降。從1997年10月以后，社會(huì)商品零售物價(jià)指數(shù)上漲率一直持續(xù)負(fù)增長，到1998年為-2.6%，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲率為-0.8%，其中食品消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲率為-3.2%，交通、通訊工具消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲率為-4.2%。改革以來，中國始終面臨著高通脹威脅，而今卻第一次面臨通貨緊縮的威脅。如果說通貨膨脹直接損害廣大消費(fèi)者利益的話，那么通貨緊縮則直接打擊生產(chǎn)者。從大多數(shù)消費(fèi)者角度看，物價(jià)下跌是一個(gè)好現(xiàn)象，但商品和服務(wù)價(jià)格持續(xù)性下跌迫使企業(yè)被迫削減開支，減少供給，過度競(jìng)爭(zhēng)，降價(jià)傾消，調(diào)低工資，增加失業(yè)，而且形成惡性循環(huán)，生產(chǎn)能力愈是過剩，商品價(jià)格下跌幅度就越大，工資收入提高越慢，下崗人員明顯增多，這反過來又抑制了居民消費(fèi)需求的增長。在供過于求和價(jià)格下跌的情況下，抑制通貨緊縮的主要辦法是關(guān)閉效率低下、質(zhì)量低下、商品過時(shí)、污染嚴(yán)重、持續(xù)虧損的企業(yè)。例如，1998年國有重點(diǎn)煤炭企業(yè)累計(jì)虧損37億元，虧損面達(dá)81%，予計(jì)1999年下崗職工240萬人，關(guān)閉各類小煤礦2.58萬處，壓產(chǎn)2.5億噸，煤炭生產(chǎn)比1996年將減少近3億噸。1998年紡織業(yè)淘汰512萬棉紡綻，分流安置66萬名下崗職工，1999年準(zhǔn)備計(jì)劃壓綻438萬，減員110萬人。此外，冶金、森工、軍工、石油等生產(chǎn)能力過剩的行業(yè)，亦將大量裁減工人，進(jìn)一步壓縮生產(chǎn)產(chǎn)量。

第四城鎮(zhèn)失業(yè)人口急劇增加，創(chuàng)建國以來最高記錄。首先是城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員迅速上升，由1993年的420萬人升至1998年的620萬，增長47.6%；其次是下崗職工大幅度增加由，1993年的300萬人，升至1997年的1435萬人，其中國有企業(yè)下崗職工為929萬人，

估計(jì)1998年將在1700-1800萬人之間，其中國有企業(yè)下崗職工1200萬人；下崗失業(yè)人員由1993年的120-180萬人，上升至1998年860-960萬人，其中國有企業(yè)下崗失業(yè)人員約610萬人；1998年農(nóng)民工進(jìn)入城鎮(zhèn)的失業(yè)人口約80萬人，估計(jì)其失業(yè)率為1.5%；1993年中國城鎮(zhèn)實(shí)際失業(yè)人口為540-600萬人，1997年上升為1300-1500萬人，真實(shí)失業(yè)率為6.8-7.8%；

估計(jì)1998年全國城鎮(zhèn)失業(yè)人口約為1540-1640萬人，真實(shí)失業(yè)率約7.9-8.5%，成為建國以來規(guī)模最大的突發(fā)性失業(yè)高峰。90年代以來，農(nóng)業(yè)部門就業(yè)增長下降了10%，第二產(chǎn)業(yè)增加了20%，服務(wù)業(yè)增加了55%，成為中國就業(yè)增長的主要渠道；城鎮(zhèn)就業(yè)增長了21.6%，其中城鎮(zhèn)集體經(jīng)濟(jì)下降近20%，國有經(jīng)濟(jì)是先上升、而后有所下降，而其它經(jīng)濟(jì)（私營企業(yè)、個(gè)體經(jīng)濟(jì)和三資企業(yè)等）則增長了130%，成為中國城鎮(zhèn)就業(yè)增長的渠道。

高失業(yè)不僅已經(jīng)成為全國經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中最突出的問題，也成為各地區(qū)最突出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題和社會(huì)穩(wěn)定問題。全國城鎮(zhèn)實(shí)際失業(yè)人口規(guī)模最多的地區(qū)是遼寧，為96.0萬人，其次是黑龍江為81.0萬人，河南為72.8萬人，湖南為76.9萬人，湖北為67.1萬人，山東為66.8萬人，四川為64.6萬人；重慶在四個(gè)直轄市中實(shí)際失業(yè)人數(shù)最多，為26.6萬人，而北京只有6.5萬人，天津?yàn)?.2萬人，這是因?yàn)檫@兩個(gè)市上報(bào)的下崗未就業(yè)人員數(shù)太低所致。

中西部地區(qū)城鎮(zhèn)真實(shí)失業(yè)率普遍高于沿海地區(qū)的水平。青海城鎮(zhèn)失業(yè)率居全國首位，為11.5%，其次是陜西為11.4%，貴州為10.5%，吉林為9.3%，湖南為9.0%。福建為4.0%，廣東為4.8%，上海為4.9%，北京為1.4%，天津?yàn)?.8%，最高地區(qū)與最低地區(qū)相差近10個(gè)百分點(diǎn)。這表明，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡不僅表現(xiàn)為人均GDP水平與增長率差異甚大，而且各地真實(shí)失業(yè)率水平差異甚大。中國進(jìn)入高失業(yè)階段的地理特征，主要表現(xiàn)為中西部地區(qū)處于高失業(yè)率水平。

第五國有企業(yè)改革越來越困難，虧損額愈來愈大，利潤額愈來愈高少，并出現(xiàn)了巨額凈虧損。國有企業(yè)乃至整個(gè)國有經(jīng)濟(jì)既不適應(yīng)國內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，也不適應(yīng)國際競(jìng)爭(zhēng)，這是多年積累的深層資機(jī)制性矛盾，并已成為中國經(jīng)濟(jì)改革的中心問題。1994年國有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)虧損額達(dá)483億元，利潤額為829億元，凈利潤額365億元。1997年虧損總額上升了一倍，為831億元，而利潤額卻下降了一半，為428億元，凈虧損額為403億元。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)5.8萬家國有企業(yè)虧損額合計(jì)為近千億元，比上年同期增長2.7%,其中大中型企業(yè)增長30.4%。若考慮到利潤額逐年下降，估計(jì)1998年凈虧損額約700億元。

國有企業(yè)投資利潤率大幅度下降。1990年國有企業(yè)資金利潤率為3.2%，到1997年下降為0.9%；1990年國有企業(yè)資金利率為投資利潤率下降的主要原因。從各種經(jīng)濟(jì)類型勞動(dòng)生產(chǎn)率增長指數(shù)看，按1990年不變價(jià)格計(jì)算，1991-1997年期間，國有工業(yè)企業(yè)增長了59%，以外資企業(yè)為主的其他經(jīng)濟(jì)增長了114%；從各種經(jīng)濟(jì)類型比較勞動(dòng)生產(chǎn)率看，1985年其他經(jīng)濟(jì)與國有企業(yè)之比為1.5:1，1991年為2.1:1，1997年為2.8:1。這說明從總體上看，國有企業(yè)已無法與外資企業(yè)為主的其他經(jīng)濟(jì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，出現(xiàn)了此消彼長的過程。因此，能否在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)國企改革的目標(biāo)（中國中央政府的政治承諾）是令人懷疑的。

參考文獻(xiàn)：中國科學(xué)院國情分析研究小組：《機(jī)遇與挑戰(zhàn)：中國走向21世紀(jì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和基本發(fā)展戰(zhàn)略研究》，北京科學(xué)出版社1995年版。

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《中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》，1999年2月4日。

經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)范文第2篇

影響下半年宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的幾個(gè)重要問題

1．房地產(chǎn)增長預(yù)期在明顯下調(diào),但能否實(shí)現(xiàn)預(yù)期中的“軟著陸”存在一定的不確定性。其中主要是政策的落實(shí)力度問題。房地產(chǎn)宏觀調(diào)控的落實(shí)力度問題將明顯影響此輪宏觀調(diào)控的最終效果。今年年初以來，由于一些地方房價(jià)上漲持續(xù)過快、房地產(chǎn)投資和消費(fèi)繼續(xù)出現(xiàn)過熱增長的趨勢(shì)，國家加大了對(duì)房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控。央行提高房貸利率和按揭首付款比例、國務(wù)院的兩個(gè)“八條”以及2005年5月11日七部委聯(lián)合出臺(tái)的《關(guān)于做好穩(wěn)定住房價(jià)格工作的意見》，是進(jìn)一步完善宏觀調(diào)控措施、防止投資增長反彈的重要舉措。這一政策受到了社會(huì)各方面的歡迎，特別受到廣大普通住房消費(fèi)者的高度期待。但由于這樣或那樣的原因，一些房地產(chǎn)商和地方政府卻產(chǎn)生了很多的抵觸情緒，落實(shí)的力度可能大打折扣，影響房地產(chǎn)調(diào)控的成效。主要是因?yàn)橐恍┑胤秸头康禺a(chǎn)商僅從自身局部利益出發(fā)，對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴和曖昧，而沒有從國家全局的高度認(rèn)識(shí)房地產(chǎn)投資、消費(fèi)與價(jià)格長期過快增長可能對(duì)國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的越來越嚴(yán)重的負(fù)面影響。

2005年1～5月份城鎮(zhèn)50萬元以上固定資產(chǎn)投資完成19719.3億元，同比增長26.4%，比一季度快1.1個(gè)百分點(diǎn)，比上年同期和全年增幅分別回落8.4個(gè)和0.8個(gè)百分點(diǎn)（見表1）。

二季度投資增幅比一季度加快主要是由于去年二季度基數(shù)較低，去年二季度投資增長24.2%，比去年一季度的47.8%回落幅度接近一半。因此，投資在受宏觀調(diào)控政策的影響正在逐步由前期的過快增長狀態(tài)向中期均衡增長水平轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)在的情況很明顯，下半年房地產(chǎn)增長如果不能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的“軟著陸”，此輪宏觀調(diào)控將很難實(shí)現(xiàn)預(yù)期效果。投資過熱將會(huì)再次出現(xiàn)，資源瓶頸將會(huì)繼續(xù)加大，煤電油運(yùn)也會(huì)更加緊張，不僅如此，房地產(chǎn)泡沫化繼續(xù)發(fā)展將會(huì)產(chǎn)生金融風(fēng)險(xiǎn)明顯增大、使經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)大起大落、因近期住房消費(fèi)透支過多而使未來居民長期消費(fèi)能力下降、使服務(wù)業(yè)的成本加大而抑制服務(wù)業(yè)發(fā)展等問題。

2．出口增長可能明顯放慢將對(duì)下半年經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生較明顯的壓力。許多跡象表明，下半年出口增長很可能明顯放慢，將對(duì)短期經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生較大的壓力。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：拉低工業(yè)增長速度，導(dǎo)致就業(yè)增長回落和GDP增長放慢；出口產(chǎn)品增長放慢與一些長線產(chǎn)品產(chǎn)能加快釋放結(jié)合，使通縮的壓力增大。但這只會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生暫時(shí)的壓力，而對(duì)我國經(jīng)濟(jì)的長期影響不大，而且會(huì)有許多有利影響：如出口增幅的明顯放慢，將適度減少順差，使人民幣升值壓力減輕；出口明顯減速將迫使國內(nèi)企業(yè)在提高出口產(chǎn)品質(zhì)量和效益上下功夫；同時(shí)，出口增長放緩將有利于一些地方政府重視挖掘內(nèi)需增長潛力等。

3．金融貨幣政策偏緊將對(duì)投資增長的穩(wěn)定性產(chǎn)生影響。當(dāng)前一段時(shí)期貨幣供應(yīng)量增長是否恰當(dāng)是影響下半年經(jīng)濟(jì)會(huì)不會(huì)出現(xiàn)過度調(diào)整的重要因素。當(dāng)前金融環(huán)境偏緊，在當(dāng)前投資增長預(yù)期明顯下降、物價(jià)增幅持續(xù)下降的情況下，有導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長調(diào)整過度和使通縮壓力增大的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前金融貨幣政策偏緊主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是貨幣供應(yīng)量增長處于偏緊的水平。從1998年我國實(shí)施積極的財(cái)政政策和穩(wěn)健的貨幣政策以來，廣義貨幣供應(yīng)量M2的增長（與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)）出現(xiàn)了兩輪快速增長，第一次是在1998年年中開始，持續(xù)到1999年第三季度，其與國家加大基礎(chǔ)設(shè)施投資結(jié)合，結(jié)果使宏觀經(jīng)濟(jì)在2000年出現(xiàn)重要轉(zhuǎn)機(jī)，之后因M2和M1增長相繼回落，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長有所放慢；第二次貨幣供應(yīng)量M2加速增長發(fā)生在2002年8月至去年二季度末，因其加速更為明顯及持續(xù)時(shí)間較長，使中國經(jīng)濟(jì)在2003年后出現(xiàn)了明顯的投資過熱現(xiàn)象。目前M2和M1雙雙增幅回落到較低增長區(qū)間，M2增長持續(xù)10個(gè)月低于15%的水平，M1增長出現(xiàn)了兩波段的明顯回落，目前已持續(xù)徘徊在10%左右，比1998～2001年出現(xiàn)通貨緊縮的最低水平還低（見圖2）。

二是月短期貸款增加額持續(xù)減少，表明企業(yè)流動(dòng)資金偏緊。從表2中可以看出，短期貸款月新增加額在2002年～2004年一季度出現(xiàn)了持續(xù)性快速增長，而2004年二季度后受國家加強(qiáng)信貸調(diào)控政策的影響，月增加額明顯減少。2004年5～12月，短期貸款凈減少了408.2億元，其中有4個(gè)月為凈減少。進(jìn)入2005年后，這一狀況持續(xù)。去年企業(yè)因利潤增長較多并不明顯感到流動(dòng)資金緊張，但今年將明顯不同，在今年企業(yè)利潤增長大幅下降的情況下，銀行短期貸款的繼續(xù)放慢將使企業(yè)資金壓力明顯增大（見表3）。

三是總的貸款增長率持續(xù)明顯放慢。今年5月末，全部金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)人民幣貸款余額為18.63萬億元，同比增長12.4%，比一季度末回落0.6個(gè)百分點(diǎn)，比上年5月末和去年底分別放慢6.2個(gè)和1.8個(gè)百分點(diǎn)，增長率回落的幅度超過了各層次貨幣供應(yīng)量（見圖3）。

總之，當(dāng)前有三大問題影響下半年的短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。房地產(chǎn)“軟著陸”存在較大的不確定性將影響此輪宏觀調(diào)控的效果，并影響長期經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，而出口增幅可能出現(xiàn)明顯回落及金融貨幣政策偏緊則對(duì)短期增長的穩(wěn)定性會(huì)產(chǎn)生較大影響。只要應(yīng)對(duì)得當(dāng)，這些短期性問題會(huì)逐步得到解決，中國經(jīng)濟(jì)中長期增長的基礎(chǔ)便會(huì)更加牢靠。

經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)判斷和下半年增長預(yù)測(cè)

1．經(jīng)濟(jì)增長是否將進(jìn)入“周期性的低迷期”。

受政府加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控的影響及出口增長可能下降、當(dāng)前金融貨幣政策偏緊等因素的影響，下半年經(jīng)濟(jì)增長將會(huì)繼續(xù)回落。國內(nèi)外的一些專家開始擔(dān)心，中國經(jīng)濟(jì)可能步入深幅且持續(xù)時(shí)間較長的調(diào)整階段，并伴之于出現(xiàn)通貨緊縮。我們認(rèn)為，這是合理放慢，而不是轉(zhuǎn)折，并不意味著中國經(jīng)濟(jì)未來幾年將進(jìn)入“周期性的低迷期”。

首先，自去年二季度以來的經(jīng)濟(jì)增長率放慢，符合宏觀調(diào)控的目標(biāo)。從幅度上講這種放慢相對(duì)平緩且適度，更重要的是這種增長放緩正是宏觀調(diào)控希望看到的結(jié)果：把經(jīng)濟(jì)增長的速度適度降下來，而把重點(diǎn)放在提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和優(yōu)化結(jié)構(gòu)上，且在增加消費(fèi)需求上多下功夫。

其次，短期增長的適度放緩有利于中國經(jīng)濟(jì)中長期保持快速穩(wěn)定發(fā)展趨勢(shì)。從拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車看，未來一段時(shí)間內(nèi)投資和出口增長可能明顯放慢會(huì)對(duì)短期的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一定的壓力，但我們認(rèn)為，即使這導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長被明顯拉低，但較長時(shí)間內(nèi)我國仍能保持8%以上的增長。因?yàn)橥顿Y和出口增長的調(diào)整是遲早要發(fā)生的，這有利于鞏固宏觀調(diào)控的成果，符合中長期增長的目標(biāo)，即適度調(diào)整是主動(dòng)性的，且是為今后更長時(shí)間的穩(wěn)定快速增長創(chuàng)造基礎(chǔ)。預(yù)期中的增長調(diào)整，不僅不會(huì)使我們對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長前景悲觀，反而應(yīng)該是更加樂觀。如果今年調(diào)整得好， 2006年、2007年以及今后幾年的經(jīng)濟(jì)增長會(huì)更好。

其三，從周期的觀念來看，短期增長的適度調(diào)整可以認(rèn)為是兩階段高增長的“間隙”。因?yàn)橹袊?jīng)濟(jì)將在較長時(shí)間內(nèi)處于新一輪快速增長周期之中，且短期周期也沒結(jié)束，實(shí)際上因宏觀調(diào)控可能會(huì)明顯延長，這有點(diǎn)像80年代中期的情況。

最后，最近連續(xù)2個(gè)月CPI回落到2%以下，并不表明我國經(jīng)濟(jì)將在下半年或明年進(jìn)入新一輪“通縮”。一方面，2005年4月和5月物價(jià)增幅的顯著回落在相當(dāng)程度是由于去年基數(shù)較高作用的結(jié)果，預(yù)計(jì)2005年6～9月份物價(jià)水平仍為在低位增長，但扣除基數(shù)影響，實(shí)際物價(jià)增長應(yīng)該仍會(huì)保持2%以上。另一方面，目前實(shí)行的穩(wěn)健型宏觀經(jīng)濟(jì)政策將使發(fā)生通縮的可能性明顯降低?？梢赃@樣來理解此輪宏觀調(diào)控的深意，即從中期角度看，宏觀調(diào)控不是防“通脹”，而是防“通縮”。抑制投資過快增長既是為了明顯緩解資源瓶頸約束及解決資源配置失衡問題，又起到了減緩未來幾年可能出現(xiàn)的生產(chǎn)過剩壓力。因此，近期中國經(jīng)濟(jì)增長適度調(diào)整反而降低了未來通縮發(fā)生的可能性。

2．對(duì)下半年經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的預(yù)測(cè)。

全年GDP增長呈明顯的前高后低的走勢(shì)。主要是因?yàn)槭芡顿Y增長在房地產(chǎn)明顯降溫的作用下繼續(xù)回落及出口增長將逐漸走低的影響。預(yù)計(jì)2005年下半年兩季增幅回落較為明顯，分別達(dá)8.6%和8.2%，全年經(jīng)濟(jì)增長為8.8%，比一季度回落0.6個(gè)百分點(diǎn)，比上年回落0.7個(gè)百分點(diǎn)。由此，宏觀調(diào)控的目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)。

下半年投資增長調(diào)整的幅度相對(duì)大一些。預(yù)計(jì)2005年上半年城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資和全社會(huì)投資分別增長25%和22%。三、四季度城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資分別增長20%和16%，預(yù)計(jì)全年50萬元以上城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資將超過7萬億元，同比增長20.6%；全社會(huì)投資全年將達(dá)83390億元左右，增幅將由上年的25.8%降至19%左右。其中房地產(chǎn)投資增長將在三、四季度呈大幅回落的走勢(shì)，預(yù)計(jì)分別增長15%和12%，全年房地產(chǎn)增幅將自2000年以來首次回落到不足20%，增長18%至19%。主要是因?yàn)榈胤秸?、房地產(chǎn)商及消費(fèi)者對(duì)房地產(chǎn)增長的預(yù)期正在發(fā)生深刻的變化。這種變化既是基于宏觀調(diào)控政策的影響，也是基于市場(chǎng)內(nèi)在的變動(dòng)要求，如地方政府不得不降低對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展寄予的過度預(yù)期，房地產(chǎn)商不得不收縮投資計(jì)劃及降低收益預(yù)期來適應(yīng)宏觀政策的變化，而廣大消費(fèi)者在住房消費(fèi)上也越來越趨于理性，一些投機(jī)炒房將會(huì)明顯退市，這在美元升值及人民幣升值壓力將有所減弱的環(huán)境下，更是如此。

下半年出口增長回落的壓力將逐步增大。一是在出口規(guī)模已經(jīng)較大的基礎(chǔ)上繼續(xù)保持高增長難度越來越大。二是今年上半年的出口高增長與前兩年有所不同，今年出口高增長是在工業(yè)制品出口增長逐步放慢、初級(jí)產(chǎn)品出口有所加快基礎(chǔ)上形成的，工業(yè)制品出口增長的逐步放慢將帶動(dòng)全部出口增幅明顯回落。工業(yè)制品出口增長由2004年的37.0%回落到今年一季度的34.8%。受國際初級(jí)產(chǎn)品價(jià)格大幅上升的影響一季度初級(jí)產(chǎn)品出口增長高達(dá)35.1%，比全部出口增長快0.2個(gè)百分點(diǎn)，比2004年增幅16.5%快1倍以上。但最近國家出臺(tái)的一些對(duì)初級(jí)產(chǎn)品出口的抑制政策及國際初級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)的不確定性較大等將使初級(jí)產(chǎn)品出口增幅放慢。三是機(jī)電產(chǎn)品和高技術(shù)產(chǎn)品出口增幅的明顯回落與外商企業(yè)出口增幅放慢也顯示主導(dǎo)性的出口增長在明顯減速，下半年這種減速會(huì)更加明顯。四是我國紡織等勞動(dòng)型產(chǎn)品出口近期受發(fā)達(dá)國家和不少發(fā)展中國家的貿(mào)易保護(hù)主義的阻撓，這方面的出口增長難免將受到相當(dāng)大的影響。預(yù)計(jì)，上半年出口總額為3365億美元，同比增長30.3%，1～3季度和1～4季度出口增長則將分別回落到24%和20%，呈明顯的增幅下降趨勢(shì)。

CPI增長在三季度受基數(shù)影響繼續(xù)回落后四季度會(huì)有一個(gè)反彈。全年CPI增幅將肯定在3%以內(nèi)，我們預(yù)計(jì)為2.2%。工業(yè)增長和消費(fèi)增長是經(jīng)濟(jì)增長的兩個(gè)穩(wěn)定器，下半年繼續(xù)保持平穩(wěn)快速增長態(tài)勢(shì)。全年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比將增長15.7%，第二產(chǎn)業(yè)增加值增幅為10.4%。預(yù)計(jì)全年社會(huì)消費(fèi)品零售總額將增長12.8%，扣除物價(jià)因素后實(shí)際增長將超過11%，比上年有所加快。（見表4）

對(duì)宏觀調(diào)控的認(rèn)識(shí)和政策建議

一、對(duì)當(dāng)前宏觀調(diào)控的幾個(gè)問題的認(rèn)識(shí)。

經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)快速增長與實(shí)施適時(shí)適度的宏觀調(diào)控密切相關(guān)。這一點(diǎn)在此輪宏觀調(diào)控中反映得最為明顯。我們認(rèn)為對(duì)去年以來實(shí)施新一輪宏觀調(diào)控內(nèi)涵和方式的把握，有利于我們更好地把握宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)。特別是宏觀政策的三個(gè)著眼點(diǎn)或特點(diǎn)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)保持長期快速增長將起著十分重要的作用。

1．努力使短期宏觀調(diào)控目標(biāo)與中期穩(wěn)定增長目標(biāo)相一致。以控制供給為主的此輪宏觀調(diào)控從中期的觀點(diǎn)看主要是反“通縮”，而不是表面看的是反“通脹”。受技術(shù)進(jìn)步加快、市場(chǎng)的全球化等因素的影響，現(xiàn)階段供給過度膨脹的概率遠(yuǎn)大于需求過度膨脹的概率，正因?yàn)槿绱?，新一輪宏觀調(diào)控是加強(qiáng)對(duì)供給過度增長的抑制，防止供給過度引起新一輪生產(chǎn)過剩及通貨緊縮，以及引起當(dāng)期資源供給的過度緊張、造成資源利用的嚴(yán)重浪費(fèi)。正因?yàn)橛羞@樣的政策考慮，未來再次發(fā)生通縮的概率明顯降低。與此相對(duì)應(yīng)，防止通貨膨脹在制定金融貨幣政策上居于相對(duì)次要的地位，金融貨幣政策的重點(diǎn)應(yīng)主要放在對(duì)金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的控制和促進(jìn)就業(yè)和消費(fèi)的穩(wěn)定增長上。

2．今年加強(qiáng)需求側(cè)的宏觀調(diào)控主要是針對(duì)個(gè)別行業(yè)（房地產(chǎn)）的需求過度膨脹，防止經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)更嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)性失衡問題。高度重視并有效實(shí)施對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控政策事關(guān)此輪宏觀調(diào)控的成敗。從亞洲國家經(jīng)驗(yàn)來講，影響經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的一個(gè)最大障礙和最大風(fēng)險(xiǎn)是因房地產(chǎn)過度繁榮而引起泡沫經(jīng)濟(jì)。因此，加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控不僅是當(dāng)前宏觀調(diào)控的重要任務(wù)，而且是未來宏觀經(jīng)濟(jì)政策需長期關(guān)注的問題。

3．“有保有壓”的宏觀調(diào)控措施，體現(xiàn)了對(duì)行業(yè)增長不平衡、地區(qū)增長不平衡、城鄉(xiāng)增長不平衡等的高度重視，標(biāo)志著宏觀調(diào)控由單向（一路松或一路緊）型設(shè)計(jì)向復(fù)合型設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變，在制定宏觀調(diào)控政策時(shí)充分考慮各地、各行業(yè)的增長差異性。這是一個(gè)必然的趨勢(shì)，也是一個(gè)明顯的挑戰(zhàn)。

二、政策建議。

1．地方政府要切實(shí)落實(shí)中央對(duì)房地產(chǎn)宏觀調(diào)控的各項(xiàng)政策，使房地產(chǎn)健康穩(wěn)定發(fā)展，使宏觀調(diào)控的成果進(jìn)一步鞏固。要把短期調(diào)控房地產(chǎn)的目標(biāo)和建立房地產(chǎn)業(yè)長效穩(wěn)定增長的機(jī)制綜合考慮，從根本上消除產(chǎn)生泡沫經(jīng)濟(jì)的隱患。要形成這樣的共識(shí)，房地產(chǎn)業(yè)持續(xù)過度繁榮是難以持續(xù)的，合理的增長調(diào)整符合各地方及中國經(jīng)濟(jì)的整體和長遠(yuǎn)利益，在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還較低的情況下，尤其要防止出現(xiàn)房地產(chǎn)泡沫及演化為泡沫經(jīng)濟(jì)。重點(diǎn)是促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個(gè)“轉(zhuǎn)變”。一是重新確立住宅消費(fèi)和投資理念，二是加快完善房地產(chǎn)發(fā)展的制度和政策，三是改變和完善住宅的生產(chǎn)銷售方式。

（1）要從三個(gè)層面促進(jìn)房地產(chǎn)發(fā)展觀的轉(zhuǎn)變。對(duì)政府來講，房地產(chǎn)業(yè)應(yīng)理解為一個(gè)被動(dòng)型的產(chǎn)業(yè)，是社會(huì)福利的重要表現(xiàn)形成，不能作為財(cái)富增值的重要手段，相反應(yīng)該調(diào)節(jié)。政府要引導(dǎo)大眾消費(fèi)，促進(jìn)住房大眾化需求發(fā)展，而不是鼓勵(lì)大眾投資。對(duì)房地產(chǎn)商來講，塑造理性的房地產(chǎn)發(fā)展觀，就是對(duì)滿足大眾住房需求為己任，盡可能提供相對(duì)廉價(jià)的住房商品，通過擴(kuò)大規(guī)模和品質(zhì)來盈利，要實(shí)現(xiàn)企業(yè)追求適度利潤與政府的福利最大化目標(biāo)相統(tǒng)一，才是房地產(chǎn)業(yè)正確和可持續(xù)發(fā)展之路。對(duì)廣大普通消費(fèi)者來講，觀念轉(zhuǎn)變是，住房是一個(gè)必需的耐用消費(fèi)品，通過大眾炒房甚至投資來追求巨大的增值空間是理論上的錯(cuò)誤，實(shí)際上也是不可能的。

（2）加快完善房地產(chǎn)發(fā)展的制度和政策，主要是要在稅收政策和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制和規(guī)范運(yùn)作上要做長期有效的制度安排，特別是政府房地產(chǎn)政策設(shè)計(jì)上要以防止泡沫化、抑制投資炒作為目標(biāo)。

（3）改變和完善住宅的生產(chǎn)銷售方式已經(jīng)是一個(gè)迫切的任務(wù)，房地產(chǎn)的生產(chǎn)和銷售方式不發(fā)生重要轉(zhuǎn)變，那么投資炒作將會(huì)以各種形式重復(fù)出現(xiàn)，而且在現(xiàn)在的利益紛爭(zhēng)格局中，調(diào)控的難度越來越大。我國房地產(chǎn)生產(chǎn)銷售方式的轉(zhuǎn)變應(yīng)由目前所采取的香港模式轉(zhuǎn)變?yōu)槊绹Ｊ剑粗辉试S出售現(xiàn)房不允許出售期房。

最后，需要強(qiáng)調(diào)的是，對(duì)房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控既要防止降溫失敗，又要防止降溫過度。當(dāng)前至關(guān)重要的是防止降溫失敗。

經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)范文第3篇

顯然，無論內(nèi)需還是外需，需求不足是目前制約北京經(jīng)濟(jì)增長的主要因素。而此時(shí)把擴(kuò)大消費(fèi)提上重要議程，一方面是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的主動(dòng)選擇，另一方面也是依賴投資、出口的增長模式不可繼續(xù)的必然結(jié)果。

消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)73%

改革開放以來，隨著北京經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，消費(fèi)水平有了巨大提高，實(shí)現(xiàn)了年均兩位數(shù)的增長。1978～2012年，北京GDP總量由108.8億元增加到17879.4億元，增長163.3倍，年均不變價(jià)增長10.4%；同期最終消費(fèi)由53億元增加到10655.1億元，增長200倍，年均不變價(jià)增長12.4%。

發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)表明，人均GDP達(dá)到4000美元之后，消費(fèi)快速擴(kuò)張，逐漸成為三大需求中的主動(dòng)力。北京人均GDP在2006年突破6000美元以后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入重要轉(zhuǎn)折期，增長模式由投資、消費(fèi)雙輪驅(qū)動(dòng)型向消費(fèi)拉動(dòng)型轉(zhuǎn)變。

以2006年為分水嶺，北京最終消費(fèi)增速持續(xù)快于GDP增速。2006～2012年，全市GDP年均增長10.4%，同期最終消費(fèi)年均增長13.5%，消費(fèi)增速快于GDP增幅3.1個(gè)百分點(diǎn)。從世界平均水平看，1960～2009年間最終消費(fèi)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率保持在71%～75%之間，且總體上呈微幅上升趨勢(shì)。從北京情況看，1981～2012年的32年間，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率有20個(gè)年份高于50%，有15個(gè)年份高于60%，且總體呈上升趨勢(shì)。從2006年起，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率加速上升，由60%上升至2012年的73%，與發(fā)達(dá)國家80%左右的貢獻(xiàn)率接近，消費(fèi)成為北京經(jīng)濟(jì)增長的第一動(dòng)力。

從國內(nèi)看，目前只有上海、北京等少數(shù)城市經(jīng)濟(jì)以消費(fèi)驅(qū)動(dòng)為主導(dǎo)。根據(jù)2010年全國人口普查數(shù)據(jù)，北京人口占全國總?cè)丝诒戎貫?.5%，同期經(jīng)濟(jì)總量占全國比重為3.6%，最終消費(fèi)總量比重為4.3%，北京的消費(fèi)規(guī)模高于其經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模。

雙輪驅(qū)動(dòng)下居民消費(fèi)轉(zhuǎn)向“發(fā)展享受”型

消費(fèi)率接近60%，仍有上升空間。擴(kuò)大消費(fèi)的重點(diǎn)在于提高消費(fèi)率，即最終消費(fèi)支出占GDP的比重。2012年，北京人均GDP達(dá)到13857美元，消費(fèi)率達(dá)到59.6%。從發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)來看，消費(fèi)率一般在75%～85%左右。從金磚國家看，2011年，俄羅斯、巴西的人均GDP均突破12000美元，消費(fèi)率分別達(dá)到66.5%和81%。相比之下，北京消費(fèi)增長的空間依然很大。

居民消費(fèi)與政府消費(fèi)雙輪驅(qū)動(dòng)。北京作為首都，匯集了大量的中央和地方政府機(jī)關(guān)，政府消費(fèi)比重較高。2012年北京居民消費(fèi)與政府消費(fèi)的比例在6∶4左右，全國為7∶3左右。政府消費(fèi)對(duì)于促進(jìn)北京經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮了重要作用，2006～2012年，政府消費(fèi)年均增長15.6%，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率逐漸提高，由2006年的27%提高到2012年的30.8%。居民消費(fèi)是拉動(dòng)內(nèi)需的重點(diǎn)，2012年，居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為42.2%。簡政放權(quán)，轉(zhuǎn)變職能是本屆政府行政管理體制改革的核心。在總體財(cái)政資源有限的情況下，政府消費(fèi)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)將有所調(diào)整，居民消費(fèi)增長有加快勢(shì)頭。今年以來，居民消費(fèi)增速普遍快于政府消費(fèi)。上半年，北京公共預(yù)算財(cái)政支出增長8.8%，同期城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均消費(fèi)性支出分別增長10.9%和15.5%，消費(fèi)增長動(dòng)力處于轉(zhuǎn)換之中。

居民消費(fèi)從溫飽型轉(zhuǎn)向發(fā)展享受型。北京居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷改善，城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)（即食品消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出比重）從1978年的58.7%下降至2012年的31.3%，農(nóng)村居民家庭從63.2%下降到33.2%。近年來出現(xiàn)了以住房和汽車消費(fèi)為代表的消費(fèi)升級(jí)，同時(shí)，教育、醫(yī)療、旅游、信息和家庭娛樂支出快速增長。目前，北京服務(wù)消費(fèi)占居民消費(fèi)比重已經(jīng)超過四成，部分享受型消費(fèi)支出與發(fā)達(dá)國家接近。2012年，北京居民休閑與文化支出（包括商品和服務(wù)）比重為10.3%，而主要發(fā)達(dá)國家該比重在9.1%～11.5%之間；醫(yī)療保健支出比重為6.9%，主要發(fā)達(dá)國家一般在1.7%～20.2%之間；教育支出比重為5%，主要發(fā)達(dá)國家在0.9%～7.4%之間。

增長模式轉(zhuǎn)型“革命尚未成功”

有效供給不足。消費(fèi)供給對(duì)促進(jìn)居民消費(fèi)增長發(fā)揮著重要作用。近年來，北京生產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，而消費(fèi)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)發(fā)展較慢。消費(fèi)業(yè)占經(jīng)濟(jì)的比重由2006年的20%下降至2012年的17%，符合大眾實(shí)際消費(fèi)水平和承受能力的產(chǎn)品依舊是“稀缺”資源。文教衛(wèi)等公共服務(wù)業(yè)中國有企業(yè)比重達(dá)到90%左右，發(fā)展緩慢，無法滿足居民多層次需求。

居民收入跑得不夠快。擴(kuò)大消費(fèi)的基礎(chǔ)是增加收入。從國際看，北京GDP已經(jīng)達(dá)到高收入國家水平，但是居民收入水平相對(duì)較低。2006～2012年，北京城鄉(xiāng)居民人均實(shí)際收入增長8.7%，低于同期GDP增速1.7個(gè)百分點(diǎn)，未實(shí)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)的同步增長，以致有人開玩笑說：“GDP長得跟胡子一樣快，收入漲得跟眉毛一樣慢?！笔杖肱艿貌粔蚩欤习傩詹桓彝纯旎ㄥX。

收入分配差距。收入分配的均等程度也對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生影響。掌握大量財(cái)富的少數(shù)富人的消費(fèi)傾向（消費(fèi)在收入中所占的比例）要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中低收入者的消費(fèi)傾向，收入分配差距加大，整個(gè)社會(huì)的消費(fèi)能力就會(huì)降低。從城鄉(xiāng)看，2012年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向?yàn)?5.9%，農(nóng)村居民消費(fèi)傾向?yàn)?2.1%；從城鎮(zhèn)內(nèi)部看，20%高收入家庭消費(fèi)傾向?yàn)?7.5%，而20%低收入家庭消費(fèi)傾向?yàn)?6.9%。初步測(cè)算，若農(nóng)村居民消費(fèi)水平與城鎮(zhèn)居民持平，北京消費(fèi)總量將擴(kuò)大8%左右。

經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)范文第4篇

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集群;化工園區(qū);地區(qū)經(jīng)濟(jì)

一、產(chǎn)業(yè)集群的概念和綜述

產(chǎn)業(yè)集群是指某一特定領(lǐng)域內(nèi),大量產(chǎn)業(yè)聯(lián)系密切的企業(yè)及其相關(guān)支撐機(jī)構(gòu)在空間上集聚,并形成強(qiáng)勁、持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象(Porter,1998)。近年來產(chǎn)業(yè)集群作為一種創(chuàng)新型的產(chǎn)業(yè)組織,在全球范圍內(nèi)掀起了一股“集群熱”和“產(chǎn)業(yè)園區(qū)熱”。國內(nèi)外的學(xué)者門也開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的關(guān)系。馬丁(Matin,2001)和奧塔維諾(Ottavinao,2001)通過建構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚自我強(qiáng)化的理論模型,證明集群由于空間集聚程度的加強(qiáng)降低了企業(yè)創(chuàng)新成本,從而刺激區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。國內(nèi)學(xué)者郭志剛、賈善(2006)從產(chǎn)業(yè)集群特征著手進(jìn)行分析,認(rèn)為集群具有對(duì)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)的激勵(lì)效應(yīng),以及由于企業(yè)集聚所帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等。他們認(rèn)為集群是一種有效的經(jīng)濟(jì)組織,能整合區(qū)域內(nèi)的資源,是資源得到充分利用,并提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文主要通過對(duì)揚(yáng)州化工園區(qū)的實(shí)證分析,證明園區(qū)的發(fā)展不失為揚(yáng)州地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一條有效路徑。

二、揚(yáng)州化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展

2003年,為了搶抓國際石化產(chǎn)業(yè)資本向長三角加速轉(zhuǎn)移和江蘇沿江開發(fā)全面推進(jìn)的歷史機(jī)遇,積極呼應(yīng)上海、南京兩大國家級(jí)化工基地建設(shè),加速資源的整合和產(chǎn)業(yè)集聚步伐,揚(yáng)州、儀征兩級(jí)政府采取“市縣聯(lián)動(dòng)”的開發(fā)模式,共同規(guī)劃建設(shè)了揚(yáng)州(儀征)化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)。

揚(yáng)州(儀征)化工園區(qū)坐落于儀征市的西南面,園區(qū)最東面毗鄰著儀征市的胥浦河,園區(qū)最南面到達(dá)長江的黃金水道,西面則連接著南京的六合區(qū),園區(qū)的北面直達(dá)寧通高速公路,整個(gè)園區(qū)的規(guī)劃占地面積是60km2,分設(shè)原材料工業(yè)區(qū)、物流管理倉儲(chǔ)區(qū)、儀征的化纖廠區(qū)、化工生態(tài)建設(shè)區(qū)、精細(xì)化工產(chǎn)品區(qū)、公用工程區(qū)和與之配套的生活區(qū)域等七大區(qū)域,實(shí)行一次規(guī)劃、分期實(shí)施,有序建設(shè)、滾動(dòng)發(fā)展。

園區(qū)自成立以來,先后引進(jìn)了大連化工(江蘇)有限公司、儀征方順糧油工業(yè)有限公司、江蘇瑞祥化工有限公司、宇輝化纖有限公司、實(shí)友化工(揚(yáng)州)有限公司等一批產(chǎn)業(yè)互動(dòng)性強(qiáng)的國際國內(nèi)知名企業(yè),初步形成了以精細(xì)化工、化纖紡織、石化物流等三大產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的態(tài)勢(shì)。并實(shí)現(xiàn)了其工業(yè)總產(chǎn)值、實(shí)際利用外資、財(cái)稅收入、自營出口等主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)連年增長,2005年的區(qū)內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、業(yè)務(wù)收入等均比2004年翻了一番。截至2008年,園區(qū)內(nèi)集聚了企業(yè)50多家,實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值116.09億元,同比增長56.1%,而當(dāng)年儀征市的工業(yè)總產(chǎn)值比上年增長26.13%,達(dá)到530.43億元,其中有化工園區(qū)創(chuàng)造的占21.89%;2008年揚(yáng)州市工業(yè)總產(chǎn)值比上年增長35.76%,達(dá)到3517.56億元,其中有化工園區(qū)創(chuàng)造的占3.3%,可見園區(qū)的發(fā)展具有增長極的效應(yīng),有力地推動(dòng)了揚(yáng)州市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、揚(yáng)州化工園區(qū)的實(shí)證分析

(一)變量的選擇

為了考察園區(qū)對(duì)揚(yáng)州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用,本文選擇了園區(qū)的企業(yè)數(shù)(QS)、每年的基礎(chǔ)建設(shè)投入(JR)、每年實(shí)際利用外資額(WZ)、年出口額(CK)、園區(qū)的年財(cái)政收入(CZ)等作為揚(yáng)州化工園區(qū)的指標(biāo),揚(yáng)州地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)則選擇揚(yáng)州的國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示。

(二)模型的構(gòu)建

為了有效說明園區(qū)各經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)揚(yáng)州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),本文采用多元線性回歸分析方法來解釋園區(qū)的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力。本文構(gòu)建的模型:

Y=aC+bJR+cWZ+dCK+eCZ+fQS①

(三)模型的優(yōu)化

1、最小二乘法

本文首先通過過Eviews軟件對(duì)①式進(jìn)行最小二乘法估計(jì)來檢驗(yàn)多元線性回歸方程的參數(shù),得到相應(yīng)結(jié)果(見表1)。

通過檢驗(yàn),公式①在α=0.05顯著水平下,參數(shù)JR、CK和QS的 p值通過檢驗(yàn),WZ的p值為0.7135超過了0.05,未能通過檢驗(yàn),但公式①的擬合度較好地達(dá)到了0.9995,且D.W=2.52通過了德賓-沃特森檢驗(yàn),因此筆者先將WZ這一參數(shù)刪掉,之后對(duì)模型進(jìn)行再一次的修正。剔除自變量CR后,模型估計(jì)為:

Y=aC+bJR+cCK+dCZ+eQS②

通過Eviews軟件對(duì)②式進(jìn)行最小二乘法估計(jì),得到以下結(jié)果(見表2):

此時(shí)所有參數(shù)都通過了α=0.05顯著水平下p值檢驗(yàn),顯著性較強(qiáng)。同時(shí)公式②的F值較公式①有所提高,多元回歸模型擬合效果較好。

2、異方差檢驗(yàn)

異方差是指隨機(jī)干擾項(xiàng)序列存在異方差性,通過對(duì)模型進(jìn)行典型的異方差檢驗(yàn)――懷特(white)檢驗(yàn),結(jié)果如下(見表3):

經(jīng)檢驗(yàn):P值>α(α=0.05),因此該模型接受不存在異方差的原假設(shè),即此時(shí)的方程不存在異方差。

3、自相關(guān)檢驗(yàn):德賓-沃特森檢驗(yàn)法

經(jīng)查表:在α=0.05顯著水平下,dU(1.57)

4、多重共線性檢驗(yàn)

對(duì)方程②進(jìn)行相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),得到檢驗(yàn)結(jié)果(見表4)。

通過對(duì)方程相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)都在0.8以上,因此判定方程②存在嚴(yán)重的多重共線性。為此需要再次對(duì)方程進(jìn)行修正,來使得模型更加優(yōu)化。

5、模型的修正

因?yàn)榉匠挞诖嬖趪?yán)重的多重共線性,本文采用對(duì)方程②中的解釋變量逐一回歸的方法來消除多重共線性,經(jīng)過多各個(gè)解釋變量的逐一回歸,發(fā)現(xiàn)參數(shù)QS的回歸系數(shù)顯著,并且根據(jù)理論分析園區(qū)企業(yè)數(shù)量的增加會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)起到貢獻(xiàn)。所以,以Y=aC+bQS為基本模型,得到一元回歸結(jié)果:

Y=277.22+28.48QS③

t=(7) (21.13)

R2 =0.98

接著將其余變量逐步帶入方程③中。得到以下模型:

Y=358.05+59.22CZ+21.39QS④

t=(8.73) (2.79)(7.86)

R2=0.99

Y=354.1-43.35JR+125.14CZ+22.47QS⑤

t=(13.72)(-3.42)(5.34)(12.91)

R2 =0.99

Y=318.61-101.62JR+217.11CK+89.65CZ+28.95QS⑥

t=(33.02) (-11.28)(7.26)

(9.97)(27.48)

R2=0.99

由于解釋變量CK的引入,使得模型其他解釋變量的顯著性都大幅下降,給模型帶來影響,故刪去解釋變量CK,此時(shí)得到最優(yōu)的多元回歸模型:

Y=354.1-43.35JR+125.14CZ+22.47QS

四、實(shí)證結(jié)論和分析

通過對(duì)園區(qū)多元線性回歸模型的構(gòu)建和檢驗(yàn),我們可看出揚(yáng)州化工園區(qū)的發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)是起到正面的推動(dòng)作用的。

第一,園區(qū)的基礎(chǔ)投入與揚(yáng)州地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),受園區(qū)起步較晚的影響,很多基礎(chǔ)設(shè)施仍處于規(guī)劃狀態(tài)與興建初步狀態(tài),不能跟上園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐,使得園區(qū)無法充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的優(yōu)勢(shì)來。

第二,園區(qū)的出口與揚(yáng)州地區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出顯著地呈現(xiàn)正相關(guān),這說明園區(qū)的自營出口在實(shí)現(xiàn)園區(qū)經(jīng)濟(jì)總量增加的同時(shí),也擴(kuò)大了揚(yáng)州地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量,為揚(yáng)州經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張做出了貢獻(xiàn)。

第三,園區(qū)的財(cái)政收入與揚(yáng)州地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出呈現(xiàn)正面相關(guān)性,也就使園區(qū)實(shí)現(xiàn)的財(cái)政收入有力地支持了揚(yáng)州地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這主要是因?yàn)閳@區(qū)實(shí)現(xiàn)的財(cái)政收入越多,政府才能通過有力的財(cái)政支持實(shí)現(xiàn)揚(yáng)州地區(qū)資源的優(yōu)化配置,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的完善,從而提高揚(yáng)州地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

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經(jīng)濟(jì)增長趨勢(shì)范文第5篇

關(guān)鍵詞 人力資本投資；教育經(jīng)費(fèi)；實(shí)證研究

中圖分類號(hào) F249.27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 1006-5024（2013）01-0143-03

在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論背景下，物質(zhì)資本和勞動(dòng)的投入是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要因素。人力資本作為一個(gè)新興的生產(chǎn)要素，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中承擔(dān)了重要的作用。中國如何從“人口數(shù)量大國”轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)“人力資本強(qiáng)國”，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展極具戰(zhàn)略意義的重大課題。相對(duì)于東部省份而言，江西省人力資本發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)比較弱的態(tài)勢(shì)。所以，怎樣把江西省建設(shè)成為一個(gè)人力資本強(qiáng)省，實(shí)際意義重大。本文通過理論和實(shí)證相結(jié)合的分析方法，研究了江西省人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，并得出了相應(yīng)結(jié)論。

一、江西省人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析

（一）變量及模型的選取

本文選取的原模型是道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，其一般形式為：

Q=F（L，K，t） （1）

模型中，K和L分別代表資本和勞動(dòng)力的投入，它是一種規(guī)模收益不變的生產(chǎn)函數(shù)，它的另一種形式為：

Q=ALαKβ （2）

其中：Q代表的是產(chǎn)量，A為技術(shù)因子，K和L分別代表資本和勞動(dòng)力的投入，α和β分別代表的是勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性和資本的產(chǎn)出彈性，α+β=1。

本文的研究目的是要估計(jì)出人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性，我們需要模型中擁有人力資本水平的變量。因此，本文在原模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行一些完善，具體方程為：

Y=CLαKβSγ （3）

其中：K為資本投入，S為人力資本投入，L代表勞動(dòng)力投入，C為技術(shù)水平。α和β分別代表勞動(dòng)力、資本的產(chǎn)出彈性，γ代表江西省人力資本投入的產(chǎn)出彈性。完善后的具體模型為：

lnY=C+αlnL+γlnS+βlnK （4）

其中，lnY為被解釋變量，lnK、lnL、lnS為解釋變量。

“最小二乘法”線性回歸方法主要是研究各個(gè)變量之間的相互關(guān)系。本文通過地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、物質(zhì)資本、人力資本、勞動(dòng)力的投入，經(jīng)過測(cè)算估計(jì)出省域人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的彈性，對(duì)江西省人力資本建設(shè)提出相關(guān)建議。

在此，我們對(duì)于一些檢驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行說明：t值是用來檢驗(yàn)各自變量回歸系數(shù)是否顯著。擬合優(yōu)度R的定義是：因變量和自變量之間的擬合程度，其取值范圍在0-1之間。如果R或R2越接近1，則表明回歸方程的擬合程度越高。實(shí)證分析中還會(huì)出現(xiàn)一個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)是adjR2，它表現(xiàn)出來的是自變量的個(gè)數(shù)對(duì)R2的影響。若需要對(duì)整個(gè)方程的顯著水平進(jìn)行檢驗(yàn)，則需通過F檢驗(yàn)值來進(jìn)行說明，若F越大，表明顯著水平就越高。

（二）模型中數(shù)據(jù)的選取

本文選取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)均來自于《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒（1990-2007）》，指標(biāo)主要包括：地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長、人力資本投入、物資資本和勞動(dòng)力存量。

1 地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。本文選取江西省歷年CDP數(shù)值作為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)，因?yàn)镚DP數(shù)值可以較全面地反映一個(gè)地區(qū)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，并且準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的獲取也較為容易（從各年《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》收集而來）。（注：本文的GDP數(shù)據(jù)都是以1952年為基期經(jīng)過處理得來的）

2 江西省人力資本存量。關(guān)于人力資本投入指標(biāo)，目前還沒有一個(gè)準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)。人們常常根據(jù)研究的需要考慮指標(biāo)的選取，不同的方法有著各自的優(yōu)缺點(diǎn)?；诒疚默F(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的可得性，本文采用教育經(jīng)費(fèi)法對(duì)江西?。?990-2007年）人力資本存量指標(biāo)進(jìn)行度量。

3 勞動(dòng)力投入。本文選取江西省年末就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力存量的度量指標(biāo)（1990-2007年）。

4 資本存量。本文借鑒了張軍《中國省際物質(zhì)資本存量的估算：1952=100》中江西省1990-2007年的物資資本存量數(shù)據(jù)作為本文的因變量K。

二、江西省人力資本與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

（一）時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)

第一步單位根檢驗(yàn)。原始數(shù)據(jù)會(huì)在建立模型時(shí)，因數(shù)據(jù)本身的問題產(chǎn)生“虛假回歸”現(xiàn)象。我們首先要采用ADF法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，若原序列是非平穩(wěn)的，則下一步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分檢驗(yàn)，來驗(yàn)證自變量是否拒絕原假設(shè)，結(jié)果見下表1：

我們從表1的左邊數(shù)據(jù)p值中可以看出各序列的水平值都沒有拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，這就說明幾個(gè)變量的原序列都是不平穩(wěn)的，存在“單位根”。經(jīng)過一階差分后，我們發(fā)現(xiàn)表1右邊p值都在10%的顯著性水平檢驗(yàn)下拒絕了“存在單位根”的零假設(shè)。因此，各序列數(shù)據(jù)都為一階單整數(shù)據(jù)。

（二）時(shí)間序列的協(xié)整檢驗(yàn)

進(jìn)一步進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，結(jié)果如下表2顯示：

由上表我們可以看出，在At most 3一欄中p值為0.4565，接受原假設(shè)，表明幾個(gè)變量之間至少存在2個(gè)長期的協(xié)整關(guān)系。

采用最小二乘法對(duì)上述幾個(gè)變量進(jìn)行模擬回歸，可以得到以下結(jié)果（見表3）：

模型回歸結(jié)果：

lnY=-2.2489+0.3480ln+0.38lnS+0.2714lnK （5）

根據(jù)以上回歸結(jié)果，我們可以看出各變量系數(shù)都已經(jīng)通過檢驗(yàn)，并可以從中得到一些結(jié)論：（1）勞動(dòng)力lnL的彈性系數(shù)為0.3480，說明在其他變量不變的情況下，江西省的勞動(dòng)力增長1%，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)增長0.3480%，且呈現(xiàn)出正效益。（2）江西省人力資本lnS的彈性系數(shù)為0.3800，說明江西省人力資本每增長1%，江西省的GDP增長為0.3800%，表明人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)比勞動(dòng)力投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響要大。

（三）Granger因果檢驗(yàn)

“l(fā)nS不能Granger引起lnY”命題對(duì)應(yīng)的P值（概率值）為0.0169，表示拒絕原假設(shè)，也就是說在滯后期為2的情況下，江西省人力資本投入是拉動(dòng)江西省經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因?！發(fā)nY不能Granger引起lnS”命題在滯后期為2的情況下，對(duì)應(yīng)的P值為0.0002，表明拒絕原假設(shè)。也就是說在滯后期為2的情況下，江西省經(jīng)濟(jì)增長是江西省人力資本投入的格蘭杰原因。由此可以看出，江西省人力資本投入與江西省經(jīng)濟(jì)增長互為Grange原因。也就是說，加大江西省人力資本的投入會(huì)促進(jìn)江西省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，而經(jīng)濟(jì)增長又將有效地促進(jìn)人力資本質(zhì)量的提高。

三、建設(shè)江西省人力資本強(qiáng)省的對(duì)策研究

（一）轉(zhuǎn)變江西省經(jīng)濟(jì)增長方式的人力資本投資理念

人是生產(chǎn)過程中最活躍、最積極的因素，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)最有力的生產(chǎn)力。所以，打造一支高素質(zhì)的人才隊(duì)伍是江西經(jīng)濟(jì)增長最迫切需要解決的問題。應(yīng)大力引進(jìn)和培育各行各業(yè)所急需的專業(yè)技術(shù)人才，進(jìn)一步提升工業(yè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。政府應(yīng)鼓勵(lì)高層次人才自主創(chuàng)業(yè)，加強(qiáng)人力資本的層級(jí)培訓(xùn)，形成有利于經(jīng)濟(jì)增長的人力資本水平提高的局面。

（二）優(yōu)化江西省人力資本水平，構(gòu)建完善的教育培訓(xùn)體系

1 加強(qiáng)中、小學(xué)素質(zhì)教育投入。加強(qiáng)中、小學(xué)教育是提高全民素質(zhì)的基礎(chǔ)。應(yīng)提高中、小學(xué)的教育質(zhì)量，保證貧困地區(qū)兒童入學(xué)率、升學(xué)率。在積極推進(jìn)中、小學(xué)基礎(chǔ)教育的同時(shí)，也要重視培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力。

2 加大職業(yè)教育和成人教育的投入。目前，江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體不高，擁有大量的廉價(jià)剩余勞動(dòng)力，且人力資本水平偏下。因此，提高地區(qū)人力資本水平要堅(jiān)持普通高中教育與職業(yè)教育并重，并不斷加大職業(yè)教育和成人教育的投入，提升江西省整個(gè)地區(qū)的高中教育水平，擴(kuò)大重點(diǎn)、優(yōu)質(zhì)高中資源總量，加大示范性高中建設(shè)等。

3 加大高等教育、研究生教育的培養(yǎng)。江西省高等教育的首要任務(wù)是培養(yǎng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配的高層次創(chuàng)新型人才。根據(jù)江西省實(shí)際情況，急需培養(yǎng)、引進(jìn)高層次人才，加強(qiáng)江西省高校與海內(nèi)外高校之間的交流與合作，促進(jìn)資源互享，分層次、分重點(diǎn)培養(yǎng)人才，建立一套培養(yǎng)人才、留住人才的機(jī)制和政策。

4 大力發(fā)展農(nóng)村教育，促進(jìn)城鄉(xiāng)和諧發(fā)展。農(nóng)村教育不足，嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展。因此，加大農(nóng)村貧困地區(qū)人力資本的投資水平，提高農(nóng)村人口質(zhì)量是提高農(nóng)村人力資本水平的重要環(huán)節(jié)。針對(duì)人力資本水平較低的問題，政府方面可通過職業(yè)技能培訓(xùn)、自主創(chuàng)業(yè)等方式逐步解決。通過“大學(xué)生村官”、“大學(xué)生農(nóng)村特崗”等方式的試點(diǎn)，大力發(fā)展農(nóng)村教育，提高農(nóng)村人口的受教育程度，提高農(nóng)村人力資本水平。