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摘要：服務(wù)貿(mào)易在中國經(jīng)濟(jì)增長過程中有著非常重要的作用，所以，研究中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度具有重要意義。本文選取2005—2018年中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口年度數(shù)據(jù)及國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，在發(fā)現(xiàn)序列非平穩(wěn)后進(jìn)行差分處理，用OLS方法估計回歸模型的參數(shù)，并進(jìn)行殘差序列的ADF檢驗，最后通過了EG檢驗。結(jié)果表明，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額對經(jīng)濟(jì)增長有一定的作用，結(jié)合實證分析和實際國情，給出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易；經(jīng)濟(jì)增長；平穩(wěn)性檢驗；ADF檢驗；差分；EG檢驗

1引言

1.1研究背景

在全球價值鏈分工背景下，世界經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐漸由以生產(chǎn)實體物品為核心的制造業(yè)轉(zhuǎn)向以提供服務(wù)為核心的服務(wù)業(yè)[1]。服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易在為經(jīng)濟(jì)增長提供動力的情況下，也能提高經(jīng)濟(jì)運行的效率。由于其具有明顯的技術(shù)外溢效應(yīng)[2]，所以在促進(jìn)發(fā)展中國家技術(shù)提高的作用方面尤為重要。同時，能夠促進(jìn)國家(地區(qū))的服務(wù)市場得以發(fā)展，從而提高服務(wù)貿(mào)易的自由程度，使各個國家(地區(qū))的資金流通速度加快，提升了國家(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)水平，使得各國(地區(qū))共同受益。

1.2文獻(xiàn)綜述

關(guān)于服務(wù)貿(mào)易整體對經(jīng)濟(jì)的影響，許統(tǒng)生、黃靜(2010)[3]通過構(gòu)建模型，認(rèn)為傳統(tǒng)的服務(wù)部門(旅游、運輸部門)已經(jīng)充分發(fā)揮了潛力，而高附加值服務(wù)部門尤其是金融服務(wù)出口存在巨大潛力，建設(shè)新的服務(wù)部門，有利于經(jīng)濟(jì)增長的同時，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型。舒燕、林龍新(2012)[4]通過使用引力模型，對外商直接投資、貿(mào)易往來國家的經(jīng)濟(jì)水平、相對距離和服務(wù)貿(mào)易出口之間的關(guān)系進(jìn)行實證研究。結(jié)果表明，存在對外貿(mào)易的國家(地區(qū))，經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以大幅增加服務(wù)貿(mào)易出口，然后為外商的直接投資，相對距離并不能起到積極的影響。夏杰長等(2014)[5]通過誤差修正模型、VAR模型和格蘭杰因果關(guān)系檢驗，對服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行研究。實證分析結(jié)果表明，隨著經(jīng)濟(jì)總量的不斷增加和結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)口會促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的出口，這種促進(jìn)關(guān)系會越來越顯著；服務(wù)貿(mào)易出口和服務(wù)業(yè)對外商直接投資都是對方的格蘭杰原因，且服務(wù)業(yè)對外商直接投資與服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)值也都是對方的格蘭杰原因。

2數(shù)據(jù)選取與處理

本文選取2005—2018年我國的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口(單位：百萬美元)及國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位：億元)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于UNCTADstat和國家統(tǒng)計局。由于數(shù)據(jù)單位不同，為了方便建模分析，對每組數(shù)據(jù)均采取了對數(shù)處理。其中，中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額對數(shù)序列用{x1}表示，中國服務(wù)貿(mào)易出口額對數(shù)序列用{x2}表示，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)序列用{y}表示，本文所有相關(guān)分析均采用R語言軟件。

3實證分析

3.1平穩(wěn)性檢驗

搜集這些數(shù)據(jù)并進(jìn)行對數(shù)化處理后，考慮建立回歸模型的前提條件，要求模型中的解釋變量與被解釋變量必須具有平穩(wěn)性或差分后平穩(wěn)，所以要提前進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，避免出現(xiàn)虛假回歸現(xiàn)象。先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，再根據(jù)檢驗結(jié)果進(jìn)行下一步操作。本文使用單位根檢驗方法，以確保結(jié)果的正確性，需要檢驗特征根是否在單位圓內(nèi)(上)，以判斷序列的平穩(wěn)性，這種檢驗就稱為單位根檢驗(ADF檢驗)，如表1所示。表1顯示的是中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額對數(shù)、中國服務(wù)貿(mào)易出口額對數(shù)、中國國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)的ADF檢驗結(jié)果。經(jīng)檢驗，{x1}的1、2、3階P值分別為0.99、0.9865、0.9155，{x2}的1、2、3階P值分別為0.9791、0.9832、0.9609，{y}的1、2、3階P值分別為0.9556、0.9765、0.9191，在顯著性水平取0.05時，可以認(rèn)為這三個序列為非平穩(wěn)序列。

3.2協(xié)整檢驗(EG檢驗)

在進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗的過程中可以發(fā)現(xiàn)，中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額對數(shù)、中國服務(wù)貿(mào)易出口額對數(shù)、中國國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)雖然都非平穩(wěn)，但是它們之間具有非常密切的長期均衡關(guān)系。盡管三組序列都是非平穩(wěn)的，但若把它們結(jié)合起來考察，觀察時序圖，如圖1所示，可以發(fā)現(xiàn)它們之間具有一定的相關(guān)關(guān)系。其中，中間的線條為服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額對數(shù)，下邊的線條為服務(wù)貿(mào)易出口額對數(shù)，上邊的線條為國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)。這種穩(wěn)定的同變關(guān)系可以預(yù)測它們中可能存在一個隱形的平穩(wěn)機(jī)制，使得序列本身雖然非平穩(wěn)，但是內(nèi)部發(fā)展存在一定的關(guān)系。協(xié)整檢驗主要用來判斷變量序列之間是否存在長期均衡變動關(guān)系，而協(xié)整檢驗包含一個前提，就是在研究三組及以上序列的關(guān)系時，就算這些變量不是同階單整，至少也要保證被解釋變量單整階數(shù)最低，否則無法進(jìn)行協(xié)整檢驗。本文三組序列都是非平穩(wěn)序列，故需要先進(jìn)行差分處理。3.2.1差分。對中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額對數(shù)、中國服務(wù)貿(mào)易出口額對數(shù)、中國國內(nèi)生產(chǎn)總值對數(shù)三組序列取一階差分，分別設(shè)為{dx1}、{dx2}、{dy}，并作出時序圖，如圖2所示。圖2顯示的是一階差分序列{dx1}、{dx2}、{dy}的時序圖，其中橫軸表示時間，縱軸表示金額(單位：百萬美元)，取自然對數(shù)之后的一階差分值。該序列雖然有一定的隨機(jī)波動，但沒有明顯趨勢。若要確定其平穩(wěn)性，仍然要對差分后的序列{dx1}、{dx2}、{dy}進(jìn)行ADF檢驗，如表2所示。表2顯示，{dx2}和{dy}是平穩(wěn)的，{dx1}是非平穩(wěn)的。根據(jù)這一情況，需要對{dx1}進(jìn)行二階差分處理，如表3所示。表3顯示的是中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額取自然對數(shù){x1}序列的二階差分序列{d2x1}的ADF檢驗結(jié)果，可以認(rèn)為{d2x1}是平穩(wěn)的。綜上所述，中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額取自然對數(shù){x1}序列的二階差分序列{d2x1}、中國服務(wù)貿(mào)易出口額取自然對數(shù){x2}序列的一階差分序列{dx2}、中國國內(nèi)生產(chǎn)總值取自然對數(shù){y}序列的一階差分序列{dy}都是平穩(wěn)序列。其中，被解釋變量{dy}為一階單整，是三組序列里單整階數(shù)最低的，根據(jù)這一條件，可以構(gòu)建回歸模型并進(jìn)行協(xié)整檢驗。3.2.2構(gòu)建回歸模型。以{x1}、{x2}序列為解釋變量，{y}為被解釋變量，構(gòu)建回歸模型。使用R語言軟件，運用OLS法估計中國出口額建立關(guān)于進(jìn)口額的方程。擬合得出的模型如下：yt=1.76904+0.64123x1t+0.27578x2t(1.958)(6.663)(1.685)尚需對上述方程的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，若其殘差序列具有平穩(wěn)性，則表明方程中的{x1}序列、{x2}序列、{y}之間存在協(xié)整關(guān)系。3.2.3殘差序列單位根檢驗。對所擬合的模型進(jìn)行殘差序列單位根檢驗，如表4所示。結(jié)果表明：在顯著性水平取0.05時，該模型的殘差序列是平穩(wěn)的，通過了協(xié)整檢驗。由于序列均為對數(shù)形式，即在5%的顯著性水平上，中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額每增長1%，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長0.64123%；在15%的顯著性水平上，中國服務(wù)貿(mào)易出口額每增長1%，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值平均增長0.27578%。就中國而言，服務(wù)貿(mào)易出口對GDP的影響沒有服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對GDP的影響顯著。

4結(jié)語

4.1減少服務(wù)貿(mào)易逆差，擴(kuò)大服務(wù)貿(mào)易出口

中國的服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額在2005—2018年雖然呈增長趨勢[6]，但是很明顯，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口的幅度大大超過服務(wù)貿(mào)易出口。雖然服務(wù)貿(mào)易逆差對我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著正向作用，但如果逆差過度增長，仍需采取相應(yīng)措施。我國需要對服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口進(jìn)行平衡，將逆差控制在合理的區(qū)間范圍內(nèi)。

4.2大力發(fā)展知識密集型服務(wù)貿(mào)易

當(dāng)下中國服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展程度不是很高，因為服務(wù)貿(mào)易大部分集中在旅游、運輸?shù)葌鹘y(tǒng)勞動密集型行業(yè)。若要促進(jìn)中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就要注重一些知識密集型服務(wù)貿(mào)易的情況，必須讓高技術(shù)部門占有較高的比重，才能使得服務(wù)貿(mào)易在中國經(jīng)濟(jì)中扮演重要的角色。

4.3優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尋找新的增長點

當(dāng)前中國的情況既要關(guān)注服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口，又要發(fā)展服務(wù)貿(mào)易出口，在法律法規(guī)的內(nèi)容、形式、程序上，中國服務(wù)貿(mào)易都需要作出一定的改變，才能使不同的服務(wù)部門長期、穩(wěn)定地發(fā)展。同時，鼓勵從事服務(wù)貿(mào)易的大中型企業(yè)實施“走出去”戰(zhàn)略，發(fā)展面向國際和現(xiàn)代化的服務(wù)，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長方式和方法，將中國服務(wù)推向世界的同時，帶動我國經(jīng)濟(jì)的高速增長[7]。

作者:汪劍鵬 單位:上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)