摘要：近年來(lái)，人工智能（AI）技術(shù)和由其引發(fā)的大數(shù)據(jù)時(shí)代自社會(huì)的各個(gè)層面包括我們的思維、生活方式和工作模式產(chǎn)生了巨大的變革；從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算，再到由大數(shù)據(jù)集合而成的人工智能，不斷更新的處理手段使醫(yī)療行業(yè)也開(kāi)始嘗試新的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的人工診療、教學(xué)模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐罁?jù)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)獲取更高效的信息，這一過(guò)程對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的影響并且有效的促進(jìn)了醫(yī)學(xué)思維模式和科研研究方式的轉(zhuǎn)變，因此本文主要通過(guò)總結(jié)人工智能在醫(yī)學(xué)中的發(fā)展歷程，并對(duì)其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中各學(xué)科的的應(yīng)用進(jìn)行分析，從而對(duì)人工智能的前景和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：人工智能；醫(yī)學(xué)領(lǐng)域；醫(yī)學(xué)診療；智能技術(shù)

人工智能（artificialIntelligence，AI）是一門(mén)新興的技術(shù)學(xué)科，可以對(duì)現(xiàn)有的理論、方法和技術(shù)進(jìn)行整合并能進(jìn)一步開(kāi)發(fā)新的系統(tǒng)，進(jìn)行相關(guān)的科學(xué)研究；自人工智能產(chǎn)生以來(lái)，其理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大[1]?？偟膩?lái)說(shuō)，AI是一種新的、能以與人類(lèi)職能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，包括機(jī)器人、圖像和語(yǔ)言識(shí)別、處理自然語(yǔ)言等；通過(guò)了解AI的實(shí)質(zhì)，能夠讓我們更好的應(yīng)用這門(mén)技術(shù)。由此來(lái)看，AI所執(zhí)行的主要任務(wù)就是要使其能夠勝任一部分通常需要人類(lèi)才能完成的復(fù)雜工作。AI通過(guò)不斷的完善和發(fā)展改變了人們的工作和生活方式，也促使醫(yī)療行業(yè)工作者對(duì)其價(jià)值進(jìn)行了思考和探索。從現(xiàn)有的成果可以預(yù)見(jiàn)，AI功能的擴(kuò)展和創(chuàng)新，將為臨床醫(yī)生以及科研人員開(kāi)辟全新的領(lǐng)域，為基因組學(xué)探索、醫(yī)藥研發(fā)以及疾病診斷提供新的思路和途徑。

1醫(yī)療領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)概述

自20世紀(jì)開(kāi)始，我們開(kāi)始致力于開(kāi)發(fā)出機(jī)器學(xué)習(xí)方法，期待解決一些人工無(wú)法解決的問(wèn)題，這便是最初的人工智能技術(shù)來(lái)源。目前研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，已經(jīng)可以處理大量的數(shù)據(jù)和知識(shí)如計(jì)算方法、混合智能系統(tǒng)等[2]。然而，人工智能不僅涉及一門(mén)技術(shù)或是一門(mén)學(xué)科，而是多種學(xué)科技術(shù)的融合。通過(guò)人工智能系統(tǒng)，我們可以查找、學(xué)習(xí)、設(shè)定計(jì)劃；另一方面，我們還可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)模擬出具體的智能行為，也包括各類(lèi)醫(yī)學(xué)科研研究過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)打破了限制醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的障礙，即如何有效的探索和分析一些需要應(yīng)用大量知識(shí)來(lái)解決的復(fù)雜性診療問(wèn)題?，F(xiàn)在，醫(yī)學(xué)AI通過(guò)發(fā)展和完善使這些問(wèn)題能被很好的解決，并且為我們提供了精準(zhǔn)的治療方案。

2人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用及其影響

摘要：人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，并有巨大的前景，醫(yī)學(xué)人工智能在給衛(wèi)生健康行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)巨大的便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一些倫理方面的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，本文通過(guò)研究我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析其在應(yīng)用中存在或潛在的倫理問(wèn)題，并從理念、研發(fā)、應(yīng)用、監(jiān)管4個(gè)方面提出對(duì)策和建議，以期更好地提高我國(guó)的醫(yī)療水平，促進(jìn)人類(lèi)的健康。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)；人工智能；倫理；對(duì)策和建議

人工智能的概念在1956年第一次被明確地提出，60多年以來(lái)，人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)[1]。人工智能在很多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，其中包括醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用在給人類(lèi)的健康管理與疾病診斷帶來(lái)極大的便利的同時(shí)也帶來(lái)了諸多倫理問(wèn)題和挑戰(zhàn)。本文通過(guò)研究我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析其存在的倫理問(wèn)題，并嘗試構(gòu)建我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能倫理治理總體框架，提高人工智能技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中的應(yīng)用水平，促進(jìn)我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)的發(fā)展，提高人類(lèi)的健康水平。

1我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出要推動(dòng)智能醫(yī)療發(fā)展，建立精準(zhǔn)智能服務(wù)體系，探索智慧醫(yī)院建設(shè)，開(kāi)發(fā)人機(jī)協(xié)同醫(yī)療機(jī)器人、智能診療助手并加強(qiáng)智能健康和群體智能健康管理[2]。醫(yī)學(xué)人工智能在我國(guó)衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，目前我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能的應(yīng)用主要包括7個(gè)方面：智能臨床輔助診療應(yīng)用、醫(yī)用機(jī)器人、智能公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用、智能醫(yī)院管理、智能化醫(yī)學(xué)教育培訓(xùn)、醫(yī)療設(shè)備智能化管理和人工智能輔助藥物研發(fā)[3]。這7個(gè)方面的應(yīng)用涵蓋了各級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),方便了醫(yī)生精確診治的同時(shí)有效地提升了醫(yī)師的診療質(zhì)量和工作效率，使醫(yī)院逐漸向互聯(lián)網(wǎng)化、智能化發(fā)展，大幅度提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn)和百姓的滿(mǎn)意度，極大地促進(jìn)了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的發(fā)展。

2醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用中存在的倫理問(wèn)題

上世紀(jì)90年代，計(jì)算機(jī)和虛擬仿真技術(shù)迅猛發(fā)展，美國(guó)METI（medicaleducationtechnologiesincorporation）公司先后研制出HPS、PediaSim、ECS等智能模擬人，并被應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)教育，臨床模擬教學(xué)從此誕生，并成為臨床實(shí)踐教學(xué)的重要模式之一［1］。挪威Laerdal公司2009年成功研發(fā)出高端智能模擬人SimMan，其外形與真人類(lèi)似，具備呼吸、心跳、血壓等基本生理特征，對(duì)臨床操作能夠作出相應(yīng)反應(yīng)，且不存在倫理問(wèn)題和醫(yī)患糾紛，高端智能模擬人被廣泛用于臨床實(shí)踐培訓(xùn)，開(kāi)啟了情景式臨床模擬教學(xué)新篇章［2-3］。本單位從2016年開(kāi)始，全力推進(jìn)模擬訓(xùn)練中心建設(shè)，先后打造了自助考核教學(xué)管理系統(tǒng)、數(shù)字化臨床思維培訓(xùn)系統(tǒng)和混合現(xiàn)實(shí)訓(xùn)練系統(tǒng)，并開(kāi)展了大量臨床思維和模擬訓(xùn)練、臨床搶救醫(yī)護(hù)聯(lián)合訓(xùn)練、急診搶救醫(yī)護(hù)聯(lián)合訓(xùn)練和保健特色技術(shù)訓(xùn)練，既創(chuàng)新了教學(xué)培訓(xùn)模式，又提升了醫(yī)務(wù)人員應(yīng)急應(yīng)變能力，強(qiáng)化了醫(yī)療作風(fēng)養(yǎng)成。

1臨床模擬教學(xué)背景

1.1臨床模擬教學(xué)的設(shè)計(jì)初衷。醫(yī)學(xué)是生命的科學(xué)，具有“零容錯(cuò)率”屬性，醫(yī)療活動(dòng)事關(guān)患者生命健康，在臨床操作中少犯一個(gè)錯(cuò)誤，患者的安全就多一份保障；醫(yī)學(xué)也是實(shí)踐的科學(xué)，需要經(jīng)過(guò)反復(fù)操練和通過(guò)臨床病例積累大量經(jīng)驗(yàn)，才能不斷提升診療水平，成長(zhǎng)為一名合格醫(yī)生［4］。如何破解“零容錯(cuò)率”和“實(shí)踐性”之間的矛盾，培養(yǎng)合格的醫(yī)生，一直是醫(yī)學(xué)教育者想要破解的難題。高端智能模擬人的出現(xiàn)，很好化解了二者之間的矛盾，既不犧牲患者利益，又起到了實(shí)戰(zhàn)練兵積累臨床經(jīng)驗(yàn)的效果。臨床模擬教學(xué)的精髓主要包括以下3點(diǎn)：一是以學(xué)生為中心，臨床模擬教學(xué)改變以往“老師講學(xué)生聽(tīng)、老師做學(xué)生看”的填鴨式教學(xué)模式，將課堂主動(dòng)權(quán)交給學(xué)生，充分激發(fā)學(xué)生主觀能動(dòng)性，讓學(xué)生在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程中掌握知識(shí)，實(shí)現(xiàn)從“要我學(xué)”到“我要學(xué)”的轉(zhuǎn)變；二是以問(wèn)題為中心，臨床模擬教學(xué)會(huì)圍繞一個(gè)臨床實(shí)際問(wèn)題，利用高端智能模擬人等教具設(shè)置特定的醫(yī)學(xué)場(chǎng)景，受訓(xùn)者依據(jù)所學(xué)知識(shí)，作出初步診斷，并施以相應(yīng)救治措施，實(shí)現(xiàn)解決某個(gè)臨床問(wèn)題的教學(xué)初衷［5］；三是以實(shí)踐為方式，為學(xué)生提供更多動(dòng)手機(jī)會(huì)是臨床模擬教學(xué)誕生的內(nèi)在動(dòng)力，“做”是臨床模擬教學(xué)的核心教學(xué)思想，同時(shí)“做”也是積累臨床經(jīng)驗(yàn)、提升臨床操作熟練度必不可少方式，只有在“做中教、做中學(xué)”，學(xué)生才能有更深的感性認(rèn)識(shí)，才不會(huì)紙上談兵和只“知其然不知其所以然”。

1.2臨床模擬教學(xué)的主要方式。臨床模擬教學(xué)，顧名思義通過(guò)模仿和擬定，使特定現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景在一定程度上重現(xiàn)，讓老師和學(xué)生有身臨其境的感觀，從而起到更好的教學(xué)效果，行之有效的實(shí)現(xiàn)途徑主要有以下兩種。1.2.1實(shí)驗(yàn)動(dòng)物教學(xué)用實(shí)驗(yàn)動(dòng)物或動(dòng)物肢體進(jìn)行臨床技能訓(xùn)練，如用豬肉進(jìn)行外科切開(kāi)縫合訓(xùn)練，用實(shí)驗(yàn)小鼠尾巴進(jìn)行動(dòng)脈吻合培訓(xùn)，利用家豬等動(dòng)物進(jìn)行腔鏡訓(xùn)練等。這種模擬方法，優(yōu)點(diǎn)是手感真實(shí)，模擬度高，缺點(diǎn)是涉及倫理問(wèn)題且費(fèi)用高昂［6］。1.2.2標(biāo)準(zhǔn)化患者（Standardizedpatient，SP）SP，即經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化培訓(xùn)后，能準(zhǔn)確表現(xiàn)患者實(shí)際臨床問(wèn)題的正常人或患者。這種模擬方法優(yōu)點(diǎn)是更接近于臨床實(shí)際，能夠準(zhǔn)確反映臨床癥狀與體征，且標(biāo)準(zhǔn)化患者能夠作為評(píng)價(jià)者對(duì)受訓(xùn)者做出真實(shí)客觀的評(píng)判；缺點(diǎn)是訓(xùn)練“模擬患者”需要投入大量時(shí)間和精力，人力成本較高［7］。1.2.3模具教學(xué)這種教學(xué)方法依托于各式教具開(kāi)展臨床技能培訓(xùn)，如利用計(jì)算機(jī)交互式訓(xùn)練模型開(kāi)展切割、縫合，利用高端智能模擬人進(jìn)行心肺復(fù)蘇訓(xùn)練等，可見(jiàn)教學(xué)模型不一定需要特別復(fù)雜，簡(jiǎn)單到一個(gè)橙子都可以，根據(jù)教學(xué)目的選取合適教具即可。但涉及到復(fù)雜性、系統(tǒng)性臨床問(wèn)題，特別是在培養(yǎng)學(xué)生臨床思維能力時(shí)，高端智能模擬人是不可缺少的選擇，也是我們單位開(kāi)展老年醫(yī)學(xué)實(shí)踐技能培訓(xùn)的最主要方式。

2臨床模擬教學(xué)在老年醫(yī)學(xué)培訓(xùn)中的意義

臨床模擬教學(xué)在臨醫(yī)學(xué)生或醫(yī)生培養(yǎng)中，具有病種自設(shè)、即時(shí)可用、情景真實(shí)、便于實(shí)操、允許出錯(cuò)且無(wú)醫(yī)患糾紛隱患等優(yōu)點(diǎn)，被許多醫(yī)學(xué)院校廣泛應(yīng)用于臨床技能培訓(xùn)［8-9］。除了在醫(yī)學(xué)教育中的通用優(yōu)點(diǎn)外，臨床模擬教學(xué)在老年醫(yī)學(xué)教學(xué)培養(yǎng)中還具有以下幾個(gè)特殊優(yōu)勢(shì)。

【摘要】?jī)?nèi)分泌學(xué)涵蓋人體各個(gè)系統(tǒng)、器官，內(nèi)容龐雜，自成體系，是醫(yī)學(xué)生臨床學(xué)習(xí)的重點(diǎn)和難點(diǎn)學(xué)科之一。由于教學(xué)時(shí)間的限制，學(xué)生在臨床實(shí)踐內(nèi)分泌科時(shí)學(xué)習(xí)疾病種類(lèi)和數(shù)量有限，降低了學(xué)生對(duì)內(nèi)分泌和代謝疾病學(xué)習(xí)的廣度和深度。在內(nèi)分泌教學(xué)中的應(yīng)用人工智能，為醫(yī)學(xué)生的學(xué)習(xí)提供了便捷有利的工具，有助于提高學(xué)習(xí)效率和效果，培養(yǎng)內(nèi)分泌疾病的臨床思維。在目前人工智能高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代，臨床教師應(yīng)學(xué)習(xí)利用人工智能技術(shù)和方法，根據(jù)內(nèi)分泌學(xué)科特點(diǎn)制定教學(xué)方案，培養(yǎng)內(nèi)分泌科專(zhuān)業(yè)人才。

【關(guān)鍵詞】人工智能；內(nèi)分泌學(xué)；個(gè)性化教學(xué)；機(jī)器學(xué)習(xí)；教學(xué)改革；教學(xué)評(píng)價(jià)；教育

人工智能（artificialintelligence，AI）概念最早是在1956年的Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，隨著計(jì)算機(jī)核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，目前已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[1]。AI當(dāng)前最廣為接受的定義是Boden闡述的“使計(jì)算機(jī)做需要人類(lèi)智能才能做的事情的能力”。智能通常被定義為一組做出決定和解決問(wèn)題的能力，如理解、學(xué)習(xí)和推理。AI通過(guò)一系列工具來(lái)模擬人類(lèi)智能的這些方面。AI方法和技術(shù)在過(guò)去幾十年里已普遍應(yīng)用于醫(yī)藥和衛(wèi)生領(lǐng)域[2]。在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中，術(shù)語(yǔ)“人工智能（AI）”“ML”和“深度學(xué)習(xí)”經(jīng)常被同時(shí)使用，有時(shí)也會(huì)互換使用[3]。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（machinelearning，ML）技術(shù)可以在三個(gè)方面產(chǎn)生重大影響：醫(yī)生方面，提高診斷準(zhǔn)確性和協(xié)助治療及外科干預(yù)；衛(wèi)生系統(tǒng)方面，改進(jìn)工作流程和減少錯(cuò)誤；患者方面，量身定制診斷和治療方案，基于獨(dú)特的表型和基因特征患者的精準(zhǔn)治療[4]。人工智能驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)醫(yī)療為臨床醫(yī)生提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，為每個(gè)人量身定制早期干預(yù)措施[5]。人工智能（AI）正在改變我們的現(xiàn)代生活，在醫(yī)學(xué)上，AI有兩個(gè)主要分支:虛擬和物理。物理分支包括機(jī)器人，可以幫助手術(shù)和康復(fù)。虛擬分支包括信息學(xué)，有望幫助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷和治療決策[6]。AI技術(shù)背景下，教師的角色已經(jīng)有了很大的轉(zhuǎn)變，不僅是定義者、闡釋者、答疑者，也是提問(wèn)者、引導(dǎo)者、輔助者[7]，為了提高教學(xué)效果，教學(xué)模式和方法也要隨之改變。無(wú)論是傳統(tǒng)教學(xué)模式還是AI教學(xué)模式，教師都是課程的主導(dǎo)者。教師的教學(xué)方法和技巧、態(tài)度和能力都會(huì)顯著影響教學(xué)效果[8]。同時(shí)AI還可以對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1人工智能發(fā)展對(duì)醫(yī)學(xué)教育的影響

人工智能時(shí)代，醫(yī)學(xué)教學(xué)仍然存在著通識(shí)教學(xué)欠缺、課堂互動(dòng)不足和課程建設(shè)滯后等矛盾[9]。隨著醫(yī)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)的復(fù)雜性和數(shù)量的不斷增長(zhǎng)，醫(yī)生幾乎不可能在頭腦中組織和保留全部知識(shí)性數(shù)據(jù)。教科書(shū)上的內(nèi)容雖然都是典型病例，但有時(shí)會(huì)與臨床實(shí)踐不符。醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)教育與臨床實(shí)踐脫節(jié)，會(huì)導(dǎo)致學(xué)生在課堂上學(xué)到的知識(shí)難以應(yīng)用，因此有必要對(duì)現(xiàn)有的教學(xué)模式和方法進(jìn)行改革[10]。因此，醫(yī)學(xué)界應(yīng)及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略，加強(qiáng)以下幾個(gè)方面的學(xué)習(xí)，以重新定義AI/ML時(shí)代醫(yī)生的角色：（1）醫(yī)學(xué)院校課程將重點(diǎn)從信息獲取轉(zhuǎn)移到知識(shí)管理和溝通技能；（2）培訓(xùn)醫(yī)生管理和協(xié)調(diào)AI/ML應(yīng)用；（3）培訓(xùn)醫(yī)生解釋AI/ML輸出數(shù)據(jù)，并在臨床決策中有效地利用這些結(jié)果；（4）加強(qiáng)培養(yǎng)醫(yī)生之間的同理心和同情心。最終，醫(yī)生和AI技術(shù)需要發(fā)展一種相互支持的關(guān)系，而不是一種競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系[11]。醫(yī)生可以提供適當(dāng)?shù)姆答亖?lái)改進(jìn)AI/ML技術(shù)和工具，這些工具反過(guò)來(lái)也可以幫助醫(yī)生解決不確定的臨床場(chǎng)景。而AI/ML在內(nèi)分泌領(lǐng)域的使用，將使內(nèi)分泌疾病的診斷具有更高的準(zhǔn)確性，可能避免不必要的檢查，減少醫(yī)療支出，促進(jìn)海量患者數(shù)據(jù)更好的數(shù)字存儲(chǔ)，無(wú)論是個(gè)人病情還是流行病學(xué)研究的匯總數(shù)據(jù)，這些益處可能有一天會(huì)改變臨床內(nèi)分泌實(shí)踐。今天，像人工胰腺這樣的人工智能技術(shù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也需要學(xué)術(shù)界和信息技術(shù)行業(yè)大力推動(dòng)AI/ML技術(shù)在內(nèi)分泌學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。內(nèi)分泌醫(yī)生很適合在AI/ML的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。將這些技術(shù)和方法應(yīng)用到內(nèi)分泌學(xué)生的教學(xué)中，讓他們?cè)谑褂眠@些技術(shù)進(jìn)行診斷或研究時(shí)增加一種有力的武器[4]。

2內(nèi)分泌學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)

摘要：現(xiàn)代科技在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域不斷得到發(fā)展，例如計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展深刻影響醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的改革，目前的臨床醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)教育和智能化的醫(yī)院管理系統(tǒng)無(wú)不滲透著計(jì)算機(jī)技術(shù)。計(jì)算機(jī)軟硬件的發(fā)展、功能的改進(jìn)，無(wú)不使其在應(yīng)用現(xiàn)實(shí)中發(fā)揮著巨大作用。本文就現(xiàn)代科技在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用展開(kāi)研究，研究當(dāng)代社會(huì)國(guó)民眼健康問(wèn)題，展望開(kāi)發(fā)自助眼健康系統(tǒng)對(duì)我國(guó)眼科醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的革命，構(gòu)建醫(yī)療健康服務(wù)系統(tǒng)的新前程。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)眼科疾病人工智能眼健康系統(tǒng)

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，使用計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助醫(yī)療衛(wèi)生診斷已成為現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)的重要手段之一［1］，計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序也給醫(yī)學(xué)研究帶來(lái)了革命性發(fā)展。目前學(xué)術(shù)研究上已經(jīng)提出將計(jì)算機(jī)輔助診斷作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的重要研究方向，近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)軟硬件質(zhì)量的不斷提升，新的學(xué)術(shù)研究的快速發(fā)展，例如人工智能，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)的不斷推廣，疾病診療系統(tǒng)已成為十分熱門(mén)的研究領(lǐng)域［2］。

1.中醫(yī)眼健康

中醫(yī)中對(duì)人體健康分布研究，例如通過(guò)眼睛的健康程度衡量一個(gè)人的整體健康，其原文翻譯成白話(huà)文解釋就是“人的目光要炯炯有神，給人沒(méi)有在發(fā)呆的感覺(jué)，這樣說(shuō)明了這個(gè)人的精力充沛，活力十足，而且五臟六腑健康，功能良好”。另外《黃帝內(nèi)經(jīng)》［3］也說(shuō)：“五臟六腑之精氣，皆上注于目而為之精?！币馑际侨说难劬榕K腑精氣的匯聚之所?！饵S帝內(nèi)經(jīng)》還有“精之窠為眼，骨之精為瞳子，筋之精為黑眼，血之精為絡(luò)，其窠氣之精為白眼，肌肉之精為約束”［4］一說(shuō)。這充分說(shuō)明了古人對(duì)人的眼睛研究十分深入，在幾千年以前就能發(fā)現(xiàn)眼健康對(duì)人體健康機(jī)理的表現(xiàn)，他們將眼睛的不同部位分為人體的五臟，眼窩是整個(gè)人的精氣表現(xiàn)，腎的表現(xiàn)則體現(xiàn)在瞳孔上，肝的表現(xiàn)則體現(xiàn)在黑眼球的形態(tài)上，最后眼球的血絡(luò)分布則體現(xiàn)的是人體心臟的功能是否良好。由此可見(jiàn)，眼睛的健康狀態(tài)跟五臟六腑的精氣息息相關(guān)。現(xiàn)代科技的發(fā)展為醫(yī)學(xué)診斷和治療帶來(lái)了全新革命，1991年，陳氏等首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于中醫(yī)學(xué)診斷［5］，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于醫(yī)學(xué)診斷的具體方法，并以中醫(yī)病歷為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了專(zhuān)題研究，開(kāi)辟了人工智能應(yīng)用于中醫(yī)診斷的先例。施氏等將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于基于舌診的八綱辨證診斷［6］。

2.國(guó)民眼健康形式