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同大類學(xué)科其它級別期刊：
中科院 1區(qū) 期刊 JCR Q1 期刊 中科院 2區(qū) 期刊 JCR Q2 期刊 中科院 3區(qū) 期刊 JCR Q3 期刊 中科院 4區(qū) 期刊 JCR Q4 期刊Nature Machine Intelligence SCIE
國際簡稱：NAT MACH INTELL 參考譯名：自然機(jī)器智能
主要研究方向：Multiple 非預(yù)警期刊 審稿周期：
《自然機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence)是一本由SPRINGERNATURE出版的以Multiple為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。
- 1區(qū) 中科院分區(qū)
- Q1 JCR分區(qū)
- 129 年發(fā)文量
- 18.8 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 12 issues per year 出版周期
- English 出版語言
Nature Machine Intelligence will publish high-quality original research and reviews in a wide range of topics in machine learning, robotics and AI. The journal will also explore and discuss the significant impact that these fields are beginning to have on other scientific disciplines as well as many aspects of society and industry. There are countless opportunities where machine intelligence can augment human capabilities and knowledge in fields such as scientific discovery, healthcare, medical diagnostics and safe and sustainable cities, transport and agriculture. At the same time, many important questions on ethical, social and legal issues arise, especially given the fast pace of developments Nature Machine Intelligence will provide a platform to discuss these wide implications — encouraging a cross-disciplinary dialogue — with Comments, News Features, News & Views articles and also Correspondence.
Nature Machine Intelligence期刊信息
- ISSN：2522-5839
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：2522-5839
- 出版地區(qū)：ENGLAND
- 是否預(yù)警：否
- 出版商：SPRINGERNATURE
- 出版周期：12 issues per year
- 開源占比：0.0949
- Gold OA文章占比：20.52%
- OA被引用占比：0
- 出版國人文章占比：0.07
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：95.35%
Nature Machine Intelligence CiteScore評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
| 36.9 | 5.94 | 5.702 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。
Nature Machine Intelligence中科院評價(jià)數(shù)據(jù)
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 是 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 1區(qū) 1區(qū) |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 是 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 1區(qū) 1區(qū) |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 是 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 1區(qū) 1區(qū) |
中科院 2021年12月基礎(chǔ)版
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| 是 | 否 | 工程技術(shù) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 1區(qū) 1區(qū) |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 | ||
| 是 | 否 | 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用 | 1區(qū) 1區(qū) |
Nature Machine Intelligence JCR評價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 3 / 197 |
98.7% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 1 / 169 |
99.7% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 4 / 198 |
98.23% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 2 / 169 |
99.11% |
Nature Machine Intelligence歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
影響因子
中科院分區(qū)
Nature Machine Intelligence中國學(xué)者發(fā)文選摘
-
1、Mixed-modality speech recognition and interaction using a wearable artificial throat
Author: Yang, Qisheng; Jin, Weiqiu; Zhang, Qihang; Wei, Yuhong; Guo, Zhanfeng; Li, Xiaoshi; Yang, Yi; Luo, Qingquan; Tian, He; Ren, Tian-Ling
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 2, pp. 169-180. DOI: 10.1038/s42256-023-00616-6
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2、Continuous improvement of self-driving cars using dynamic confidence-aware reinforcement learning
Author: Cao, Zhong; Jiang, Kun; Zhou, Weitao; Xu, Shaobing; Peng, Huei; Yang, Diange
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 2, pp. 145-158. DOI: 10.1038/s42256-023-00610-y
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3、Echo state graph neural networks with analogue random resistive memory arrays
Author: Wang, Shaocong; Li, Yi; Wang, Dingchen; Zhang, Woyu; Chen, Xi; Dong, Danian; Wang, Songqi; Zhang, Xumeng; Lin, Peng; Gallicchio, Claudio; Xu, Xiaoxin; Liu, Qi; Cheng, Kwang-Ting; Wang, Zhongrui; Shang, Dashan; Liu, Ming
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 2, pp. 104-+. DOI: 10.1038/s42256-023-00609-5
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4、Stretchable e-skin and transformer enable high-resolution morphological reconstruction for soft robots
Author: Hu, Delin; Giorgio-Serchi, Francesco; Zhang, Shiming; Yang, Yunjie
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 3, pp. 261-272. DOI: 10.1038/s42256-023-00622-8
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5、Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language models
Author: Ding, Ning; Qin, Yujia; Yang, Guang; Wei, Fuchao; Yang, Zonghan; Su, Yusheng; Hu, Shengding; Chen, Yulin; Chan, Chi-Min; Chen, Weize; Yi, Jing; Zhao, Weilin; Wang, Xiaozhi; Liu, Zhiyuan; Zheng, Hai-Tao; Chen, Jianfei; Liu, Yang; Tang, Jie; Li, Juanzi; Sun, Maosong
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 3, pp. 220-+. DOI: 10.1038/s42256-023-00626-4
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6、Pan-Peptide Meta Learning for T-cell receptor-antigen binding recognition
Author: Gao, Yicheng; Gao, Yuli; Fan, Yuxiao; Zhu, Chengyu; Wei, Zhiting; Zhou, Chi; Chuai, Guohui; Chen, Qinchang; Zhang, He; Liu, Qi
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 3, pp. 236-249. DOI: 10.1038/s42256-023-00619-3
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7、Characterizing the interaction conformation between T-cell receptors and epitopes with deep learning
Author: Peng, Xingang; Lei, Yipin; Feng, Peiyuan; Jia, Lemei; Ma, Jianzhu; Zhao, Dan; Zeng, Jianyang
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 4, pp. 395-+. DOI: 10.1038/s42256-023-00634-4
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8、Multitask joint strategies of self-supervised representation learning on biomedical networks for drug discovery
Author: Wang, Xiaoqi; Cheng, Yingjie; Yang, Yaning; Yu, Yue; Li, Fei; Peng, Shaoliang
Journal: NATURE MACHINE INTELLIGENCE. 2023; Vol. 5, Issue 4, pp. 445-456. DOI: 10.1038/s42256-023-00640-6
Nature Machine Intelligence同類期刊
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人工智能的工程應(yīng)用
Engineering Applications Of Artificial Intelligence
中科院 2區(qū) JCR Q1
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智能與模糊系統(tǒng)雜志
Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems
中科院 4區(qū) JCR Q3
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大數(shù)據(jù)雜志
Journal Of Big Data
中科院 2區(qū) JCR Q1
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網(wǎng)絡(luò)安全
Cybersecurity
中科院 4區(qū) JCR Q1
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物聯(lián)網(wǎng)
Internet Of Things
中科院 3區(qū) JCR Q1
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信息技術(shù)與控制
Information Technology And Control
中科院 4區(qū) JCR Q3
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神經(jīng)計(jì)算
Neurocomputing
中科院 2區(qū) JCR Q1
-
大數(shù)據(jù)挖掘與分析
Big Data Mining And Analytics
中科院 1區(qū) JCR Q1
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