Epj Data Science SCIE SSCI
國際簡稱：EPJ DATA SCI 參考譯名：Epj 數(shù)據(jù)科學
主要研究方向：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS? 非預(yù)警期刊 審稿周期： 13 Weeks
《Epj 數(shù)據(jù)科學》(Epj Data Science)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS?為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進該學科領(lǐng)域科學信息的快速交流。該期刊是一本開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。
- 2區(qū) 中科院分區(qū)
- Q1 JCR分區(qū)
- 59 年發(fā)文量
- 3 IF影響因子
- 開放 是否OA
- 21 H-index
- 2012 創(chuàng)刊年份
- 1 issue/year 出版周期
- English 出版語言
EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.
Epj Data Science期刊信息
- ISSN：2193-1127
- 出版語言：English
- 是否OA：開放
- E-ISSN：2193-1127
- 出版地區(qū)：GERMANY
- 是否預(yù)警：否
- 出版商：Springer Berlin Heidelberg
- 出版周期：1 issue/year
- 創(chuàng)刊時間：2012
- 開源占比：0.9934
- Gold OA文章占比：100.00%
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.06
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：100.00%
Epj Data Science CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
| 6.1 | 0.829 | 1.355 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標。當年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻數(shù)量 注：文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。
Epj Data Science中科院評價數(shù)據(jù)
中科院 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 2區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 1區(qū) 2區(qū) |
中科院 2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 2區(qū) 2區(qū) |
中科院 2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 2區(qū) 3區(qū) |
中科院 2021年12月基礎(chǔ)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 工程技術(shù) | 3區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應(yīng)用 | 2區(qū) |
中科院 2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 2區(qū) 3區(qū) |
中科院 2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 | ||
| 否 | 否 | 計算機科學 | 3區(qū) | MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數(shù)學跨學科應(yīng)用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數(shù)理方法 | 3區(qū) 3區(qū) |
Epj Data Science JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 22 / 135 |
84.1% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 9 / 67 |
87.3% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 20 / 135 |
85.56% |
| 學科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q1 | 10 / 67 |
85.82% |
Epj Data Science歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計
影響因子
中科院分區(qū)
Epj Data Science中國學者發(fā)文選摘
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1、Segregation in religion networks
Author: Jiantao Hu, Qian-Ming Zhang, Tao Zhou
Journal: EPJ Data Science, 2019, Vol.8, , DOI:10.1140/epjds/s13688-019-0184-x
-
2、Individual position diversity in dependence socioeconomic networks increases economic output
Author: Wen-Jie Xie, Yan-Hong Yang, Ming-Xia Li, Zhi-Qiang Jiang, Wei-Xing Zhou
Journal: EPJ Data Science, 2017, Vol.6, , DOI:10.1140/epjds/s13688-017-0105-9
-
3、Measuring economic activity in China with mobile big data
Author: Lei Dong, Sicong Chen, Yunsheng Cheng, Zhengwei Wu, Chao Li, Haishan Wu
Journal: EPJ Data Science, 2017, Vol.6, , DOI:10.1140/epjds/s13688-017-0125-5
-
4、Comparison of traffic reliability index with real traffic data
Author: Limiao Zhang, Guanwen Zeng, Shengmin Guo, Daqing Li, Ziyou Gao
Journal: EPJ Data Science, 2017, Vol.6, , DOI:10.1140/epjds/s13688-017-0115-7
-
5、Feature analysis of multidisciplinary scientific collaboration patterns based on PNAS
Author: Zheng Xie, Miao Li, Jianping Li, Xiaojun Duan, Zhenzheng Ouyang
Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0134-z
-
6、Understanding coupling dynamics of public transportation networks
Author: Zhihao Zheng, Zhiren Huang, Fan Zhang, Pu Wang
Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0148-6
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7、Extroverts tweet differently from introverts in Weibo
Author: Zhenkun Zhou, Ke Xu, Jichang Zhao
Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0146-8
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8、Big data would not lie: prediction of the 2016 Taiwan election via online heterogeneous information
Author: Zheng Xie, Guannan Liu, Junjie Wu, Yong Tan
Journal: EPJ Data Science, 2018, Vol.7, , DOI:10.1140/epjds/s13688-018-0163-7
Epj Data Science同類期刊
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人工智能的工程應(yīng)用
Engineering Applications Of Artificial Intelligence
中科院 2區(qū) JCR Q1
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智能與模糊系統(tǒng)雜志
Journal Of Intelligent & Fuzzy Systems
中科院 4區(qū) JCR Q3
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大數(shù)據(jù)雜志
Journal Of Big Data
中科院 2區(qū) JCR Q1
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網(wǎng)絡(luò)安全
Cybersecurity
中科院 4區(qū) JCR Q1
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物聯(lián)網(wǎng)
Internet Of Things
中科院 3區(qū) JCR Q1
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信息技術(shù)與控制
Information Technology And Control
中科院 4區(qū) JCR Q3
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神經(jīng)計算
Neurocomputing
中科院 2區(qū) JCR Q1
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大數(shù)據(jù)挖掘與分析
Big Data Mining And Analytics
中科院 1區(qū) JCR Q1
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