Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology SCIE

國際簡稱：ACM T INTEL SYST TEC 參考譯名：Acm 智能系統(tǒng)和技術(shù)交易

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 非預(yù)警期刊審稿周期：

《Acm 智能系統(tǒng)和技術(shù)交易》(Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology)是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
114 年發(fā)文量
7.2 IF影響因子
未開放 是否OA
46 H-index
2010 創(chuàng)刊年份
6 issues/year 出版周期
English 出版語言

ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology is a scholarly journal that publishes the highest quality papers on intelligent systems, applicable algorithms and technology with a multi-disciplinary perspective. An intelligent system is one that uses artificial intelligence (AI) techniques to offer important services (e.g., as a component of a larger system) to allow integrated systems to perceive, reason, learn, and act intelligently in the real world.

ACM TIST is published quarterly (six issues a year). Each issue has 8-11 regular papers, with around 20 published journal pages or 10,000 words per paper. Additional references, proofs, graphs or detailed experiment results can be submitted as a separate appendix, while excessively lengthy papers will be rejected automatically. Authors can include online-only appendices for additional content of their published papers and are encouraged to share their code and/or data with other readers.

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Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology期刊信息

ISSN：2157-6904
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2157-6912
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Association for Computing Machinery (ACM)
出版周期：6 issues/year
創(chuàng)刊時間：2010
開源占比：0.0079
Gold OA文章占比：1.69%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.33
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：99.12%

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

9.3

1.882

1.992

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science	Q1	13 / 130	90%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q1	72 / 350	79%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī)：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī)：人工智能	3區(qū) 4區(qū)

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	27 / 197	86.5%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q1	18 / 249	93%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	49 / 198	75.51%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	66 / 251	73.9%

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、No Free Lunch Theorem for Security and Utility in Federated Learning
Author: Zhang, Xiaojin; Gu, Hanlin; Fan, Lixin; Chen, Kai; Yang, Qiang

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3563219
2、Self-supervised Discriminative Representation Learning by Fuzzy Autoencoder
Author: Yang, Wenlu; Wang, Hongjun; Zhang, Yinghui; Liu, Zehao; Li, Tianrui

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3555777
3、A Query Optimizer for Range Queries over Multi-Attribute Trajectories
Author: Xu, Jianqiu; Lu, Hua; Bao, Zhifeng

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3555811
4、Decentralized Online Learning: Take Benefits from Others' Data without Sharing Your Own to Track Global Trend
Author: Wu, Wendi; Li, Zongren; Zhao, Yawei; Yu, Chen; Zhao, Peilin; Liu, Ji; He, Kunlun

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3559765
5、Mobility Inference on Long-Tailed Sparse Trajectory
Author: Shi, Lei; Luo, Yuankai; Ma, Shuai; Tong, Hanghang; Li, Zhetao; Zhang, Xiatian; Shan, Zhiguang

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3563457
6、Interior Individual Trajectory Simulation with Population Distribution Constraint
Author: Shao, Erzhuo; Han, Zhenyu; Xie, Yulai; Zhang, Yang; Geng, Lu; Li, Yong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3529108
7、Domain Generalization for Activity Recognition via Adaptive Feature Fusion
Author: Qin, Xin; Wang, Jindong; Chen, Yiqiang; Lu, Wang; Jiang, Xinlong

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3552434
8、Redundant Label Learning via Subspace Representation and Global Disambiguation
Author: Lyu, Gengyu; Feng, Songhe; Liu, Wei; Liu, Shuoyan; Lang, Congyan

Journal: ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 14, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1145/3558547