Cognitive Computation SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：COGN COMPUT 參考譯名：認(rèn)知計(jì)算

主要研究方向：NEUROSCIENCES-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 非預(yù)警期刊審稿周期： 12周，或約稿

《認(rèn)知計(jì)算》(Cognitive Computation)是一本由Springer US出版的以NEUROSCIENCES-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開(kāi)放期刊，近三年沒(méi)有被列入預(yù)警名單。

3區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
137 年發(fā)文量
4.3 IF影響因子
未開(kāi)放 是否OA
36 H-index
2009 創(chuàng)刊年份
6 issues per year 出版周期
English 出版語(yǔ)言

Cognitive Computation is an international, peer-reviewed, interdisciplinary journal that publishes cutting-edge articles describing original basic and applied work involving biologically-inspired computational accounts of all aspects of natural and artificial cognitive systems. It provides a new platform for the dissemination of research, current practices and future trends in the emerging discipline of cognitive computation that bridges the gap between life sciences, social sciences, engineering, physical and mathematical sciences, and humanities.

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Cognitive Computation期刊信息

ISSN：1866-9956
出版語(yǔ)言：English
是否OA：未開(kāi)放
E-ISSN：1866-9964
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Springer US
出版周期：6 issues per year
創(chuàng)刊時(shí)間：2009
開(kāi)源占比：0.16
Gold OA文章占比：20.83%
OA被引用占比：
出版國(guó)人文章占比：0
出版撤稿占比：
研究類文章占比：97.08%

Cognitive Computation CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

9.3

1.179

1.687

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience	Q1	14 / 115	88%
大類：Neuroscience 小類：Computer Science Applications	Q1	118 / 817	85%
大類：Neuroscience 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	17 / 106	84%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書(shū)籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Cognitive Computation中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	3區(qū) 3區(qū)

Cognitive Computation JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	54 / 197	72.8%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q1	76 / 310	75.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	51 / 198	74.49%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q2	85 / 310	72.74%

Cognitive Computation歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Cognitive Computation中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

1、IR-Capsule: Two-Stream Network for Face Forgery Detection
Author: Lin, Kaihan; Han, Weihong; Li, Shudong; Gu, Zhaoquan; Zhao, Huimin; Ren, Jinchang; Zhu, Li; Lv, Jujian

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 13-22. DOI: 10.1007/s12559-022-10008-4
2、A Music Cognition-Guided Framework for Multi-pitch Estimation
Author: Li, Xiaoquan; Yan, Yijun; Soraghan, John; Wang, Zheng; Ren, Jinchang

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 23-35. DOI: 10.1007/s12559-022-10031-5
3、Automatically Constructing a Fine-Grained Sentiment Lexicon for Sentiment Analysis
Author: Wang, Yabing; Huang, Guimin; Li, Maolin; Li, Yiqun; Zhang, Xiaowei; Li, Hui

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 254-271. DOI: 10.1007/s12559-022-10043-1
4、A Graph-Based Deep Reinforcement Learning Approach to Grasping Fully Occluded Objects
Author: Zuo, Guoyu; Tong, Jiayuan; Wang, Zihao; Gong, Daoxiong

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 36-49. DOI: 10.1007/s12559-022-10047-x
5、A Brain-Controlled Vehicle System Based on Steady State Visual Evoked Potentials
Author: Zhang, Zhao; Han, Shuning; Yi, Huaihai; Duan, Feng; Kang, Fei; Sun, Zhe; Sole-Casals, Jordi; Caiafa, Cesar F.

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 159-175. DOI: 10.1007/s12559-022-10051-1
6、Fixed-Time Control for Memristor-Based Quaternion-Valued Neural Networks with Discontinuous Activation Functions
Author: Wei, Ruoyu; Cao, Jinde; Gorbachev, Sergey

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 50-60. DOI: 10.1007/s12559-022-10057-9
7、TEDT: Transformer-Based Encoding-Decoding Translation Network for Multimodal Sentiment Analysis
Author: Wang, Fan; Tian, Shengwei; Yu, Long; Liu, Jing; Wang, Junwen; Li, Kun; Wang, Yongtao

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 289-303. DOI: 10.1007/s12559-022-10073-9
8、Sentiment Analysis and Topic Mining Using a Novel Deep Attention-Based Parallel Dual-Channel Model for Online Course Reviews
Author: Yan, Chun; Liu, Jiahui; Liu, Wei; Liu, Xinhong

Journal: COGNITIVE COMPUTATION. 2023; Vol. 15, Issue 1, pp. 304-322. DOI: 10.1007/s12559-022-10083-7