Machine Vision And Applications SCIE

國際簡稱：MACH VISION APPL 參考譯名：機(jī)器視覺與應(yīng)用

主要研究方向：工程技術(shù)-工程：電子與電氣非預(yù)警期刊審稿周期：約6.5個(gè)月

《機(jī)器視覺與應(yīng)用》(Machine Vision And Applications)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的以工程技術(shù)-工程：電子與電氣為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
125 年發(fā)文量
2.4 IF影響因子
未開放 是否OA
58 H-index
1988 創(chuàng)刊年份
Bimonthly 出版周期
English 出版語言

Machine Vision and Applications publishes high-quality technical contributions in machine vision research and development. Specifically, the editors encourage submittals in all applications and engineering aspects of image-related computing. In particular, original contributions dealing with scientific, commercial, industrial, military, and biomedical applications of machine vision, are all within the scope of the journal.

Particular emphasis is placed on engineering and technology aspects of image processing and computer vision.

The following aspects of machine vision applications are of interest: algorithms, architectures, VLSI implementations, AI techniques and expert systems for machine vision, front-end sensing, multidimensional and multisensor machine vision, real-time techniques, image databases, virtual reality and visualization. Papers must include a significant experimental validation component.

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Machine Vision And Applications期刊信息

ISSN：0932-8092
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1432-1769
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：Bimonthly
創(chuàng)刊時(shí)間：1988
開源占比：0.1107
Gold OA文章占比：13.76%
OA被引用占比：0.1393...
出版國人文章占比：0.25
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Machine Vision And Applications CiteScore評價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

6.3

0.657

1.142

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q2	30 / 106	72%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q2	235 / 817	71%
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture	Q2	53 / 177	70%
大類：Computer Science 小類：Software	Q2	130 / 407	68%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Machine Vision And Applications中科院評價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

Machine Vision And Applications JCR評價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	111 / 197	43.9%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q2	14 / 32	57.8%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	170 / 352	51.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	109 / 198	45.2%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q2	10 / 32	70.31%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	168 / 354	52.68%

Machine Vision And Applications歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Machine Vision And Applications中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、A method for high dynamic range 3D color modeling of objects through a color camera
Author: Zhang, Yanan; Qiao, Dayong; Xia, Changfeng; Yang, Di; Fang, Shilei

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01355-1
2、Automatic cables segmentation from a substation device based on 3D point cloud
Author: Yuan, Qianjin; Chang, Jing; Luo, Yong; Ma, Tianlei; Wang, Dongshu

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01358-y
3、SiamMMF: multi-modal multi-level fusion object tracking based on Siamese networks
Author: Yang, Zhen; Huang, Peng; He, Dunyun; Cai, Zhongwang; Yin, Zhijian

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01354-2
4、RAU-Net: U-Net network based on residual multi-scale fusion and attention skip layer for overall spine segmentation
Author: Yang, Zhaomin; Wang, Qi; Zeng, Jianchao; Qin, Pinle; Chai, Rui; Sun, Dong

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01360-4
5、Consensus similarity learning based on tensor nuclear norm
Author: Tang, Rong; Lu, Gui-Fu

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01350-6
6、Visible-infrared person re-identification model based on feature consistency and modal indistinguishability
Author: Sun, Jia; Li, Yanfeng; Chen, Houjin; Peng, Yahui; Zhu, Jinlei

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01368-w
7、LDNet: low-light image enhancement with joint lighting and denoising
Author: Li, Yuhang; Liu, Tianyanshi; Fan, Jiaxin; Ding, Youdong

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01365-z
8、Human pose estimation based on lightweight basicblock
Author: Li, Yanping; Liu, Ruyi; Wang, Xiangyang; Wang, Rui

Journal: MACHINE VISION AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 34, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s00138-022-01352-4