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國際簡稱：CHEMOMETR INTELL LAB 參考譯名：化學(xué)計量學(xué)和智能實(shí)驗室系統(tǒng)
主要研究方向：工程技術(shù)-分析化學(xué) 非預(yù)警期刊 審稿周期： 約3.0個月 約11.1周
《化學(xué)計量學(xué)和智能實(shí)驗室系統(tǒng)》(Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems)是一本由Elsevier出版的以工程技術(shù)-分析化學(xué)為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。
- 2區(qū) 中科院分區(qū)
- Q1 JCR分區(qū)
- 186 年發(fā)文量
- 3.7 IF影響因子
- 未開放 是否OA
- 109 H-index
- 1986 創(chuàng)刊年份
- Bimonthly 出版周期
- English 出版語言
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems publishes original research papers, short communications, reviews, tutorials and Original Software Publications reporting on development of novel statistical, mathematical, or computer techniques in Chemistry and related disciplines.
Chemometrics is the chemical discipline that uses mathematical and statistical methods to design or select optimal procedures and experiments, and to provide maximum chemical information by analysing chemical data.
The journal deals with the following topics:
1) Development of new statistical, mathematical and chemometrical methods for Chemistry and related fields (Environmental Chemistry, Biochemistry, Toxicology, System Biology, -Omics, etc.)
2) Novel applications of chemometrics to all branches of Chemistry and related fields (typical domains of interest are: process data analysis, experimental design, data mining, signal processing, supervised modelling, decision making, robust statistics, mixture analysis, multivariate calibration etc.) Routine applications of established chemometrical techniques will not be considered.
3) Development of new software that provides novel tools or truly advances the use of chemometrical methods.
4) Well characterized data sets to test performance for the new methods and software.
The journal complies with International Committee of Medical Journal Editors' Uniform requirements for manuscripts.
Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems期刊信息
- ISSN：0169-7439
- 出版語言：English
- 是否OA：未開放
- E-ISSN：1873-3239
- 出版地區(qū)：NETHERLANDS
- 是否預(yù)警：否
- 出版商：Elsevier
- 出版周期：Bimonthly
- 創(chuàng)刊時間：1986
- 開源占比：0.0894
- Gold OA文章占比：19.85%
- OA被引用占比：0.0114...
- 出版國人文章占比：0.28
- 出版撤稿占比：0
- 研究類文章占比：99.46%
Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
| 7.5 | 0.667 | 1.184 |
|
名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。
Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems中科院評價數(shù)據(jù)
中科院 2023年12月升級版
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中科院 2022年12月升級版
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中科院 2021年12月舊的升級版
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中科院 2021年12月基礎(chǔ)版
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中科院 2021年12月升級版
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中科院 2020年12月舊的升級版
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Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 26 / 84 |
69.6% |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q2 | 28 / 106 |
74.1% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
| 學(xué)科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 17 / 76 |
78.3% |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 13 / 135 |
90.7% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 10 / 168 |
94.3% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 15 / 84 |
82.74% |
| 學(xué)科：CHEMISTRY, ANALYTICAL | SCIE | Q1 | 18 / 106 |
83.49% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 45 / 198 |
77.53% |
| 學(xué)科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION | SCIE | Q1 | 11 / 76 |
86.18% |
| 學(xué)科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 23 / 135 |
83.33% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q1 | 14 / 168 |
91.96% |
Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計
影響因子
中科院分區(qū)
Chemometrics And Intelligent Laboratory Systems中國學(xué)者發(fā)文選摘
-
1、Simultaneous measurement of chemical oxygen demand and turbidity in water based on broad optical spectra using backpropagation neural network
Author: Zhou, Chao; Zhang, Jiang
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 237, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2023.104830
-
2、A multi-task learning approach for chemical process abnormity locations and fault classifications
Author: Zhao, Wenlei; Li, Jince; Li, Hongguang
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 233, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2022.104719
-
3、ConInceDeep: A novel deep learning method for component identification of mixture based on Raman spectroscopy
Author: Zhao, Ziyan; Liu, Zhenfang; Ji, Mingqiang; Zhao, Xin; Zhu, Qibing; Huang, Min
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 234, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2023.104757
-
4、GAMB-GNN: Graph Neural Networks learning from gene structure relations and Markov Blanket ranking for cancer classification in microarray data
Author: Zhang, Shoujia; Xie, Weidong; Li, Wei; Wang, Linjie; Feng, Chaolu
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 232, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2022.104713
-
5、Simple dilated convolutional neural network for quantitative modeling based on near infrared spectroscopy techniques
Author: Gan, Feng; Luo, Jianfei
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 232, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2022.104710
-
6、Design the arbitrary order calculus operator by a simulated hyperbolic function for analytical applications
Author: Yao, Zhixiang; Yao, Ju; Su, Hui
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 234, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2023.104754
-
7、Application of iterative distance correlation and PLS for wavelength interval selection in near infrared spectroscopy
Author: Huang, Xin; Xia, Li
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 234, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2023.104756
-
8、Nonlocal, local and global preserving stacked autoencoder based fault detection method for nonlinear process monitoring
Author: Yang, Jingchao; Wang, Li
Journal: CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS. 2023; Vol. 235, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.chemolab.2023.104758
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Colloids And Surfaces A-physicochemical And Engineering Aspects
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Angewandte Chemie-international Edition
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