摘要：大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展為翻轉(zhuǎn)課堂知識庫的構(gòu)建提供了良好的技術(shù)環(huán)境，也對會計信息化專業(yè)課程教學(xué)模式的變革產(chǎn)生了較大的影響。本文以重慶理工大學(xué)會計信息化國家級精品課程之《會計軟件開發(fā)技術(shù)》課程為例，結(jié)合人工智能的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用，在分析翻轉(zhuǎn)課堂知識表達(dá)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫生態(tài)模型，并對其在課堂教學(xué)、自主學(xué)習(xí)和效果評價等核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)闡述。以期為翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的推廣應(yīng)用提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能；會計軟件開發(fā)技術(shù)；翻轉(zhuǎn)課堂；知識庫；會計信息化

一、引言

近年來，隨著云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和移動計算等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，知識管理理念的日趨成熟，新興技術(shù)對高等學(xué)校教育教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新帶來了良好的機(jī)遇。2012年3月13日，教育部印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，旨在推進(jìn)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，實現(xiàn)教育思想、理念、方法和手段全方位創(chuàng)新。2016年6月7日，教育部頒布實施的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，以期加快推動信息技術(shù)與教學(xué)教育的融合發(fā)展。這些政策的出臺為高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的發(fā)展提供了明確的實施導(dǎo)向和政策支持，也為重慶理工大學(xué)會計信息化國家級精品課程之《會計軟件開發(fā)技術(shù)》（AccountingSoftwareDevelopmentTechnology，以下簡稱為ASDT）課程實施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新帶來了良好的契機(jī)。知識庫采用知識表示方式來存儲、組織、管理和使用互相聯(lián)系的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識、學(xué)習(xí)過程沉淀的知識和學(xué)生自我搭建的知識?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫構(gòu)建與應(yīng)用，不但可以調(diào)動學(xué)生的積極性和主動性，讓課程教學(xué)延伸到網(wǎng)絡(luò)平臺，還能夠在很大程度上提高課程的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。大數(shù)據(jù)、人工智能、知識庫等技術(shù)的發(fā)展為翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的有效開展提供了良好的技術(shù)支撐，引起了教育界的廣泛關(guān)注。周宇等人（2016）提出了一種面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)知識庫構(gòu)建方法，該方法能夠覆蓋機(jī)構(gòu)知識庫構(gòu)建的整個過程，并支持機(jī)構(gòu)知識的資源整合、語義檢索、知識推理和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。鐘曉流等人（2013）信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的有效教學(xué)設(shè)計模型，對翻轉(zhuǎn)課堂產(chǎn)生的背景與緣起、含義與特征、當(dāng)前的研究進(jìn)展與實踐案例、相關(guān)的技術(shù)工具等進(jìn)行了系統(tǒng)分析。曾明星等人（2014）闡述了翻轉(zhuǎn)課堂的內(nèi)涵、應(yīng)用與研究現(xiàn)狀，分析了軟件開發(fā)類課程實施翻轉(zhuǎn)課堂的可行性，探討了軟件開發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型及其構(gòu)成要素。劉清堂等人（2016）分析了機(jī)器教學(xué)、計算機(jī)輔助教學(xué)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)的基本設(shè)計理念、關(guān)鍵技術(shù)以及代表性系統(tǒng)，提出以學(xué)習(xí)分析為核心的智能技術(shù)整合、融合人工智能和人類智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。綜觀上述文獻(xiàn)，現(xiàn)有研究主要從翻轉(zhuǎn)課堂的可行性和模型等方面去思考翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革問題，而利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)去改革與創(chuàng)新翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的研究文獻(xiàn)還相對比較匱乏?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫構(gòu)建與應(yīng)用，通過全程記錄課上和課下的教學(xué)互動過程，可以改善翻轉(zhuǎn)課堂在教學(xué)方式、學(xué)生學(xué)習(xí)方式、評價體系等諸多方面的不足。鑒于此，本文基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，探索改進(jìn)與提升翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新的新技術(shù)與新方法。

二、基于人工智能的春秋戰(zhàn)國翻轉(zhuǎn)課堂知識的表達(dá)

人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，主要包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、智能監(jiān)控、智能搜索等核心技術(shù)。ASDT課程將語音識別、語義識別、圖像識別和智能搜索等人工智能技術(shù)融入翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)改革的同時，導(dǎo)入春秋戰(zhàn)國時期的七國爭霸作為教學(xué)情景，將班上所有學(xué)生平均分成七個小組，分別對應(yīng)齊、楚、燕、趙、韓、魏、秦等七個國家，每個小組的學(xué)生進(jìn)行角色扮演，實施“春秋爭霸”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。在ASDT教學(xué)過程中，在講授會計軟件開發(fā)技術(shù)和會計數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理流程的同時，讓學(xué)生充分參與課程教學(xué)活動，強(qiáng)化互動學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊協(xié)作能力、溝通能力、PPT制作與演講能力、知識消化吸收及應(yīng)用等能力?；谌斯ぶ悄芊D(zhuǎn)課堂知識庫構(gòu)建的基礎(chǔ)是將ASDT課堂的課堂教學(xué)活動和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動過程中形成的知識符號化的一個過程，通過對知識的映射轉(zhuǎn)化為可供描述的事實和推理事實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建知識庫的過程中，知識的表達(dá)方式是構(gòu)建知識庫的關(guān)鍵。知識表達(dá)方式主要包括描述性、直接性、過程性等表達(dá)方式。其中，描述性的知識表達(dá)方式是客觀和完整地反映相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的理論知識，具有準(zhǔn)確性和邏輯性的特點。直接性的表達(dá)方式是以專業(yè)理論知識為基礎(chǔ)，以圖片、視頻、音頻和圖形等方式直接表達(dá)知識的本質(zhì)。過程性的知識表達(dá)方式是在教學(xué)過程中的積累和總結(jié)的經(jīng)驗知識。以下具體闡述在課堂教學(xué)活動和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動中知識的表達(dá)方式。

摘要根據(jù)新時代對人工智能人才的要求，本文探討了人工智能課程的教學(xué)改革方法。通過分析目前人工智能課程教學(xué)存在的問題，提出了優(yōu)化課程內(nèi)容、改變教學(xué)模式、加強(qiáng)校企深度合作、構(gòu)建多元評價機(jī)制等方面的改革方法。實踐結(jié)果表明，改革后的教學(xué)能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，不僅提升了學(xué)生的實際動手能力，還有利于提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和綜合素養(yǎng)。

關(guān)鍵詞新工科；人工智能；教學(xué)模式；多元評價

1引言

為主動應(yīng)對新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，支撐服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、“中國制造2025”等一系列國家戰(zhàn)略，2017年以來，教育部積極推進(jìn)新工科建設(shè)，先后形成了“復(fù)旦共識”、“天大行動”和“北京指南”[1]。人工智能專業(yè)是“新工科”建設(shè)的重點專業(yè)之一。人工智能課程是人工智能專業(yè)及其它相關(guān)專業(yè)的核心課程?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》明確提出高校要完善人工智能教育體系[2]?！陡叩葘W(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》強(qiáng)調(diào)：要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式[3]。為適應(yīng)國家發(fā)展戰(zhàn)略和新時代對人工智能人才的需求，需要對人工智能課程進(jìn)行教學(xué)改革。本文以新工科建設(shè)為導(dǎo)向，探索人工智能課程的改革與實踐。通過分析當(dāng)前人工智能教學(xué)存在的問題，有針對性地對人工智能教學(xué)提出一些改革措施，以適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的人才需求。

2存在問題

人工智能已發(fā)展成為一個高度交叉學(xué)科，但是傳統(tǒng)的人工智能課程具有概念抽象、理論性強(qiáng)、實踐內(nèi)容相對不足等特點。傳統(tǒng)人工智能課程教學(xué)主要存在以下問題：（1）重理論輕實踐。傳統(tǒng)的人工智能課程教學(xué)主要是基于課堂，重點講授其基本知識、理論和算法，僅限于教師課堂講解、演示，學(xué)生被動接受。但是對于實踐，學(xué)生既沒有充足的時間練習(xí)，也不知道如何把所學(xué)內(nèi)容應(yīng)用到實踐中。（2）教學(xué)模式陳舊。由于多種原因，現(xiàn)有的人工智能課程教學(xué)仍然采取傳統(tǒng)的集中授課形式。這種教學(xué)模式能在有限時間內(nèi)把教學(xué)大綱規(guī)定的內(nèi)容傳授給學(xué)生，但學(xué)生卻很難真正掌握。而且，這種模式既不能滿足不同層次學(xué)生的需求，也不能有效促進(jìn)學(xué)生的個性化發(fā)展，更不能體現(xiàn)以學(xué)生發(fā)展為中心的教育理念。（3）校企合作不足。目前，人工智能人才培養(yǎng)和課程教學(xué)，明顯滯后于新技術(shù)的發(fā)展和社會對人工智能人才的需求。究其原因，是校企缺乏有效合作，產(chǎn)學(xué)研缺乏深度融合，從而導(dǎo)致理論與實踐脫節(jié)，掌握的知識和技能不能與實際應(yīng)用接軌[4]。學(xué)生不僅要具有扎實的知識和技術(shù)，更應(yīng)該具備良好的團(tuán)隊合作、實踐和自學(xué)能力[5]，才能更好地適應(yīng)社會需求，成為國家有用人才。（4）評價機(jī)制不完善。傳統(tǒng)評價仍側(cè)重于教學(xué)大綱規(guī)定的知識點的考察。人工智能課程一般考察學(xué)生對基本概念、理論和經(jīng)典算法的理解和掌握?？傇u成績一般由期末考試和平時成績組成，期末考試成績占70%；平時成績占30%，包括作業(yè)、考勤、討論等。這種考核很難全面真實地反映學(xué)生掌握知識、解決問題的能力和基本素養(yǎng)的高低，無法適應(yīng)新工科背景下人工智能人才的培養(yǎng)要求。

摘要：人工智能時代的到來，給傳統(tǒng)的教學(xué)方式帶來了巨大的變化，也對英語教學(xué)造成了一定的沖擊。在人工智能時代，英語教師應(yīng)當(dāng)把握機(jī)遇，轉(zhuǎn)變教學(xué)理念，積極探索人工智能技術(shù)在英語教學(xué)中的應(yīng)用方式，并在教學(xué)中合理應(yīng)用人工智能提高教學(xué)質(zhì)量，從而培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。文章對人工智能時代背景下的高中英語教學(xué)進(jìn)行探究。

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教學(xué)；創(chuàng)新思維；教學(xué)質(zhì)量

隨著人工智能時代的到來，人工智能已經(jīng)在多個領(lǐng)域中逐漸取代了傳統(tǒng)的人工作業(yè)。人工智能與英語教學(xué)的有效結(jié)合，不僅可以提高英語教學(xué)信息化和科技化水平，而且能使英語教學(xué)邁向一個全新的階段。面對人工智能時代的到來，高中英語課堂必將面臨巨大的挑戰(zhàn)。英語教師必須了解什么是人工智能，并在組織形式、活動設(shè)計、師生關(guān)系和技術(shù)融合等方面積極研究人工智能在英語教學(xué)中的應(yīng)用，主動適應(yīng)人工智能帶來的教學(xué)改革，促進(jìn)人工智能與英語教學(xué)的深度融合，使人工智能更好地服務(wù)于英語教學(xué)，提高英語教學(xué)質(zhì)量與效率。本文從以下幾方面對人工智能時代背景下的高中英語教學(xué)進(jìn)行探究。

一、什么是人工智能

對于人工智能是什么，相信很多人的理解仍然處于基礎(chǔ)階段，普遍認(rèn)為人工智能便是簡單的語音識別，或者是人臉識別等技術(shù)。但人工智能實際上是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。本文中所談?wù)摰娜斯ぶ悄?，本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的最高運算。因此，與人工智能比記憶力、運算能力都是沒用任何意義的，就如同將車與人比速度一般。人工智能是由人類創(chuàng)造的產(chǎn)物，因此人工智能并不具備人類所有的創(chuàng)造性思維。因此，在人工智能時代，人們應(yīng)具備良好的創(chuàng)新能力和解決問題的能力，與人工智能合作，創(chuàng)造更美好的未來。

二、人工智能對英語教學(xué)的影響

摘要：進(jìn)入21世紀(jì)以來，依托海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，人工智能（AI）獲得了飛躍式發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型的提出更是直接驅(qū)動AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等方面取得了眾多技術(shù)突破。課題組概述了基于5G+AI環(huán)境下高職實訓(xùn)教學(xué)智慧課堂的機(jī)遇，分析了高職智慧課堂建設(shè)的目標(biāo)、內(nèi)容等。教改實踐表明：利用高效傳輸技術(shù)和人工智能技術(shù)，5G和AI技術(shù)有效地融入了高職教育實訓(xùn)課堂的建設(shè)，突破了實操教學(xué)的各種不便，打破時間和地域的限制，有助于學(xué)生實時、快速地掌握各種實操技能，解決了實訓(xùn)教學(xué)中存在的諸多問題。

關(guān)鍵詞：5G+AI；實訓(xùn)教學(xué)；智慧課堂

1高職智慧課堂建設(shè)的機(jī)遇

1）隨著“工匠精神”“大國工匠”理念地位的提升，國家越來越重視職業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)。然而不同于傳統(tǒng)的理論知識課堂教學(xué)形式，實訓(xùn)教學(xué)（技能操作類教學(xué)）的重要組成部分是老師技能動作的言傳身教和學(xué)生對操作的不斷練習(xí)、糾錯和熟練等。實訓(xùn)教學(xué)由于學(xué)生觀摩空間有限，生生間/師生間技能操作與傳授造成了諸多教學(xué)不便，教師在示范和演示某一技能操作時，不是所有的同學(xué)都能同時很清楚和直觀地學(xué)習(xí)和掌握，老師難以同時觀察所有學(xué)生的練習(xí)動作，進(jìn)行實時指導(dǎo)糾正，不利于學(xué)生實時、快速、生動地掌握各種技能知識。2）進(jìn)入21世紀(jì)以來，依托海量數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，人工智能（AI）獲得了飛躍式發(fā)展，深度學(xué)習(xí)模型的提出，更是直接驅(qū)動AI在圖像識別、語音識別、自然語言處理等方面取得眾多技術(shù)突破。結(jié)合“5G”通信技術(shù)數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)10Gbit/s、網(wǎng)絡(luò)延遲低于1ms和百萬級超大連接的特點，相對于4G，5G技術(shù)具有更強(qiáng)的關(guān)鍵性能力：傳輸峰值速率達(dá)到20Gbps、用戶體驗數(shù)據(jù)率達(dá)到100Mbps。5G+AI將實現(xiàn)教學(xué)場景大量、實時、生動易懂地展現(xiàn)，也給實訓(xùn)教學(xué)（技能操作類教學(xué)）方式帶來了更多的可能性。3）在這種時代背景和學(xué)校實訓(xùn)教學(xué)面臨的現(xiàn)實問題下，研究如何以音視頻技術(shù)和交互式技術(shù)應(yīng)用為核心，以學(xué)生技能提升為中心的5G+AI智慧課堂整體解決方案（主要包含示范教學(xué)、仿真實操、教學(xué)數(shù)據(jù)分析、教學(xué)視頻比賽錄轉(zhuǎn)播、實訓(xùn)課程資源庫等功能），以實現(xiàn)高職院校實訓(xùn)教學(xué)智慧化需求尤為重要。

2國內(nèi)外的基本研究狀況

1）隨著我國信息化發(fā)展進(jìn)程的加快，對于智慧教育的研究受到越來越多學(xué)者的重視。有學(xué)者指出，智能化技術(shù)促發(fā)了教育系統(tǒng)的“形變”，而智慧教育則將引發(fā)教育系統(tǒng)的“質(zhì)變”[1]。2018年4月教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，其中指出要實現(xiàn)教育信息化2.0應(yīng)啟動“智慧教育創(chuàng)新引領(lǐng)行動，完善課程方案和課程標(biāo)準(zhǔn)，充實適應(yīng)信息時代、智能時代發(fā)展需要的人工智能和編程課程內(nèi)容”。為響應(yīng)國家有關(guān)人工智能科普教育的政策，各地都在建立“人工智能科普教育示范校”，將人工智能課程納入常規(guī)教學(xué)，推動5G+AI智慧課堂的方案落地。關(guān)于5G環(huán)境下的智慧課堂研究，李玉強(qiáng)[2]提出了5G背景下智慧校園的建設(shè)趨勢主要在多應(yīng)用場景的智慧教室、云智慧平臺方面。蔡蘇等[3]開發(fā)了5G環(huán)境下的多模態(tài)智慧課堂實踐案例——“彩虹的秘密”，通過多模態(tài)資源整合、多模態(tài)互動、多模態(tài)評估的多模態(tài)智慧教學(xué)方式，利用5G高帶寬、低時延、大連接的技術(shù)特性，接入VR/AR/MR設(shè)備、全息投影、智能白板、移動終端、智慧學(xué)習(xí)筆等多種形態(tài)的智聯(lián)終端和教育裝備，實現(xiàn)多種軟硬件設(shè)備間的無縫互聯(lián)、協(xié)同工作，為學(xué)習(xí)者提供沉浸式的實時學(xué)習(xí)體驗[4]。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，僅2012—2017年，就有195位作者發(fā)表1篇關(guān)于智慧教育教學(xué)的論文；發(fā)表2篇關(guān)于智慧教育教學(xué)的論文的作者有28位?？梢娫谖覈泻芏鄬W(xué)者在研究智慧教學(xué)，而關(guān)于智慧教育主題的文獻(xiàn)數(shù)量在2018年也在持續(xù)增長。2）國外智慧教育研究起步較早，信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，經(jīng)驗相對豐富，能夠為解決我國智慧校園建設(shè)中存在的突出問題提供有益思路。國外一流大學(xué)關(guān)于智慧教育的建設(shè)進(jìn)入了一個全新的高度，以實現(xiàn)學(xué)校有效的IT治理為目標(biāo)，例如在智慧教育建設(shè)排名第一的麻省理工學(xué)院，在建設(shè)時明確設(shè)立校級首席信息官職位和辦公室，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)建立不同的分支部門，形成了決策、管理、服務(wù)三位一體的機(jī)構(gòu)職能。斯坦福大學(xué)和劍橋大學(xué)的信息化組織機(jī)構(gòu)最為健全，其中，斯坦福大學(xué)設(shè)立了CIO辦公室、戰(zhàn)略服務(wù)部、企業(yè)技術(shù)部等7個部門；劍橋大學(xué)除上述7個核心部門外，還設(shè)立了負(fù)責(zé)全校信息化頂層設(shè)計的架構(gòu)部和負(fù)責(zé)校級核心業(yè)務(wù)的大項系統(tǒng)部。國外一流大學(xué)在建設(shè)智慧教育時都不再是建設(shè)單一的智慧教室來滿足某一教學(xué)功能，基本實現(xiàn)了從IT管理向IT治理的轉(zhuǎn)變，并將IT治理的核心觀念貫穿到各部門業(yè)務(wù)職能中，非常重視IT發(fā)展和大學(xué)整體愿景之間的關(guān)聯(lián)與互促。同時，深切意識到保護(hù)師生個人信息與教學(xué)科研成果信息安全的重要性，信息風(fēng)險和安全管理已成為各高校共同的關(guān)注重點，為我國的智慧校園建設(shè)提供了很好的借鑒。

人工智能技術(shù)分析1

摘要：目的：探討人工智能（AI）在年齡相關(guān)性黃斑變性診斷中的影響因素。方法：選擇2018年1月1日—2019年12月31日在我院篩查且已診斷明確的年齡相關(guān)性黃斑變性的100張眼底照相，由AI進(jìn)行解讀。按照位置、對焦、準(zhǔn)確、曝光程度、睫毛偽影、中心暗影、周邊暗影等對眼底圖像進(jìn)行質(zhì)量評價，分析眼底圖像質(zhì)量與AI診斷準(zhǔn)確性的影響。結(jié)果：在現(xiàn)實應(yīng)用場景中，100例黃斑變性圖像，其中拍攝位置不標(biāo)準(zhǔn)為最常見問題占30％，其次為邊緣漏光，占27％，現(xiàn)實場景中AI診斷陽性率86％，AI診斷正確率與眼底照相周邊是否有暗影具有統(tǒng)計學(xué)相關(guān)性（P＜0.05）。結(jié)論：在現(xiàn)實應(yīng)用場景中AI診斷正確率受眼底圖像質(zhì)量影響，改善眼底照相拍攝質(zhì)量是提高診斷準(zhǔn)確率的重要途徑。

關(guān)鍵詞：人工智能；黃斑變性；眼底照相；圖像質(zhì)量

年齡相關(guān)性黃斑變性（AMD）是發(fā)達(dá)國家年齡超過50歲人群不可逆轉(zhuǎn)視力喪失的主要原因［1］。AMD疾病逐漸進(jìn)展，從早期和中期，幾乎沒有或僅有微妙的視覺變化，最終患者會發(fā)生中心視力損傷，早診斷、早干預(yù)是防治AMD的重要手段。多種因素參與AMD的疾病進(jìn)程。多項國內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn)，年齡、性別、種族、遺傳等是AMD發(fā)生的重要影響因素［2］。目前，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）基于醫(yī)療數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在眼病領(lǐng)域進(jìn)行了一系列探索。2016年初，GoogleDeepMind與英國國家健康體系（NHS）開發(fā)了一款用于輔助醫(yī)生快速查看血液測試結(jié)果的軟件，以輔助決策并提高效率。同年JAMA刊登了gulshan團(tuán)隊研究成果，通過深度學(xué)習(xí)，AI輔助的軟件系統(tǒng)對眼底病檢測準(zhǔn)確率96％［3］。2018年我國張康團(tuán)隊在Cell刊文，開發(fā)出診斷眼病和肺炎的AI系統(tǒng)［4］，主要對糖尿病性視網(wǎng)膜病變進(jìn)行AI輔助診斷。AI已經(jīng)被應(yīng)用于老年黃斑變性的檢測中，其原理是能夠通過觀察眼底圖像所呈現(xiàn)的玻璃膜疣及視網(wǎng)膜微血管病變體征等，實現(xiàn)對AMD玻璃膜疣的自動檢測和量化系統(tǒng)，能夠?qū)膊〉目陀^記錄描述，幫助識別和分類AMD患者。目前，相關(guān)研究集中在玻璃膜疣的診斷準(zhǔn)確率和敏感度的提升方面［5］。但AMD是一個長期、慢性進(jìn)展的過程，病情復(fù)雜，現(xiàn)實場景中的眼底照相質(zhì)量并不均一，往往受限于場地環(huán)境、設(shè)備以及受培訓(xùn)人員的技術(shù)水平，在真實世界實際應(yīng)用場景中，獲得完美的照相質(zhì)量相對困難［6］，從而影響人工智能輔助診斷。筆者擬通過此次研究，探索圖像質(zhì)量的差異與AI診斷準(zhǔn)確率的關(guān)系，尋找影響診斷的主要因素，改善醫(yī)療技術(shù)，進(jìn)一步提高AI的診療準(zhǔn)確性，從而提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

1資料與方法

1．1一般資料選擇2018年1月1日—2019年12月31日在我院篩查的100例年齡相關(guān)性黃斑變性患者。本研究經(jīng)本院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。