前言:在撰寫農(nóng)業(yè)工程論文的過程中,我們可以學(xué)習(xí)和借鑒他人的優(yōu)秀作品,小編整理了5篇優(yōu)秀范文,希望能夠為您的寫作提供參考和借鑒。
編者按:本論文主要從全省農(nóng)業(yè)工程專業(yè)技術(shù)職務(wù)管理體系;農(nóng)業(yè)工程專業(yè)技術(shù)職務(wù)評審對象及評審范圍;農(nóng)業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格申報條件;申報專業(yè)技術(shù)職務(wù)程序;答辯的有關(guān)問題;外語及計算機要求;評審材料的有關(guān)問題等進行講述,包括了部分直屬事業(yè)單位的初級專業(yè)技術(shù)職務(wù)等,具體資料請見:
四川省農(nóng)業(yè)工程專業(yè)技術(shù)職務(wù)高級評審委員會、中級評審委員會設(shè)在省農(nóng)機局,負責(zé)全省農(nóng)業(yè)工程專業(yè)高級技術(shù)職務(wù)任職資格和部分中級技術(shù)職務(wù)任職資格的評審。高級職稱每年評審一次,中級職稱每兩年評審一次?,F(xiàn)將我省農(nóng)業(yè)工程專業(yè)技術(shù)人員管理工作的有關(guān)情況及相關(guān)政策作簡要介紹。
一、全省農(nóng)業(yè)工程專業(yè)技術(shù)職務(wù)管理體系
四川省農(nóng)業(yè)工程科技干部管理工作由省人事廳、省職改辦領(lǐng)導(dǎo),省農(nóng)機局人事處負責(zé)管理工作。省農(nóng)機局負責(zé)組織評審全省副高級專業(yè)技術(shù)職務(wù),直屬事業(yè)單位、受委托(市、州、縣)的中級專業(yè)技術(shù)職務(wù),部分直屬事業(yè)單位的初級專業(yè)技術(shù)職務(wù);并向農(nóng)業(yè)部和省經(jīng)委推薦、初評正高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)。市、州農(nóng)機局負責(zé)評審本地中級專業(yè)技術(shù)職務(wù)及初級專業(yè)技術(shù)職務(wù):并向上級推薦正高級、副高級專業(yè)技術(shù)職務(wù)。部分縣負責(zé)初級專業(yè)技術(shù)職務(wù)的評審工作。
二、農(nóng)業(yè)工程專業(yè)技術(shù)職務(wù)評審對象及評審范圍
根據(jù)四川省職稱改革工作領(lǐng)導(dǎo)小組川I職改[2000]37號文件精神,國有企事業(yè)單位中干部職工根據(jù)條件可以申報任職資格;非國有企事業(yè)單位及個體的專業(yè)技術(shù)人員、不具備干部身份的(工人、農(nóng)民及其他無確定身份的各類人員)專業(yè)技術(shù)人員、其他系列已取得技術(shù)職務(wù)任職資格專業(yè)技術(shù)人員、離退休專業(yè)技術(shù)人員,均可以按文件要求申報評審高一級的專業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格。
論文關(guān)鍵詞:高校就業(yè)指導(dǎo)大學(xué)生人才資源就業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新
論文摘要:高校畢業(yè)生是我國寶責(zé)的人力資源,培養(yǎng)優(yōu)秀人才是我國建設(shè)人力資源強國的需要。高校就業(yè)指導(dǎo)工作必須從就業(yè)結(jié)構(gòu)、肉位信息、實踐活動、個性指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)教育和師資資源等方面進行創(chuàng)街,充分實現(xiàn)大學(xué)生禮業(yè),為社會經(jīng)濟發(fā)辰扮送優(yōu)秀人才。
世界金融危機的蔓延,國內(nèi)經(jīng)濟受到嚴重沖擊,特別是外向型經(jīng)濟比較突出的廣東首當(dāng)其沖,大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)有較大影響,用人單位需求總量下降,地區(qū)和單位的吸納能力減弱,進出口企業(yè)和國際化企業(yè)比較明顯。為應(yīng)對當(dāng)前就業(yè)形勢,實現(xiàn)大學(xué)畢業(yè)生的充分就業(yè),仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院根據(jù)國家和廣東促進大學(xué)生就業(yè)政策、廣東經(jīng)濟社會發(fā)展戰(zhàn)略重點以及珠三角發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,不斷創(chuàng)新就業(yè)指導(dǎo)工作,培育優(yōu)秀專業(yè)人才,推進高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè),為經(jīng)濟社會發(fā)展輸送優(yōu)秀人才。
1用足用活政府促進就業(yè)政策,緩解就業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡性矛盾
國家為緩解大學(xué)生就業(yè)難,出臺了許多促進大學(xué)生就業(yè)政策。高校應(yīng)大力宣傳和積極組織學(xué)生參加“大學(xué)生志愿服務(wù)西部”計劃、“三支一扶”計劃等項目,爭取更多畢業(yè)生到經(jīng)濟欠發(fā)達的地區(qū)貢獻力量,緩解就業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡性矛盾。仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院設(shè)立獎勵制度,對成功參加以上項目的畢業(yè)生給予每人2000元的獎勵,鼓勵到基層就業(yè);加強學(xué)生思想教育,轉(zhuǎn)變畢業(yè)生就業(yè)觀念,鼓勵學(xué)生到私營企業(yè)、三資企業(yè)等非公有制和中小型企業(yè)就業(yè);支持大學(xué)生報考研究生,提高就業(yè)層次。仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院2009年考上研究生有35人,給予每人800元到1000元獎勵。
2建立校企合作長效機制,拓寬就業(yè)崗位信息渠道
論文關(guān)鍵詞農(nóng)村技術(shù)市場科教興農(nóng)農(nóng)村科技服務(wù)體系山西省
論文摘要農(nóng)村技術(shù)市場是科技與經(jīng)濟的橋梁。文章介紹了山西省農(nóng)村技術(shù)市場的發(fā)展形勢及存在的問題,并對如何發(fā)展山西省農(nóng)村技術(shù)市場提出了5點具體意見。
1山西農(nóng)村技術(shù)市場發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題
農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定、國家自主的基礎(chǔ),而我省發(fā)展農(nóng)業(yè)面臨著土地減少、水資源貧乏、人口增加等諸多制約因素。要發(fā)展農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟,使我省5年實現(xiàn)糧食自求平衡、農(nóng)村達小康目標(biāo),關(guān)鍵在于依靠科技進步。
農(nóng)村技術(shù)市場是科技與經(jīng)濟的橋梁。發(fā)展和開拓農(nóng)村技術(shù)市場,加速溝通科技部門與農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的聯(lián)系,加速農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)科技成果由知識形態(tài)向商品形態(tài)、由潛在生產(chǎn)力向現(xiàn)實生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化,縮短農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)村經(jīng)濟一體化進程,才能實現(xiàn)科技興農(nóng)。
山西省農(nóng)村技術(shù)市場發(fā)展形勢一直較好,特別是國家科委于1992年確定洪洞縣、襄汾縣為全國農(nóng)村技術(shù)市場試點縣后,我省農(nóng)村技術(shù)市場得到長足發(fā)展,涌現(xiàn)出一大批技術(shù)市場先進縣和鄉(xiāng),如朔州城區(qū)、夏縣、侯馬市、壽陽縣、大同市小南頭鄉(xiāng)等。但也存在許多問題:一是農(nóng)村技術(shù)市場管理薄弱,大多數(shù)技術(shù)市場管理機構(gòu)無編制、無人員、無經(jīng)費,難以開展經(jīng)常性的管理和服務(wù)工作;二是缺乏發(fā)展和開拓農(nóng)村技術(shù)市場的優(yōu)惠政策,難以調(diào)動科技人員、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)民的積極性;三是普遍沒有實行技術(shù)合同,現(xiàn)有的技術(shù)市場優(yōu)惠政策難以落實;四是技術(shù)信息少、資金少,難以轉(zhuǎn)化技術(shù)成果;……。
提高畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)分析
總結(jié)多年的教學(xué)管理實踐,提高基層教學(xué)管理組織人員的素質(zhì),增強學(xué)生對參與畢業(yè)設(shè)計的主動意識,加強畢業(yè)設(shè)計管理質(zhì)量的監(jiān)控是提高畢業(yè)設(shè)計(論文)質(zhì)量的必要手段。
(一)提高基層教學(xué)管理人員的素質(zhì)是提高畢業(yè)設(shè)計(論文)質(zhì)量的基本保障基層教學(xué)管理人員是高校教學(xué)管理過程和教學(xué)運行的直接參與者,對所有教學(xué)工作進行組織、協(xié)調(diào)與執(zhí)行。高校教學(xué)管理水平的高低是制約高校發(fā)展的重要因素,[4]基層教學(xué)管理人員的工作保證了高校正常教學(xué)秩序的進行,高效的管理是出質(zhì)量、出效率的基本保障。只有具備完整的基層畢業(yè)設(shè)計管理隊伍才能保證畢業(yè)設(shè)計的質(zhì)量。另一個問題是,畢業(yè)設(shè)計過程遇到檢查時緊張地應(yīng)付,檢查過后開始松懈,所以,必須要制訂完善的管理制度才能保證畢業(yè)設(shè)計管理隊伍的執(zhí)行力。
(二)把握畢業(yè)設(shè)計選題及開題的論證是提高畢業(yè)設(shè)計(論文)質(zhì)量的前提畢業(yè)設(shè)計質(zhì)量下滑的源頭是開題報告把關(guān)不嚴,[2]導(dǎo)致畢業(yè)設(shè)計(論文)中研究內(nèi)容過偏過專、研究方法不可行或不正確、與生產(chǎn)需求不相關(guān)等問題的出現(xiàn),導(dǎo)致學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣不足。培養(yǎng)人才是高校的核心職能,要調(diào)動畢業(yè)生學(xué)習(xí)的主動性,就必須從社會需要的角度培養(yǎng)學(xué)生的能力,[3]選題是第一環(huán)節(jié)。學(xué)生對開題的論證是培養(yǎng)學(xué)生獨立思考發(fā)現(xiàn)問題的過程,是鍛煉獨立分析解決問題能力的過程,是對專業(yè)知識綜合訓(xùn)練與應(yīng)用的過程,是溝通與表達能力提高的過程。這些能力訓(xùn)練的目的是為其將來能有更好的發(fā)展,從根本上調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,培養(yǎng)學(xué)生積極的工作態(tài)度和行為能力。
(三)加強畢業(yè)設(shè)計管理質(zhì)量的監(jiān)控是提高畢業(yè)設(shè)計(論文)質(zhì)量的必要手段現(xiàn)在,指導(dǎo)教師普遍反映學(xué)生不主動學(xué)習(xí),但在教與學(xué)的過程中,教師的作用是至關(guān)重要的。建立畢業(yè)設(shè)計的監(jiān)控制度是督促指導(dǎo)教師、提高指導(dǎo)教師的責(zé)任意識,促使教師隨時掌握學(xué)生畢業(yè)設(shè)計進度的手段,才能及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
提高畢業(yè)設(shè)計(論文)質(zhì)量管理模式的建立
摘要:農(nóng)業(yè)機械的智能化對于提高生產(chǎn)效率、降低人工勞動強度、推進規(guī)?;鳂I(yè)以及提升農(nóng)機管理水平等發(fā)揮著重要作用,是近年來農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點。本文針對智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用及發(fā)展,詳細介紹了機器視覺技術(shù)、自動駕駛技術(shù)以及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,為農(nóng)業(yè)機械化技術(shù)的發(fā)展提供參考。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)機械;智能技術(shù);機器視覺;自動駕駛;農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
0引言
毋庸置疑,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)正加速推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式正在向自動化、信息化、智能化和規(guī)?;较蚩焖侔l(fā)展。農(nóng)業(yè)機械是農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)力的代表,通過與智能化技術(shù)的融合發(fā)展,對于提高生產(chǎn)效率、降低人工勞動強度、推進規(guī)?;鳂I(yè)、提升農(nóng)機信息化和智能化管理水平等發(fā)揮著重要作用,為農(nóng)機裝備的轉(zhuǎn)型升級提供了廣闊的前景。智能化農(nóng)業(yè)機械既是智慧農(nóng)業(yè)的重要組成部分,也是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的重要物質(zhì)手段,目前已成為當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展的新潮流,是近年來國際上農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的熱點之一[1]。本文將詳細論述機器視覺技術(shù)、自動駕駛技術(shù)以及農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)機械領(lǐng)域的應(yīng)用及發(fā)展。
1機器視覺在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用與發(fā)展
機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制,是一門涉及人工智能、計算機科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,農(nóng)業(yè)機械中經(jīng)常采用攝像機或相機作為視覺傳感器來獲取周圍環(huán)境信息,具有速度快、信息量大、安裝方便和投入成本低等優(yōu)點。近些年得益于數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展和計算機硬件性能的提高,針對圖象處理的視覺感知算法具有強大的信息處理能力。視覺感知算法按照發(fā)展歷程可分為傳統(tǒng)視覺算法和深度學(xué)習(xí)算法,傳統(tǒng)視覺算法主要是通過一些邊緣、角點、顏色和紋理等特征的檢測,并基于統(tǒng)計學(xué)的特征提取進行檢測物的識別與分類。歐美國家的研究者于20世紀80年代率先開展傳統(tǒng)視覺算法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究,截至目前,國內(nèi)外研究機構(gòu)在算法的研究和應(yīng)用上都取得了較為豐富的成果。深度學(xué)習(xí)是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)而建立的人工神經(jīng)系統(tǒng),是一種包含多個隱藏層的多層感知和信息處理結(jié)構(gòu),具有強大的學(xué)習(xí)能力,被廣泛運用于機器視覺、語音識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域。近幾年深度學(xué)習(xí)在圖像識別、目標(biāo)檢測、實例分割等領(lǐng)域展現(xiàn)出了先進的性能,正在為機器視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域帶來革命性的進步。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)也將在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域獲得更廣泛的研究和應(yīng)用。
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